摘要：探究教师智慧教学工具使用意向的影响因素至关重要。本研究采用随机抽样的方法选取中部地区432 位高职教师展开问卷调查，并使用SmartPls4.0 软件检验研究假设。结果表明：感知有用性和便利条件对教师使用意向具有正向预测作用；工作相关性、感知易用性和交互显著预测感知有用性；计算机自我效能感、工作相关性和便利条件均正向影响感知易用性。基于此，本研究剖析了这一机制形成的内因，并从教师能力准备度、学校支持和优化智慧教学工具服务三个角度提出了针对性建议。

关键词：社会认知理论；智慧教学工具；高职教师；技术接受模型；使用意向

1 引言

随着新兴信息技术在教育领域的广泛应用，职业教育正处于以数智融合为核心特征的数智时代。作为数字技术与教育教学深度融合的物质载体，智慧教学工具的有效使用已成为数智时代职业教育高质量发展的关键密钥。当前高职教师对数字技术的使用意愿不强，这已成为制约技术投资转化为实际教育成效的关键因素，高职教师面临着难以适应数字化转型的困境。鉴于此，深入探讨高职教师智慧教学工具使用意向及其背后的影响因素，对于推动职业教育数字化转型进程，以及提升教师的数字素养水平具有重要意义。

2 理论框架

2.1 社会认知理论

美国心理学家班杜拉所倡导的社会认知理论，为我们理解个人的行为意向提供了一个全面且新颖的视角。该理论认为，人类活动是由个体行为、认知以及所处外部环境这三种因素相互交织、共同作用而决定。在过去的研究中，学者们将社会认知理论运用到不同情境中，如移动学习系统的使用[1]。此外，社会认知理论通过与其他模型或理论整合，如技术接受模型[1]，从而更好地解释和预测个体的行为意向。因此，本研究认为运用社会认知理论探究职业院校教师智慧教学工具的使用意向具有一定适切性。

2.2 技术接受模型

戴维斯提出的技术接受模型在研究用户对信息技术或系统的采用方面得到了广泛的应用。以理性行为理论为基础，着重解释个体对使用特定信息系统的态度和意图。

文献表明，除了感知有用性、感知易用性和行为意向之外，还可以将工作相关性[2] 等不同构面纳入技术接受模型中，以适应不同的研究情境，提高模型的预测能力。此外，研究者们还将该模型与其他模型整合以提高解释和预测能力，如计划行为理论。因此，本研究整合社会认知理论与技术接受模型具有一定合理性。

3 假设

3.1 环境因素便利条件

在本研究中，便利条件是指高职 学工具的支持程度。相关研究表明，便利条件能影响用户感知易用性，便利条 也具有积极的推动作用 [3]。因此，本研究假设：

H1 ：便利条件正向影响高职教师的使用

H2 ：便利条件正向影响感知易用性

交互

交互是指个体与智慧教学工具在各种环境和条件下执行任务的效率。Toring 指出系统的内容、互动和技术质量显著影响个体的感知有用性。另外，互动对 WeChat 的感知有用性和网络口碑意向有显著影响 [4]。因此，本研究假设：

H3 ：交互正向影响高职教师的使用意向

H4 ：交互正向影响感知有用性

3.2 认知因素

计算机自我效能感

以往的研究证明，计算机自我效能感对用户的感知易用性和感知有用性产生显著影响[2，5]。因此，本研究假设：H5 ：计算机自我效能感正向影响感知易用性

H6 ：计算机自我效能感正向影响感知有用性

工作相关性

本研究将“工作相关性”定义为高职教师感知智慧教学工具适应其工作需求及有效执行教学任务的程度。有研究表明，工作相关性直接影响个体的感知易用性，且显著影响个体的感知易用性和感知有用性[2]。因此，本研究假设：

H7 ：工作相关性正向影响感知易用性

H8 ：工作相关性正向影响感知有用性

3.3 行为因素

感知有用性和感知易用性

在本研究中，感知有用性是指高职教师使用智慧教学工具时感知到对教学工作有所帮助的程度。感知易用性是高职教师使用智慧教学工具所感知到的难易程度。先前相关研究结果进一步证实了感知易用性、感知有用性和行为意向之间的显著关系。因此，本研究假设：

