摘要：在城市规模不断扩张、机动车保有量急剧上升的背景下，城市交通拥堵与停车难题日益凸显。基于电子自动化的建筑工程停车场智能管理系统，借助先进技术实现停车场高效管理，其与城市交通系统的协同优化，成为缓解交通压力、提升城市交通运行效能的关键。本文深入探讨该智能管理系统的构成、功能，剖析协同优化的重要性，研究协同策略，并展望未来发展方向，为城市交通与停车场管理的可持续发展提供理论与实践参考。

关键词：电子自动化；停车场智能管理系统；城市交通；协同优化​

一、引言​

随着城市化进程的加速，城市人口持续增长，机动车数量呈爆发式上升。据相关统计，近十年来，众多大城市机动车保有量年均增长率超 10%。这使得城市交通拥堵加剧，停车资源严重不足。传统停车场管理依赖人工操作，存在车辆进出缓慢、车位查找困难、收费管理繁杂等问题，难以满足停车需求，还加重了交通拥堵。电子自动化技术的兴起，为停车场管理带来革新。基于电子自动化的建筑工程停车场智能管理系统，融合传感器、自动化设备及智能算法，实现停车场智能化管理。将其与城市交通系统协同优化，可整合停车与交通资源，提高交通效率，改善居民出行体验，对城市可持续发展意义重大。

​二、基于电子自动化的建筑工程停车场智能管理系统概述​

（一）系统构成​

车辆检测与识别子系统：运用高清摄像头、地感线圈等传感器，利用电子自动化技术实时精准感知车辆进出。车牌识别技术作为核心，快速准确识别车牌并与数据库比对，实现车辆自动化登记与放行，大幅提升车辆进出效率，减少人工操作延误与失误。​

车位引导子系统：通过超声波、红外传感器实时监测车位使用情况，将信息经电子显示屏、手机 APP 反馈给驾驶员，引导其快速找到空闲车位，减少车辆在停车场内的盲目行驶时间，降低能源消耗与尾气排放。​

收费管理子系统：电子自动化使收费高度自动化，与车辆检测识别子系统联动，依据停车时长、车型等准确计算费用，支持多种便捷支付方式，方便用户，降低现金交易管理成本与风险。​

监控与管理子系统：利用自动化监控设备对停车场 24 小时实时监控，管理人员可通过电脑或手机终端查看停车场运行状况，如车辆停放、车位使用、设备状态等信息。系统具备数据统计与分析功能，生成报表为运营管理提供决策依据。​

三、与城市交通协同优化的重要意义​

（一）缓解交通拥堵​

减少车辆寻找车位时间：车辆寻找车位的无效行驶是交通拥堵因素之一。停车场智能管理系统的车位引导功能，能让驾驶员快速找到车位。研究表明，大城市车辆寻找车位平均时间长，借助智能系统可大幅缩短，从而减少因寻找车位导致的交通拥堵时长。​

优化车辆进出停车场流程：电子自动化的车辆检测、识别与快速收费系统，缩短车辆进出停车场时间，减少出入口车辆排队，避免因停车场出入口拥堵引发周边道路连锁拥堵。​

（二）提高交通资源利用效率​

整合停车资源：与城市交通管理系统信息共享，停车场智能管理系统整合各停车场车位信息。驾驶员可通过城市交通 APP 等平台提前了解周边停车场实时车位，选择合适停车场，减少因盲目寻找停车场造成的交通资源浪费。​

合理规划交通流量：停车场智能管理系统收集的车辆数据反馈给城市交通管理部门，用于合理调整交通信号灯配时、优化公交线路设置等，实现交通流量科学分配，提高城市道路通行能力。​

（三）促进绿色出行​

鼓励公共交通出行：与城市公共交通系统协同，停车场智能管理系统为换乘公共交通的用户提供便利，如在交通枢纽停车场提供优惠停车政策，吸引更多驾驶员选择公共交通，减少私人汽车使用，降低能源消耗与尾气排放，促进绿色交通体系发展。​

