摘要：本文分析了当前人工智能技术在高校思想政治教育中的应用现状，探讨了其带来的机遇与挑战。通过对其带来的机遇与挑战分析，提出了针对当前人工智能赋能高校思想政治教育应加强人工智能技术在高校思想政治教育中的应用研究，探索人工智能与高校思想政治教育的深度融合，形成有机的整体，提高教育效果的创新发展策略。

关键词：人工智能；高校；思想政治教育

一、人工智能赋能高校思想政治教育的现状分析

（一）人工智能赋能高校思想政治教育的机遇

1. 人工智能助力个性化精准教学

首先，人工智能技术在思政教育中的应用，通过对学生的学习数据进行分析，人工智能可以针对不同学生的特点制定个性化的教学方案，教师可以制定更有针对性的思政教育内容和方式，从而为每个学生提供个性化的思想政治的教学内容和教学方式；其次，人工智能还能根据课堂氛围实时调整教学策略，从而提高思政教育效果；最后，大数据分析是人工智能在思政教育中的另一重要应用。通过收集学生在学习过程中产生的各类数据，为学生推荐适合的学习资源和学习路径，从而提高学生的学习效果和学习积极性 [3]。

2. 人工智能便捷教学互动与参与

首先，利用人工智能技术，学生可以通过语音或文字输入提出问题，系统会自动分析问题并给出回答，实现便捷的人机与师生互动；其次，通过智能语音识别和自然语言处理技术，人工智能可以为高校思想政治课提供有效的学习辅助；最后，借助智能教育平台和智能教学系统，学生可以随时随地进行学习，并与教师、同学进行实时交流。这种互动方式不仅拓宽了学生的学习渠道，拓宽了学生的视野，还使得更多人能够获得高质量的思政教育资源，促进了教育的公平性和普及性。

3. 人工智能提升课堂体验

首先，利用虚拟现实技术，可以将历史事件、历史场景等转化为虚拟现实场景，让学生身临其境地体验和学习，增强学生的参与感和体验感，提高学生对历史事件和历史的理解和认识；其次，利用虚拟现实技术，可以将思政教育案例转化为虚拟现实场景，让学生在虚拟现实环境中进行案例分析、角色扮演等，提高学生的分析和解决问题的能力，促进学生的实践能力和创新能力的培养；最后，利用虚拟现实技术，可以将思想政治教育内容转化为互动游戏，让学生在游戏中学习和体验，提高学生的学习兴趣和参与度。

（二）人工智能赋能高校思想政治教育的挑战

1. 应用程度有限，尚未形成规模效应

首先，我们需要认识到思想政治教育本身的复杂性和特殊性，人工智能虽然在数据处理、信息分析等方面具有显著优势，但在理解和模拟人类复杂情感、价值观等方面还存在较大的局限性；其次，部分思政教育者对人工智能技术的态度和掌握程度也是影响应用程度的重要因素；最后，缺乏统一的规划和指导也是影响人工智能在思想政治教育中形成规模效应的原因之一。

2. 集中在信息收集、数据分析等方面，缺乏深度和广度

首先，部分高校思政教育者对人工智能技术的态度及掌握程度尚不足以支撑智能思政在高校中的广泛和深入应用；其次，人工智能技术本身在信息收集和数据分享方面也存在一定的局限性；最后，高校在推进人工智能赋能思政工作时，还需要考虑到政策、资金、技术等多方面的因素。如果缺乏相应的政策支持和资金投入，或者技术基础设施不完善，都可能导致人工智能技术在信息收集和数据分享方面的应用受到限制。

3. 与教育教学活动的深度融合度不高，尚未形成有机的整体

技术与教育理念的不匹配。人工智能技术的发展迅速，但教育理念和教学方法的更新速度可能无法跟上。人工智能虽然具备一定的情感处理能力，但在价值层面上无法表现出主动选择，也无法像人类一样主动思考。这使得人工智能在思政教育中的应用受到一定限制；再次，数据和隐私安全问题。在人工智能赋能思政与教学活动的过程中，涉及大量学生数据的收集、处理和应用；最后，缺乏有效的教学设计和实施策略。将人工智能技术与思政与教学活动有效融合，需要精心设计教学方案和实施策略。

二、人工智能赋能高校思想政治教育的创新发展

（一）加强人工智能技术在高校思想政治教育中的应用研究，建立健全高校思想政治教育中的人工智能应用规范和标准

为了进一步加强人工智能在高校思根政治教育中的应用，创新课程体系，将人工智能技术融入思想政治理论课程，激发学生的学习积极性与兴趣，提升课程的吸引力和实效性；优化资源配置，充分利用人工智能技术进行资源挖掘和整合，将人工智能与高校思想政治教育融合最优化，提高资源利用效率。

为建立健全高校思想政治教育中的人工智能应用规范和标准，建立规范和标准的原则与方法在建立高校思政教育中人工智能应用的规范和标准时，应依据国家教育政策和技术发展导向、充分考虑高校思政教育的实际需求以及以学生发展为出发点。

（二）拓展人工智能技术在高校思想政治教育中的应用范围，从信息收集、数据分析向教育评估、个性化指导等领域延伸

首先，制定有效的人工智能与思政教育结合策略；其次，设计和实施基于人工智能的个性化辅导方案。基于人工智能的个性化辅导方案是拓展应用范围的重要途径。该方案可以根据学生的学习特点、兴趣和需求，为其提供个性化的学习资源和辅导建议；最后，用大数据和算法优化德育工作流程与效果评估。大数据和算法的应用可以进一步优化德育工作流程和效果评估。

（三）探索人工智能与高校思想政治教育的深度融合，形成有机的整体，提高教育效果

首先，明确融合目标与原则。在进行深度融合之前，需要明确目标和原则。

目标是通过人工智能技术的应用，提升高校思想政治教育的针对性、实效性和吸引力，促进学生的全面发展。原则包括以学生为中心，注重个性化教学；其次，开发智能化教学平台。利用人工智能技术开发智能化的教学平台，是实现深度融合的关键；最后，个性化辅导与精准评估。通过人工智能技术，可以实现对学生的个性化辅导和精准评估。系统可以分析学生的学习数据，识别学生的学习难点和兴趣点，为教师提供针对性的辅导建议。

参考文献：

[1] 习近平谈治国理政，第二卷[M] 北京： 外文出版社，2017.

[2] 蒋笃运 ， 杜社娟 ， 谢梦菲 . 思政课教学智能化建设研究 [J].中国电化教育 ，2021（01）.

[3] 李洁，廖小琴 . 智媒时代思想政治教育话语发展的审视 [J].思想教育研究，2021（7）.