H9 ：感知易用性正向影响感知有用性

H10 ：感知易用性正向影响高职教师的使用

H11 ：感知有用性正向影响高职教师的使用意向

4 方法

本研究通过在线问卷平台“问卷星” 收集数据，数据收集时间为 2023 年 9 月到 2023 年 12 月。本研究对江西省高职教师进行了问卷调查， 收有效问卷 432 份 对有效问卷进行描述统计分析。本研究中的变量使用了成熟的量表 究背景和目标。依据研究模型的7 个变量改编量表，设置相关题 制李克特量表进行测量，范围从非常不同意（1）到非常同意（5）。本研究基于相关影响因素构建了 究模 并使用偏最小二乘结构方程模型进行数据分析，以揭示数据间的潜在关系。

5 结果

5.1 测量模型

为了评价测量模型的可靠性，对克隆巴赫系数进行检验。在本研究中，所有构面的克隆巴赫系数都大于0.7，这表明所有构面都是可靠的。每个结构的 AVE 均大于最小可接受值 0.5，因此，可以确认该模型具有较好的收敛效度。异质 - 单质比率（HTMT）用来检验变量的分区效度。本研究所有 HTMT 值均小于 0.90，表明各变量之间具有良好的区分效度。

5.2 结构模型

本研究各个构面值均小于参考值 5，表示结构模型中各构面的共线性问题不会对路径系数估计造成不良的影响。本研究十一个假设，有八个得到了支持和验证。每个假设的显著性和相关路径系数如表1 所示。

通过观察内生潜在变量的方差解释（R2 ）来评价结构模型。根据数据分析结果可知，智慧教学工具使用意向的 R2 值为 0.738，表明其具有强大的解释能力。

6 建议

6.1 强化实践导向的培训支撑，提升教师使用智慧教学工具的能力准备度

感知有用性是影响高职教师智 用意向最显著的因素。鉴于此，在教师培训体系中，应当积极调整培训策略，减少单纯理论 操作为主的培训方案，增设智慧教学工具应用的专项课程，并融入更多实践体验环 形成使用智慧教学工具的积极态度，形成操作并使用智慧教学工具的能力，提升教师使用智慧教学工具的能力准备度。

6.2 完善数智技术嵌入的条件支撑，提升教师智慧教学工具与课堂教学的融合度

便利条件对高职教师智慧教学 的使用意向也有直接影响。提供必要的技术支持是保障教师顺利使用智慧教学工具的关键。制定及时解决 过程中遇到的技术问题、定期更新版本以修复漏洞和提高性能等相关规范至关重要。学校应完善相关规定和措施，避免过度干预教师的教学计划，赋予教师更多的自主权和创新空间，激励高职教师积极使用智慧教学工具。

6.3 优化智慧教学工具的基础支撑，提升平台服务质量和教师的使用体验

本研究发现，交互和工作相关性对高职教师的感知有用性有显著影响。因此，智慧教学工具服务提供商首先应确保界面设计直观明了，同时确保系统运行的稳定性和可靠性。加强与学校的合作，根据职业院校的教学特色、专业设置、教师工作需求和学生特点，提供个性化的定制服务，以满足不同专业和课程的需求。

参考文献：

[1] ALMOGREN A S， ALJAMMAZ N A. The integrated social cognitive theory with the TAM model： The impact of M-learning in King Saud University art education[J/OL]. Frontiers in Psychology， 2022， 13[2024- 03-26]. https：//www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.1050532/full. DOI：10.3389/ fpsyg.2022.1050532.

[2] MOHAMED RIYATH M I， RIJAH M. Adoption of a learning management system among educators of advanced technological institutes in Sri Lanka[J/OL]. Asian Association of Open Universities Journal， 2022. DOI：10.1108/AAOUJ-03-2022-0032.

[3] 王瑜 . 大学生使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响因素研究 [J/OL]. 现代远距离教育 ， 2023（5）： 72-80. DOI：10.13927/j.cnki.yuan.20231218.001.

[4] ZENG C F， SEOCK Y K. Chinese consumers’perceptions toward social media platform for shopping and eWOM intention： a study of WeChat[J/OL]. International Journal of Fashion Design， Technology and Education，2019， 12（2）： 199-207. DOI：10.1080/17543266.2019.1572230.

[5]HONG X， ZHANG M， LIU Q. Preschool Teachers’ Technology Acceptance During the COVID-19： An Adapted Technology Acceptance Model[J/OL]. Frontiers in Psychology， 2021， 12[2024-03-26]. https：//www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.691492/full. DOI：10.3389/fpsyg.2021.691492.