摘要：本文旨在探讨数字化数智化技术对非物质文化遗产（非遗）传承发展的赋能作用，并从多个方面展示了这种技术应用的具体路径和案例。本文提出了在数字化数智化技术赋能下的非遗传承发展路径，包括加强非遗数据资源采集与整合、打破项目壁垒搭建非遗数据服务平台、搭建数字平台拓宽非遗传播路径与体验场域、依托数字生态助力非遗产业高质量发展等方面。每一方面都给出了具体的技术应用手段和相关案例，如利用AI技术进行非遗技艺智能化传承与保护、数字化平台推广非遗文化等。最后，本文展望了在数智化视域下非遗传承发展的技术应用融合前景，强调通过“非遗+科技”的新形式开创非遗传承发展的全面、立体、智慧、互动共享的新时代，为非遗传承保护、创新发展提供了新的契机和挑战。

关键词：数智时代；非遗传承；非遗数据服务平台；技术应用；创新发展；数字化；数字生态；大数据；智能制造；文化保护

Smart era， Intangible Cultural Heritage （ICH） inheritance， ICH data service platform， Technological applications， Innovative development， Digitalization， Digital ecosystem， Big data， Intelligent manufacturing， Cultural preservation.

一、中国文化的守正创新需要我们从对非遗的传承发展中找寻新定位

随着《非物质文化遗产法》《关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见》等颁布与实施，全社会掀起了非遗数字化传承的研究和建设热潮。党的十九届五中全会明确了2035年建成文化强国这一战略目标，并提出了对非遗进行系统性保护和实施文化产业数字化战略的要求。2022年底，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，党的二十大报告中以及在党中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》中，又强调要实施国家文化数字化战略。这就需要我们把握新一轮科技革命和数字化变革的机遇，以鲜明的问题导向和新的发展理念，推动非遗数字化传承研究和发展的新格局。

以工业互联网、人工智能、5G、大数据、云计算等为代表的新兴技术飞速发展，万物互联时代正朝着万物智能的方向转变。AI大模型、大数据、物联网等新兴技术的创新发展，文旅行业的数字化升级已是大势所趋。数智科技赋予非遗艺术新活力，不断实现活态传承，创造性转化、创新性发展，讲好传统文化生动故事，为非遗传承发展拓展了新空间。一是非遗项目和其蕴含的精神价值可以在数字化手段的加持下被更加广泛地传播，促进人们对其全面的认知、了解。二是数字化等科技手段带动了“非遗+”，传承人和实践者通过不断地实践与创意，加速非遗产品与现代社会审美的融合。三是数字时代推动了消费升级，从而也为非遗助力包容性经济发展创造了有利条件。四是互联网的普及和云计算、5G、大数据、区块链、人工智能等新技术在产业数字化过程中的广泛应用，使非遗发展的科技支撑发生重要改变。

二、数智时代非遗传承发展面临的机遇挑战

2.1 技术赋能的双重效应

技术创新驱动的传承革新。人工智能的图像识别技术可实现传统工艺的细节数字化建模，如清华大学团队开发的 AI 辅助苏绣设计系统，使纹样创新效率提升 40%。大数据分析能够揭示非遗文化元素的传播规律，国家非遗数字化保护平台已累计采集 230 万件非遗资源数据。虚拟现实技术构建沉浸式体验场景，敦煌研究院 "数字藏经洞" 项目使游客停留时长增加 3 倍。

技术依赖的潜在风险。算法推荐可能固化非遗呈现形式，日本能剧数字化中出现的 “技术化失真” 现象值得警惕。区块链存证虽能确权非遗数字资产，但过度依赖技术可能导致文化基因碎片化。技术主导的创新存在消解非遗本真性的风险，需建立文化价值评判模块的“文化算法” 体系。

2.2 社会认知的代际变迁

文化认同的数字化重构。中国社科院 2023 年调查显示，90 后群体对非遗文化价值认可度达 81.3%，但参与传承意愿仅 34.7%。抖音非遗话题播放量突破 200 亿次，显示数字化传播提升关注度但未转化为参与度。故宫博物院“数字文物库”通过区块链技术实现文化资本向经济资本转化，激活 300 余项传统技艺。

价值观念的代际断层。布尔迪厄场域理论揭示，非遗传承需构建新型文化资本转换机制。年轻一代更倾向于 “文化即体验” 的认知模式，如敦煌研究院开发的 VR 壁画临摹系统，使青少年参与度提升 650%。但过度商业化可能导致非遗沦为文化符号，需建立文化遗产社区培育传承人。

