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人工智能背景下幼儿园家庭社区自然教育教师指导策略的实践探索

曹雯妮
  
墨轩媒体号
2025年418期
苏州工业园区娄葑街道苏安幼儿园

摘要:在人工智能技术迅猛发展并渗透教育领域的背景下,幼儿园家庭社区协同开展自然教育成为促进幼儿全面发展的重要路径。本研究聚焦人工智能背景下幼儿园家庭社区自然教育教师指导策略,旨在探索有效的实践路径。通过分析人工智能在自然教育中的应用现状,结合幼儿园教育实践,明确教师指导策略存在的问题,并提出针对性的优化方案。研究结果可为提升幼儿园自然教育质量、促进家园社协同育人提供实践参考,对推动自然教育与智能技术的深度融合具有重要意义。

关键词:人工智能;幼儿园;家庭社区;自然教育;教师指导策略

一、绪论

(一)研究背景

当前,人工智能技术在教育领域的应用已呈现常态化趋势,智能教学工具、个性化学习系统等正深刻改变教育形态。自然教育作为促进幼儿认知发展、情感培育和社会性养成的重要载体,对幼儿健全人格的塑造具有不可替代的价值。然而,幼儿园、家庭、社区在自然教育实施中存在协同性不足的问题,资源难以有效整合,教育目标缺乏一致性。在此背景下,探索借助人工智能技术构建三者协同机制,强化教师在其中的专业指导作用,成为推动自然教育高质量开展的关键课题。

(二)研究目的与意义

本研究旨在立足幼儿园教育实践,探索人工智能背景下教师指导家庭和社区开展自然教育的有效策略。从理论层面,可为自然教育与智能技术融合研究提供新视角,丰富家园社协同教育理论;从实践层面,能为幼儿园教师提供可操作的指导方法,提升自然教育的系统性和实效性,促进幼儿在真实与虚拟结合的自然场景中实现全面发展。

(三)国内外研究现状

国外研究较早关注智能技术与自然教育的融合,如利用可穿戴设备记录幼儿自然探索轨迹,通过智能平台实现家园资源共享,侧重技术应用的场景创新。国内研究多集中于人工智能在幼儿园教学中的单项应用,或家园合作模式的理论探讨,对教师如何借助智能技术统筹家庭、社区自然教育的系统性策略研究较少。本研究突破单一主体视角,聚焦教师指导的协同性策略,填补了相关研究的空白。

二、相关概念与理论基础

(一)核心概念界定

人工智能:指通过计算机程序模拟人类思维过程的技术,在本研究中具体表现为智能教学管理系统、AR/VR 工具、动植物识别 APP 等辅助自然教育的应用形态。

幼儿园自然教育:指在幼儿园场景中,教师引导幼儿通过感官体验自然事物和现象,培养探究兴趣与环保意识的教育活动。

(二)理论基础

建构主义学习理论:强调学习是幼儿主动建构知识的过程。人工智能可搭建互动平台,支持幼儿在家庭、社区的自然探索中自主发现问题,教师通过平台引导家长协助幼儿完成知识建构。

具身认知理论:指出认知源于身体与环境的互动。自然教育中幼儿的摸树叶、闻花香等体验是认知基础,人工智能可增强具身体验,教师需指导家庭和社区平衡真实体验与技术辅助的关系。

三、人工智能在幼儿园家庭社区自然教育中的应用现状

(一)应用场景分析

智能教学管理系统:部分幼儿园使用该系统记录幼儿在园自然活动表现,但与家庭、社区的信息互通不足。

AR/VR 技术:少数幼儿园尝试用 AR 眼镜让幼儿观察虚拟昆虫动态,家庭中偶见家长用 AR 绘本辅助自然认知,社区则较少专门配置此类设备。

(二)教师应用情况调查

通过对120 名幼儿园教师的问卷与访谈发现:

