关键词：生成式人工智能；思政教育一体化；路径探索；教育数字化；立德树人

本文系中国共产主义青年团省委员会课题《生成式人工智能赋能大中小学思想政治教育一体化路径研究》（课题编号：2025jpy-160）的研究成果

摘要：本文重点探究生成式人工智能激发思政教育一体化建设的价值和路径。生成式人工智能凭借资源整合与个性交互的优势，给思政教育革新带来动能，推进“立德树人”根本目标达成。从理念、资源、平台、评价四个层面，提出确立“数字 + 思政”育人观，创建全域数字资源库，营造智慧育人生态，形成动态评价体系的四个层面策略，为教育数字化转型期间思政教育一体化发展提供理论支撑和操作参照，助力思政教育品质改善。

引言

教育数字化进程不断加快，思政教育一体化建设陷入资源分散、模式单一等困境。生成式AI 快速发展，凭借自主生成、多模态交互等关键能力，给破解思政教育难题带来新契机。其可优化资源分配，拓展育人场景，还能动态掌握学生思想动态，符合思政教育全学段协同、个性化育人需求。在此背景下，探寻生成式 AI 推动思政教育一体化建设的途径，对改进思政教育实效性，完成“立德树人”根本任务有着重要实际意义。

一、生成式人工智能赋能思政教育一体化的价值意蕴

生成式人工智能以自主内容生成、多模态交互等核心能力，为思政教育一体化建设注入新动能。其具有的价值意义为：通过大数据将不同学段、不同类型的思政资源进行整合，建立数字化资源库，进行标签化分类和精准推送，优化资源的配置；通过虚拟仿真、个性化方案等，打破单向灌输，推动教育向“个性化”“场景化”转变，拓展育人场景；通过数据分析，实时捕捉学生思想动态，预测成长困惑，制定方案，动态评估教育效果，切实落实“立德树人”根本任务。

二、生成式人工智能驱动思政教育一体化建设的实践路径

（一）理念更新：树立“数字 + 思政”协同育人观

在生成式人工智能推进思政教育一体化建设中，理念革新是关键。要树立“数字+思政”协同育人观，明确技术服务教育的定位，防止技术喧宾夺主，“立德树人”目标始终不能改变，这也与前沿研究“防止技术过度依赖，守住教育学术本真”的难点破解思路相契合。突破学段壁垒，组建跨学段教研团队，基于既有研究成果给出的“宏观 - 中观 - 微观”机制优化思路，制定衔接递进的目标与方案：小学侧重趣味与情感；中学强化价值引导；大学深入探究学理，有针对性地解决“学段衔接断层”的现实难题。再是突出师生协同，教师将控方向，学生主动参与，借助 ChatGPT、文心一言等生成式技术工具，搭建师生互动的桥梁，让技术成为连接教与学的“黏合剂”，形成“教师引导 -技术支撑- 学生参与”的协同育人模式，为一体化建设筑牢思想根基。

（二）资源整合：打造全域数字思政资源库

资源整合是思政教育一体化的核心支撑部分，还是突破“资源分散”现实瓶颈的关键手段。需制定统一标准，依照学界共识所提“全学段覆盖”的需求，明确内容规范和标签体系，按照小学“爱国情感”、中学“价值观引导”、大学“理论深度”这些不同化需求实施资源精准归类；形成动态更新机制，依靠思政理论发展走向、社会热点议题以及红色文化成果动态迭代资源库内容，符合数字思政建设要求“资源整合价值审视”的研究重点。同时，释放AI 多模态生成能力，以 Sora 等技术将文本变成漫画、动画、音频等，增强资源吸引力，符合不同学段学生认知特点。还需依靠云计算搭建跨区域共享平台，利用数据分析定向推送资源，突破地域和学段限制，推动优质资源均衡流通，营造标准统一、形式多样、流通顺畅的一体化建设资源环境。

