摘要：随着人工智能（AI）技术与移动应用开发的深度融合，微信小程序作为轻量化、高流量的应用载体，其开发技术课程亟需融入AI 元素以适应新工科人才培养需求。本文以武汉工程科技学院《微 程序开发技术》课程为研究对象，结合课程面向计算机科学与技术专业本科生、聚焦“技术 + 创新”的教学定位，从课程定位与 方法创新、实践教学体系构建、课程建设成效等方面展开研究。课程通过“基础 - 应用 - 创新”三阶内容体系，将 AI 技术 视觉等）与小程序开发深度融合，采用混合式教学、项目驱动、AI 辅助教学等方法，构建“基础实践 - 应用实践 - 创新实践” 递进式实践体系，有效解决了教育链与产业链脱节、AI 技术与教学融合不足等问题，为新工科背景下小程序开发类课程的AI 化改革提供了可借鉴的教学模式。

关键词：人工智能；微信小程序；课程教学；新工科；实践教学

一、引言

在数字化与智能化深度融合的时代，微信小程序凭借“无需安装、触手可及”的优势，已成为企业数字化转型、移动应用落地的重要载体。据微信官方数据，截至 2024 年，微信小程序日活跃用户超 4.5 亿，开发者数量突破 300 万，相关岗位需求年均增长率达 28%。与此同时，AI 技术（如轻量级深度学习模型、自然语言处理接口、计算机视觉工具等）正重塑小程序的开发模式，从智能推荐、图像识别到语音交互，AI功能已成为小程序提升用户体验的核心竞争力。

然而，传统微信小程序开发课程普遍存在两大问题：一是课程内容侧重基础语法与功能实现，对 AI 技术的融合不足，导致学生难以适应企业对“小程序开发 +AI 应用”复合型人才的需求；二是教学模式以“理论讲授 + 简单实验”为主，缺乏对学生创新能力和工程实践能力的系统培养，与新工科“以学生为中心、以能力为本位”的教育理念存在差距。

于 2018 年开设《微信小程序开发技术》课程，2021 年起逐步融入 AI 教学元素，2023 年形成“技术 + 创新”双导向的课程体系。课程面向计算机科学与技术专业本科学生（含专升本），为专业核心必修课，总学时 48（理论 24 学时、实践 24 学时），累计授课学生超 500 人。本文结合该课程的建设与教学实践，探讨 AI 技术与微信小程序开发课程深度融合的教学路径与实施效果。

二、课程定位与教学目标

2.1 课程定位

基于学校“应用型、技术型”办学定位及计算机科学与技术专业“培养移动应用开发能力”的人才培养目标，《微信小程序开发技术》课程被定位为“衔接前端开发与AI 应用的桥梁课程”

知识衔接：前承《软件工程》《Web 前端技术》《数据库原理及应用》等课程，为后续《微信小程序开发综合实习》奠定AI 融合开发基础；

能力导向：以“小程序开发技术为载体，AI 应用为核心”，培养学生将AI 技术转化为实际应用功能的工程能力；

产业对接：紧扣企业对“小程序开发 +AI 工具集成”的岗位需求，通过产教融合引入企业真实项目案例。

2.2 教学目标

结合新工科人才培养要求，课程构建“知识 - 能力 - 素质”三位一体的教学目标体系：

知识目标：掌握微信小程序开发框架（WXML/WXSS/JS）、核心API（网络、媒体、位置等）；理解 AI 技术（自然语言处理NLP、计算机视觉 CV）在小程序中的应用场景；掌握 AI 服务平台（如百度 AI、微信开放平台）的接口调用与集成方法。

能力目标：能独立完成“AI+ 小程序”全流程开发（需求分析、设计、编码、测试）；能根据业务需求选择合适的 AI 技术（如用 OCR 实现票据识别、用NLP 实现智能客服）；具备团队协作完成复杂项目的能力及技术创新能力。

素质目标：培养“大工程观”，理解技术开发中的社会责任与伦理规范；增强创新意识与终身学习能力，适应 AI 与小程序技术的快速迭代。

三、教学方法与手段创新

针对传统教学“重理论、轻实践”“重个体、轻协作”的问题，课程采用多元化教学方法与智能化教学手段，提升教学效果：

3.1 AI 辅助教学：提升教学效率与个性化

AI 代码辅助工具：引导学生使用 Cursor AI、DeepSeek 等工具生成基础代码（如小程序页面框架、AI 接口调用模板），重点培养“代码优化与创新”能力而非重复编码；

AI 虚拟助教：在英华在线平台引入百度AI 虚拟助教，为学生提供24 小时答疑服务（如“小程序如何集成微信支付 + 人脸识别”），缓解教师答疑压力；

个性化学习路径：基于学生作业成绩、项目表现，利用AI 聚类分析技术将学生分为“基础薄弱型”“能力均衡型”“创新突破型”，分别推

荐针对性学习资源（如基础薄弱学生侧重 API 调用练习，创新型学生侧重AI 模型轻量化部署研究）。

3.2 课程思政融入：技术与价值观协同培养

在教学中挖掘思政元素，实现“润物无声”的价值引领：

案例融入：在“红色旅游地图小程序”开发中，结合革命老区地理位置数据，讲解技术开发中的文化传承责任；在“智能垃圾分类小程序”中，强调环境保护与科技向善理念；

伦理教育：针对 AI 技术（如人脸识别、用户行为分析），开展“数据隐私保护”专题讨论，引导学生理解技术应用的边界，避免“为技术而技术”。

四、结语

新工科背景下，《微信小程序开发技术》课程的AI 化改革是适应技术发展与产业需求的必然选择。通过“三阶内容体系”“多元教学方法”“递进式实践体系”，实现了 AI 技术与小程序开发课程的深度融合，有效提升了学生的工程实践能力与创新能力。课程建设实践表明，只有紧扣“技术落地”与“能力培养”双核心，持续推进教学内容、方法与评价体系的创新，才能培养出适应数字经济时代需求的“AI+ 小程序”复合型人才。未来，课程将进一步深化产教融合、加速内容迭代，为新工科课程改革提供更具推广价值的实践经验。

参考文献：

[1] 陈家伟 . 基于能力本位的中职《微信小程序》校本课程开发实践研究 [D]. 广东技术师范大学 ，2024.

[2] 叶文婵 . 基于 OMO 教学模式的微信小程序开发与教学实践研究 [D]. 深圳大学 ，2023.

[3] 邓熊娜 ， 赵剑冬 ， 黄鹏 ， 等 . 基于项目驱动的 DACUM 模型微信小程序开发课程开发研究[J]. 计算机教育，2021.

项目支持：湖北省教育厅 2024 新工科建设项目（项目编号：XGK01119）