（一）研究背景与意义

在当今社会，人工智能正以前所未有的速度蓬勃发展，并广泛渗透至各个领域，掀起了一场深刻的变革浪潮。从医疗、交通到金融、娱乐等行业，人工智能所展现出的强大能力不断重塑着传统的工作模式与业务流程，数字媒体艺术领域自然也身处这场变革的风暴之中。在此背景下，构建人工智能赋能的数字媒体艺术教学体系具有极其重要的意义。首先，对于人才培养而言，这样的教学体系有助于培养出能够契合时代发展需求的数字媒体艺术专业人才。使学生不仅熟练掌握前沿数字技术工具，还具备对人工智能生成内容的辨析能力和批判能力，以及在AI时代背景下的跨学科思维与创新实践能力，从而在未来激烈的数字媒体行业竞争中脱颖而出。其次，从学科发展角度出发，该教学体系能够推动数字媒体艺术学科与时俱进，不断拓展学科边界，探索新的艺术表现形式和创作方法，促进学科在理论与实践层面的深度融合与创新发展，为整个数字媒体艺术领域注入源源不断的活力，使其在人工智能浪潮中找准定位、蓬勃发展。

（一）传统数字媒体艺术教学模式概述

传统数字媒体艺术教学模式在长期的教育实践中形成了自身的特点，然而随着时代发展和行业变革，其局限性也逐渐显现出来。

在课程设置方面，传统模式往往侧重于艺术理论知识与基础技能的传授。例如，会开设美术基础课程，像素描、色彩等，帮助学生掌握基本的造型与色彩搭配能力；同时也会设置一些数字媒体相关软件操作课程，如Adobe系列软件中的Photoshop用于图像处理、Premiere用于视频剪辑等，让学生熟悉数字工具的使用。课程体系多以学科知识的逻辑顺序为主线进行构建，不同课程之间相对独立，关联性不够紧密，缺乏对跨学科知识融合的重视。比如，在艺术创作课程与计算机编程课程之间，较少进行有机结合，使得学生难以将两者融会贯通运用到实际创作中。

教学方法上，以教师为中心的讲授式教学占据主导地位。教师在课堂上讲解知识点、演示操作步骤，学生则被动地听讲、记录并模仿练习。实践环节方面，实践课程通常是围绕课程内的小型项目展开，且实践项目的类型相对固定、规模较小。综上所述，传统数字媒体艺术教学模式在过去发挥了一定的作用，但面对当今人工智能等新技术带来的行业变革，其局限性越发明显，迫切需要进行改进和创新，构建适应时代发展的新教学体系。

（一）智艺融构的概念界定

在数字媒体艺术教学情境下，“智艺融构”指的是将人工智能与艺术创作、教学过程进行深度融合的一种理念与方式。它并非简单地把人工智能技术添加到艺术教学当中，而是从教学目标、课程设置、教学方法以及实践环节等多个维度出发，构建起一个有机统一的整体，让人工智能真正成为推动艺术教学创新发展、提升艺术创作质量以及培养复合型艺术人才的关键力量。

具体而言，“智艺融构”意味着在艺术创作环节，借助人工智能强大的数据分析能力、图像生成能力以及智能算法等，为艺术家和学生提供更广阔的创作思路与更多元的创作手法。例如，通过深度学习算法，能够分析大量的艺术作品风格特征，帮助创作者快速生成符合特定风格的草图或初稿，像利用MidJourney等AI绘画软件，创作者只需输入简单的文字描述，就能获取多种风格各异的画面构思，在此基础上再融入自身的艺术灵感与创意表达，使艺术创作突破传统思维的局限，变得更加高效且更具开创性与实验性。

案例选择与背景介绍

在众多积极探索人工智能赋能数字媒体艺术教学的院校与机构中，选取以下两个具有代表性的案例进行深入分析，它们分别是成都东软学院数字艺术与设计学院以及山东工艺美术学院。

成都东软学院数字艺术与设计学院：成都东软学院是一所注重实践与创新的高等院校，其数字艺术与设计学院的数字媒体艺术专业积极响应行业发展趋势，致力于培养适应时代需求的专业人才。该专业所处的行业环境正处于快速变革期，人工智能技术在数字媒体艺术领域的应用日益广泛，市场对于既精通艺术创作又能熟练运用人工智能技术的复合型人才需求迫切。其教学目标聚焦于让学生扎实掌握数字媒体艺术专业知识与技能的同时，具备较强的人工智能素养，能够在实际创作中灵活运用相关技术，培养学生在AI时代背景下的跨学科思维与创新实践能力，使毕业生在未来的数字媒体行业竞争中脱颖而出。以下将以成都东软学院数字艺术与设计学院以及山东工艺美术学院为例，详细描述智艺融构教学策略在课程设置、教学方法、资源整合、评价体系等方面的具体运用过程及实践操作细节：

