摘要：在移动互联网时代，短视频平台已成为新闻传播的重要渠道，其碎片化、视觉化、强互动性的特征深刻改变了受众的新闻接受行为。本文结合传播学理论与实证数据，分析短视频新闻受众的接触动机、认知模式及互动行为，并构建多维效果评估框架。研究发现，算法推荐、情感共鸣与社交属性是影响受众接受的关键因素，而传播效果需从信息触达、态度转变与社会影响三重维度综合考量。研究结论为优化短视频新闻传播策略、平衡商业逻辑与公共价值提供理论参考。

关键词：短视频新闻；受众接受行为；传播效果评估；算法推荐；情感共鸣

一、引言

截至 2025 年，我国短视频用户规模已突破 11 亿，占网民总数的98% 以上。短视频平台凭借“即时性 + 沉浸式体验”优势，成为公众获取新闻资讯的重要入口。然而，短视频的娱乐化基因与新闻的严肃性存在天然张力，受众在算法驱动下的接受行为呈现新特征，其传播效果亦需重新评估。本文以抖音、快手等主流平台为研究对象，探讨短视频新闻传播的受众接受机制及效果评估路径，旨在为新闻媒体优化内容生产与分发策略提供理论依据。

二、短视频新闻受众接受行为分析

1. 接触动机：算法推荐与社交驱动的双重逻辑

短视频平台的新闻分发依赖算法推荐与社交关系链的双重机制。抖音数据显示， 68% 的用户通过系统推荐获取新闻，而 32% 的用户依赖好友分享或关注账号。算法推荐基于用户画像（如浏览历史、停留时长、互动偏好）推送内容，但可能形成“信息茧房”，限制受众对多元观点的接触。例如，国际新闻的推送常聚焦于冲突性事件，而忽视政策解读类内容。社交驱动则通过“点赞 - 评论 - 转发”链条扩大传播范围，但易引发“情绪极化”，如某社会事件中，不同立场用户形成对立阵营，加剧舆论撕裂。

2. 认知模式：碎片化消费与情感化解码

短视频新闻的时长通常控制在15 秒至3 分钟，受众倾向于在通勤、排队等碎片化场景中消费。这种时空压缩导致认知浅层化：复杂议题被简化为“金句 + 画面”，深度分析让位于情绪表达。例如，在报道自然灾害时，短视频常聚焦于救援现场的震撼画面，而弱化对灾后重建的长期关注。情感化解码是短视频新闻的另一特征，通过特写镜头、快节奏剪辑与煽情音乐激发共情，但可能削弱对事实的理性判断。实验表明，包含人物面部特写的新闻视频比纯文字报道引发共情的概率高 47% ，但受众对关键信息的记忆留存率仅为 19% 。

3. 互动行为：参与式传播与圈层化表达

短视频平台的点赞、评论、转发功能构建了受众的参与式传播生态。用户通过“弹幕”“神回复”解构权威话语，形成亚文化传播圈层。例如，在报道政策调整时，年轻用户常以调侃方式表达观点，而中老年用户则更关注官方解读。然而，算法会根据互动数据强化同类内容推送，导致“回音室效应”。某健康类新闻的评论区中，支持中医的用户与质疑者形成对立阵营，双方均难以接触异质观点。

三、短视频新闻传播效果评估框架

1. 信息触达维度：算法效率与内容质量的博弈

覆盖率：通过播放量、完播率等指标衡量信息扩散广度。抖音平台某时政新闻的播放量达 2.3 亿次，但完播率仅为 12% ，表明大量用户未完整接收信息。

精准度：算法推荐使目标受众触达率提升至传统媒体的 3-5 倍，但过度依赖用户画像可能导致“信息歧视”。例如，老年用户对政策类新闻的需求常被忽视，而年轻用户则被过度推送娱乐化内容。

真实性：短视频新闻的“快剪”特性易导致信息失真。某突发事件报道中，部分账号将旧视频拼接为“现场直播”，引发公众恐慌。平台需引入机器学习算法自动识别虚假信息，并结合人工审核确保内容真实性。

2. 态度转变维度：情感驱动与理性认知的失衡

情绪感染力：短视频通过视觉冲击与音乐渲染激发情感共鸣。例如，在报道环保议题时，使用悲壮背景音乐与受灾动物画面，使受众支持

环保政策的意愿提升 28% 。

认知深度：碎片化传播限制受众对复杂议题的理解。某经济政策解读视频的调查显示， 76% 的用户仅记住“降息”关键词，而忽视政策背景与实施细则。

信任度：主流媒体入驻短视频平台后，单条视频最高获赞超 5000万，但部分自媒体账号为追求流量断章取义，导致受众信任度下降。需建立“媒体公信力指数”，综合考量内容真实性、专业性及用户反馈。

3. 社会影响维度：公共价值与商业逻辑的冲突

舆论引导力：短视频平台成为突发事件的首发渠道。某地震事件中，用户自发上传的现场视频比官方通报早 3 小时，但部分视频存在夸大灾情的情况，需平衡信息时效性与准确性。

社会议题讨论：短视频新闻的互动性促进公众参与。某教育政策讨论视频的评论区中，用户提出 12 类改进建议，其中 3 条被纳入政策修订。

伦理风险：算法优先推荐高互动内容，可能挤压公共议题空间。例如，某民生新闻的播放量仅为娱乐八卦的 1/10，需在推荐模型中引入“公共价值权重”。

四、优化路径与反思

内容创新：开发“短视频 + 长图文”混合模式，在 30 秒内传递核心信息，同时通过链接引导至深度报道。例如，央视新闻在短视频中嵌入“政策解读”H5 页面，使受众完整阅读率提升 40% 。

算法优化：引入“公共价值权重”，在推荐模型中加入新闻重要性、社会影响力等维度。例如，抖音将时政类新闻的推荐权重提高 15% ，使相关内容播放量增长 22% 。

受众赋能：通过媒体素养教育提升用户对算法逻辑的认知。例如，开设“短视频新闻辨伪”课程，使受众识别虚假信息的准确率提高35% 。

监管升级：建立短视频新闻分级制度，对时政类内容实施“人工审核 + 算法过滤”双重把关。例如，快手平台对涉及国家安全的新闻实行“先审后发”，误判率降低至 0.3% 。

五、结论

短视频平台重构了新闻传播的时空逻辑与受众行为模式，其效果评估需超越单一流量指标，构建涵盖信息触达、认知转化与社会影响的综合体系。未来，如何在算法效率与公共价值、商业逻辑与社会责任之间找到平衡点，将是短视频新闻可持续发展的关键。媒介技术迭代永无止境，但守护公众的知情权与理性思考能力，始终是新闻传播的终极使命。

参考文献

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