摘要：在协同育人视域与数字化时代背景下，高职教育面临转型关键期。以数据结构课程为切入点，深入剖析协同育人理论基础、高职教育数字化转型内涵及其内在关联。明确课程数字化转型目标与原则，从数字化教学资源建设、教学方法创新、师资队伍数字化能力提升等关键要素着手，阐述转型策略。构建涵盖政策、组织、评价的协同育人保障机制，以推动高职教育数字化变革。研究成果对促进高职教育适应数字时代需求，培养高素质技能型人才，提升课程教学质量，实现院校与企业协同发展具有重要意义，为高职教育数字化转型实践提供理论支撑与实践指导。

关键词：协同育人；高职教育；数字化转型；数据结构课程

0 引言

在科技飞速发展和产业深度变革的当下，数字化已成为各领域发展的核心驱动力，高职教育也不例外。协同育人作为创新人才培养模式，强调院校与企业等多元主体合作，为高职教育数字化转型提供了新思路与强大助力。数据结构课程作为高职计算机相关专业的核心课程，在培养学生编程思维与算法能力上举足轻重。但传统教学模式难以满足数字时代对人才的需求，面临教学内容陈旧、教学方法单一等困境。在此背景下，深入探究协同育人视域下高职教育数字化转型模式，并以数据结构课程为例展开研究，对革新教学理念、提升教学质量、培养适应时代需求的高素质人才，推动高职教育可持续发展具有重要的现实意义。

1协同育人与高职教育数字化转型理论剖析

1.1 协同育人理论基础

协同育人是整合院校、企业、科研机构等多主体资源，共同培育人才的教育理念。其核心在于打破各主体间的壁垒，实现资源共享、优势互补。从要素来看，包括协同主体，即参与育人的各方；协同目标，明确共同期望达成的人才培养规格；协同内容，涵盖课程开发、实践教学等方面[1]。在运行机制上，通过建立合作协议、搭建沟通平台等方式，促进信息交流与合作。在高职教育中，协同育人能让学生接触企业实际项目，了解行业前沿，提升实践能力。企业参与课程设计，使教学内容贴合市场需求。多方合作共建实训基地，为学生提供优质实践环境，培养出更符合社会需求的高素质技能型人才，推动高职教育与产业发展紧密对接。

1.2 高职教育数字化转型内涵

高职教育数字化转型是利用数字技术，对教育理念、教学模式、管理方式等进行全方位变革。关键特征首先体现在教学资源数字化，将教材、课件、案例等转化为数字形式，方便存储、传播与更新。其次是教学方式智能化，借助人工智能、大数据等技术实现个性化教学，依据学生学习情况精准推送内容[2]。再者是管理服务数字化，通过信息化系统优化招生、教学、就业等管理流程。与传统教育模式相比，数字化转型后的高职教育突破时空限制，学生可随时随地学习；教学更具针对性，满足不同学生需求；管理效率大幅提升，数据驱动决策，能及时调整教育策略，适应快速变化的社会需求。

1.3 协同育人与数字化转型的内在关联

协同育人有力推动高职教育数字化转型。企业参与能带来丰富的数字化资源，如企业实际项目案例数字化后融入教学。多主体协同促使教学模式创新，共同探索线上线下融合的数字化教学方式。同时，数字化转型为协同育人提供支持。数字技术搭建起高效沟通平台，方便院校、企业等主体交流合作。借助大数据可分析人才需求，为协同育人明确方向。两者融合十分必要，既能利用数字化提升协同育人效率与质量，又能通过协同育人丰富数字化转型内涵，共同助力高职教育培养出理论扎实、实践能力强且适应数字时代的创新型人才，提升高职教育的社会适应性和竞争力。

2 协同育人视域下高职数据结构课程数字化转型目标与原则

2.1 转型目标设定

培养符合数字时代需求的人才是核心目标。在数字化浪潮下，行业对数据结构应用、算法设计等能力要求激增。课程旨在让学生掌握前沿数据结构知识，如大数据环境下的分布式数据结构，具备解决复杂数据处理问题的实操能力，为进入互联网、人工智能等领域奠基。课程教学效果提升目标同样关键。借助数字化手段，如线上线下融合教学，使抽象数据结构知识具象化。学生能通过虚拟实验平台反复实操，增强理解。预期学生成绩优秀率提升，实践考核通过率提高，对知识的掌握更扎实、应用更灵活。促进院校与企业协同发展目标不可或缺。院校联合企业共同制定课程标准，企业参与教学，提供真实项目案例。院校为企业输送适配人才，企业反哺教学资源，形成互利共赢良性循环，提升高职教育与产业需求的契合度。

