摘要：人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，为景观建筑设计领域提供了文化传承与技术创新融合的新机遇。本文通过分析 AIGC技术在传统文化元素提取、文化场景生成、设计效率优化等方面的应用案例，探讨其如何以数字化手段激活中国文化基因。研究表明，AIGC不仅能够降低文化符号的现代化应用门槛，还能通过沉浸式交互体验增强公众对传统文化的感知认同，AI 技术应用于景观设计创作时，能够极大地促进中国文化的深度应用。

关键词：AIGC ；中国文化；建筑景观；太阳神鸟；效果表现

1. 引言

1.1 全球化背景下的文化身份焦虑

在当代城市景观建设中，“千城一面”现象日益严重。许多城市为追求现代化，盲目模仿西方建筑风格，导致传统建筑文化符号逐渐消失。例如，大部分城市新建的商业区都普遍使用玻璃幕墙与欧式穹顶，却将本地特有的在地文化弃之不用。这种文化断层不仅造成视觉审美疲劳，更削弱了城市的精神内涵。

1.2 传统设计方法的局限性

传统景观建筑设计依赖人工测绘、手绘图纸与经验传承，虽然在文化保护中具有不可替代的价值，但在当代实践中逐渐暴露出以下问题：

1.2.1 时间成本与人力消耗过高

以建筑修复为例，设计师需实地测量梁架、柱础等构件尺寸，单栋建筑测绘就可能需要多人协作进行长时间工作，而更复杂的建筑因地形限制，测绘周期可能更长。而在方案设计阶段手绘方案修改效率低下。传统团队完成一套景观改造方案平均需绘制多张草图，耗时数月，而其中大部分时间用于景观方案的反复调整。若遇到方案核心调整甚至推翻重新设计时，势必会增加设计成本。

1.2.2 文化符号提取的碎片化

在当今景观设计的元素概念运用中，元素拼贴化现象严重，诸如许多所谓的“新中式”陷入符号堆砌误区。将所谓的文化标志物如鸱吻、斗拱、直棂窗等随意组合，忽视其的整体风格，因此被专家批评为“历史主题乐园”。持此之外，设计师对传统元素改造存在两极化倾向，要么直接照搬古建形制，导致功能性与现代需求脱节，要么进行过度解构，从而失去了文化意涵，反而“看不出中国味”。

1.2.3 传播与体验的单一性

对于非专业人士来说难以从平面图理解空间意境，因此可能会导致设计概念理解偏差，使得方案反复修改调整，如果改用 A I 生成三维动态演示后，可以明显提升方案通过率。另外当今的传统沙盘、效果图也无法让观众体验时间维度变化。

1.3 AIGC 的破局潜力

AIGC 技术的快速发展为解决传统设计方法的局限性提供了全新的技术路径。通过深度学习，AIGC 不仅大幅提升了设计效率，更在文化符号的精准提取、跨学科协作及资源整合方面展现出革命性潜力。AIGC 技术通过算法自动化与大数据分析，显著缩短设计周期并降低成本， 能快速方案生成；AIGC 通过深度学习传统文化数据库，能够突破人工经验局限，实现文化符号的科学化应用；AIGC 同时也打破了建筑、文史、工程等领域的知识壁垒，实现多源数据的融合应用。以上都可以看出AIGC 在将来的景观建筑设计中将有无限的开发潜力。

2.AIGC 与文化结合的核心价值

2.1 打破文化传承的时空壁垒

通过数字化手段将文化内容转化为可广泛传播的形式，让不同地域、不同时代的人都能轻松接触。无论是深藏博物馆的文物，还是口耳相传的民间智慧，都能跨越地理距离与岁月阻隔，随时随地融入现代生活。

2.2 守护脆弱的文化火种

为逐渐消逝的传统文化建立可持续的数字化保护层，通过技术留存其核心精髓。即使实体载体随时间湮灭，那些承载民族记忆的文化密码也能通过科技手段永久留存，避免文明断层的遗憾。

2.3 激活传统与现代的对话

在尊重文化本真的基础上，为经典元素注入当代审美与表达方式。通过创造性转化，让传统文化摆脱陈旧标签，以更贴合现代人情感需求的形式重新生长，形成跨越代际的文化吸引力。

