摘要：北师大版四年级上册“路程、时间与速度 ”依托生活化情境展开教学，但传统情境因静态化、脱离学生生活、反馈滞后等问题，约 40% 学生难建立“速度 Σ=Σ 路程 ÷ 时间 ”的本质关联。本文结合某校四年级 2 个平行班（86 人）实践，探索 AI 驱动的“场景动态化、任务分层化、反馈即时化、应用迁移化 ”升级策略。结果显示，实验班（43 人）知识理解达标率（ 89.2% ）较对照班（ 78.5% ）提升 10.7 个百分点，课堂参与度（11.3 次 / 人）较对照班（6.7 次 / 人）提升 68.7%，生活问题解决正确率（ 82% ）显著高于对照班（ 55% ）。研究表明，AI可突破传统情境局限，实现“情境 — 知识 — 生活 ”深度联结，为小学数学生活化教学提供技术路径。

关键词：AI 技术；生活化情境；路程、时间与速度；四年级数学

一、传统生活化情境的教学局限与 AI 适配价值

（一）传统生活化情境的核心问题

在“路程、时间与速度 ”教学中，传统情境的局限直接影响学习效果。情境体验被动，教材中“汽车 2 小时行驶 120 千米 ”以静态图片呈现，学生只能按预设数据计算速度，无法自主调整“速度 ”观察“时间 ”变化，不像希沃 AI 交互白板能通过动态仿真功能实时呈现参数调整后的关联结果，导致 28% 学生误将“速度 ”等同于“路程”。

（二）AI 对生活化情境的适配优势

AI 技术能精准弥补传统情境的不足：其一，动态模拟让场景“活”起来，通过希沃 AI 交互白板的动态模拟模块，将“汽车行驶 ”转化为可操作场景，学生拖动参数条调整“速度 ”，系统实时显示“时间 ”从 2 小时变为 1.5 小时，直观呈现三者的联动关系；其二，个性化场景贴近学生生活，豆包 AI 结合学生课前填写的家庭住址、日常出行方式问卷，生成“步行上学（800 米，10 分钟）”“公交+ 步行（5 千米公交 15 分钟，500 米步行 8 分钟）”等专属场景，让情境充满 “亲切感 ”；其三，实时反馈能及时纠错，国家中小学智慧平台接收学生输入的计算结果后，立刻判断对错，若将“速度单位 ”写成“千米 ”，会弹出“速度是单位时间的路程，需加时间单位（如千米 / 时、米 / 分）”的提示，帮助即时修正。

二、基于 AI 的生活化情境升级实践策略

（一）问题任务分层化：从“一刀切 ”到“按需学 ”

课前，小盒科技 AI 学情系统通过 10 道基础题（限时 8 分钟）完成学情诊断，依据“速度单位认知 ”“公式理解 ”“问题解决 ”三个维度，将学生分为基础层、提升层、拓展层三类，再推送适配任务。基础层聚焦“速度概念与单位 ”，希沃 AI 交互白板自动展示“ 电梯每分钟上升 30 米（30 米 / 分）”“高铁每小时行 300 千米（300千米 / 时）”的动态演示画面，学生需通过点击操作匹配场景与速度单位，匹配错误时系统会弹出概念解析弹窗；提升层聚焦“公式应用 ”，国家中小学智慧平台给出“爸爸开车去爷爷家，路程 120 千米，速度 60 千米 / 时，求时间 ”的生活情境，学生提交解题结果后，系统用分步图示展示“时间 Σ=Σ 120÷60=2 小时 ”的推导过程。分层设计让每个学生都能“跳一跳够得着 ”，实验班基础层任务完成率从 58% 提升到 92% ，拓展层路线优化正确率达 85% 。

（二）生活经验迁移化：从“课堂练 ”到“生活用 ”

AI 通过豆包 AI 的生活数据接口调用功能，连接本地公交APP、共享单车平台的实时数据，让学生用课堂知识解决真实生活问题。课后实践中，系统推送三类任务：一是 “公交出行规划 ”，学生通过豆包 AI 查询“家到市中心商场”的公交信息，需计算“若想 10：00 到达商场，最晚需要乘坐几点的公交 ”，并在实际出行后通过希沃 AI 的实践记录模块上传行程截图，验证计算结果；二是“共享单车骑行记录 ”，学生骑行后将 APP 中的“骑行路程”“骑行时间”输入国家中小学智慧平台，系统自动计算骑行速度，并生成“预估速度与实际速度对比表 ”，引导学生分析差异原因（如红绿灯、坡度影响）。

三、实践成效与优化思考

从教学数据看，AI 升级情境的效果显著：学业上，实验班单元检测平均分 89.2 分，比对照班（78.5 分）高 10.7 分；课堂上，实验班每人平均互动 11.3 次，比对照班（6.7 次）多 68.7% ，基础层学生主动举手次数从 2.1 次涨到 5.8 次；生活应用上，实验班解决“公交规划、骑行速度计算 ”等真实任务的正确率 82% ，远高于对照班（ 55% ）。

实践中也发现不足： 12% 学生因不熟悉 AI 平台操作影响体验；针对这些问题，后续可优化：简化操作界面，用“滑动条 ”调参数，加 30 秒操作教程；对接本地公交实时数据，让模拟时间更准。

四、结论

基于 AI 的“生活化情境 ”升级，不是简单用技术替换传统场景，而是通过动态模拟、分层任务、实时反馈、生活迁移，让“路程、时间与速度 ” 的知识真正和学生生活联结。这种升级打破了传统情境的静态、单一局限，让学生在操作中理解知识，在生活中用知识，既提升了学习效果，又培养了用数学解决问题的能力。

未来，随着 AI 技术的发展，还需进一步优化场景的真实性和交互性，始终坚持“教师主导、AI 辅助 ”，让技术服务于教学，保留教育的温度，让生活化情境真正成为连接数学课堂与学生生活的桥梁，助力四年级学生核心素养的提升。

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