2.2 转型遵循原则

以学生为中心原则贯穿始终。关注学生个体差异与学习需求，利用数字化工具为学生提供个性化学习路径。例如根据学习进度推送针对性学习资料，开展一对一辅导，激发学生学习主动性与创造性，让每个学生都能在课程中充分发展。技术与教育深度融合原则是转型关键。将大数据、人工智能等技术融入教学。借助大数据分析学生学习行为，优化教学策略；利用智能教学软件辅助编程教学，实现自动批改作业、智能答疑，提高教学效率与质量[3]。协同创新原则推动多方合作。院校与企业、科研机构协同，共同开发课程资源、开展教学研究。企业技术骨干与院校教师共同授课，分享行业最新技术与实践经验，整合各方优势资源，培养学生创新思维与实践能力。

2.3 目标与原则对课程改革的导向作用

目标明确课程内容调整方向。为培养数字时代人才，课程增加新兴数据结构内容，如区块链数据结构。融入企业实际项目案例，使教学内容紧贴行业需求，学生所学即所用。目标指导教学方法选择。为提升教学效果，采用项目式学习，学生在完成实际项目中掌握知识。借助线上教学平台开展小组协作学习，培养团队合作与沟通能力。原则影响教学评价体系构建。以学生为中心要求评价关注学生学习过程，增加平时作业、课堂表现占比。技术与教育融合促使引入数字化评价工具，如学习分析系统评估学习成效。协同创新原则引导评价主体多元化，企业参与评价学生实践能力，使评价更全面、客观。

3 高职数据结构课程数字化转型关键要素与策略

3.1 数字化教学资源建设

高职数据结构课程数字化转型，优质教学资源是基础。一方面，开发适配数字时代的教材，融入前沿案例、算法应用，以二维码等形式关联线上拓展资料，打破纸质教材局限，让知识鲜活立体。另一方面，搭建功能完备的在线课程平台，整合课程视频、电子教案、习题测试等资源，支持学生随时随地自主学习，实现学习过程的可追溯与个性化。同时，整合各方资源，构建开放共享的教学资源库，联合院校、企业及行业专家，汇聚经典案例、企业实际项目资料等，通过资源共建共享，促进校际、校企交流合作，丰富教学素材，为课程教学提供全方位、多层次的资源保障，提升教学效果与学生学习体验。

3.2 数字化教学方法创新

数字化浪潮下，创新教学方法是提升数据结构课程教学质量的关键。基于项目的数字化教学法，将课程内容拆解为多个实际项目，学生在项目实践中运用数据结构知识解决问题，如开发小型数据库管理系统，以此强化知识掌握与应用能力。混合式教学有机融合线上线下资源，线上借助慕课、学习平台提供丰富学习资料，让学生自主预习、复习；线下开展小组讨论、教师指导，解决疑难问题，增强互动性与学习效果。人工智能辅助教学也不可或缺，利用智能教学系统，根据学生学习数据精准分析知识薄弱点，推送个性化学习方案，实现因材施教，提升学习效率与针对性，全面激发学生学习兴趣与潜能，让学生更好掌握数据结构这门核心课程[4]。

3.3 师资队伍数字化能力提升

教师是课程数字化转型的关键实施者，提升其数字化能力至关重要。一方面，构建完善的教师数字化教学技能培训体系。定期开展涵盖数字工具使用、在线课程设计、虚拟仿真教学等内容的培训，根据教师不同数字化基础分层教学，确保每位教师都能掌握核心数字化教学技能。另一方面，鼓励教师积极参与企业实践。企业作为数字化应用前沿阵地，能让教师接触最新技术与行业需求。通过参与企业实际项目，教师不仅能将实践经验融入教学，还能依据行业变化更新教学内容，使数据结构课程更贴合实际应用。此外，建立科学合理的教师数字化教学能力评价机制。从教学资源运用、教学方法创新、学生学习效果等多维度进行评价，将评价结果与教师绩效考核、职称晋升挂钩，激励教师主动提升数字化能力，从而打造一支适应高职教育数字化转型的优质师资队伍。

