摘要：针对“双高”战略中专业群思政育人评价碎片化、目标脱节、数据闭环缺失等痛点，构建科学系统的高职专业群课程思政教学质量评价体系并验证实效，以推动专业群思政育人体系落地。以四川财经职业学院大数据技术专业群为研究对象，运用多种研究方法，结合相关理论与模型，经两轮 PDCA 循环，形成含 5 个一级指标、18 个二级指标、46 个观测点的“三维四层”指标体系。实施后成效显著，该体系实现协同评价闭环，为高职院校提供可推广的动态评价和质量治理范式。

关键词：双高计划；高职；专业群；课程思政；质量评价; 产教融合

一、研究概况

“双高计划”要求专业群建设与思政育人深度融合，以“专业群”为高职提质培优突破口，实现“群—专—课”协同培养技术技能人才，融合价值塑造、知识传授与能力培养。但现有课程思政评价存在“三重脱节”：与群目标脱节，如部分专业忽视特定思政要点；与产业需求脱节，企业参与度低；数据链断裂，评价结果未反哺教学。课程思政多停留在单门课程层面，碎片化且维度缺失，难以支撑专业群整体育人目标。

理论上，首创“评价- 治理”一体化模型，填补研究空白；实践中，提供全流程解决方案，推动课程思政与专业群建设协同发展，为高职院校思政育人提供学术支撑与实践范式。

国内研究多聚焦“三全育人”构建指标，缺乏专业群层面系统整合。国外相关研究各有侧重，但未以“专业群”为评价单元，也未形成适配中国高职的完整方案，本课题旨在突破这一痛点。

二、理论基础与研究设计

“双高计划”核心是借专业群建设推动产业转型，要求思政评价对接区域经济新需求。高职专业群思政育人体系通过三级贯通实现价值与技能融合，其评价体系具有主体多元性、指标动态性、反馈实时性特征。CIPP 模型提供全过程诊断框架，OBE 理念锚定可观测输出目标，系统治理理论实现多元主体协同，三者形成互补支撑。

本研究遵循“理论构建—现状诊断—体系设计—实践验证”的逻辑脉络。首先通过文献研究法厘清课程思政评价的共性问题，锁定“专业群协同缺失”研究盲区；选取大数据专业群为案例场景，剖析“三维四层”指标落地可行性；组织含校企政行研代表的20 名专家开展三轮德尔菲咨询（Kendall 协调系数≥0.85），凝聚指标共识；采用AHP- 熵权组合赋权法，既依据专家判断矩阵（ (R<0.1) ）计算主观权重，又根据企业数据离散度修正客观权重，规避单一赋权偏差；遵循OBE 理念将抽象目标转化为企业鉴定表条目；依托系统治理理论成立教师与企业导师各占50% 的评价委员会。最终通过网络DEA 分析课程环节效率，并实施两轮PDCA 循环：首轮修正指标权重失衡（如将“数据伦理”权重调至 25%），次轮强化企业 API 数据对接机制，持续优化体系效能。

三、基于专业群思政育人体系的评价体系构建

（一）目标协同与动态进化构建原则

本评价体系立足“双高”战略对专业群建设的内生要求，确立四重核心原则。目标导向原则强调评价须紧扣专业群人才培养定位，如财经商贸类专业群突出“诚信经营”“数据合规”，电子信息类专业群侧重“信息安全”“数据主权意识”，使思政目标与区域产业需求精准对接。专业群协同原则要求打破课程壁垒，既尊重不同专业思政特色的差异性，如护理专业强化“生命关怀”、物流专业侧重“契约精神”；又通过共享评价标准促进群内课程思政协同增效。涵盖主体融合如校企双元评价的多元融合原则、量化与质性互补的方法融合、价值 - 知识 - 能力贯通的维度融合，构建立体化监测网络。动态调适原则则建立指标权重年度修订机制，响应产业升级与技术迭代需求，如人工智能专业群新增“算法伦理”观测点，确保评价体系的时代适配性。

（二）形成纵横贯通结构化框架的“三维四层”评价指标体系该体系通过纵向三维度与横向四层级交叉融合，实现专业群思政育人的全域覆盖。

三维评价维度为纵向评价，包含价值引领、专业融合、实践成效三个维度。价值引领维度聚焦精神内核塑造，涵盖家国情怀如服务乡村振兴的使命感、职业伦理如财经数据的保密责任、文化自信如非遗专业群的技艺传承自觉。其观测点设计需体现专业群特色，例如大数据技术专业群将“数据主权意识”和“信息安全”纳入家国情怀二级指标。专业融合维度衡量思政元素与技术技能的渗透深度，重点考察专业知识讲授中价值导向的契合性，如建筑课程中可融入“安全规范即生命责任”案例、高端制造类专业技能训练中融入效度如机床操作评分包含“精益求精”态度分、项目任务中伦理判断的实践应用如电商实训要求标注“广告合规性”。实践成效维度追踪行为转化效果，通过实习报告、技能竞赛作品、社会服务记录等载体，评估学生将价值认知外化为职业行为的程度。该维度明确企业评价权重不低于 30%，例如企业导师对学生在顶岗实习中“质量意识”“团队协作”的评分直接计入总评。

