摘要：随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，精准思政成为高校思想政治教育创新发展的重要方向。边疆高校因地理位置特殊、学生群体多民族构成等特点，其思政教育面临独特挑战。本文围绕“精准思政”视域下边疆高校思政教育模式创新展开研究。首先剖析精准思政的核心作用机制，包括精准识别、精准供给与精准评价；其次结合边疆高校实际，分析当前思政教育在技术应用、数据采集、评价反馈等方面的问题；最后从技术赋能、体系构建、协同育人、精准评估四个维度，提出创新路径，为提升边疆高校思想政治教育的针对性与实效性，增强多民族学生中华民族共同体意识提供理论参考与实践方案。

关键词：群体画像；边疆高校；精准思政

一、精准思政的核心作用机制

精准思政以数据技术为支撑，通过深度挖掘与动态追踪学生群体特征，实现思政教育的“靶向供给”，其核心作用机制体现在精准识别、精准供给与精准评价三个维度。

（一）精准识别：动态描绘学生成长画像

精准识别是精准思政的前提与基础。依托大数据技术，整合边疆高校学生基本信息、学习数据、行为数据及思想动态数据，构建多维度动态群体画像。重点采集民族构成、专业分布、政治素养、文化认同、网络行为、社会实践参与等数据，经清洗建模后，区分不同民族、专业学生的思想困惑与发展需求，如少数民族学生的文化与国家认同融合需求、理工科学生对思政内容的具象化需求等。同时建立动态更新机制，通过课堂互动、心理测评等数据实时追踪思想变化，保障画像时效与准确。

（二）精准供给：个性化匹配教育教学资源

精准供给是精准思政的核心环节。基于学生群体画像实现“千人千面”的教育资源配送。针对边疆高校多民族学生的差异化需求，优化思政课程内容与教学方法：内容上开发融合边疆历史文化、民族交融案例的特色资源，将边疆抗日历史、民族团结事迹融入课堂；方法上对理论薄弱群体增加案例教学、情景模拟，对思想活跃群体开展辩论赛、主题研讨。

（三）精准评价：立体化分析育人效果

精准评价是精准思政的闭环保障。突破传统“重结果、轻过程”弊端，构建立体化多维度评价体系。评价主体整合教师、学生自评、互评及社会评价；评价内容兼顾思政成绩与思想觉悟、道德实践、民族团结参与度等过程性指标；评价方法运用大数据量化分析学习轨迹、行为表现，结合质性评价解读思想变化规律。通过精准评价发现薄弱环节，为策略调整提供支撑，形成“识别—供给—评价—优化”闭环。

二、边疆高校精准思政教育面临的现实困境

（一）技术与数据赋能有待加强，思政资源供给需进一步丰富

相较于内地高校，边疆高校在大数据、人工智能等新兴技术应用于思政教育的进程中仍有提升空间，在数字化平台搭建、数据分析工具研发上的投入可进一步加大，专业技术团队支撑也需持续强化，以更好地推进学生数据的深度挖掘与智能分析，助力构建更精准的学生群体画像。此外，思政教学资源供给方面，目前以通用教材为主，融入边疆地区民族文化、地域特色的本土化资源尚有拓展余地，针对不同民族、不同专业学生差异化需求的覆盖还需进一步完善，以更贴合精准供给的目标。

（二）多维度数据采集范围需拓展，学生画像构建仍需完善

构建精准的学生群体画像离不开全面、多维度的数据支持，当前边疆高校在数据采集工作上还有可提升之处。一方面，数据采集范围有待拓宽，目前主要集中于学生基本信息、课程成绩等结构化数据，对于第二课堂的社团活动、志愿服务以及第三课堂的社会实践、网络行为等非结构化数据的采集力度还需加强，从而更全面地反映学生的思想动态与实践表现。另一方面，数据共享机制需要进一步健全，由于学生数据分散在教务处、学生处、团委等不同部门，部门间的数据整合利用存在一定阻碍，致使学生画像的完整性有待提升，对精准识别工作的支撑作用需进一步增强。