实施效果与经验总结

1. 实施效果

学生作品质量显著提升：

在成都东软学院数字艺术与设计学院，通过将智艺融构教学策略融入课程，学生在数字表现（绘画）课程中，借助AI绘画软件的启发，能够创作出更具创意和独特艺术表达的绘画作品。例如在以“校园四季”为主题的绘画创作中，学生结合AI生成的不同风格草图，融入自己对校园景色在不同季节色彩、氛围的理解，使作品既有创新元素又饱含情感。在数字创意设计方面，利用智能语言模型和相关软件协作，设计出的海报、宣传册等作品在创意和视觉呈现效果上更加出色，方案质量明显提高。数字短片创作课程里，学生创作的短片选题更贴合当下热点，故事结构合理、情节吸引人，特效和场景合成也更加自然流畅，整体感染力和影响力大幅提升。

就业竞争力增强：

成都东软学院数字媒体艺术专业的毕业生，由于在校期间熟练掌握了智艺融构教学策略下涉及的各种人工智能技术与艺术创作结合的技能，在进入数字媒体行业后，能够快速适应如影视制作公司、游戏公司、广告设计公司等不同岗位的工作要求。例如在影视特效制作岗位，毕业生能运用所学的AI辅助创作知识，高效完成场景合成、角色特效等任务；在广告设计领域，能利用智能创意工具快速出方案，满足客户对创意和时效性的要求，深受用人单位好评，就业对口率和薪资水平都有显著提升。

学科竞赛获奖情况：

成都东软学院学生组队参加各类数字媒体艺术相关的学科竞赛，如全国大学生数字艺术设计大赛、中国好创意大赛等，凭借在智艺融构教学过程中培养的创新思维和熟练运用智能工具的能力，在比赛中脱颖而出。在全国大学生数字艺术设计大赛中，其参赛的数字短片作品凭借独特的创意、精良的制作，借助AI软件在选题、脚本优化以及特效制作等环节的优势，多次获得一等奖和二等奖，展现了学院教学成果在竞赛中的强大竞争力。

山东工艺美术学院的学生积极参与AIGC相关的各类艺术创作竞赛，像SuperX首届国际未来数字艺术大赛等，学生们运用所学的人工智能与艺术融合知识，创作出具有创新性和文化内涵的作品，在竞赛中获得优异成绩，提升了学校在数字媒体艺术领域的知名度和影响力，也激励更多学生积极投入到智能艺术创作中。

2. 经验总结

成功经验方面：

1.成都东软学院数字艺术与设计学院：

1.注重课程之间的协同融合：在围绕AI赋能的三门课程设计中，数字表现（绘画）课程为数字创意设计课程提供创意灵感和艺术基础，数字创意设计课程输出的方案又能成为数字短片创作课程的内容支撑，三门课程通过AI技术串联，形成一个有机整体，让学生在不同阶段都能得到系统锻炼，提升综合创作能力。例如在一次以“未来城市”为主题的系列创作实践中，绘画课程中生成的城市景象草图，被创意设计课程借鉴用于设计相关的宣传海报，最终短片创作课程基于这些素材创作出完整的展示未来城市的动画短片，取得了很好的教学效果。

2.紧密结合前沿技术与行业案例教学：以行业中真实的项目案例为依托，引入如动画制作、广告设计等领域运用AI技术的实际情况到课堂，让学生清楚了解所学知识的实际应用场景。同时，时刻关注AI技术发展动态，及时调整课程中涉及的软件、工具等教学内容，确保学生所学不与行业脱节。比如在影视后期制作课程中，随着新的AI特效合成软件出现，教师迅速将其纳入教学，并结合最新的影视特效案例讲解，使学生能掌握最新技术应用方法。

2.山东工艺美术学院：

1.强化跨学科融合与校际合作：将AIGC融入多个专业中，实现了不同学科专业之间的交叉融合，拓宽了学生的知识视野和创作思路。通过与二十余家职业院校的交流合作，输出课程体系的同时，吸收职业院校实践教学的特色资源，让本校教学资源更加贴合行业实际应用场景。