三、数字化数智化技术赋能非遗传承发展路径

3.1“非遗数据采集整合” 数字化档案与 VR 技术赋能传统技艺保护传承

加强非遗数据资源的采集与整合至关重要。传统非遗技艺的传承往往依赖于口头传承和师徒制度，但这种方式容易造成信息的局限性和不确定性。因此，通过数字化手段，将非遗技艺相关的资料、图像、视频等信息进行系统化的采集和整合，不仅可以丰富非遗资源库，还能够确保信息的准确性和完整性，为非遗传承提供可靠的数据基础。

利用数字化档案、虚拟现实等技术手段促进非遗技艺的保护与传承。数字化档案技术可以将非遗技艺的传统知识、技能、表演方式等内容进行数字化保存，并通过网络平台或移动应用向公众开放，使更多人能够了解、学习和传承非遗文化。同时，虚拟现实技术可以模拟非遗技艺的实际操作场景，为学习者提供更加直观、互动的学习体验，有助于吸引年轻一代参与到非遗传承中来。

总的来说，加强非遗数据资源的采集与整合，利用数字化档案、虚拟现实等技术手段促进传统非遗技艺的保护与传承，对于传承和发展非遗文化具有重要意义。政府、社会组织以及相关机构应当加大对非遗数字化保护与传承的投入，不断完善相关技术手段和平台，为非遗文化的传承发展提供更加有力的支持。同时，也需要引导广大民众积极参与到非遗传承中来，共同为传统文化的传承与创新贡献力量。

3.2“破除壁垒构建非遗数据平台”大数据与智能制造赋能现代转型

建立非遗数据服务平台是关键。这个平台可以汇聚全国各地的非遗项目信息，包括但不限于技艺介绍、传承人信息、相关资源、项目成果等。通过互联网和移动端的方式，使得这些信息可以被广大民众、学者、爱好者等自由获取。此外，该平台还可以提供非遗传承的相关政策法规、资金扶持等信息，帮助传承人和相关机构更好地开展工作。

利用大数据分析技术推动非遗的融入现代社会。通过对非遗数据的深度挖掘和分析，可以发现非遗文化的潜在价值和市场需求，为非遗传承的商业化运营提供依据。例如，通过分析用户的搜索行为和消费习惯，可以为非遗文化产品的定制生产提供参考，从而促进非遗产业的发展。同时，大数据还可以为非遗项目的传承与创新提供科学的指导，帮助传承人更好地把握时代脉搏，将传统技艺与现代需求相结合。

智能制造技术的运用也是推动非遗可持续发展的重要途径之一。传统非遗技艺往往依赖于人工制作，生产效率低下且成本较高。而通过智能制造技术，可以实现非遗产品的智能化生产，提高生产效率和产品质量，降低成本。例如，利用3D打印技术可以实现非遗工艺品的定制化生产，满足不同用户的个性化需求。同时，智能制造还可以为传承人提供更便捷、高效的生产工具和工艺装备，帮助他们更好地传承和发展非遗技艺。

3.3“拓展路径” 涵盖传播路径和体验场域的双重维度

建设数字平台是推广非遗文化的基础。数字平台可以是网站、移动应用等形式，集结非遗项目的相关信息、图片、视频等资源，为公众提供便捷的了解和学习渠道。同时，数字平台也是传播非遗文化的重要阵地，可以通过在线展览、演示、互动等形式，让公众身临其境地感受非遗的魅力，从而增强对非遗文化的认知和情感连接。

利用数据挖掘、人工智能等技术手段，提升数字平台的用户体验和推广效果。通过数据挖掘技术，分析用户的偏好和行为，为用户推荐个性化的非遗文化内容，提高用户粘性和参与度。同时，借助人工智能技术，实现数字平台的智能化服务，例如智能导览、在线学习辅助等功能，为用户提供更加便捷、个性化的体验，增强用户对非遗文化的好奇心和探索欲。

数字平台的建设需要多方合作，共同推动非遗文化的传播与创新。政府、文化机构、企业等各方应共同参与，提供资金、技术、资源支持，共同打造具有影响力和可持续发展的数字平台。同时，还可以邀请专家学者、非遗传承人等参与平台内容的策划和制作，确保内容的权威性和质量，为公众呈现更加丰富、深入的非遗文化内涵。

3.4依托数字生态，助力非遗产业高质量发展

建立完善的数字生态系统是关键。数字生态系统包括数字化的产业链、供应链和价值链，涵盖了非遗产业的生产、传播、销售等各个环节。通过数字化手段，可以实现对非遗产业全流程的数字化管理和监控，提高生产效率、降低成本，为非遗产业的高质量发展提供有力保障。