（三）评价体系仍需优化，精准反馈机制尚待健全

当前边疆高校思政教育评价方式仍以传统模式为主，与精准思政相适配的评价反馈机制还需不断完善。首先，评价指标的设置可进一步优化，目前对量化成绩关注较多，对于学生思想觉悟、道德实践等难以量化的核心指标的考量还需加强，以更真实地体现育人成效。其次，评价过程的动态性有待提升，现阶段多采用学期末的终结性评价，难以实时捕捉学生思想变化，对教育策略的及时调整支撑不足。最后，评价结果的应用需进一步深化，尚未充分将评价数据转化为优化教育工作的有效依据，“评价—改进”的联动机制有待完善，以形成精准思政的闭环发展模式。

三、边疆高校精准思政教育模式的创新路径

针对上述困境，结合精准思政的核心作用机制，从技术赋能、体系构建、协同育人、精准评估四个维度，提出边疆高校精准思政教育模式的创新策略。

（一）依托新兴技术，优化思政资源供给

一是加强数字化平台建设。加大投入搭建集数据采集、分析、资源推送于一体的精准思政平台，整合多维度数据，组建专业团队负责维护与分析，提升画像精准度。二是丰富本土化资源库。挖掘边疆红色文化、民族团结案例、发展成就等特色资源，开发微课、案例库、纪录片等数字化资源，按民族、专业分类标注，实现智能推荐。三是创新教学形式。

（二）构建智能协同体系，提升教师数智素养

构建“技术 + 思政”协同体系：一方面建立思政教师与技术人员合作机制，邀请数据专家参与教育设计，共同开展数据挖掘、画像构建，推动技术与思政深度融合；另一方面加强教师数智素养培训，通过专题培训、外出交流提升其运用大数据工具、数字化平台的能力，使其能自主识别学生需求、调整教学策略。同时鼓励跨学科合作，开发融合专业特色与思政元素的课程，拓展覆盖范围。

（三）深化“家校社”协同，构建多元育人新生态

凝聚家庭、学校、社会合力：学校层面建立与家庭常态化沟通机制，通过线上家长会、家访了解学生家庭环境与思想背景，将家庭评价纳入画像与评价体系；社会层面加强与地方政府、企业、社区合作，共建实践基地，组织学生参与边疆建设、民族团结宣传等活动，采集实践数据丰富画像维度。引入社会评价主体，通过实践单位反馈、社区评价全面评估效果，形成“学校主导、家庭配合、社会参与”格局。

（四）完善精准评价机制，强化反馈优化闭环

建立“以评促教、以评促改”的评价反馈机制：一是构建多维度指标体系，纳入思想觉悟、道德实践、民族团结参与度等，实现量化与质性结合；二是实现动态评价，利用数字化平台实时追踪分析学习行为、实践表现，定期生成报告，及时发现问题；三是深化结果应用，根据评价数据调整资源供给、教学方法与教育重点，针对薄弱环节开展针对性辅导，形成“评价—反馈—优化”闭环。

四、结语

精准思政是边疆高校思想政治教育创新发展的必然趋势，对于提升思政教育实效性、增强多民族学生中华民族共同体意识具有重要意义。边疆高校需正视当前在技术赋能、数据采集、评价反馈等方面的困境，依托新兴技术构建精准识别、精准供给、精准评价的全链条机制，通过“技术 + 体系 + 协同 + 评价”的多维创新，打破传统思政教育的局限。未来，边疆高校还需持续深化技术与思政的融合，完善数据治理体系，强化协同育人合力，推动精准思政教育模式不断优化，为边疆地区培养具有坚定理想信念、强烈民族团结意识的新时代人才提供有力支撑。

作者简介：邹佳瑶（1997-），女，人，法学硕士，助教。