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吕渊，女，汉族，1978-01，浙江新昌人，中国计量大学资产经营有限公司，中级职称，本科学历，硕士学位，研究方向：成果转化、科技创新。

课题级别：省部级浙江省2025年本科和研究生省级教学改革项目

课题名称：AI时代面向产业创新的知识产权专业硕士课程内容迭代机制研究

课题编号：JGCG2025633

摘要：从技术转移与AI融合视角开展知识产权专硕课程迭代研究，对培养“法律+技术+商业+AI”复合型人才、衔接产业创新与人才培养具有重要意义。技术转移中心凭借产业需求感知、实务资源整合等优势，通过需求校准、内容重构、实践赋能、反馈闭环四大机制，推动课程迭代。本文结合AI技术发展趋势与产业实际，从顶层设计、AI融合、实践拓展等维度提出优化策略，为构建适配产业需求的知识产权专硕课程体系提供理论支撑与实践路径。

关键词：AI时代；技术转移中心；知识产权专硕；课程迭代；复合型人才

引言

我国新设知识产权硕士专业学位，培养知识产权专硕人才，旨在解决现有知识产权人才供需矛盾，回应知识产权强国建设迫切需要[1]。高校技术转移中心是高校和企业的桥梁和纽带，推动高校科技成果转化、技术转移及服务地方经济发展[2]。将其独特的平台优势与资源禀赋深度融入知识产权专硕培养全过程，可为破解课程滞后、实践不足等现实难题提供有效路径，进而推动人才培养与产业需求精准对接、同频共振。

一、AI时代知识产权专硕课程的核心诉求与现实困境

（一）产业创新驱动下的复合型能力新诉求

AI时代对学生的能力提出了更高要求，“法律+技术+商业+AI”四维能力的突破，成为重中之重。学生既要深耕AI相关的知识产权前沿领域，精准把握AI专利审查标准、算法与数据的知识产权保护，还要理清AIGC的权属认定等问题，打破传统法律知识的局限。与此同时，必须紧扣产业创新的实际逻辑，重点关注高价值专利组合布局、技术许可与转让、科技成果转化等实务内容。从技术评估、专利导航，到合同风控、投融资对接，技术转移的全流程都要有所涉猎，真正实现从“法律保护”向“价值运营”的转变[3]。

（二）传统课程体系与培养模式的现实困境

面对产业创新提出的复合型能力要求，传统的知识产权专硕培养模式，已经暴露出诸多结构性困境，很难让人才培养与市场需求同频共振。课程内容滞后是突出问题，多数课程仍以传统法学理论讲授为主，AI相关的知识产权知识、数据合规等前沿内容几乎空白，与快速迭代的产业技术转移需求严重脱节。实践教学也显得薄弱，大多停留在模拟案例演练的层面，缺乏真实的技术转移项目实操，更没有系统开展AI专利大数据分析平台等工具的应用训练，学生的实务能力自然难以适配岗位需求。师资结构同样单一，授课教师大多是法学背景，缺乏既懂AI技术、通晓产业逻辑，又精通技术转移运营的复合型人才，无法支撑跨学科的教学需求。更关键的是，课程迭代机制僵化，更新过程往往依赖学术逻辑和烦琐的行政程序，没有建立起以产业需求、技术趋势为导向，由技术转移中心等机构驱动的动态优化闭环，导致人才培养与市场实际需求之间出现了明显的“时间差”与“能力差”。

二、技术转移中心驱动知识产权专业硕士课程迭代的作用机制

（一）需求感知与目标校准机制

要完成课程迭代，首先要依托需求感知与目标校准机制，采取常态化企业对接、技术合同深度研判，以及产业前沿调研这三类工作，把握企业在AI专利布局、数据知识产权合规、技术商业化路径设计等方面的实际需求。同时，联系自身执掌的技术成果库、专利数据库以及AI分析工具，精准把握技术发展趋势，掌握生成式AI专利审查规则调整、新兴领域知识产权保护空白等行业发展变化，搭建起清晰的产业需求清单与技术趋势图谱，保障人才培育与产业发展步调一致。

（二）内容重构与模块更新机制

技术转移中心作为课程内容的供给主体，重点推动课程模块从静态理论化向动态实务化转型，融入AI相关前沿内容。一方面，牵头推进课程体系重构，新增“AI知识产权”模块，覆盖AIGC权属认定、算法专利保护、数据合规等前沿议题；强化“技术转移实务”模块，系统融入技术评估、专利运营、许可谈判等全链条实务知识；增设行业专项模块，针对生物医药、智能制造等重点领域开展针对性教学。另一方面，将自身运营过程中积累的AI技术成果转化案例、专利许可谈判实践、高价值专利培育项目等，整理形成鲜活的教学案例库，实现教学与产业实践的深度融合。此外，引入专利大数据分析、技术价值评估等AI工具，开展系统化实操指导，将工具应用能力转化为学生专业技能，提升其解决产业实际问题的能力。

