摘要：数智时代的到来为英语学术写作教学带来了新的机遇与挑战。本研究旨在探讨基于大语言模型提升大学生，尤其是非英语专业学生英语学术写作能力的有效策略。研究采用混合方法，整合定量与质性研究策略，通过专家评估、学术写作能力前后测试以及半结构式访谈，对所开发的融合大语言模型的英语学术写作课程进行了评估。研究结果显示，将大语言模型智能融入英语学术写作教学是一条可行且有效的路径，为数智时代的外语教学改革提供了实证支持与实践启示。

关键词：数智时代；大语言模型；英语学术写作；混合方法研究；教学策略

一、引言

数智时代的来临对教育领域提出了新的要求，特别是在英语学术写作这一领域，需要适应数字化、智能化的趋势。要紧跟时代发展，探索新的教学方法和工具，有助于提升教育质量和效率。英语学术写作是高等教育中的重要技能，对于非英语专业的学生而言，提升这一能力对于他们的学术发展和国际交流具有重要意义。寻找有效的提升策略，回应教育需求。利用大语言模型等人工智能技术，可以实现个性化教学和智能辅助写作，这不仅能够提高教学的针对性和效率，还能够激发学生的学习兴趣和创造力。通过智能化教学工具的应用，可以为不同水平的学生提供个性化的学习支持，缩小学生之间的能力差距，促进教育公平。

二、文献综述

国际上对大语言模型的研究不断深入，涉及自然语言处理、知识图谱、语音识别等技术，智能问答、同声传译、人机对话等应用日臻成熟。以 DeepSeek 为代表的大语言模型引发广泛关注，开启了人机交互、认知智能的新纪元。数智技术的发展为外语教育变革带来前所未有的机遇，同时也提出诸多挑战。研究分析了数智技术赋能外语教育的主要路径，包括智能学习平台、个性化学习、沉浸式学习、智慧问学等方面（Sandor，2023;Son，2023;Edmett，2023）。英语学术写作教学已经从早期的语言技能训练逐步发展为涵盖修辞意识、体裁知识、学术社会化等多维度的综合素养培育（Mallia，2017;Kurniati，2021;Tran，2023）。其核心目标在于帮助学习者掌握符合国际规范的学术交流能力，使其能够在各自学科领域有效参与学术对话。对于非英语母语的学习者而言，学术英语写作能力更是成为其学术发展和国际交流的关键因素，直接影响其学术成果的传播范围和影响力。

国内英语写作研究在近五年呈现平稳上升趋势。研究内容丰富，包括教学法、语言和语篇、作文评价与测试、学术英语写作以及影响写作的因素等。研究方法上，实证性研究多于非材料性研究，且多注重于学术英语写作，计算机软件和网络等手段广泛应用于写作研究。基于 CIPP 评价模型，建构和探讨了研究生学术英语写作项目的评价体系，以期为项目驱动下的学术英语写作教学带来启示（周梅，2021）。这表明国内在学术英语写作领域开始注重评价体系的构建，以提高教学质量和效果。国内研究者关注教育信息化对教育公平的影响，探讨现代远程教学模式如何突破时空界限，实现优质教育资源的共享，推进教育民主化进程（胡小勇，2024；李洪修，2024）。这为利用大语言模型等技术手段提升英语学术写作能力提供了理论基础。

三、研究方法

3.1 研究设计

在本研究中，采用了 John W.Creswell（2014） 提出的混合方法，整合了定量和定性研究策略。本研究分为课程开发和课程实施两个阶段。第一阶段，通过相关文件确定课程框架，并由五位相关领域专家设计并确认课程草案。在第二阶段，本研究使用了二十个小时的教学活动。

3.2 参与者

第一阶段有5 名专家对开发的课程进行推荐和评估，其中包括1 名研究与评估专家、1 名教育评估专家、1 名英语教育专家、1 名英语文学专家和1 名英语语言教育专家。

在第二阶段，共有来自广州市某高校非英语专业的59 名中国大学生（其中 20 名男性和 39名女性）参与了这项研究。参与者来自不同的学科和文化背景。他们的年龄从 19 岁到 21 岁不等，代表了中国广州地区大学生的典型年龄段。

3.3 研究工具

研究方法采用测试和半结构式访谈。学术英语写作能力测试作为所开发课程的前测和后测。评价标准包括 ：（1） 英语学术写作语言 ;（2） 英语学术写作内容 ;（3） 英语学术写作结构。为进一步了解学生对学术英语的认知及学习需求、大语言模型的辅助作用，本研究从参与的学生中随机抽取8 人分别进行了半结构式访谈。

四、基于大预言模型的英语学术写作教学模式

基于前期的课程开发，本研究构建了一个融合大语言模型的英语学术写作教学模式，该模式以“学生为主体、技术为支撑、过程为导向”为核心理念，旨在通过人机协同的方式提升学生的学术写作能力。该教学模式主要包括以下四个环节：