4 协同育人保障机制构建

4.1 政策保障

政策保障是协同育人视域下高职教育数字化转型顺利推进的重要基础。从国家层面来看，出台了一系列鼓励职业教育改革创新、推动教育数字化发展的政策，明确将职业教育数字化转型作为提升职业教育质量的关键举措，为高职数据结构课程的数字化转型指明方向，提供宏观指导。地方政府也积极响应，根据区域产业特色与发展需求，制定配套实施细则，在资金投入、项目扶持等方面给予倾斜，助力高职院校引入先进的数字化教学设备，搭建数字化教学平台，促进课程资源的数字化开发[5]。院校自身则需依据国家和地方政策，制定校内数字化转型激励政策。比如，设立专项基金用于教师数字化教学培训、优质数字化教学资源的引进与开发；对积极参与课程数字化改革并取得显著成效的教师，在职称评定、评优评先中予以优先考虑，以此激发教师参与数字化转型的积极性与主动性。

4.2 组织保障

为推动协同育人在高职数据结构课程数字化转型中高效落实，需构建科学合理的组织保障体系。成立由院校领导、企业高管、专业教师和行业专家组成的协同育人管理委员会，全面统筹协调各项工作。院校领导负责整体战略规划与资源调配，保障转型工作与院校发展方向一致；企业高管凭借行业经验，提供贴合市场需求的指导，确保课程内容与实际应用接轨；专业教师承担具体教学实施与改革任务，将理论与实践融合；行业专家则把控技术前沿，为课程优化提供专业建议。通过定期召开联席会议，各方及时沟通交流，共同制定教学计划、开发课程资源、组织实践教学，解决转型过程中出现的各类问题，确保协同育人机制顺畅运行，有力推动高职教育数字化转型。

4.3 评价保障

构建科学合理的评价保障体系，是协同育人视域下高职数据结构课程数字化转型的重要支撑。评价指标需多元化，兼顾知识掌握、实践操作、团队协作、数字化工具运用能力等维度。例如，不仅考查学生对数据结构理论知识的笔试成绩，还要评估其在实际项目中运用所学解决问题的表现，以及在小组合作完成数字化任务时的沟通协调能力。评价过程中，注重过程性评价与终结性评价有机结合。过程性评价贯穿教学全程，通过课堂表现、作业完成情况、在线学习参与度等持续跟踪学生学习进展，及时反馈问题。终结性评价则在课程结束时对学生整体学习成果进行考核。评价结果应及时反馈给学生、教师与合作企业。学生据此调整学习策略，教师优化教学方法，企业反馈人才需求，形成评价闭环，保障协同育人与数字化转型成效。

5结语

在协同育人视域下，高职教育数字化转型以数据结构课程为范例，从理论剖析到实践策略制定，构建起较为完善的体系。明确了协同育人与数字化转型的紧密联系，确立课程转型目标与原则，落实教学资源、方法及师资队伍数字化提升策略，搭建协同育人保障机制，对高职教育发展具有深远意义。然而，不可忽视的是，研究在部分环节存在局限。如转型策略在不同地区、不同类型高职院校的普适性有待进一步验证；保障机制在实际运行中的细节优化也需深入探讨。未来，相关研究可朝着拓展研究样本范围，深入挖掘不同院校实施数字化转型的差异与共性方向开展。同时，持续关注技术革新，探索新兴技术与高职教育教学深度融合路径，为培养更多适应数字时代需求的高素质技能人才，推动高职教育高质量发展提供更有力的理论与实践支撑。

参考文献：

[1]许莹.“双高”建设产教融合视域下高职校企协同育人创新模式研究[J].学周刊，2024，（28）：70-73.

[2]廖韵如.校企协同育人视域下高职《物流综合实训》课程教学模式研究[J].物流工程与管理，2024，46（05）：133-136.

[3]柳清.教育数字化转型视域下高职院校劳动教育的增值评价研究[J].太原城市职业技术学院学报，2024，（12）：1-4.

[4]刘盼.产教融合视域下高职电子商务专业校企协同育人模式研究[J].教育研究前沿（中英文版），2024，14（02）：58-62.

[5]沈馨怡.职业教育数字化转型视域下高职院校产业学院的发展路径研究[J].苏州市职业大学学报，2023，34（03）：78-82.

课题项目：吉林省职业技术教育学会《2023年度吉林省职业教育科研课题》，课题编号：2023XHY270