摘要：财务大数据分析是财务管理专业的课程之一，对学生综合素质的发展有着极为重要的影响。数字化时代下，对财务管理专业人才提出了更高的要求，不仅需要具备财务管理方面的能力，还应该具有财务数据分析的能力，以应对市场的风险。而传统的财务大数据分析课程的教学模式不能满足行业发展的需求。基于此，文章深入分析基于SC教学理念的财务大数据分析课程教学模式，为教学改革提供参考。

关键词：SC教学理念；财务大数据分析课程；教学模式

数字时代下，企业面临着更为复杂的市场环境，对财务管理人员提出了更高的要求。基于此，我国教育体系中增加了财务大数据分析课程，以提高教学的质量，为社会培养高素质的财务管理人才。但是受到传统教学理念的影响，财务大数据分析课程教学模式较为落后，不能满足现代社会人才培养的需求。因此，应该尊重学生在教学中的主体地位，对财务大数据分析课程教学模式进行改进与创新，以促进学生的全面发展。

一、课程目标设定

SC是Student-Centered的缩写，SC教学理念要求在教学中以学生为中心，根据学生的需求开展教学活动。在财务大数据分析课程教学过程中，应该明确课程教学的目标，并根据教学目标来选择、组织教学内容，并提供多样化的教学模式[1]。换言之，课程目标应该体现“以学生为中心”的理念，重视学生能力的全面培养，而不是单一知识、技能的掌握。因此，在财务大数据分析课程中，其教学目标不仅是提高学生的数据分析能力，还应该包括解决问题、批判思维、团队合作、沟通交流等方面的能力。同时课程目标要有层次性与渐进性，能满足学生不同阶段的学习需求。比如说，教学内容中，应该适当增加Excel、Power Builder等分析工具，满足大中小企业财务分析的需求，并通过案例分析来展示二者的优缺点，帮助学生理解和掌握财务大数据分析的基础知识与技能，并使其能够运用到工作实际中。在教学活动中，财务大数据分析课程中不仅要有财务基础理论知识，还应该增加数据语言（Python、R语言等）以及数据工具的应用等方面的内容，帮助学生构建完整的知识体系，并提高实际应用能力，为日后的就业奠定坚实的基础。

二、重构课程体系

为了提高财务大数据分析课程的教学成效，应该对该课程模块进行重构，对传统财务知识进行更新，并融入大数据、人工智能等先进技术，以培养学生的数据分析能力与创新思维[2]。即在保留会计原理、财务管理、成本核算等基本内容的基础上，加入大数据处理、数据挖掘、机器学习等信息技术模块，形成多学科交叉的知识融合系统，巩固学生的财务理论知识的同时，帮助学生掌握运用现代科技手段解决财务问题的技巧，为进一步的学习与实践奠定了良好的基础。在教学中应该突出实践性，建立“理论+实践”相结合的教学模式。强化案例分析、项目驱动、模拟训练等教学模式的运用，使学生在解决财务实际问题的同时，掌握Python编程、Excel高级函数、R语言等大数据分析工具的使用方法。同时鼓励学生参加企业合作项目，把所学到的理论知识运用到现实生活中去，使理论与实际紧密结合，提高学生解决复杂金融问题的能力。

三、增加案例素材

财务管理是一门专业性、实践性较强的专业，在财务大数据分析课程教学中，应该增加案例素材，丰富教学内容的同时，使学生能够理论联系实际，培养其解决实际问题的能力。大数据时代下，应该尽量选择能够反映最新技术趋势与业务实践的案例。譬如，进销存数据管理是财务管理的重要内容，在教学中，可以引进进销存数据管理系统，然后将销售单、采购单、商品信息、商品库存等信息以SQL数据库的形式展示出来，然后让学生利用大数据分析技术进行报表计算、生成财务数据等，使学生在掌握财务专业技能的同时，逐渐形成大数据分析思维，促进其应用能力与综合分析能力的提升。同时案例要体现多样化和层次性，以适应不同的学习需要。引用案例的过程中应该由基础到高级，由单一领域到跨领域的综合应用可帮助学生逐步建构知识体系，为学生提供探究与思考的空间。例如，在开始阶段，可以选择简单明了的财务资料分析案例，使学生掌握资料处理与分析的基础技巧。然后逐步引入机器学习、人工智能等先进技术在金融预测领域的应用，使学生能够将所学到的知识应用于更复杂的财务分析中，实现理论与实践的相结合。

四、构建线上+线下的授课模式

随着信息技术的发展，应该充分利用现代化的技术，构建线上+线下的授课模式，打破传统课程教学的时空限制，满足学生个性化学习需求。后MOOC时代，可运用小规模限制性在线课程（SPOC）模式，结合课程教学与线上教学，为学生基本知识、案例分析、软件操作教程、行业动态分析等内容，让学生们可以根据自己的学习进度、兴趣等选择学习的内容，从而达到个性化的学习目的[3]。同时设置线上论坛、讨论等功能，实现了师生之间、生生之间的异步交流，鼓励学生提问、分享观点，实现知识的内化，提高知识的运用能力。例如，可在线上平台发放预习资料，让学生进行预习。课堂教学过程中对教学重难点进行详细的讲解，帮助学生理解和掌握。讲解完毕后留足讨论、案例分析的时间，帮助学生进行知识的融会贯通。然后在线上平台上布置实践性的作业，帮助学生巩固的同时，促进学生实际应用能力的提升。

五、结束语

总之，财务大数据分析能力是现代财务人员的必备能力之一，在财务大数据分析课程教学中应该贯穿SC教学理论，明确课程的目标，重构课程模块，增加案例素材，构建线上线下教学模式，满足学生个性化学习需求的同时，促进学生的全面发展，使其能够成为符合社会需求的人才。

参考文献：

[1]张庆梓.大数据与会计专业混合式教学模式的创新实践——以五年制高职“财务大数据分析”课程为例[J].教育视界，2024，（26）：41-46.

[2]谢东闻.SC教学理念下的财务大数据分析课程教学模式[J].中国管理信息化，2024，27（09）：64-67.

[3]  李建全，王丹，谭剑.基于SC教学理念的财务大数据分析课程教学模式探索[J].中国管理信息化，2023，26（11）：231-233.