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人工智能在电子政务中的应用困境与对策分析

马欣宇 达珍 谭成华
  
墨轩媒体号
2025年48期
盐城师范学院历史与公共管理学院(法学院)

摘要:随着科技的飞速发展,信息技术在各个领域都引发了深刻的变革,政务领域也不例外。在众多的新兴技术中,人工智能正逐渐成为推动政务变革的核心驱动力。人工智能具有强大的学习、推理和决策能力,可以模拟人类的思维和行为,为政务服务的创新和优化提供了新的途径。关键词:人工智能;电子政务;人机互动

一、人工智能在电子政务中的具体应用

1、智能审批与自动化处理

智能审批与自动化处理是人工智能在电子政务中极为重要的应用领域。传统的政务审批流程往往存在繁琐、效率低下等问题,而人工智能的引入则极大地改善了这一状况。智能审批系统借助光学字符识别(OCR)、自然语言处理(NLP)等技术,能够自动识别和提取申报材料中的关键信息,实现快速准确的信息采集。以企业注册登记审批为例,过去企业需要提交大量纸质材料,工作人员需要手动录入和审核信息,整个过程可能需要数天甚至更长时间。而现在,智能审批系统可以在短时间内完成对企业名称、经营范围、注册资本等信息的识别和比对。根据相关数据显示,采用智能审批系统后,企业注册登记审批时间平均缩短了70% ,从原来的5-7 个工作日缩短至1-2 个工作日。

2、数据分析与辅助决策

在电子政务中,海量的政务数据蕴含着巨大的价值。通过数据分析与辅助决策,政府能够更好地了解社会需求、掌握经济社会发展动态,从而做出更加科学合理的决策。人工智能技术可以对政务数据进行深度挖掘和分析,帮助政府发现潜在的问题和趋势。例如,在城市规划领域,政府可以利用人工智能分析城市人口分布、交通流量、土地利用等数据,为城市的基础设施建设、公共服务布局提供科学依据。

3、公共服务智能化升级

公共服务智能化升级是人工智能在电子政务中应用的重要目标之一,旨在为公众提供更加便捷、高效、个性化的服务。智能客服是公共服务智能化升级的典型代表。政府部门通过搭建智能客服平台,利用自然语言处理和机器学习技术,能够实时回答公众的咨询问题。以社保服务为例,智能客服可以解答关于社保政策、缴费标准、待遇领取等方面的常见问题。根据相关调查,智能客服能够解决 80% 以上的常见咨询问题,大大减轻了人工客服的压力。

二、人工智能在电子政府中的应用困境分析

1、技术成熟度不足

人工智能技术在电子政务中的应用,虽然展现出了巨大的潜力,但目前技术成熟度仍存在明显不足。从自然语言处理方面来看,尽管智能客服在电子政务中得到了广泛应用,然而其理解和处理复杂问题的能力有限。例如,一些地方政务服务平台的智能客服,在面对市民提出的涉及多个政策条款交叉的问题时,往往无法准确理解问题的核心,给出的回答模糊不清或者与问题不相关。这是因为当前的自然语言处理技术在语义理解、上下文关联等方面还存在短板,难以准确把握人类语言中的微妙含义和复杂逻辑。

2、跨部门协作障碍

电子政务的高效运行往往需要多个部门之间的协同合作,但目前跨部门协作存在诸多障碍。首先是数据共享困难。不同部门在长期的工作中形成了各自独立的信息系统和数据标准,导致数据难以在部门之间顺畅流通。例如,税务部门和工商部门在企业信息管理方面,由于数据格式、编码规则等不一致,使得双方在共享企业纳税信息和注册登记信息时面临诸多技术难题。

3、公众接受与信任问题

公众对人工智能在电子政务中的应用接受程度和信任度是影响其推广和应用的重要因素。部分公众对人工智能技术缺乏了解,对其在电子政务中的应用存在疑虑。例如,在使用智能政务服务终端时,一些老年人由于不熟悉操作流程和技术原理,担心自己的个人信息会泄露,因此不愿意使用这些服务。据一项调查显示,在 60 岁以上的人群中,有超过30% 的人对使用智能政务服务存在顾虑。

三、充分发挥人工智能在电子政务中作用的策略

1、顶层设计与规划

在人工智能应用于电子政务的进程中,顶层设计与规划是至关重要的起始点。顶层设计需要从国家和地方层面进行统筹考虑,明确人工智能在电子政务中的发展目标、战略定位和实施步骤。要制定宏观的政策框架,为人工智能在电子政务领域的应用提供政策支持和保障。例如,政府可以出台相关的产业政策,鼓励科技企业研发适合电子政务的人工智能技术和产品,给予税收优惠、资金扶持等政策激励。

2、分阶段推进方案

人工智能在电子政务中的应用是一个逐步推进的过程,需要制定分阶段的推进方案。第一阶段是试点示范阶段。选择一些基础条件较好、业务需求迫切的地区或部门进行试点,开展人工智能应用项目。第二阶段是推广应用阶段。在试点成功的基础上,将成熟的人工智能应用模式和技术向其他地区和部门推广。第三阶段是全面深化阶段。在全国范围内实现人工智能在电子政务中的全面应用,构建起智能化、高效化的电子政务体系。这一阶段需要进一步整合资源,加强不同部门之间的协同合作,实现政务数据的深度共享和业务流程的全面优化。例如,通过人工智能技术实现跨部门的业务协同办理,让市民办事更加便捷高效。

3、人才培养与技术支持

人才是推动人工智能在电子政务中应用的关键因素。要加强专业人才的培养。高校和职业院校可以开设相关的专业课程,培养既懂人工智能技术又熟悉政务业务的复合型人才。要加强对现有政务人员的培训。定期组织政务人员参加人工智能技术培训和学习活动,提高他们的技术应用能力和创新意识。例如,举办人工智能应用培训班,邀请专家学者和企业技术人员进行授课,让政务人员了解人工智能的发展趋势和应用场景,掌握基本的人工智能工具和方法。

参考文献:

[1] 金钟培 . 人工智能在政务中的应用 [J]. 软件和集成电路 ,2017(11):22-23.

[2] 富帝淳 . 人工智能技术在社会公共安全领域的应用研究 [J].通讯世界 ,2019(1):303-304.

基金资助:江苏省大学生创新训练项目“盐城市亭湖区人工智能在电子政务中的应用研究”(202510324056Y) ;

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