摘要：MRO作为采购管理中的重要组成部分，规范化、标准化的集中采购逐步代替分散化采购，成为企业实现完善的供应链管理和长远的经营战略的必经之路。智能化技术的引入，为轨道交通系统的MRO采购管理提供了全新的解决方案。基于此，本文深入探讨了智能化技术在铁路MRO采购管理中的应用，这些技术的应用不仅提升了轨道交通制造的效率，还显著增强了运营的安全性，为轨道交通行业的可持续发展奠定了坚实基础。

关键词：轨道交通；MRO采购；智能化技术

引言

城市轨道交通作为一种大容量且快速便捷的现代公共交通方式，贯通大城市内部空间并联接周边城市，为数百万居民提供了高效便捷的出行方式。然而，随着轨道交通网络的不断扩展，传统的维护方式面临着许多挑战，如人工成本高、效率低、故障处理不及时等。智能化技术的引入，为轨道交通系统MRO采购管理注入了新的活力，极大地提升了系统的安全性、可靠性。

1 轨道交通企业MRO采购管理问题

1.1 目标不明确

当前，部分轨道交通制造企业缺乏明确的目标，导致企业难以确定所需的资源投入和优先级，可能会产生资源分散、成本增加，最终无法实现预期的效益，同时，也会使团队缺乏动力和方向感，降低员工参与和投入的积极性。此外，不明确的目标，也会导致各部门之间的沟通和协作越加困难，出现对于转型目标理解偏差、信息共享不畅、决策推进缓慢的问题，影响整个供应链和采购流程的运作[1]。

1.2 技术不到位

部分轨道交通企业在进行数字化采购转型的过程中，由于技术投入不到位或者技术选型不当，导致数字化转型过程受阻。企业管理者需要明确自身供应链建设的范围和领域，选择一个具有强实力的企业作为支撑。再加上，我国目前数字化供应链建设领域起步较晚，技术水平比较落后，整体实力也较弱，没有形成一批具有国际竞争力的企业和技术，导致数字化供应链涉及的领域较多，出现轨道交通企业生产效率低下、资源浪费严重的问题，也给我国供应链建设带来了一定的风险和挑战。

2 智能技术在MRO采购管理中的应用

2.1 采购场景业务流程

MRO系统的采购模块涵盖需求计划、采购计划、供应商管理、采购订单、采购验收及采购结算等功能。人工智能技术的引入显著提升了这些功能的效率和准确性：通过机器学习预测需求并自动生成计划；辅助采购审批流程，提高审批效率；评估并优化供应商管理，促进供应商质量提升；自动生成与校验采购文件，减少错误；自动检查采购订单与结算过程，进一步优化流程。面对复杂的采购场景，企业主要依赖数据驱动与流程自动化策略。结合数据分析工具和AI模型，企业能够实施更精准的需求预测和采购决策，有效减少库存积压和过量采购的风险[2]。自动化流程则大幅简化了订单处理与审批环节，不仅提升了工作效率，还显著降低了人为错误率。此外，AI技术能够实时评估供应商绩效，持续优化供应链管理，确保供应链的稳定性。同时，AI还具备预测市场波动与潜在风险的能力，助力企业提前制定应对策略，从而增强供应链的韧性和应变能力。

2.2 数据交换

在确保信息安全的前提下，各个企业进行深入协商，明确可共享数据的必要性和安全性，减少信息泄露风险，加快供应链整体的响应速度；数据包括采购需求、交付进度和库存信息等，还需包括修程、修规等规范性文件、必换件和偶换件清单数据、供应商的源头供应商的资源信息共享，以提高供应链管理的效率，有助于提升各个企业之间的协作效率，增强供应链上下游的协作能力，共同应对可能出现的挑战。在实施数据共享的过程中，需要采用严格的安全措施，确保数据的完整性和保密性。这包括但不限于数据加密、访问控制、审计跟踪等技术手段，以及定期的安全评估和培训，从而确保数据在共享过程中的安全性，为铁路运输的安全和稳定提供坚实保障。

2.3 产品标准化

①产品标准化指基于零配件的结构要素、尺寸、材料性能、检验方法、图纸设计等制定出必须共同遵守的标准，产品标准化能够减少产品的种类和规格，降低生产和管理的复杂性，从而提高供应链系统的运行效率。可通过产品标准化确保产品的质量和性能达到统一的标准，方便产品的维修和更换。②产品标准化初步可按照配件分类对同类物资进行汇总分析，再对零配件互换性进行认证。以互换性为基础，组织专业人员研究产品或系统的共性和相似特征，经归并、选优、统一，找出其最佳的物理特性或典型结构，尽可能扩大同一对象的使用范围，实现最大限度的重复使用或共同使用。③分析现有产品各零部件的结构、原理、参数、寿命周期、检修维护、供应商等基本情况，对比技术优缺点，系统研究各类关键部件的接口技术，并依据相关技术标准体系，统一各关键零部件同类物资清单。明确同类物资统一的认证标准目标，整合共性的技术条件并进行标准化认证，整理技术标准，降低标准认证成本，提高零配件互换性，从而降低采购成本。

2.4 生产、库存信息共享

供应链支撑了企业从分散管理向集中化管理的一大转型，可实现“总部、分部、下游供应商”的集中管理模式。在信息化供应链支持下，实现企业上下游的业务流程贯通，增强信息传递准确性和透明度，从而提升供应链建设的水平。各集团公司签订总对总的框架协议，建立关键部位零部件的供应合作关系，通过生产、库存信息共享，共同降低采购成本，提高供应效率和效益，降低库存。在物资管理系统中，订单数据的互通流程起始于需求计划领发料环节。以机车车辆零部件生产为例，采购订单生成后采购数据会迅速流转至零部件生产企业。建立数据管理组织，制定明确的数据管理要求和执行办法，提升原始数据信息的完整性、唯一性、准确性、及时性，保障交换数据的定义和范围的规范和清晰，通过数据交换传输到国铁集团的物资管理系统。采用物联网技术（如RFID、条形码等）实现产品生产、进出仓的自动记录和实时更新，提高数据采集的准确性和效率。比如RFID技术现已运用在动车检修基地即“动车基地动车组位置追踪系统”，能够准确地识别、跟踪和监控动车组在动车基地各存车场、检查库、检修库的实时位置和运行、存放情况，为动车检修基地安全、高效、准确的调度管理提供实时、准确、可靠的自动化基础信息。

3 结束语

随着人工智能技术的飞速发展与日臻成熟，其在MRO系统中的应用正逐步展现出巨大的潜力和深远的价值。从智能预测需求计划，到辅助采购审批决策，再到自动化供应商评估与采购文件管理，人工智能的引入为企业带来了革命性的资源配置与供应链管理模式。然而，企业在享受人工智能带来便利的同时，也不得不面对数据安全、技术迭代速度及行业适应性等挑战。这些问题要求企业在引入人工智能于MRO系统时，必须采取谨慎态度，综合考量，寻求最佳解决方案。

参考文献：

[1] 张艳玲.S铁路公司MRO物资采购模式与采购流程优化研究[D].西南交通大学，2022.

[2] 邵丽萍.LS公司MRO集中采购管理优化研究[D].广西师范大学，2020.

[3] 杨璇.企业MRO电商化采购模式使用意愿的实证研究[D].合肥工业大学，2020.

[4] 黄新宇.融合MRO建设一站式采购平台的探索[J].施工企业管理，2019，（11）：38-40.

[5] 徐鹭.KHC公司MRO采购成本控制研究[D].西北大学，2018.