65% 的教师能熟练使用基础智能工具,仅 15% 掌握智能教学管理系统的数据分析功能。

应用频率上,日常教学中每周使用智能技术辅助自然教育 2 次以下的教师占 70% ,主要障碍为“技术操作复杂”和“缺乏系统培训”。

(三)家长与社区参与现状

家长层面: 80% 的家长认同自然教育价值,但仅 30% 会主动借助智能工具引导幼儿观察;部分家长存在“技术依赖”,如直接用 APP 告知答案而忽略幼儿提问。

社区层面:70% 的社区拥有公园、绿化带等自然资源,但仅 20% 与幼儿园合作开展过自然教育活动;少数社区尝试用智能屏幕展示植物知识,但内容更新滞后,缺乏教师专业指导。

四、人工智能背景下幼儿园家庭社区自然教育教师指导策略存在的问题

(一)教师层面

信息技术素养不足: 45% 的教师难以利用智能系统分析幼儿自然学习数据,导致指导缺乏针对性;对 AR/VR 等技术的教育应用理解局限,仅视为“展示工具”。

融合认知偏差:部分教师认为“自然教育应纯自然,用技术会破坏体验”,忽视人工智能的协同价值;或过度追求技术形式,如要求家长必须用APP 记录观察,增加家长负担。

(二)家庭层面

家长认知两极分化: 25% 的家长过度依赖技术,带幼儿观察时仅用APP 扫描识别,忽略引导幼儿描述特征; 30% 的家长对智能工具持抵触态度,认为“不如带孩子瞎玩”,导致教师的技术辅助指导无法落地。

执行断层:教师通过智能平台推送的自然活动建议,仅 40% 的家长能完成,其余因“不知如何引导”或“时间不足”放弃。

(三)社区层面

资源对接不畅:社区的自然角、科普长廊等资源与幼儿园教育目标脱节,教师需多次协调才能组织一次社区探索活动,耗时耗力。

技术资源闲置:部分社区配置的智能设备未与自然教育结合,教师缺乏权限或专业知识指导社区开发其教育功能。

五、人工智能背景下幼儿园家庭社区自然教育教师指导策略实践

探索

(一)基于人工智能的个性化指导策略

教师运用智能教学管理系统建立幼儿“自然成长档案”,记录其在园的兴趣点、能力表现。系统通过算法分析生成个性化报告,教师据此:

对家庭:推送差异化建议,如“针对喜欢鸟类的幼儿,建议家长用鸟类识别APP’录制社区鸟鸣,引导幼儿猜测鸟的种类”。

对社区:提供资源利用方案,如“根据班级幼儿对植物生长的兴趣,建议社区在智能屏幕循环播放种子发芽延时视频”。

(二)创设多元化学习环境的指导策略

家庭环境指导:教师通过短视频教程,指导家长用 AR 软件在客厅墙面“种植”虚拟蔬菜,引导幼儿对比虚拟生长过程与阳台真实种植的差异,如“看虚拟番茄开花时,摸摸我们种的番茄苗有没有绒毛”。

社区环境指导:与社区合作,在绿化带设置“智能观察点”,教师指导社区工作者在观察点安装二维码,幼儿扫码可观看该区域昆虫的生活习性动画,同时提示家长“先让孩子观察实物,再扫码验证发现”。

六、结论与展望

(一)研究结论

本研究表明,人工智能为幼儿园家庭社区自然教育的协同开展提供了技术支撑,教师通过个性化、多元化、互动式、协同化的指导策略,可有效提升自然教育的系统性与实效性。但实践中仍存在教师技术素养需加强、家庭与社区配合度待提升等问题。

(二)研究展望

未来研究可聚焦:开发更适用于幼儿的简易智能工具,降低教师和家长的操作难度。

构建家园社自然教育资源库,通过人工智能实现资源的智能匹配与更新。加强教师职后培训,将人工智能与自然教育融合能力纳入核心素养培养体系。

参考文献

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