支持新能源汽车发展：系统有效管理新能源汽车充电设施，实时监测充电桩使用状态，为用户提供充电引导服务。与城市能源管理系统协同，合理安排充电时间，避免集中充电对电网冲击，推动新能源汽车应用。​

四、协同优化策略​

（一）信息共享与交互​

建立统一的信息平台：城市交通管理部门、停车场管理企业及相关服务提供商共建统一信息平台，实现停车场车位、车辆进出、交通流量等数据实时共享。驾驶员借此获取全面交通与停车信息以规划出行；交通管理部门依停车场数据优化管理策略；停车场管理企业据交通流量调整车位分配与收费策略。​

信息交互机制：制定完善信息交互标准规范，确保不同系统数据准确及时传输共享。采用先进通信技术保障信息传输高效稳定，建立信息安全保障体系，运用加密、访问控制等手段保护用户隐私与信息安全。​

（二）交通与停车规划协同​

联合规划：城市规划阶段，交通与建筑规划部门协作，将停车场规划纳入城市交通规划整体框架。依据城市不同区域功能定位、交通流量预测及停车需求分析，合理布局停车场。在停车需求大的区域增加停车场建设，在交通枢纽周边规划换乘停车场，促进公、私交通衔接。​

动态调整：随城市发展与交通状况变化，利用大数据分析实时监测交通流量与停车需求趋势，及时调整停车场布局与使用策略。对交通拥堵区域，通过增加临时停车场、调整收费标准等引导车辆合理停放，缓解交通压力。​

（三）智能诱导与协同控制​

智能诱导系统：整合城市交通诱导与停车场车位引导系统，构建全程智能诱导体系。在城市主要道路设电子显示屏显示周边停车场车位与行驶路线，驾驶员通过手机 APP 获取详细诱导信息，依自身需求选择停车地点与行驶路线。系统根据交通流量实时变化动态调整诱导信息，引导车辆避开拥堵路段与停车场。​

协同控制：停车场智能管理系统与城市交通信号控制系统协同。在停车场出入口附近交通信号灯，依停车场车辆进出及周边道路流量动态调整配时。停车场车辆进出繁忙时延长绿灯时间，周边道路交通拥堵时控制车辆进出速度，实现交通与停车协同优化。​

五、未来发展趋势​

人工智能与大数据深度应用：利用人工智能深度分析海量交通与停车数据，实现更精准交通流量与停车需求预测。通过机器学习算法优化停车场车位分配与收费策略，提高运营效率。人工智能还可应用于智能诱导系统，为驾驶员提供个性化出行与停车建议，提升出行体验。

物联网技术拓展应用场景：物联网技术使停车场内设备与车辆广泛互联互通。未来将有更多智能化物联网设备，如智能充电桩、智能停车锁等。这些设备连接到统一管理平台实现高效管理控制。物联网技术还可连接停车场与周边商业设施、居民小区等，拓展停车服务应用场景，实现资源共享与协同发展。​

六、结论​

基于电子自动化的建筑工程停车场智能管理系统与城市交通的协同优化，是解决城市交通拥堵与停车难的关键。构建完善智能管理系统，实施协同优化策略，可显著提升交通运行与停车资源利用效率，促进绿色出行。随着技术创新与一体化发展，二者协同优化将有更广阔空间，为城市可持续发展提供有力支撑。未来城市发展中，应加大技术研发投入，完善政策支持，加强部门协作，推动协同优化向更高水平迈进，为居民创造便捷、高效、绿色出行环境。​

参考文献：

[1] 张伟，刘敏。基于物联网的城市停车场智能管理系统研究 [J]. 计算机工程与应用，2023， 59 （15）

[2] 王芳，李华。大数据驱动下城市交通与停车协同优化模型研究 [J]. 交通科学与工程，2024， 40 （2）

[3] 陈辉，赵刚。智能交通与停车场管理融合发展的关键技术研究 [J]. 现代交通技术，2022， 19 （6）