（三）平台共建：构建智慧思政育人生态

平台共建，要创建起全场景育人体系，回应技术赋能教育研究“塑造智慧思政育人生态”的操作途径。一方面创建一体化思政教学平台，融合教学、资源、互动等功能，依靠学生学习行为数据深入剖析，给出个体化学习计划与资源推送，这和智能教育实践准则“个性化与规模化平衡”的难点突破方向相吻合。以智能对话机器人、虚拟课堂来优化教学互动，做到线上线下实践统筹管理、成长轨迹记录，执行数字化教育理念“全场景覆盖”的更新观念。另一方面，打造思政智能服务平台，利用生成式 AI 技术开展 24 小时思想答疑和心理疏导，链接社会资源拓展实践渠道；打造协同管理平台，聚合教育部门、学校、家庭等多方力量，借鉴教育协同发展理论“制度与文化协同”的研究思路，形成“联动机制”，做到“课堂 - 实践 - 线上”多维融合，为思政教育

一体化提供场景赋能。

（四）评价创新：建立数字驱动的动态评价体系

科学评价是确保思政教育质量的关键，更是德育评价改革方向“评价机制滞后”的现实困境的主要解决方案。利用生成式人工智能构建知识掌握、思想认知、价值塑造、实践能力的多维度评价指标体系，按照学段不同设置权重：小学阶段侧重参与度与爱国情感，中学阶段侧重价值观与认知能力，大学阶段侧重理论深度与实践创新，全方位评估学生发展，符合智慧德育评估框架“多维度分析框架”的研究重点。及时采集学习、互动、实践等多场景数据，通过算法模型实现动态的过程评价与智能反馈，精准掌握学生成长轨迹，提升德育工作预见性与精准性。同时引入学生自评、互评、家长评价、社会评价等多元主体，打破教师单一评价，推动思政教育评价从结果导向向过程导向转变，形成客观全面的评价格局，为一体化建设提供质量保障，落实教育评价数字化要求“数字驱动评价创新”的研究目标。

三、生成式人工智能驱动思政教育一体化建设的实践效果

从实践反馈看，生成式人工智能加持下，思政教育一体化建设多方面成果初显。在资源利用上，全域数字思政资源库冲破学段壁垒，达成资源整合衔接，破解以往资源碎片化难题，小学“红色故事动画”与大学“思政理论图谱”结合，让不同学段的思政教育资源可以顺利过渡；在教学模式上，“数字 + 思政”协同育人观给课堂带来新活力，课堂互动性明显提升。中学利用AI 虚拟辩论场景，极大调动起学生表达价值观的积极性；大学用智能分析工具精准对接理论教学与学生的所思所想，让教学更有的放矢；在育人质量上，动态评价体系让德育效果变得触手可及，“课堂 - 实践 - 线上”的智慧生态搭建完成，各个学段思政教育目标的衔接也顺利实现，为“立德树人”根本任务落地提供了坚实的实践支撑。

四、结语

生成式人工智能为思政教育一体化建设开拓了新途径。通过更新“数字+ 思政”育人观念，塑造数字资源库，营造智慧生态，设立动态评价体系，可以化解资源分配不均衡、教学模式刻板等难题，促使思政教育朝着个性化、场景化发展。未来，要加深技术与教育的融合，预防应用风险，不断改善路径，最大限度发挥生成式人工智能的助力作用，帮助思政教育一体化高质高效发展，完成“立德树人”这一根本任务。

参考文献

[1] 栗媛 . 大中小学铸牢中华民族共同体意识教育一体化建设研究 [D].内蒙古科技大学，2025.

[2] 张婉， 束佳.“大中小一体化思政教育”协同育人路径探究 [N]. 安徽科技报 ，2025-04-11（014）.

[3] 王璐璐. 新时代大中小思政课一体化信息化教育建设探讨[C]// 成都市陶行知研究会， 成都市锦江区教育局.“科技赋能教育创新引领未来”——成都市陶行知研究会第八届学术年会论文集. 三峡高级中学;，2024：989-995.