摘要：金融科技主导未来金融市场的竞争 , 人才供求错配是制约科技赋能金融的瓶颈 , 高校金融人才培养的供给侧改革势在必行。本文探讨了金融科技对财经高校金融专业人才培养的影响机制，分析了当前培养模式存在的痛点，提出了“技术 + 金融 + 实践”的新型培养框架。研究认为，金融科技赋能下的培养模式应注重跨学科知识融合、数字化能力培养和产教协同育人，通过课程体系重构、教学方式创新和实践平台建设，培养适应数字金融时代需求的复合型金融人才。

关键词：金融科技；人才培养；财经高校；模式创新

引言

金融科技的崛起正在重塑金融行业生态，也对金融人才培养提出了全新要求。传统金融教育以理论教学为主，难以满足金融科技时代对人才数字化、复合型能力的需求。如何将金融科技有效融入人才培养全过程，成为财经高校面临的重要课题。本文将从金融科技发展现状出发，探索构建适应金融科技发展需求的人才培养新模式，为财经高校金融专业教育改革提供参考。

一、金融科技发展对金融人才需求的影响

金融科技是一场由技术驱动的深刻业态革命。它彻底改变了金融服务的供给方式、风险定价模式以及金融监管的范式。这种变革传导至人才市场，直接导致了人才需求结构的颠覆性变化。（一）金融科技带来的行业变革

金融科技的渗透是全方位的。在支付清算领域，第三方支付和移动支付已成为社会基础设施，刷脸支付、无感支付等技术正进一步提升便捷性。在信贷领域，大数据风控模型正在部分替代传统的人工信审，使得小微企业和长尾客户的信贷可获得性大幅提升，像网商银行的“310”模式（3分钟申贷、1 秒钟放款、0 人工介入）便是典型例证。在投资理财领域，智能投顾（Robo-Advisor）利用算法为大众提供个性化的资产配置建议，降低了专业理财的门槛。在保险领域，基于物联网和驾驶行为数据的 UBI（Usage-Based Insurance）车险正在重构精算模型。这些变革意味着，金融机构的业务流程、组织架构和核心竞争力都在向数字化、智能化方向迁移，对既懂金融运行规律又掌握前沿科技应用知识的复合型人才产生了巨大缺口。

（二）金融人才能力要求的变化

以往的金融人才的核心能力集中于金融理论知识、宏观经济分析、财务会计技能等。而在金融科技背景下，单一维度的知识结构已显不足，人才能力模型呈现出显著的“T 型”或“π 型”特征。金融的本质是数据驱动的行业。如今，人才不仅要能解读传统的财务报表数据，更要能处理和分析海量的非结构化数据，如用户交易行为数据、社交媒体数据、征信数据等，并运用统计工具和机器学习算法从中挖掘商业价值、识别风险。

科技理解与应用能力并非要求金融专业学生成为顶尖程序员，但他们必须理解关键技术（如Python/R 语言、SQL 数据库、机器学习基本原理、区块链架构等）的逻辑、优势与局限，并能与技术人员有效沟通，甚至利用低代码平台或现有工具解决特定金融问题。同时，金融科技的本质是创新，需要人才能够跳出传统金融框架，思考如何利用技术优化流程、创设新产品、开拓新市场。这要求其具备设计思维（Design Thinking）和快速学习的能力，能够在金融、科技、法律、用户体验等多个领域间进行知识融通。

（三）财经高校面临的挑战

面对上述需求变化，传统财经高校的金融专业培养模式暴露出许多不适应之处。一是课程体系滞后。许多高校的课程设置仍以宏观经济学、货币银行学、国际金融等传统课程为主干，金融科技相关课程往往作为选修课或专题讲座存在，未能系统性地融入核心知识体系，导致学生的知识结构与市场需求脱节。二是教学方法单一。过去的“填鸭式”理论教学仍占主导，缺乏以学生为中心、以问题为导向的实践性教学环节。学生对金融科技的理解停留在概念层面，动手能力和解决真实问题的经验严重不足。三是师资力量薄弱。多数金融专业教师拥有深厚的经济学或金融学理论功底，但缺乏在金融科技一线的实战经验，难以将前沿的技术应用案例生动地带入课堂。四是实践环节脱节。现有的实习、实训基地多集中于传统银行、券商网点，学生难以接触到金融科技公司的核心业务，产教融合深度不够，培养出来的人才“纸上谈兵”色彩浓厚。

