摘要：高校毕业生毕业去向落实率是衡量高校就业工作一项非常重要的量化指标，不仅体现高校办学质量、就业工作成效等，也是各地教育部门、人社部门分析就业形势、评估就业工作、制定政策制度的一项重要依据，因此研究探讨计算毕业去向落实率指标的合理性和准确性具有十分重要的意义。本文以某地某高校为例，通过对该校毕业生数据的深入分析，揭示不同计算方式下毕业去向落实率的差异及其影响，进而为高校就业工作评估与决策提供更为科学合理的依据，同时也为教育政策制定者和相关研究人员提供有价值的参考。

关键词：毕业去向落实率；升学群体；暂不就业群体；高校就业

一、研究背景及意义。

习近平总书记多次强调“就业是最大的民生工程”，高校毕业生作为每年新增就业群体中的主要占比，高校毕业生的就业情况一直是社会各界关注的焦点。而高校毕业生毕业去向落实率作为衡量高校就业工作成效的一项重要量化指标，在高校评估、资源分配以及社会舆论导向等方面都有着广泛的影响。然而，当前毕业去向落实率计算方式将升学群体和暂不就业群体笼统纳入其中，可能无法精准反映高校在促进毕业生直接就业方面的真实努力与成果。随着高等教育的发展和就业形势的变化，有必要深入探究剔除这两类群体计算毕业去向落实率所产生的影响，以便为高校就业工作的优化和改进提供更具针对性的指导。

2004 年6 月，教育部发布的《关于进一步加强和完善高校毕业生就业状况统计报告工作的通知》中对毕业生就业状况统计办法进行了重新修订，明晰统计毕业生就业情况采用“毕业生就业率”与“待就业率”指标，并规定了这两个指标的计算公式及统计方法，为应届毕业生就业率的统计工作构筑起更为科学、严谨且规范的操作框架。然而在计算“毕业生就业率”归纳“已就业”群体时，不仅将签协议、合同等直接就业的学生纳入“已就业”范畴，也将考研升学等未直接就业的学生也计入已就业范畴，这在一定程度上扭曲了“就业率”的真实含义，不能精准地反映毕业生的实际就业状态。于是教育部在 2021 年 5 月发布了《教育部办公厅关于进一步做好普通高校毕业生就业统计与核查工作的通知》，明确规定 2021 届毕业生起，将“就业率”正式更名为“毕业去向落实率”。这一变更举措能够更为精准地捕捉毕业生的“去向”踪迹。虽然统计“就业率”指标的叫法发生了变更，但是毕业去向落实率的计算方法没有变，仍然将考研升学的毕业生纳入已就业范畴，同时暂不就业群体也作为计算就业率的分母。事实上，选择继续学习深造的毕业生本不符合就业的严格界定标准。暂未就业群体没有就业意愿也不应该纳入指标中，故而，及时纠正毕业去向落实率在计算过程中的不当之处已然刻不容缓，亟待各方予以高度重视并付诸有效行动。

二、当前毕业去向落实率指标的计算方式

（一）当前毕业去向落实率指标的计算方法

当前统计高校毕业生毕业去向落实率公式如下：毕业去向落实率 =（ 已就业毕业生人数 ÷ 毕业生总人数） × 1 0 0 %

毕业生总人数 Σ= Σ 已就业毕业生人数+ 待就业人数 + 暂不就业人数

按照国家高校毕业去向分类指南的相关规定，以下几种情况视为就业：（1）签就业协议形式，包括毕业生与用人单位签订就业协议书、招录进各级机关、事业单位（非选调生）或具备人事调配权限的有关单位、定向、委托培养毕业生、部队招收士官或文职人员、医学规培生、毕业生到国际组织任职、毕业生到国外或境外公司工作。（2）签劳动合同形式，毕业生依法与用人单位签订劳动合同。（3）科研助理，指被高校、科研机构或企业聘用作为博士后、科研辅助研究、实验技术、技术经理人、学术助理、财务助理等。（4）应征义务兵，应征义务兵非士官。（5）参加国家基层项目和地方基层项目就业。（6）其他录用形式，用人单位不签订就业协议或劳动合同，仅提供聘用证明、工资收入流水等证明材料。（7）自主创业，指创立企业（ 包括参与创立企业） 或是新企业的所有者、管理者，，包括个体经营和合伙经营两种类型。（8）自由职业，指以个体劳动为主的一类职业，如作家、自由撰稿人、翻译工作者、中介服务工作者、某些艺术工作者、互联网营销工作者、公众号博主、电子竞技工作者等。（9）升学，包括专科毕业生升本科、毕业生考取研究生、考取第二学士学位。（10）毕业生出国、出境继续深造。这 10 种就业情况的毕业生人数的总和构成了上述公式中已就业毕业生人数。

