摘要：红色资源库数据治理是大数据时代传承红色基因的必由之路，是新时代促进红色文化现代化建设的重要举措。红色资源库数据治理面临数据复杂性、技术性、标准性、政策性挑战等四重困境。摆脱困境要聚焦数据整合与共享、数据标准和质量控制、数据挖掘与分析、数据保护与安全、智能化与自动化和人才培养与团队建设，探索出一条制定明确的数据治理目标和战略、建立数据治理组织结构和团队、制定数据治理政策和规范、实施数据整合与共享、加强数据质量管理和控制和持续监测和改进数据治理活动的综合治理之路。

关键词：红色资源库；数据治理；数字技术

随着数字技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的要素资源参与到数据生产、转型与传播中，各类资源库的数量和质量以及提供服务的水平逐渐成为评价各国文化软实力的核心指标，因此提升资源库数据治理能力势在必行[1]。作为党和国家宝贵的政治、文化资源，红色资源承载着党的奋斗历程和宝贵精神，在新时代中国特色社会主义建设中具有重要的价值引领和精神动力作用。党的二十大报告指出：“弘扬以伟大建党精神为源头的中国共产党人精神谱系，用好红色资源，深入开展社会主义核心价值观宣传教育，深化爱国主义、集体主义、社会主义教育，着力培养担当民族复兴大任的时代新人”“实施国家文化数字化战略，健全现代公共文化服务体系，创新实施文化惠民工程[2]。”红色资源库作为构建文化自信历史底蕴的主要源头之一，是中华民族接续奋斗的重要精神动力。红色资源库的管理如果不紧跟时代发展要求，继续停留在传统守旧上，就无法有效融入大数据时代发展之中，不能有效发挥红色资源的价值引领作用，因此要用新的数据思维去思考与分析红色资源库发展过程中的问题，用数据治理构建红色资源库运行逻辑变革，通过数据挖掘、创造数据价值来实现红色基因传承。文章立足于大数据时代背景，聚焦红色资源库的数据治理问题，探究数字化范式转型对红色资源库数据治理带来的机遇和挑战，分析当前存在的主要问题并提出优化对策，对推动红色资源库建设、完善红色资源数据治理体系、提升红色资源管理和服务效能的理论探索和实践提供一些思路借鉴。

一、概念梳理：红色资源库数据治理的应有之义

（一）红色资源库概念的界定

红色资源库是一个综合性的资源集合，旨在集中、保护、传承和弘扬红色文化，一般来说是收集和整理党领导全国各族人民在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放和社会主义现代化建设新时期、中国特色社会主义新时代所形成的具有重要历史价值、纪念意义、教育功能的物质资源和非物质资源的数据库或平台[3]。红色资源库的内容主要包括了物质资源和非物质资源，如革命故事、革命歌曲、革命精神等非物质文化遗产。上述两种资源依托合理方式存在，生动地传承革命精神，激发人们的爱国情感。

（二）红色资源库建设遵循的原则

红色资源库的建设和管理需要遵循一定的原则和规范，具体来讲一是全面性和系统性。红色资源库应该全面、系统地收集和整理红色资源，确保资源的完整性和准确性；二是权威性和准确性。红色资源库中的资源应该具有权威性和准确性，确保信息的真实性和可信度；三是开放性和共享性。红色资源库应该主动对外开放，实现资源共享共建。同时，也应该加强与其他文化机构的合作与交流，共同推动红色文化的传承与发展。