（三）实践赋能与能力落地机制

技术转移中心作为学生实务能力培育的平台，通过构建“校内+校外”双轨并行的实践培育生态，打通了知识储备向能力输出的转化通道。在校内，依托中心管理的概念验证平台、中试基地及成果转化平台，为学生提供参与真实专利申请、技术尽职调查、商业化方案设计的实践场景，夯实专业基础能力。在校外，依托广泛的校企合作网络，在龙头企业、科技园区建立稳定实习基地，安排学生深度参与企业知识产权管理、技术交易谈判等核心业务，积累产业实战经验。师资建设方面，中心推动组建“校内教师+产业专家”多元互补的联合教学团队，聘请资深技术经纪人、企业知识产权总监担任兼职导师，与校内法学、管理学教师协同指导学生开展项目式学习，使学生在解决产业复杂实际问题中，系统锤炼技术洞察、商业判断与资源整合的综合能力。

（四）动态优化与反馈闭环机制

动态优化与反馈闭环机制是保障课程体系持续适配产业发展的重要保障，技术转移中心系统收集多源反馈数据，涵盖学生实习表现、企业对毕业生的能力评价、技术转移项目实施成效，以及学生对课程前沿性、实用性的反馈建议[4]。基于研判结果，委员会对课程模块设置、教学案例更新、实践环节优化进行动态调整，及时融入最新产业政策、司法判例及AI工具应用内容，淘汰与产业发展脱节的教学内容。

三、技术转移中心驱动知识产权专业硕士课程迭代的优化策略

（一）强化顶层设计，构建“学院+中心”双主体管理机制

优化课程迭代，首要任务是打破学院单一主导的培养格局，建立“学院+技术转移中心”双主体协同治理模式，组建由学院院长与技术转移中心主任共同牵头的课程建设委员会，统筹课程体系的规划、审议与动态调整工作，定期召开联席会议，将技术转移中心从产业一线收集的需求清单、技术趋势报告，直接作为课程设置与优化的决策依据[5]。运行机制上，可参考成都大学创新创业学院与技术转移学院深度融合的“双院共建”模式，在制度建设、机构设置、管理运行等方面实现高度统筹，消除资源共享与协同合作中的机制性阻碍。同时，应赋予技术转移中心在课程开发、案例编写、实践环节设计等方面的话语权与资源调配权，确保产业需求能够无缝融入教学全过程。

（二）深化AI融合，系统开发前沿模块与工具应用课程

面对AI技术给知识产权领域带来的深刻变革，课程体系需深度融入AI相关内容，即由技术转移中心牵头，系统打造“AI+知识产权”前沿课程模块。模块内容需紧密贴合产业实际需求，涵盖AIGC著作权认定与归属、算法专利审查标准与布局策略、大数据知识产权合规与治理，以及AI技术在技术转移中的价值评估与风险预警等核心内容。课程开发应跳出单纯的理论探讨，紧密结合技术转移中心处理的真实AI技术成果转化案例，将前沿法律问题置于具体商业场景中分析解读，增强教学的实用性与针对性。更为重要的是，需将AI实务工具操作纳入核心教学内容，引入incoPat等专利大数据智能检索与分析平台、技术价值AI评估系统、知识产权智能管理软件，开设专门的工具实训课程，提升学生运用AI技术提高专利挖掘、侵权预警、竞争情报分析等实务工作效率的能力。教学过程中，可采用“智能案例导师+数字人助教+AI任务驱动”的智慧教学方式，通过模拟谈判、智能问答、虚拟仿真等沉浸式学习场景，提升学生的AI应用能力与复杂问题解决能力。