利用数据分析、人工智能等技术手段，实现非遗产业的智能化升级。数据分析可以帮助非遗产业了解市场需求、产品趋势、消费者偏好等信息，为产品研发、市场定位提供依据。而人工智能技术则可以应用于产品设计、生产过程优化等方面，提高产品的创新性和竞争力。通过智能化技术的运用，非遗产业可以更好地适应市场变化，提供更加符合消费者需求的产品和服务。

构建开放、共享的数字化平台，促进非遗产业与其他产业的融合发展。数字化平台可以整合非遗产业的资源，包括技艺传承、文化创意、产品制造等，为产业链上的各个环节提供便捷的合作和交流机制。同时，数字化平台也可以吸引其他相关产业的参与，促进非遗产业与现代产业的融合，形成产业协同效应，实现产业链的优化和增值。

四、数智化视域下非遗传承发展的技术应用融合展望

AI技术可以用于非遗技艺的智能化传承和保护。通过对传统技艺的学习和模仿，AI系统可以模拟传承人的动作和声音，实现技艺的自动化传承。同时，数字孪生技术可以建立非遗项目的虚拟模型，实现对非遗物品、场景的数字化保护和展示，有效地保护了非遗资源。比如中国传统京剧脸谱非遗保护项目。通过AI技术，北京大学与中国戏曲学院合作开发了一款“智能脸谱学习系统”。这个系统可以通过图像识别技术，自动识别和记录不同脸谱的特征，辅助学习者快速掌握脸谱的绘制技艺。同时，利用数字孪生技术，他们建立了京剧脸谱的数字化模型库，实现了对脸谱的数字化保护和展示，有效地保护了这一传统艺术形式。

结合科技的力量，非遗传承可以更加注重创新和发展。通过AIGC技术，可以生成与非遗相关的创意内容，促进非遗与现代文化、科技的融合，推动非遗传承向更加多元化、前沿化的方向发展。在日本的传统和服制作工艺中，一家名为“和多”的公司利用AR技术为传统和服注入了新的创意。他们开发了一款名为“和多和服AR”的应用程序，用户只需通过手机扫描和服上的二维码，就可以在屏幕上看到和服的三维模型，还可以自由选择不同的图案和颜色进行定制，这样的创新大大促进了传统和服行业的发展。

通过三维建模技术，可以实现非遗项目的虚拟重现，让用户可以在虚拟场景中体验非遗技艺，从而增加了非遗传承的互动性和趣味性。同时，通过数字化平台，可以实现非遗资源的共享与交流，让更多的人参与到非遗传承中来，形成一个共建共享的非遗传承社群。比如中国非遗数字化展示平台。中国文化部在2019年推出了“非遗中国”数字展览平台，通过数字孪生和三维建模技术，实现了对各地非遗项目的数字化展示。用户可以通过平台在线体验非遗技艺，例如制作传统手工艺品、欣赏传统表演等，与传统非遗文化进行互动，并分享自己的体验，形成一个互动共享的非遗传承社群。

数字化革新将推动非遗传承从传统的单一技艺发展到更加立体全面的方向。除了传统的技艺传承外，还可以通过数字化手段推动非遗文化的创意设计、产品开发、市场拓展等方面的发展，实现非遗产业的多元化发展。比如意大利文化遗产数字化项目。意大利政府在数字化文化遗产方面做出了长期的投入和努力，其中包括将非物质文化遗产数字化的工作。通过数字化技术，意大利传统手工艺品如雕塑、陶瓷等得以保存和传承，同时也促进了这些手工艺品的现代化发展，为非遗产业的全面发展打下了坚实基础。

结语：

在数字化和数智化的时代背景下，非遗传承面临着巨大的机遇和挑战。本文通过分析当前非遗传承发展的现状，探讨了数字化技术在非遗传承中的应用路径，并结合案例展示了数字化技术赋能非遗传承发展的实际效果。在数智时代，搭建非遗数据服务平台、拓宽数字传播路径、依托数字生态助力非遗产业高质量发展等措施成为推动非遗传承与创新的重要途径。然而，我们也意识到数字化技术在推动非遗传承过程中所面临的诸多挑战，例如技术应用的普及、社会认知的转变等。因此，我们呼吁各方共同努力，加强合作，共同推动数字化技术在非遗传承中的广泛应用，以保护和传承人类宝贵的非物质文化遗产，为非遗传承的持续发展做出更大的贡献。

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基金项目：2023年度省科研计划指导性项目“数智时代非遗传承发展中的技术应用研究”（编号：B2023414）