2.4 重塑沉浸式文化体验

将单向的文化输入变为多维互动，通过虚拟与现实交融的场景，让人们不再被动接受知识，而是通过身临其境的参与感建立情感联结。这种体验式的文化触达能深化理解，激发主动探索的欲望。

2.5 释放大众文化创造力

降低文化创作与表达的技术门槛，让普通人不需专业训练即可参与文化创新。

这种全民共创模式既保留文化基因的延续性，又通过群体智慧孵化出丰富多样的新形态，形成生生不息的传承循环。

3. AIGC 结合中国文化进行景观建筑效果表现实践

3.1 结合太阳神鸟纹样通过 AIGC 辅助设计推演

3.1.1 太阳神鸟纹样

太阳神鸟金饰作为商周时期太阳崇拜的物化载体，其四鸟绕日图案不仅是美学符号，更构成完整的“天象- 信仰- 工艺”认知体系。这种外层 12 道旋臂象征黄道十二宫，内层四鸟对应四季轮回的智慧体系（图 1），亟待通过新技术实现现代转译。而大众对传统文化景观建筑标志物的的认知，仍停留在视觉符号的浅层解读阶段。这些因素共同导致了中国文化在景观设计创作中的瓶颈。在这一背景下，生成式人工智能技术的突破性发展，为破解上述困局提供了新的思路，值得重点分析。因此在本项目研究中选取了成都金沙遗址太阳神鸟纹样，采用Stable Diffusion 技术对图样进行深度学习，建立“纹样特征库”的映射关系（图 2），为破解 " 千城一面 " 困境提供了新思路。

3.1.2 AIGC 介入步骤分析

本次采用AIGC 技术进行景观建筑图样方案优化生成，具体进行了以下步骤的实施：

（1）模型的选择：

（2）参数设置：

（3）提示词输入：正向提示词：

(architecturalpanorama:1.3),Modernarchitecture,irregularbeautifulcolored lines,thick snow,many peopleontheroad,severalcolorfulsportscars,castshape,designedbyZahaHadid,elegant,aluminumsheetmaterial,surroundedbymountains

反向提示词：

NSFW,(worstquality:2).(lowquality:2).(normal quality:2)lowres,(monochrome),(grayscale),blurry,signature drawing,sketch,text,word,logocropped,outofframe,skinspots,acnes,skinbemishesage spot,(ugly:1.2) (duplicate:1.2),(morbid:1.21),(mutilated:1.2).(tranny:1.2),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry (bad anatomy:1.2),(bad proportions:1.3),extra limbs,(disfigured:1.2),(missing arms:1.2),(extra legs:1.2) (fused fingers:1.5),(too many fingers:1.5),(uncleareyes:1.2),lowers,bad hands,missing fingersextradigit bad hands,missing fingers,(extra arms and legs),people,NFW,manface,distorted person,blurblurry (distorted lines:2),(worst quality:2),(lowquality:2),monochrome,grayscale,drawing,painting,crayon,ketch graphite,soft,deformeduglydirt,graying,wrongrspective,signature,textord,ogo,copped,outofframe nsfw,nsfw

3.1.3 方案比选

通过以上参数设置以后通过 进行图样输出，可看到大部分图样都融合太阳神鸟的相关纹样，并将部分纹样与现代玻璃幕墙，穿孔铝板，混凝土结构，室外景观空间，自然地理环境进行了有机的结合，可供选择的图量达到了 300 余张，最终选定了部分具有代表性的方案，作为最终生成效果图，这部分图样主要考虑到结构相对有落地的可能性，建筑满足采光需求，室内外空间结合相对合理，周边环境与建筑融合可信，整体效果突出，符合设计需求（图3）。

3.2 结合芙蓉花纹样通过AIGC 辅助设计推演

3.2.1 芙蓉花纹样

成都市花芙蓉花又称“木芙蓉”，它以花色一日三变而闻名，芙蓉花与成都的渊源可追溯至千年前。相传五代十国时期，后蜀皇帝孟昶为博爱妃花蕊夫人欢心，命百姓在成都城墙上遍植芙蓉，每逢秋季“四十里如锦绣”，成都因此得名“蓉城”。这一历史典故不仅赋予芙蓉花深厚的文化底蕴，更让它成为成都人心中坚韧与浪漫的象征。因此在项目研究中同时选取了成都市花芙蓉纹样（图 4），采用 Stable Diffusion 技术对图样进行景观建筑效果表现。

