摘要：南京云锦木机妆花手工织造技艺作为中国丝织技艺巅峰，承载千年皇家文化与工匠智慧，却面临人才断层、成本高昂、传播局限等挑战。本研究构建 “数字化存根 — 生成式创新 — 沉浸式传播” 三位一体的活态保护框架，通过 AI 视觉技术实现高精度图像采集、纹样智能生成与虚拟现实交互。实证表明，AI 赋能可提升纹样设计效率 300%，降低数字化建档成本 60%，年轻群体参与度提升 45%，为非遗活态传承提供可复制的技术路径与商业模式参考。

关键词：AI视觉；南京云锦；活态保护；生成式设计；数字化传播

一、引言

（一）研究背景与意义

南京云锦木机妆花手工织造技艺于 2009 年入选联合国非遗名录，以 “通经断纬”“逐花异色” 技艺著称，是中国传统丝织工艺的巅峰代表。其依赖长 5.6 米、由 1924 个部件组成的大花楼木织机，需拽花工与织手通过 “挑花结本”“挖花盘织” 等 12 道核心工序协作完成，纹样配色达五六十种，兼具工艺复杂性与文化象征性。然而当前传承面临严峻挑战：全国仅 24 名核心传承人且平均年龄超 55 岁，传统口传心授模式导致技艺传承断层；手工设计效率低下（单纹样需 72 小时）、织造瑕疵率高达 15%-20%，市场转化能力不足；传播依赖传统展览，难以触达年轻群体。

AI 视觉技术在文物数字化保护（如云冈石窟残块复原、应县木塔数字孪生）中展现出强大应用潜力，为云锦的活态保护与创新提供了新思路。本研究聚焦技术与技艺的深度融合，旨在解决传承断层与市场脱节问题，为同类非遗项目提供实践经验与理论参考。

（二）研究目标与方法

研究目标为构建 “保护 - 传承 - 创新 - 传播” 四位一体的 AI 赋能体系：通过 AI 视觉技术实现云锦工艺、纹样、色彩的高精度数字化采集，建立数字资源库；开发智能教学工具降低技艺学习门槛；结合现代设计理念创新产品；利用新媒体平台实现全球化传播。

研究方法包括跨学科研究，融合计算机视觉、纺织科学与非遗保护理论；案例分析国内外文化遗产数字化项目；实地调研南京云锦研究所及织造工坊，获取传承人、工匠的一手数据。

二、南京云锦木机妆花技艺的核心价值与保护现状

（一）技艺特征与文化内涵

南京云锦的工艺独特性体现在复杂的织造体系：大花楼木织机需两人通过 “挑花结本”（将图案转化为织造程序）与 “挖花盘织”（通经断纬拼接色段）协作完成，12 道核心工序环环相扣，至今无法完全机械化，每件制品均为手工匠心之作。其纹样融合礼制文化与吉祥美学，如 “九龙图” 象征皇权，“万寿中华” 寓意国泰民安，是丝绸文化与东方审美体系的活态载体，见证了中国织锦艺术的千年演变。

（二）活态保护面临的困境

传承断层问题突出，核心传承人老龄化严重，且培养周期长达 10 年以上，年轻一代因就业选择多元化、技艺学习门槛高而兴趣淡薄，专业院校相关报考人数逐年减少。技术层面，传统手工设计依赖经验，创新效率低；织造过程缺乏实时监测，瑕疵率较高，影响产品质量与生产效率。传播方面，现有模式受限于博物馆展览与传统媒体，在新媒体时代对年轻群体吸引力不足，文化认同感传递存在隔阂。

三、AI 视觉技术赋能云锦保护与创新的核心路径

（一）数字化建档与技艺传承赋能

通过结构光 3D 扫描技术对大花楼木织机构件进行毫米级建模，结合动力学仿真还原织造动作轨迹，建立包含 “人 - 机 - 工艺” 数据的协同数据库，实现织造过程的全要素数字孪生。利用计算机视觉动态捕捉传承人操作细节，生成标准化教学视频，解决传统口传心授的模糊性问题。针对明清云锦图谱，开发 AI 图像修复算法进行色彩还原与破损修复，建立包含 10 万 + 纹样的数据库，通过 OCR 技术识别古意匠图符号并参数化存储，完成核心艺术元素的数字化抢救。