四层评价对象为横向评价指标，包含专业群、专业、课程、学生 4 个层面。专业群层面评估整体目标达成度与协同效应，包括群内课程思政目标的贯通性如财经群共享“诚信”核心目标、跨专业教学资源的整合效率如共用“行业楷模案例库”。专业层面审核核心课程与思政目标的匹配度，要求专业负责人提交《思政目标 - 课程映射表》，例如会计专业需证明《审计实务》课程如何支撑“廉洁自律”目标。课程层面聚焦教学实施质量，通过课堂观察记录教师对价值观引导的时机把握如疫情数据统计课中强调“科学精神”，并审核教学设计的逻辑自洽性如实训任务是否包含伦理冲突情境。学生层面采用成长档案袋动态记录素养发展，整合课堂表现（反思报告深度）、企业实践（责任担当评分）、社会活动（志愿服务时长）等证据链，形成个性化思政素养图谱。

经过科学计量，指标权重确定。首先通过两轮德尔菲法凝聚 20 名专家（含企业技术总监 6人、行业协会代表 4 人）共识，Kendall 协调系数达 0.89 ；继而采用 AHP- 熵权组合赋权法，AHP 层析分析确保主观权重逻辑一致性（CR=0. 07<0 .1），熵权法则依据三年教学数据的离散程度修正客观权重。最终形成的权重分配凸显价值引领的核心地位（35%），同时保障实践成效的产教话语权（20%）。

以大数据技术专业群为例，避免“重内容轻保障”在设置具体的评价指标时，在价值引领、专业融合、实践成效 3 个内容性维度上增加了资源保障、持续改进 2 个系统性维度，一是解决传统三维体系易忽视：资源投入差异，如企业导师配备不足导致实践成效失真、迭代机制缺失如未响应 2024 年《生成式 AI 服务管理办法》、新增维度确保评价可持续实施。二是适配“双高”专业群治理需求：资源保障呼应“高水平专业群”资源整合要求、持续改进对接“提质培优”动态发展逻辑和契合系统治理理论。五个一级指标构成完整治理闭环：内容生产（价值/ 专业/ 实践）←→资源支撑←→反馈优化，具体权重示例如下（片段展示）：

图 1 课程思政评价指5. 标文化自权信重8%表5.2(技术片成果出段海 )

三）形成以产教融合治理创 6新.1 反背洗钱景技术应的用多元2% 评• 识别价可疑与交易模闭式（环P103）反馈机制为破解评价数据孤岛问题，本 6体.3 风系险预构警实现建“方1%法- 主体- 路径”三维闭环机制。

在评价方法上，采用三7. 数技据角术安全互 5证% 7策.2 国略产化替：代量化 2工% •具M每in学d采S期po参re加集等金国融产平数框据架攻台使防用战率学≥70习% 行为师+数教研室据+ （如课程资源点击热力图）、企业评分量表专（业融合百8. 伦分理知制识 细分8.1为金融伦1理0课程个观 2%测 •项分必析修1）《2类金；违融规数案据质例伦（理性内》幕课交程方易（P等12法）1）通过情境模拟（如数据泄露应急演练中的决策记录）、反思报告（8.N3 v监i管新v政o响 应编码2%分析价值观表达深度）捕捉复杂素养表现；技术赋能则开发 AI 语义分析 9模. 分融析块合技能，对7%学9.2生模型项可解释目性报告3%进• 用修行S正HA区P关解域释歧保视键险定拒价词赔模（型P1挖45）掘（如“企研业室责+导学师生+任教”“诚信”词频）与情感倾向判断（准确率达 92% ）目实，实现 10价.1 跨值境合观规设计表达 2%的 •可模支型付视国分产析化符化率《≥数诊8据0%安全断法》。

在评价主体上，组建校企双元 1参0.3 伦与理冲的突“解决专业2%群课程思政评价委员会”，校内成员（思政教师、专业带头人、辅导员）与 1校1. 实规外习合成 5%员 11（.2 数企据零业滥用导师 2%、行• 1未0业分发钟生响客协应户安信会全息事泄件露专家）各占 50% 学，企业代表对实践成效维度拥有一票否决权。委员12. 竞会赛伦每学 1期2.1 主召权声开明 联席 1评% •审小作微品会企附信《用数，模据交型本降地叉低化融承资诺核成书本》验多源 竞数赛组据委会+，消解单一主体评价盲区。

