关键词：AI 自适应学习系统；开放教育；职业技能课程；个性化学习

本文系中国成人教育协会高等院校继续教育发展专业委员会 2024-2025 教育科研课题《高校教师数字化教学应用实践研究》（GXJJYB25087S）成果之一摘要：针对职业技能课程“学生基础差异大、学习需求个性化、技能实训适配难”的问题，结合开放教育“灵活化、终身化”的办学定位，本文设计 AI 驱动的自适应学习系统，构建“精准诊断 - 个性化推送 - 动态评估 - 实训适配”四维应用框架，在《电子商务运营》《机电设备维修》等课程开展实践。结果显示，该系统使学生技能学习效率提升 45% 、知识点掌握达标率提升 41% 、实训任务完成度提升 38% ，有效破解传统教学“一刀切”困境，为开放教育职业技能课程高质量发展提供技术赋能路径。

引言

开放教育的学习平台所提供的学习资源具有普适化特点, 忽视了开放教育学生自身的个性化差异 , 使网上教学资源利用率不高 , 不利于人才培养质量的提高。自适应学习系统为网络学习系统的个性化学习支持服务提供了可行性方案。引入自适应学习理念到 " 景区管理 " 课程中 ,尝试建立开放教育网上教学自适应模型 , 并研究自适应学习系统在课程网上教学中的应用路径 , 通过改变课程网上教与学方式 , 为不同学生推送更具适应性的学习资源。

一、AI 自适应学习系统的核心设计逻辑与框架

（一）核心设计逻辑：聚焦开放教育职业技能学习需求

系统设计紧密贴合职业技能课程学员的三项核心需求，达成技术与教学的深度契合，针对“基础差异大”需求，利用 AI 诊断模块，自动剖析学员入学测试数据，形成个人能力画像，防止“统一起点”引发学习断层，系统为适配“时间碎片化”需求，支持“断点续学”，且按照学员的学习时长，自动分割学习任务。契合“技能实训强”需求，引入AI 虚拟实训模块，以《机电设备维修》的“电机故障排查”虚拟场景等为例模拟真实职业场景，让学员在安全、花费少的环境里多次演练，弥补开放教育“线下实训资源有限”的不足 [1]。

（二）四维应用框架：构建全流程技能学习闭环

系统围绕职业技能“认知 - 实训 - 应用”的学习规律，设计“精准诊断 - 个性化推送 - 动态评估 - 实训适配”四维框架，各模块协同联动，形成完整学习闭环。

二、系统在职业技能课程中的实践路径

以2024 年春季学期的《电子商务运营》（120 人）、《机电设备维修》（98 人）这两门职业技能课程作为实践对象，学员包含电商从业者、工厂技工、待业人员等群体，实践为期 12 周，按三个阶段推进系统应用：

（一）第一阶段：系统初始化与能力诊断（第1-2 周）

安排学员开展系统性的入学测试，《电子商务运营》测试有“平台操作、数据分析、营销策划”3 类题型，《机电设备维修》测试包含“电路识图、故障判断、工具使用”等实操理论方面的题目；AI 系统依据测试结果，联合学员填写的“职业目标”，生成个人能力图谱与初步学习路径。为老年学员和低数字化素养的学员，面向老年学员及低数字化素养学员开展“1 对 1”系统操作培训，制作“虚拟实训场景操作指南”短视频，以保障全体学员掌握“资源查看、任务提交、实训操作”等核心功能。

（二）第二阶段：个性化学习与动态调整（第3-10 周）

分层推送学习资源：系统按照学员能力画像动态推送资料，针对《电子商务运营》基础较差的学员，推送“零基础店铺注册微课”“简易商品上架案例”，任务主要设置为“完成 1 个基础店铺搭建”；向具备电商经验的学员推送“高级流量投放策略”“直播话术优化案例”，任务以“制定 1 份店铺月度营销方案”为主要内容；《机电设备维修》学员系统按照“故障排查薄弱点”，推送对应的“电机轴承故障排查微课”“电路短路虚拟实训”，并且限制实训操作次数。AI 系统会实时对学员学习数据进行跟踪，例如“微课观看完成率”“实训操作错误率”，若学员出现连续 2 次未完成学习任务或者实训错误率超过 30% 的情况，就自动触发“干预机制”，推送专门的补救资源，且提示辅导教师进行介入指导，防止学员陷入学习困境[2]。

（三）第三阶段：综合评估与实训验收（第11-12 周）

AI 综合能力评估系统产出“职业技能综合评估报告”，以“知识点掌握（如电商营销理论、机电维修原理）”“技能操作（如店铺运营实操、设备故障排查）”“学习效率（如任务完成时长、重复学习次数）”三个维度进行量化评分，取代传统“纸质考试”这种单一评估方式。线下实训验收时结合系统虚拟实训成果，实施线下实训考核，像《电子商务运营》学员展示“店铺运营数据”、《机电设备维修》学员现场排查“模拟故障设备”，检验系统学习效果与真实职业场景的契合度。

三、结束语

的实践显示，由AI 驱动的自适应学习系统可凭借技术赋能，有效化解开放教育职业技能课程“个性化不足、实训资源有限”难题，依靠技术赋能实现“以学员为中心”的技能教学，该系统不但提高了学员的学习成效，还高度吻合开放教育“终身学习、职业导向”的办学目标。伴随 AI 技术不断迭代，应进一步推进系统和职业技能课程的深度融合，像引入 AI 助教达成“实时答疑”、依据行业数据动态更新实训场景，使系统与岗位需求无缝对接。

参考文献

[1] 王晓晨 , 张景 . 大数据下开放教育自适应学习系统的构建[J]. 山 西 广 播 电 视 大 学 学 报 ,2021,26(03):23-26.DOI:CNKI:SUN:SXGB.0.2021-03-005.

[2] 梁小丽 , 何小东 , 梁红丽 , 等 . 基于自适应学习的开放教育毕业论文学习指导系统应用研究——以国家开放大学护理学本科 专 业 为 例 [J]. 内 蒙 古 电 大 学 刊 ,2021,(01):69-73.DOI:10.16162/j.issn.1672-3473.2021.01.018.