2.积极开展实践活动与项目驱动教学：举办各类以AIGC为主题的论坛、讲座和师资培训活动，营造浓厚的学术和实践氛围。采用项目驱动式教学方法，引导学生参与实际项目，如为文化旅游景区打造数字化宣传项目等，让学生在做中学，在实践中提升运用智能技术进行艺术创作和团队协作的能力，同时积累项目经验，为未来就业打下坚实基础。

问题与解决办法方面：

1.成都东软学院数字艺术与设计学院：

教师技术更新压力问题：随着AI技术快速迭代，部分教师在掌握新的人工智能知识与技能方面面临挑战。对此，学院定期组织教师参加外部专业培训，邀请行业专家到校开展讲座和工作坊，同时鼓励教师自主学习和参与线上课程学习，内部建立教师之间的技术交流分享机制，让掌握新技术较快的教师分享经验，共同提升教师团队整体的信息素养和技术应用能力。例如在AI绘画软件出现新功能后，学院安排教师参加软件官方的线上培训课程，并组织教师进行实践操作交流，确保教师能准确传授给学生相关知识和技能。

2.教学资源整合优化问题：虽然有校企合作共建教学资源库，但在整合过程中存在部分案例与课程衔接不够紧密、资源更新及时性不足等情况。学院加强了与企业的沟通协调，建立定期的资源梳理和更新机制，安排专人负责对企业提供的案例进行筛选、整理，并根据课程需求进行二次加工，使其更贴合教学实际。同时，引导教师主动挖掘优质在线教育平台资源，补充到教学中，拓宽学生学习渠道，如推荐学生学习Coursera平台上的相关优质课程，弥补校内教学资源的不足。

4.山东工艺美术学院：

1.智能评价体系完善问题：在探索建立适合多专业融合特点的智能评价系统过程中，遇到数据收集维度不够全面、评价指标权重设定不够合理等问题。学院组织相关专家和教师团队，深入研究不同专业在人工智能赋能艺术创作中的各环节关键要素，进一步拓展数据收集渠道，涵盖课程学习、项目实践、作品创作等多方面的数据。通过多次模拟测试和实际应用反馈，不断调整评价指标权重，使其更科学合理地反映学生的综合能力，确保智能评价系统能有效为教学调整和学生个性化培养提供准确依据。

2.学生对技术伦理认知问题：随着学生运用人工智能技术创作增多，在知识产权、隐私保护等技术伦理方面出现认知不足的情况。学院通过在课程中增设专门的技术伦理讲座，结合实际案例分析讲解，引导学生正确认识和处理相关问题。例如在数字艺术创作课程中，引入因AI生成作品版权归属引发争议的案例，组织学生讨论并学习如何在创作中遵循伦理规范，避免侵权等问题，增强学生的法律意识和道德素养。

综上所述，成都东软学院数字艺术与设计学院和山东工艺美术学院在实施智艺融构教学策略过程中，都取得了显著的成效，同时也积累了宝贵的经验，面对出现的问题也积极探索了解决办法，这些实践经验可为其他院校在人工智能赋能数字媒体艺术教学体系构建和实施过程中提供有益的参考和借鉴，推动数字媒体艺术专业人才培养质量的提升和学科的持续发展。

研究结论

成功实施智艺融构教学策略需要多方面保障与协同配合。要加强教师的培训与专业发展，提升教师的人工智能素养与教学实践能力，使其能够更好地引导学生开展智能艺术创作学习；另一方面，完善教学设施建设与更新机制至关重要，充足且先进的硬件设施和及时更新的软件是保障人工智能教学顺利开展的物质基础。此外，建立健全伦理与版权教育及管理规范，有助于应对教学过程中凸显的伦理与版权问题，营造健康、合法、有序的教学环境。人工智能赋能下的数字媒体艺术教学体系构建及智艺融构教学策略实施，为数字媒体艺术专业的人才培养与学科发展提供了新的思路和实践路径。尽管在实践过程中会面临诸如教师能力提升、设施更新、伦理规范等诸多挑战，但通过各方面共同努力、积极应对，能够推动数字媒体艺术教学在人工智能时代迈向更高质量、更具活力的发展阶段，为培养既精通艺术创作又具备扎实技术背景、同时还能遵循伦理规范的复合型艺术人才奠定坚实基础，进而助力数字媒体艺术领域在科技与艺术深度融合的趋势中不断创新、蓬勃发展。

参考文献

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[2]韩明阳.知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中的应用[J].电脑知识与技术，2024，20（20）：110-112.DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2024.0993.