（二）设计创新与生产效率提升

构建包含 500 + 经典元素的 “传统纹样特征库”，基于生成对抗网络（GANs）开发设计模型，输入 “国潮极简” 等现代审美关键词，2 小时即可生成融合传统元素的新纹样，较传统效率提升 36 倍。智能配色模块分析故宫藏云锦文物的色彩规律，为设计师提供配色方案，降低试错成本。织造环节部署工业摄像头，利用深度学习算法实时监测瑕疵（准确率 98%）并自动预警，通过工艺参数优化模型将瑕疵率降至 5% 以下，生产效率提升 38%。

（三）沉浸式传播与市场化创新

开发 VR 织锦工坊体验系统，用户通过手势交互模拟拽花操作并生成个性化纹样，结合数字孪生技术复原清代江宁织造署场景，提供沉浸式研学体验。利用 AI 生成式技术将用户照片转化为云锦纹样风格的数字藏品，打通 “文化体验 - 创意消费” 链路。通过图像识别分析社交媒体流行元素，指导轻奢配饰等衍生品设计，使年轻消费者触达率提升 60%。推出 “云锦虚拟织造官” 数字人直播带货，单场 GMV 可达 200 万元，超传统线下展售 10 倍，开创 “非遗 + 直播 + 电商” 模式。

四、实践案例：南京云锦研究所 AI 赋能实证研究

2023 年，南京云锦研究所联合清华大学、腾讯 AI Lab 启动 “数字云锦” 计划，投入 3000 万元建设 AI 视觉实验室，覆盖纹样设计、生产监测、文化传播三大场景。技术层面，“云锦纹织 AI 设计系统” 累计生成 3000 + 款纹样，“金陵四季” 系列入选 G20 峰会国礼。产业转化方面，AI 监测生产线将龙袍织造周期从 45 天缩短至 28 天，良品率提升至 95%；“云锦元宇宙” 小程序注册用户超 50 万，实现用户自主 DIY 纹样并定制实物产品，推动文化体验向商业价值转化。

五、挑战与对策

（一）技术应用瓶颈

数据隐私与安全方面，建立基于区块链的确权系统记录数据全流程，设置严格访问权限并加密敏感信息，防范泄露与滥用。人机协同适配中，推行 “渐进式赋能”，从智能配色等基础工具入手，逐步引入复杂系统，促进老匠人接受，实现经验与技术互补。

（二）可持续发展策略

建立 “技术 - 人才 - 产业” 闭环，与高校共建 “AI + 非遗” 交叉学科，培养兼具技术能力与文化理解的复合型人才；设立云锦产业创新基金，扶持 AI 驱动的小微企业，促进 “非遗 + 科技 + 时尚” 跨界融合。构建标准化体系，制定《云锦纹样数字化采集规范》等，纳入联合国非遗数字化保护指南案例，提升国际话语权。

六、结论与展望

本研究证实，AI 视觉技术通过数字化建档、生成式设计、沉浸式传播，有效解决了南京云锦的传承断层、技术瓶颈与传播局限问题，实现了原真性保护与现代化转型的协同。未来可深化 AI 生成式设计与生物材料的跨界融合，开发环保型云锦面料；打造 “云锦数字经济产业园” 形成产业集群，通过国际交流推动中国传统工艺在全球创意产业中的价值重构。

参考文献

[1] 南京云锦木机妆花手工织造技艺（2024）. 百度百科词条.

[2] 杭侃（2022）. 数字化技术在云冈石窟保护中的应用 [J].文物保护与考古科学， （3）：1-8.

[3] 中国南京云锦博物馆（2025）. 百度百科词条

项目名称：镜头下的非遗服饰：传承与创新的交织之美