摘要：本文分析了当前高校工会信息化建设现状，阐述了人工智能带来的工会服务创新，通过 G 大学的案例分析展示了实际效果，深入剖析了人工智能驱动下高校智慧工会建设面临的挑战并提出应对策略以及对未来的展望。

关键词：人工智能 智慧工会 服务创新

一、引言

（一）研究背景

随着信息技术的发展，高校工会面临着从传统服务模式向智慧化转型的趋势。人工智能作为前沿技术，为高校智慧工会建设提供了强大的驱动力 。它的出现 不仅能够帮助工会提升服务质量、增强日常交流的互动性，更能直接提高工会的 工作效率，对满足教职工日益多样化的物质及文化需求具有里程碑式的意义。

二、高校工会信息化建设现状

（一）高校工会信息化发展概况

目前，许多高校都已经逐步展开工会的信息化平台建设，常用的平台有：工会网站、微信公众号、H5 小程序等，通过平台发布工会信息、活动报名等。工会网页因其权威性及全面性通常能为教职工提供较为完整的服务，包括各类通知公告、政策法规、活动宣传等。而微信公众号和 H5 小程序则以其便捷性和即时性，成为教职工获取工会信息的首选渠道。

（二）高校工会信息化平台存在问题

1.互动交流性不足

大部分高校工会信息平台采用的是单方面发布消息或者通知的形式，教职工只能被动接收信息，难以积极参与讨论和反馈。这使得工会难以准确了解教职工的真正的需求和意见。尤其是政策咨询方面，教职工需要自己在大量的文件中搜寻相关文件，而且常常有缺少专业解读的困扰，体验感不佳。

2.信息化转型总体进程缓慢

高校工会整体信息化转型进程较为缓慢。大多数工会的平台目前更多承载的是信息发布的工作，小部分可能已经实现了问卷调研的功能，但就总体而言，现在技术应用和管理理念上仍较为传统。

三、人工智能在高校智慧工会平台建设中的创新应用

（一）针对教职工实际需求提供个性化服务 1.精准需求匹配

校工会可以将教职工基本信息输入智慧工会平台，由人工智能通过大数据分析对老师的专业特长，兴趣爱好，家庭情况等加以推算，为工会今后开展各类活动、职工福利发放等做好有利的数据保障，是工会提供更优质、更精准服务重要保证。

2.智能推荐服务

人工智能可以根据教职工平时浏览工会平台的历史记录以及搜索字段等数据，为其推荐相关的工会活动、政策法规等内容。这不仅提高了教职工获取信息的效率，也增强了他们对工会服务的满意度。

（二）提供多元化的讲座及培训课程

1.提供在线学习平台

传统工会提供的教职工培训服务通常是线下的，受场地、时间、授课人等因素制约，受众的教师往往比较少，成本较高。而人工智能恰恰能弥补这点，它在教育培训方面发挥了重要作用。目前，已经有许多高校建立了在线学习平台，利用人工智能技术为教职工提供个性化的学习资源和学习路径。教职工可以根据自己的需求和时间安排，自主选择学习内容，提高自身素质和业务能力，丰富了业余生活。

2.个性化定制教职工专属学习路径

通过分析教职工的学习数据，人工智能能够为其量身打造个性化的学习路径。具体而言，依据教职工的专业范畴及职业成长蓝图，人工智能可以精准推荐与之 紧密相关的课程和学习资源。更进一步，基于教职工的学习进度与知识掌握情况，人工智能能够灵活调整学习内容的深浅与难易，从而显著提升其学习效率与成果。

四、G 高校智慧工会建设案例

（一）G 高校智慧工会建设

1.G 高校智慧工会建设背景

G 高校是一所以工学见长，管理学和艺术学多学科互相渗透的全日制普通高等学校，现有四个校区，在校教职工超过 2 千余人。和所有高校一样，G 高校一直面临着包括信息沟通不畅、服务模式单一与内容创新不足难以满足教职工多元化需求等问题。因此，G 高校开始积极探索人工智能在智慧工会建设中的应用。

G 高校通过建立智能服务平台，将工会工作划分成相对应的模块，分别是：会员管理与服务模块、活动组织与参与模块、福利与关怀模块、教育与培训模块、民主参与与维权模块、信息交流与社区建设模块。

这些模块各自承担着独立的功能，如：会员注册、信息更新；提供活动发布、在线报名及反馈收集；福利政策宣传、在线申请；在线学习资源、培训跟踪及职业发展指导；收集会员意见、提供在线维权及民主决策参与；发布新闻、建立会员交流社区及资源共享。这些模块协同工作，旨在共同为教职工提供全面、高效、便捷的工会服务。

（二）G 大学智慧工会建设效果评估

1.教职工满意度大幅提升

G 大学新的工会服务平台投入使用后，通过平台发布的调查数据显示，平台注册率达到 98.87%，职工福利与关怀板块的点击率超过 94.78%，教育及培训板块也得到了极大的关注，教职工对个性化服务和智能教育培训给予了高度评价，认为这些服务更加贴近他们的需求，提高了他们的工作和生活质量。

2.工会的服务效率提高

人工智能的应用不仅对教职工有利，对工会工作者也是大大的福音，因为它提高了工会整体的工作效率。例如，智能服务平台可以自动处理一些常规性的工作，如活动报名、信息查询等，既减轻了工会工作人员的统计负担，又提升了准确率。同时，智能平台能将所有平台的使用数据有序汇总，为工作人员夯实了数据基础，对做出正确的分析以及决策起到了重要帮助。

五、高校智慧工会建设面临的挑战及应对策略

（一）高校智慧工会平台建设面临的挑战

1.数据安全与隐私保护

高校智慧工会平台建设会涉及大量教职工数据，包括个人家庭信息等，因此数据安全和隐私保护成为该平台建设中最重要的挑战。如果数据泄露，将给教职工带来不可估量的损失。所以，高校工会需要加强数据安全管理，采取有效的技术手段和管理措施，确保数据的安全。

2.缺乏专业人才及技术应用难度

人工智能技术的应用需要一定的技术门槛和专业人才支持。而大部分高校的工会工作人员在计算机领域的专业知识相对匮乏，尤其是数据的对接与处理，平台的维护，日常的故障修复都是不小的挑战。

（二）应对策略

1.加强技术研发与投入

高校工会应加大对人工智能技术的研发和投入，积极探索适合高校智慧工会建设的技术方案和应用场景。同时，加强与企业、科研机构的合作，共同推动人工智能技术在高校工会领域的应用和发展。

2.培养专业人才队伍

高校工会可以通过培训、引进等方式，提高现有工作人员的技术水平和业务能力，培养出一支懂技术、懂工会工作的专业人才队伍。同时，鼓励工作人员积极参与技术创新和应用实践，为高校智慧工会建设提供人才保障。

六、结论与展望

人工智能为高校智慧工会建设带来了重大机遇和挑战。通过个性化服务和智能教育培训等创新，提高了教职工的满意度和参与度，提升了工会的工作效率。当然现阶段我们仍面临着数据安全、技术应用难度等挑战。相信未来随着人工智能技术的不断发展，我们一定能探索处更加智能化的工会服务模式和管理机制。

参考文献：

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