（二）当前高校毕业生就业率统计存在的不足

在当前计算毕业去向落实率的统计体系中，存在着两个较为显著且亟待重视与修正的不足。一是按照百度百科给出的就业的定义，就业指的是劳动者与生产资料相结合 ， 从事经济和其他有益于社会的活动 ， 并以此获得劳动报酬的过程。而升学意味着毕业生选择继续深造学业，其主要目的是在学术领域进一步探索、提升自身的知识储备与专业素养。这与传统意义上的就业有着根本性的区别，所以升学从本质上来说不应该被算作就业范畴，进而也不应该被计入已就业毕业生人数之中。

二是毕业生总人数的统计不应该包含暂不就业群体。暂不就业群体有着各自不同的原因与规划，可能是计划进行一段时间的休息调整、旅行体验生活，或者是在等待合适的创业机会、准备各类资格考试等。他们在统计节点上并未积极参与就业活动，将其纳入毕业生总人数统计口径中，会使分母增大，从而降低了就业比例的精准性，容易造成对就业形势的误判。

基于以上原因，为了能够更加真实地反映有就业意愿的毕业生就业情况，当前计算毕业去向落实率的计算指标可以重新修订为，毕业去向落实率 Σ= Σ （单位就业人数（高校毕业去向分类指南中的前6 项） + 自主创业人数 + 自由职业人数）/（毕业生总数 - 暂不就业人数 - 升学数），同时待就业率 ε= 1ε- ε 毕业去向落实率。

以某地某高校为例，分别采用当前计算毕业去向落实率计算方法及剔除升学和暂不就业群体后重新构建的毕业去向落实率计算方法计算近五年毕业去向落实率，时间截点采用我国目前统计初次毕业去向落实率的时间截点，即每年的8 月底，详细数据如下表所示：

通过对近五年数据深入分析，我们不难发现，在 2020 年 -2022 年期间，当采用剔除升学与暂不就业群体的计算方法时，毕业去向落实率较采用当前计算方法呈现出较低的数值水平。这一现象的根源主要在于，这三年的暂不就业人数较少。经调查了解，这三年由于遭受全球疫情的冲击，使得就业统计工作的开展面临前所未有的困难，如实地调研受限、数据收集渠道受阻等，这些因素导致对未就业人群没有做明确区分，统一被纳入待就业范畴，就业数据的准确性和完整性难以得到有效保障。由于未对暂不就业人群合理分类，使得表面数据看似较为乐观，实际却未能真实反映出就业市场所面临的严峻形势和复杂状况，这种数据上的“虚高”掩盖了就业市场的困境。而反观2024 年和 2023 年，随着就业统计工作的逐步规范化和精细化，当再次运用剔除升学与暂不就业群体的计算方法时，毕业去向落实率相较采用当前计算方法明显提高。这一数据的提升并非偶然，而是真实反映了就业市场的实际动态和有就业意愿毕业生的就业现状。

三、剔除升学和暂不就业群体的必要性分析

（一）对高校来说

就业工作评估更聚焦实际。剔除这两个群体后，毕业去向落实率更能真实反映高校在促进毕业生直接就业方面的工作成果，避免因升学深造或暂不就业等因素的干扰，使高校能够更清晰地了解自身在就业指导、就业推荐、校企合作等直接就业工作环节的实际效果。就业服务资源配置更合理。高校可以更精准地掌握实际进入职场的毕业生规模和需求，进而合理分配就业服务资源。例如，可以对实际进入职场的毕业生按照不同专业、不同地区进行分类，进而开展更具针对性的职业培训、招聘会、就业指导讲座等活动，提高资源利用效率，更好地贴合有就业意愿的毕业生的实际需求。

（二）对毕业生来说

突出直接就业竞争力：该计算方式能够更直观地展现毕业生在就业市场上的实际竞争力，为毕业生提供更具参考价值的就业信息。毕业生可以通过这一数据了解自己所在专业的直接就业情况，从而更客观地评估自己的就业竞争力，有针对性地提升自身能力和素质，做好职业规划。引导毕业生合理选择就业。剔除升学和暂不就业群体后的毕业去向落实率，能让毕业生更清晰地看到不同就业方向的实际占比和发展前景，有助于他们在升学、就业等选择之间做出更理性的决策，避免盲目跟风或过度依赖升学来逃避就业压力。