二、金融科技赋能下的人才培养模式构建

为应对挑战，财经高校必须对现有培养模式进行系统性重构，构建一个以“技术 + 金融 + 实践”三位一体为核心的新型培养框架。

课程体系应构建模块化、阶梯式的“金融科技知识图谱”。

1. 基础融合模块：在低年级，除了夯实经济学、金融学基础外，应增设“Python 金融数据分析”、“金融科技导论”、“数据库原理与应用”等必修课，让学生在入门阶段就建立起科技与金融融合的认知框架。

2. 核心深化模块：在中高年级，开设一系列交叉性核心课程，如“大数据金融与风控”、“区块链金融应用”、“人工智能在投资中的实践”、“监管科技与金融合规”等。这些课程应由金融学院、信息学院、统计学院等联合开发与授课，确保内容的深度与前沿性。

3. 前沿拓展模块： 在高年级或研究生阶段，设置如“数字货币理论与实务”、“绿色金融科技”、“开放银行API 经济”等前沿专题或Seminar（研讨课），鼓励学生追踪行业动态，进行探索性研究。这种课程设计旨在实现从“金融知识附加科技点缀”到“科技思维重塑金融知识”的转变。

（二）数字化教学方式创新

教学方式必须与课程内容改革同步创新，从“以教师为中心”转向“以学生为中心”。如大量引入国内外知名金融科技企业（如蚂蚁集团、微众银行、PayPal 等）的真实案例，引导学生分析其商业模式、技术架构与风险挑战。同时，设计跨学期的项目任务，如“为一家中小微企业设计一套基于大数据的信贷解决方案”或“构建一个简单的智能投顾模型”，让学生以小组形式协作完成，全面提升综合能力。

要充分利用金融科技实验室，引入模拟交易系统、虚拟风控平台、区块链仿真环境等。学生可以在高度仿真的环境中进行股票算法交易、网贷风控决策、供应链金融流程操作等，在“干中学”中深化理解。或者将基础理论知识的传授通过在线视频、慕课（MOOC）等形式前置，课堂时间则主要用于研讨、答疑和项目协作，提高学习效率和深度。

（三）产教协同育人机制

1. 共建产业学院或特色班：与头部金融机构、金融科技公司合作，共同成立“金融科技产业学

2.“双导师制”与实习基地升级：为学生配备一名学术导师和一名企业导师。企业导师来自合作企业，定期为学生提供行业洞察和职业规划指导。同时，将实习基地从传统的营业部扩展到企业的数据分析部门、产品研发中心等核心岗位，让学生参与有价值的实际工作。

3. 联合科研与项目合作：鼓励教师与企业联合申报金融科技相关课题，共同攻克技术难题。学生也可以参与这些横向课题，将所学知识应用于真实场景，实现产学研的良性循环。

三、金融科技人才培养的实施路径

（一）师资队伍建设

要建设一支“懂金融、通技术、会实践”的“双师型”教师团队，当务之急需要从内部培养和外部引进两个层面系统推进。内部培养的重点在于对现有教师进行持续的知识更新与能力赋能。学校应制定系统的教师发展计划。一方面，可以定期组织“金融科技前沿”系列专题培训，邀请行业专家解读最新技术应用与监管政策。另一方面，应建立常态化的教师企业挂职锻炼机制，每学年选派一定数量的骨干教师前往合作的金融机构科技部门或金融科技公司，参与实际项目研发或业务运营，积累一手经验。同时，学校可以出台激励政策，如报销部分考试费用，鼓励教师考取 CDA（注册数据分析师）、量化分析、区块链应用等相关领域的权威职业资格证书，将理论学习与资格认证相结合，切实提升其实践教学能力。

同时，高校应设立“产业教授”或“实务导师”等灵活岗位，大力引进那些在知名金融科技企业拥有五年以上关键技术或产品管理经验的专业人才。对于具备博士学位的高层次复合型人才，可直接纳入教师编制；对于资深从业者，则可采取兼职聘任方式，请他们承担核心实务课程教学、指导学生毕业设计或开展联合课题研究。通过这种“鲶鱼效应”，不仅能直接弥补师资短板，还能促进校内教师与产业界的交流，带动整体师资水平的提升。