在实施路径上，依托 PD 务CA 循4%环13.建2 公益立服务持续改2%进• 社引区开擎展数据：安全计讲座划（Plan 社）区+教阶研室段编制《专业群课程思政评价手册》，明确各层级14. 观就业质测要 1点4.1与安全岗数位就业据采 2集% •规企金业融范评风分控≥岗，4就.同5业/5率≥步30%开发《学生就业思中心+行政素养观测量表》（含企业定制版）；执行（Do）阶段于14.学3 违期规零记初录开展2%基线诊断，期中通过在线系统自动预警偏离课程（如“数据安全法规”课AI 监设测得4%分15.2低 双师于认证阈值）1%，期• 参末加国组安部门织数据多安全培主训体集中 室评价；检查（Check）阶段生成专业群课程思政资质源保障量16.画 案例像库，3%通过网络 DEA 分 •析 季度识增补新别政案低例≥3效个环节（如专“业群专负责业融合”维度投入产出比偏低）；处理（Act）阶段将结果1167..31反 负隐面私馈警计示算平至台教学11%%改• 联进邦学习，平如台使针用率90对% 大数据专业群“数据合规意识”薄弱问题（企业评分仅2.8/5），设新增《数17.2字 国产经工具链济法规1%》•微 直连课税务发2票 稽门核系统，建设“反诈研室数据师”企业案例库1 个。

运行成效显示，在线系统上线 3 个月内采集• 2数4小时据处理1企业.投2诉 万条，自动生成改进建议 47 条，驱动78% 的课程调整教学设5%计。典制型案例18.3中 新规，转某化《大数1%据• 新年分增量案子例析加≥2密0与个模块挖掘》课程根据 AI 分析的“伦理讨论不足”预警，增加数据隐私冲突辩论环18.节5 资源，更期新末企 1业%评分提升到 4.3 至 5，印证了闭环机制对教学质效的提升作用。

四、案例验证与结果

依托“智慧川财”教学管理平台，以大数据技术专业群（含大数据技术、人工智能、信息安全专业）为试点，对《大数据分析与挖掘》《Python 程序设计基础》等专业课程开展为期一年的评价体系实证。平台通过“数据采集—AI 诊断—多源反馈—智能预警”四模块联动，驱动评价体系落地运行。

首先验证场景设计, 平台架构数据中台，采集行为数据，利用AI 诊断引擎扫描价值观表达，采用多源反馈系统整合数据。其次实施过程与关键发现，价值引领维度成效显著，数据主权意识和信息安全责任得到强化；专业融合深度突破，监管科技应用和隐私计算技术普及取得进展；实践成效实现数据闭环，企业评价权重兑现，竞赛成果转化良好。最后进行运行成效量化分析，各评价维度核心指标试点后均有显著提升，通过显著性检验，以大数据技术专业群中的《大数据分析与挖掘》课程实践为例，数据合规意识薄弱的教学干预案例中，智慧川财平台 AI 模块检测到《大数据分析与挖掘》课程“数据分级保护”观测点得分仅 2.1/5（企业评分 2.8/5），预警提示“跨境数据风险评估缺失”；采取的处理措施有新增《金融数据安全法》微课（含 3 个跨境处罚案例）、在税务发票稽核沙箱中植入数据分级实训任务。改进后的成效有期末该观测点得分升至4.1/5，企业评分达 4.5/5。

五、结论与展望

基于智慧川财平台的实证验证表明形成了一套研究结论，其中包含：构建了契合“双高”语境的“三维四层”课程思政评价框架；混合赋权与网络DEA 方法有效破解了评价与目标脱节难题；评价体系可显著提升学生思政素养与人才培养质量，实现“思政目标—专业标准—产业需求”动态对齐，企业满意度提升34% ；建成金融数据安全防护闭环（跨境评估→国产替代→攻防演练）；高职特色创新。

研究的创新的是首次将“专业群”作为课程思政评价单元，突出协同性；其次开发“思政目标—专业指标—产业需求”转化工具，实现抽象目标的可操作化；最后方法上融合 AHP- 熵权 -网络DEA，形成数据驱动的质量治理范式。

研究也存在不足，如样本局限于财经类院校；指标权重的区域适配性尚需扩大验证；未来拟引入区块链实现评价数据不可篡改溯源，并开展跨专业群纵向追踪研究。

参考文献

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【课题项目1】：本论文为2024 年度公办课程思政研究中心重点项目,”课程思政教学实践与教育成效评价的理论与实践研究”研究成果  项目编号：KCSZ202403

【课题项目 2】：本论文为 2024 年度全国高等院校计算机基础教育研究会项目 ,“基于人才培养效果的课程思政教学质量评价体系构建路径研究”研究成果，项目编号：2024-AFCEC-546