（三）红色资源库数据治理的含义

红色资源库数据治理的含义是指对红色资源库中的数据资产进行全面、系统、有效的管理和控制，以确保红色资源的准确性、完整性、安全性和可用性，增强同源数据标准，校正异源数据，强化了数据共享程度，从而推动红色文化的传承和发展。具体包括：一是数据资产管理。红色资源库中的数据资产是红色文化传承和发展的重要基础。数据治理的首要任务是对这些数据进行有效的管理，包括数据的收集、整理、存储、备份和恢复等。通过数据资产管理，可以确保红色资源数据的完整性和安全性[4]，防止数据丢失或损坏，解决的是数据储存安全的问题。二是数据质量控制。数据治理还需要对数据的质量进行控制，确保数据的准确性和可靠性。这包括对数据来源的审核、数据清洗、数据校验等步骤，以去除错误、重复或无效的数据，提高数据质量高低的问题，解决的是数据质量高低的问题。三是数据共享与利用。红色资源库中的数据应该被广泛共享和利用，以推动红色文化的传承和发展。数据治理需要制定数据共享和利用的规范，明确数据的共享范围、方式和条件，促进数据的流通和利用，解决的是共享程度深浅的问题。四是数据安全保护。数据治理需要对红色资源库中的数据资产进行安全保护，防止数据泄露、被篡改或破坏，包括制定数据安全策略、加强数据访问控制、实施数据加密等措施，确保数据的安全性和完整性[5]，解决的是数据安全防护强弱的问题。五是数据治理体系构建。数据治理需要构建完善的数据治理体系，包括制定数据治理政策、明确数据治理责任、建立数据治理组织等。通过构建数据治理体系，可以确保数据治理工作的有效实施和持续推进，解决的是数据可持续治理系统构建的问题。

二、四重困境：红色资源库数据治理的应解之题

红色资源库数据治理面临的挑战是多方面的，这些挑战源于数据的复杂性、技术的局限性、管理的难度以及社会环境的变迁等多个层面。

（一）数据复杂性挑战。一是数据多样性，红色资源库中的数据来源广泛，包括历史文献、档案、照片、视频等多种形式，形成异源数据来源局面，这导致了数据格式的多样性和处理难度的增加。二是数据规模庞大，随着红色资源的不断挖掘和整理，资源库中的数据规模日益庞大，对数据的存储、管理和检索都提出了更高的要求。三是数据质量参差不齐，由于历史原因和人为因素，部分红色资源库数据存在错误、缺失或重复等问题，这直接影响了数据的准确性和可用性。

（二）数据技术性挑战。一是数据整合技术，由于数据格式的多样性和数据规模的庞大，如何实现不同类型数据的整合和共享成为了一个技术难题。二是数据挖掘和分析技术，如何从海量的红色资源数据中挖掘出有价值的信息，需要先进的数据挖掘和分析技术支持。三是数据安全技术，如何确保红色资源库数据的安全性和保密性，防止数据泄露和非法访问。

（三）数据标准性挑战：一是数据标准化和规范化，由于缺乏统一的数据标准和规范，导致红色资源库数据在采集、存储、处理和使用过程中存在诸多不便和混乱[6]。二是数据质量控制，由于数据质量的参差不齐，如何对数据进行有效的清洗、校验和整合，提高数据的质量和可用性，是数据治理的重要工作之一。三是数据共享和合作，如何打破部门壁垒，实现红色资源数据的共享和合作，促进红色文化的传承和发展，也是数据治理需要解决的问题之一。

（四）数据政策性挑战。一是法律法规和政策环境，红色资源库数据治理需要遵守相关的法律法规和政策规定，如何确保数据治理的合法性和合规性，是数据治理面临的重要挑战之一。二是社会认知和接受度：红色资源库数据治理需要得到社会各界的广泛认知和接受，但由于历史原因和社会环境的变迁，部分人群对红色资源的认知和接受度存在差异，这也对资源库数据治理的推进带来了一定的困难。

三、突破方向：红色资源库数据治理的应遵之规

为突破上述困境，必须要明确突破的主要关键点，方能推进红色资源库梳理治理体系优化构建，最终实现数据治理价值。当前红色资源库数据治理的突破方向主要包括四个方面：

（一）数据整合与共享。红色资源库数据目前分散在不同的机构和部门中，缺乏统一的管理和共享机制，数据来源多元异构。应利用大数据技术和云计算技术，实现红色资源库数据的集中存储和统一管理。建立数据共享和交流平台，方便各部门、机构和研究者之间的数据共享和合作，打破信息孤岛，提高数据利用效率。

（二）数据标准和质量控制。各类红色资源库内容的质量参差不齐，存在着大量错误和重复信息，缺乏统一的数据标准和质量控制机制。应制定红色档案数据的质量标准和数据治理规范，明确数据所有权和责任。开展数据质量检测和控制，对数据进行清洗和融合，提高数据的准确性和完整性。同时，建立数据治理的监督和评估机制，对数据治理的效果进行定期的检查和评估，发现问题及时进行改进和优化[5]。