（三）拓展实践资源，构建“校内+校外”全链条场景

实践教学是培养知识产权专业硕士复合能力的关键，技术转移中心需充分发挥自身枢纽作用，整合各类资源，构建“校内验证－校外实战”贯通的全链条实践场景，打通理论知识向实务能力转化的通道。在校内，由技术转移中心管理的概念验证中心、中试熟化平台、专利数据库与成果转化项目库，应当面向外界开放，以此为基础建成面向学生的校内实训基地，安排学生深度介入真实项目的技术评估、专利导航报告创作、商业化方案设计等前置阶段，完成理论知识向初步实操的转化过渡，筑牢专业学习根基。在校外，借助技术转移中心完备的校企合作网络及地方分支站点体系，携手龙头企业、科技园区、知识产权服务机构，共建一批高品质校外实习就业基地，如借鉴江南大学国家技术转移中心的相关经验，推进全国地方分中心布局工作，为学生供给覆盖不同产业、不同区域的实习岗位。

（四）完善师资体系，打造多元互补的复合型教学团队

要破解当前知识产权专业硕士师资结构单一的问题，需以技术转移中心为纽带，构建“三元协同”的复合型师资体系，实现理论教学与产业实务的有机结合。首先，盘活校内师资力量，建立起技术转移中心专职人员与学院法学、管理学教师的双聘及联合教研体系，支持校内教师前往技术转移中心挂职锻炼，深度投身技术转移、专利运营类实操项目，增强对产业的认知并提升实务教学能力，把中心技术经纪人、专利分析师等从业者的工作经验做系统化梳理，打造为教学案例与课程模块，充实教学素材。其次，主动招揽行业一流师资队伍，邀请企业知识产权领域总监、资深专利代理律师、投资机构高管，以及成功创业人士出任产业导师或兼职教职，以专题讲座、工作坊及项目指导等多元方式开展教学活动，以浙江工贸职业技术学院的相关标准作为参照，确保产业教授、实习导师占比不低于专任教师的50%。最后，构建起可长期开展的师资培训与能力发展平台，行业协会配合技术转移中心，按周期举办AI知识产权前沿、技术转移最新政策与实务类专题培训活动；同步革新教师评价相关的机制，把参与课程开发、撰写教学案例、指导学生实践这类成果，放进绩效考核和职称评定的考量范畴，带动教师走上双师型发展之路。

（五）健全保障体系，完善制度、资源与动态评价支撑

课程迭代的可持续发展，离不开完善的制度、资源与评价体系作为支撑，需从三个层面健全保障机制，为课程优化提供坚实支撑。制度保障是基础，高等院校应当出台针对性专项文件，厘清技术转移中心参与人才培养的职责范畴、权限边界以及收益分配办法，搭建起技术转移从业者和院系教师之间互相聘任、兼职挂职以及科研成果相互认可的机制，扫清协同合作的制度壁垒，同步健全科技成果转化收益反哺教学的制度体系，拿出部分成果转化收益投入课程开发、案例库搭建以及实践教学环节，给课程迭代配备稳定经费支撑。资源保障是关键，有必要设立课程迭代专项基金，涵盖AI工具采购、真实案例库搭建、校外实践基地运营以及师资队伍培训等相关开支；技术转移中心要把自身数据库、项目库、专家库这些优质资源整合起来，全面开放至教学场景当中，为课程教学及实践筑牢保障基础。评价保障是导向，需打破单一的理论考核模式，建立“课程考核+实务操作+项目成果+企业评价”的多元动态评价体系，将学生的实习报告、技术评估报告、专利布局方案等实践成果纳入评价范围。

结语

本文明确了AI时代知识产权专硕课程的核心诉求与现实困境，剖析了技术转移中心驱动课程迭代的作用机制，并从顶层设计、AI融合、实践资源、师资建设、保障体系五个维度提出优化策略。未来，可进一步结合不同行业技术转移特点，细化课程模块设计；同时探索AI技术在课程迭代中的深度应用，搭建智慧教学与实践平台，持续完善课程迭代机制，推动知识产权专硕教育高质量发展。

参考文献

[1]郭亮，赵静怡.数字经济时代知识产权硕士专业学位人才培养的应然面向与路径选择——以知识产权三重属性为切入点[J].中国高校科技，2025，（01）：39-46.

[2]吴晶博.应用型本科高校技术转移中心运行模式研究——以金陵科技学院技术转移中心为例[J].海峡科技与产业，2023，36（08）：50-52+68.

[3]邓恒，姚芳遥.技术类复合型知识产权专业硕士的培养模式探究[J].电子知识产权，2025，（01）：62-73.

[4]方宇，王迪，刘书华，等.地方高校技术转移服务体系路径探索研究——以上海工程技术大学技术转移中心建设为例[J].中国科技产业，2021，（09）：62-65.

[5]朱佩，张雅群.构建多方合作知识产权服务新生态——以浙江大学知识产权信息服务中心为例[J].中国高校科技，2020，（S1）：73-74.