3.2.2 技术实施路径（1）模型的选择：

（2）参数设置：

（3）提示词输入：正向提示词：

raytracingbestqualitymasterpiece,highres,originalanextremelydelicateandbeautiful,incredibly_absurdres intricatedetail,(bestquality).(masterpiece),(detailed).(realistic:1.5),(underwatercastle photography:1.6) (Atlantis-style architecture:1.3),(striking structural view:1.3),(intricate architectural details:1.3) (immersive spatiality:1.2),(mesmerizing lighting effects:1.3),(architectural realism:1.6) (captivating underwater scene:1.1),(depth and dimension:1.2),(architectural marvel:1.2) (sublimaquatic ambiance:1.2).(structural intricacy:1),(mystical aura:1.2),(majestic underwater design:1.2) (awe-inspiring view:1.2),(architectural finesse:1.7),(powerful spatial impact:1.1) (underwater architectural mastery:1.3),(depth perception:1.2)

反向提示词： NSFW(worstalityowality1.1)ad-re-chil-75vayai

3.1.3 方案比选

通过以上参数设置以后通过 S t a b l e D i f f u s i o n 进行图样输出，可看到图样与芙蓉花结构融合自然，形成了有一定表现形式感的建筑效果图，由于在前期生成逻辑中并未考虑其落地性，因此整体生成的图样更具有一定的艺术效果（图 5 %

结语：

AIGC 技术与中国文化的深度融合，不仅是景观建筑设计领域的技术革新，更是一场关于文明传承方式的范式革命。AIGC 技术正在重塑中国文化表达的“语法体系”。通过将飞檐翘角转化为算法参数，将诗词意境翻译成空间序列，传统文化得以突破物理限制，在数字维度获得新生。AIGC 突破了传统设计软件“功能优先”的局限，通过算法将“天人合一”“虚实相生”等抽象文化理念转化为可操作的设计参数。使文化从“静态保护”到“活态传承”, 当然，在未来我们也需要警惕技术霸权对文化多样性的侵蚀，建立“人文为体、科技为用”的可持续发展模式。

参考文献：

[1] 吴比 . 人工智能 AI 与项目实践协同下建筑景观设计的文化传承与创新研究 [J]. 佛山陶瓷 ,2025,35(01):62-64.

[2] 董宇轩 , 张鹏 . 山东黄河流域非物质文化遗产在景观设计中的传承与发展 [J]. 建筑与文化 ,2025,(01):129-130.

[3] 齐伟伦 , 肖雅思琦 . 地域文化在城市公园景观设计中的应用分析以郑州市黄河文化公园为例 [J]. 环球人文地理 ,2024,(22):33-35.

[4] 杨博雯 . 女书文化在城市景观设计中的应用探析——以永州市宁远县女书主题公园为例 [J]. 美与时代 ( 上 ),2024,(10):101-104.

[5] 陈伊楠, 胡天璇. 养生文化在传统村落景观设计中的应用—以宁波市湖头村为例 [J]. 现代园艺 ,2024,47(20):96-98.

[6]Radford, A., et al. (2021). Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision. Proceedings of ICML.

[7] 梁思成. (2015). 中国建筑史 . 北京 : 生活·读书·新知三联书店 .

[8]MIT Media Lab. (2023).《全球文明算法白皮书》. https://media.mit.edu

[9]UNESCO.(2023). Ethical Guidelines for AI in CulturalHeritage. https://unesco.org/ai-ethics

[10] 吴良镛 . (2014). 中国人居史 . 北京 : 中国建筑工业出版社 .

作者简介：周鑫，男，2002.06，汉，广东广州，环境设计本科在读。作者简介：吴俊柯，男，2002.03，汉，重庆南川，环境设计本科在读。

作者简介：何源，男，1985.08，汉研究生，讲师，研究方向：风景园林规划与设计、数字景观与技术应用、乡村景观、文化景观

项目来源： 2024 年大学生创新创业训练计划项目（省级）资助 / 项目编号：S202410654015