（三）对社会来说

提高供需适配性。用人单位在招聘时可以获得更准确的人才供需信息，了解各高校不同专业的实际可招聘人数和就业情况，从而更精准地制定招聘计划和人才储备策略，提高招聘效率，降低招聘成本。政府部门、教育机构等相关主体可以制定出更科学合理的高等教育发展政策和就业促进政策。稳定社会就业预期：该计算方式为社会提供了更清晰、更真实的高校毕业生就业情况，有助于稳定社会对高校毕业生就业的预期，避免因数据不准确或误解而产生的不必要的焦虑和担忧，促进社会就业市场的稳定和健康发展。

四、实施过程中的难点与挑战

（一）数据获取与准确性存在挑

毕业生的就业状况处于持续动态变化之中，摸排的数据可能随时变动。升学群体的界定相对容易，但是对于暂不就业群体，界定较为模糊。如一些原本计划暂不就业，打算先休息调整一段时间的学生，在家庭压力、同学影响或突然出现的优质就业机会诱惑下，可能会临时改变主意，转而投入到求职大军。或者有些学生可能声称准备考公或考研，但实际上并没有明确的计划，这就容易导致数据统计出现偏差。这种频繁且不可预测的变化使得高校难以在某一固定时间节点获取完全准确、稳定的数据。高校就业工作人员需要不断地与毕业生进行沟通、核实，耗费大量的时间与精力。

（三）就业数据监测存在难度

剔除升学与暂不就业群体的统计方式虽然使得就业数据更精准，但是为就业数据的监测带来了难度。高校对各二级学院就业数据监测存在难度。因为“待就业”和“暂不就业”分类存在模糊的界定，那么就有可能存在，在就业率排名时，一些排名靠后的学院，在临近就业数据统计时间截点时，由于就业压力较大，为了提升自身在学校内的就业排名，将一些尚未确定是否真正暂不就业的学生，或者虽有就业意向但仍在求职过程中的学生，强行归类为暂不就业群体，从而使得毕业去向落实率的分母增大，在分子不变或变动较小的情况下，数据上呈现出较高的毕业去向落实率，营造出一种就业工作成效显著的假象。

（四）对比分析与历史数据衔接的问题

新的计算方式下的数据与以往的数据难以直接对比，这给高校评估就业工作的长期变化带来困难。例如，在分析就业工作成效的年度变化趋势时，由于前后计算口径不同，很难判断是就业工作本身的改进还是计算方式的改变导致了毕业去向落实率的变化。在高校的历史数据积累中，毕业去向落实率是一个重要的参考指标，用于各种评估和决策。例如，在学科评估中，以往的数据可能对学科的就业情况评价产生了一定的影响，新的数据如何与之协调，以保证评估的公正性和连续性是一个需要解决的问题。

五、结论

总之，剔除升学和暂不就业群体计算毕业去向落实率虽具有重要意义，但在实施过程中面临着诸多难点。政府相关部门理应积极发挥引领与规范职能，制定出台明确且详细的指导性文件，统一各高校对于升学、暂不就业群体的界定标准，规范数据统计方法，提升数据的准确性和可比性，确保完善后的毕业去向落实率统计方法的推行能够为高校就业工作提供更精准、更有价值的决策依据，从而在提升毕业生直接就业质量和推动高校与就业市场深度融合等方面发挥积极且有效的作用，逐步构建起适应新时代要求的高校就业工作评估与发展新模式。

参考文献：

[1] 教育部办公厅 .《关于进一步加强和完善高校毕业生就业状况统计报告工作的通知》（教学厅《2004》7 号）.2004.5

[2] 教育部办公厅.《教育部办公厅关于进一步做好普通高校毕业生就业统计与核查工作的通知》（教学厅函〔2021〕19 号）.2021.5

[3] 王丽叶 ， 李会 . 高校毕业生就业率统计模式改革研究 .《长治学院学报》.1673-2014（2020）02-0030-05

[4]  谢俊 ， 荻金华 . 高校就业率的产生过程及其逻辑—以某地方高校为例 . 《现代大学教育》.2023 年第 3 期 1671-1610（2023）03-0087-10

[5]  马也 . 高校毕业生毕业去向落实率统计优化路径研究 .《中国人力资源社会保障》.2025 年第 2 期 24-27

[6] 高文 . 大学生“慢就业”问题分析与破解对策—基于山东某高校在校生未来就业意愿的访谈调研 .《高校辅导员》 .2024 年第 2 期 69-73

姓名：张馨桐 性别：女 出生年月;19910302 民族： 汉 籍贯：辽宁省沈阳市 职称：中级 学历：硕士研究生 单位： 方向：就业创业指导 单位所在省市：辽宁省沈阳市 邮编：