（三）数据挖掘与分析。目前红色资源库数据的挖掘和分析能力有限，难以形成有效的数据挖掘工具，对数据共享等存在薄弱的地方。应利用大数据技术为红色资源库数据的分析与挖掘提供强大支持。通过深入分析和挖掘数据中的潜在规律和关联关系，加深对红色资源库的理解和研究，促进红色文化的传承和发展。同时，可以开发智能化的分析工具和方法，提高数据分析和挖掘的效率和准确性。

（四）数据保护与安全。当前各类红色资源库数据的保护和安全存在风险，如信息泄露、数据出入缺乏有效登记等。应建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。同时，加强数据安全管理，制定严格的数据访问和使用权限，防止数据被非法获取和利用。此外，可以利用先进的加密技术和安全协议，提高数据传输和存储的安全性。

四、融合机制：红色资源库数据治理的应循之径

红色资源库数据治理应坚持问题导向与系统思维，将其数据治理体系纳入到文化软实力建设、提升文化自信的高度进行整体分析，积极运用好数据治理在理念、技术、资源等方面实现高效共建融合。

（一）制定明确的数据治理目标和战略。明确数据治理的目标和战略是第一位的，是方向导向，包括了数据治理的范围、目标以及长期和短期的实施计划。应始终聚焦提升数据的价值、保障数据安全、优化数据利用以及推动红色文化的传承和发展。

（二）制定数据治理政策和规范。红色资源库数据治理政策和规范是确保数据治理活动有序进行的基础与保障。这些政策和规范应该包括数据所有权、数据访问权限、数据质量标准、数据安全要求、数据共享原则等方面的内容。要重视制定数据治理的流程和工具，以确保数据治理活动的有效性和效率。

（三）实施数据整合与共享。实现红色资源库数据的集中存储和统一管理，产生系统性的价值发挥，是数据治理的出发点和落脚点，实施数据整合与共享是关键的、必需的。充分利用大数据技术和云计算技术建立数据共享和交流平台，方便各部门、机构和研究者之间的数据共享和合作。同时不能忽视对数据进行清洗和融合，提高数据的准确性和完整性。

（四）加强数据质量管理和控制。数据质量是红色资源库数据治理的核心之一，也是目标和功能发挥的关键。为了确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性，实现数据高质量运用，应加强数据质量管理和控制，包括了数据质量标准、开展数据质量检测和控制、建立数据质量监控和评估机制等方面的内容[7]。

五、结语

红色资源库数据治理是大数据时代背景下持续开展对红色资源利用与转化的创新探索，要善于利用新技术、新法规和新标准，将数据治理进行系统化思考与部署，打造共建、共治、共享的数据立体网络，构建符合时代发展要求的高质量高水平红色资源库，通过数据治理实现红色资源库价值挖掘更深入，红色基因传承就更融合，留存资源就更生动，数据记忆就更鲜活，进而高质量赓续红色基因，实现文化自信。

参考文献：

[1] 倪晓春，张蓉.大数据背景下红色档案数据治理的突破方向和实现路径探析[J].档案学研究，2022（06）.

[2] 习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜，为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M].北京：人民出版社.2022.

[3] 用好用活红色资源 传承弘扬红色文化[N].新华日报.2024（01）.

[4] 李晶晶.移动互联网时代侗族木构营造技艺保护路径探讨[J].华章.2024（04）.

[5] 杨呈永，黄晟，庞璐宁，牙运珍，李闻斌.智慧校园下高校数据治理的研究与应用——以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例[J].信息与电脑（理论版）.2023，35（21）.

[6] 李超凡，孙晓旭.大数据背景下高校治理创新实践研究[J].内蒙古科技与经济.2024（02）.

[7] 李冲，李霞.人工智能风险的试探性治理：概念框架与案例解析[J].中国软科学.2024（04）.

作者简介：李三宝（1986-），男，江西宁都人，硕士，赣南师范大学讲师，研究方向：大学生思想政治教育研究。

基金项目：江西省高校人文社会科学研究2023年度一般项目“数字化转型视域下红色文化资源数据治理研究”（项目编号：SZZX23039）；赣州市社科规划课题“数字化转型视域下赣南红色资源数据治理建构研究”（项目编号：2024-HSZX31-1136）。