（二）实践教学平台建设

对于金融科技这类应用性极强的学科，必须建设与之匹配的、功能完善的实践教学环境，让学生有机会在模拟或真实的环境中动手操作，加深理解。学校需投入资金，建设一个集数据获取、数据处理、模型构建、策略回测、结果可视化于一体的高性能计算环境。该实验室应配备专业的金融数据库（如Wind、CSMAR），并安装主流的统计分析软件（如SPSS、Stata）、编程语言工具（如Python、R）及金融建模软件（如Matlab）。其核心目标是让学生能够在一个平台上完成从数据到决策的全流程分析，例如，利用 Python 爬取网络数据，使用机器学习库构建信用评分模型，并对模型效果进行回溯测试。

虚拟仿真教学平台则能提供沉浸式的业务场景体验。学校可以考虑采购或与科技企业合作开发高度仿真的教学软件系统，这些系统应模拟智能投顾、量化交易、数字信贷审批、反欺诈系统、区块链结算等核心金融科技业务场景。学生可以在这些虚拟环境中扮演不同角色，进行业务决策和系统操作，例如，配置智能投顾的投资组合参数，或调整风控模型的阈值，并即时看到决策带来的结果和风险，从而在“试错”中学习，有效连接理论与实务。

（三）质量评价体系改革

过去的以期末闭卷考试为主要评价方式的体系，无法有效衡量学生在金融科技领域所需的综合能力，因此必须进行面向能力导向的改革，实现评价方式、评价主体和评价内容的多元化。在评价方式上，应大幅降低一次性期末笔试的权重，强化过程性评价。将学生的成绩分散到整个学期多个学习环节中。例如， -17 《大数据金融》课程的成绩可以由以下几部分构成：一份基于真实数据集的数据分析报告（占 30% ）、一个小组合作完成的金融科技产品设计方案及路演（占 30% ）、一次实验操作考核（占 20% ），而期末的理论知识考核比重则可降至 20% 。这种方式更能客观反映学生整个学习过程中的努力、成长与综合能力。

在评价主体上，要引入多元评价主体。对于项目报告、方案设计等成果，可以引入合作企业的导师进行评分，他们能从行业视角给出更贴近实际的评价。在小组作业中，可以引入同学互评机制，考核学生的团队协作贡献度。此外，学校还可以探索“学分置换”或“成绩认定”机制，鼓励学生考取金融科技相关的权威行业认证（如相关软件技能认证、金融科技师证书等），将这些外部认证成果折算为相应课程的学分或额外加分，使人才培养标准与行业标准接轨。

在评价内容上，无论是课程作业、项目报告还是实验考核，其评分细则应明确考察点，例如：数据获取与清洗的规范性、模型选择的合理性与创新性、分析结论的逻辑性与深度、技术方案的可操作性、团队协作的有效性、报告撰写与现场陈述的专业性等。通过这样精细化的评价标准，引导学生明确学习重点，自觉培养市场所需的综合素养。

四、金融科技人才培养的保障措施

为确保改革可持续，需要有系统性的保障。具体有以下几点：

第一，政策支持与资源投入。学校层面应出台专门支持金融科技专业发展的政策，在招生指标、经费预算、人才引进、实验室建设等方面给予倾斜。同时，积极争取教育部、地方政府的相关教改项目和专项资金支持。

第二，校企合作长效机制。避免校企合作流于形式，必须建立利益共享、责任共担的长效机制。可以通过成立由校领导和企业高管组成的校企合作委员会，定期磋商，共同制定合作规划。探索共建研发中心、共设奖学金、定向培养等深度合作模式，使校企双方真正成为命运共同体。

第三，持续改进与动态调整。金融科技领域日新月异，培养方案不能一成不变。应建立常态化的毕业生跟踪调查机制和用人单位反馈机制，定期（如每 2-3 年）对培养目标、课程设置、教学内容进行全面评估和动态优化，确保人才培养始终与行业发展同频共振。

结论

金融科技赋能下的金融专业人才培养模式改革需要从课程体系、教学方法、实践环节等多方面进行创新。财经高校应主动适应金融科技发展趋势，构建具有特色的金融科技人才培养体系，为金融行业数字化转型提供人才支撑。

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本项目受到大学生创新训练计划资助项目编号 202511047019 导师 易亚哲