. 写作前准备阶段：主题理解与资料搜集

在此阶段，学生可利用大语言模型进行选题分析、关键词提取及相关文献的智能检索。教师引导学生参考模型生成研究问题、初步提纲，并辅助学生理解目标学术体裁的基本特征与写作规范。通过这一过程，学生能够快速构建写作框架，明确写作方向。

2. 写作中辅助阶段：内容生成与结构优化

学生在撰写初稿过程中，可借助大语言模型进行句子润色、术语推荐、逻辑衔接建议等。模型能够根据学术写作的语体特征，提供符合国际规范的表达方式，帮助学生提升语言质量与文本连贯性。同时，教师指导学生批判性地采纳模型建议，避免过度依赖，培养自主修改与反思能力。

3. 写作后评估阶段：智能反馈与同伴互评

完成初稿后，学生使用大语言模型进行初步语法检查、重复率检测与结构评估。教师结合模型反馈与学生互评，组织课堂讨论与个别指导，进一步优化论文内容。此外，模型还可用于生成评价样例，帮助学生理解评分标准，提升自我评估能力。

4. 反思与元认知培养阶段

课程强调对写作过程的反思与总结。学生通过记录使用大语言模型的体验、撰写学习日志等方式，增强对学术写作过程的理解，提升元认知策略。教师在此基础上引导学生探讨技术在写作中的合理角色，培养其批判性思维与伦理意识。

图1 基于大预言模型的英语学术写作教学模式

该教学模式不仅注重技术工具的运用，更强调教师在引导、监督与评估中的核心作用，实现“人机协同、教学相长”的良性循环。通过这一系统化、分阶段的教学设计，学生能够在数智环境中逐步掌握英语学术写作的核心能力，实现从“学会写作”到“会学写作”的转变。

五、研究结果与讨论

5.1 评估所开发课程的有效性和可行性的结果

为了验证提升英语学术写作能力课程计划的准确性和可行性，5 位专家根据 5 个指标的框架评估了课程的适宜性。它包括1. 原则2. 目标3. 结构内容4. 学习管理和5. 评估。

表1 专家对课程适用性的评估结果

如表 1 所示，大学生英语作为外语课程中旨在提升学术写作能力的教学模块所设计的课程体系，其整体水平普遍达到较高标准（4.56）。

5.2 学术写作能力的前后测

为了评估课程的影响，使用标准化测量工具对学术写作能力进行了前后测，即参与者完成课程开始前的前测和实施后的后测。从表2 的结果可以看出，学生的学术写作能力在学习课程的过程中得到了提高。

表2. 学术写作能力测试（ 1=59 ）

可以得出结论，t 检验显示前后测之间的分数存在显著差异。因此，将大语言模型纳入英语教学课程内容对于提高大学生英语学术写作能力更为有效。

5.3 学生对学术英语写作的认知与需求

访谈结果显示，绝大多数学生（12 人）认为学术英语写作对其专业发展“非常重要”或“重要”，尤其是在参与国际交流、撰写科研论文或申请海外深造时。学生普遍表示，学术写作不仅涉及语言表达，更关乎逻辑结构、学术规范与批判性思维的培养。然而，学生在实际写作过程中面临多重障碍，主要包括：语言表达不准确，尤其在学术词汇、句式复杂度与语体风格方面；结构组织困难，难以构建符合国际期刊要求的论文框架；缺乏反馈机制，传统教学中教师难以为每位学生提供及时、个性化的指导。

.4 大语言模型在学术写作中的辅助作用

在课程中引入大语言模型作为写作辅助工具后，学生普遍反馈积极。多数学生表示，大语言模型在以下方面提供了有效支持：即时语言润色与语法修正，提升了写作效率；结构建议与段落拓展，帮助理清写作思路；学术用语与表达方式的模仿学习，增强了语言的地道性与专业性。

六、结语

本研究在数智时代背景下，探索了基于大语言模型的英语学术写作能力提升策略。通过混合研究方法，结合定量数据分析与定性访谈，验证了将大语言模型作为智能辅助工具融入教学课程的有效性与可行性。

本研究旨在将前沿的人工智能技术——大语言模型，与具体的英语学术写作教学实践相结合，并提供了实证依据。它不仅回应了数智时代对教育模式变革的呼唤，也为高校外语教学，特别是面向非英语专业学生的学术写作教学，提供了可借鉴的“人机协同”新路径。

当然，本研究亦存在一定的局限性，如样本主要来自同一地区，课程干预时间相对较短。未来的研究可扩大样本范围与地域分布，延长实验周期，并进一步探索大语言模型在不同学科、不同写作任务类型中的应用差异，以及如何更有效地在教学中平衡技术赋能与批判性思维培养之间的关系，从而持续优化数智时代的英语学术写作教学模式。

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课题名称： 数智时代基于大语言模型的英语学术写作能力提升策略研究

课题来源： 2024 年度校级科研项目

课题编号 ：2024XK024