作者简介：张鹏（1984—），男，汉族，陕西咸阳市，副教授，工商管理硕士，单位：西藏民族大学，研究方向：企业管理、创新创业

吕悠（1987—），女，汉族，山西省运城市，讲师，教育经济与管理硕士，单位：西藏民族大学，研究方向：旅游管理、文化产业

马璿（1987—），女，汉族，陕西省咸阳市，讲师，数字媒体硕士，单位：西藏民族大学，研究方向：图形图形，非物质文化遗产数字化

杨露（1994—），女，汉族，山西省朔州市，学生，旅游管理硕士，单位：西藏民族大学，研究方向：企业管理、民宿发展

基金项目：2024年西藏民族大学教学研究与改革项目，《新文科视域下西藏高校‘专创融合’复合型人才培养模式的构建与实施》（项目编号：2024625）；2024年西藏自治区教师实训实战项目《智慧教学：AI赋能下的教学实战与实践探索》;2025年西藏自治区高等教育教学改革研究项目《数字孪生技术赋能西藏数字媒体专业实践教学改革：基于地方文化资源的模式构建与应用》（项目编号：JG2025-52）

摘要：随着教育数字化推进与新文科建设深化，西藏高校文科人才培养在对接区域岗位需求和创新实践方面仍面临部分挑战。专创融合在实施中易停留在实战层面，尚未在课堂教学中形成稳定机制。高海拔环境、双语教学和援藏教师轮换等因素进一步增加改革难度。本文结合西藏高校教学实践，将人工智能引入教学设计、学习支持与成果评价环节，以项目任务为载体，依托“数字化转型与商业AI应用”微专业，协同职业能力培训，构建“任务引导-过程支持-成果呈现-反馈改进”的教学运行路径。实践表明，该模式有助于提升学生数字化应用能力、实践能力和职业认知，对推动西藏高校专创融合和复合型人才培养具有一定参考价值。

关键词：新文科；西藏高校；人工智能赋能；专创融合；复合型人才培养

一、新文科建设发展现状分析

新文科建设是在新时代背景下我国高等教育主动适应新一轮技术变革和经济社会发展需求的重要举措，其核心不在于简单调整学科结构，而在于突破以知识传授为主导、学科边界相对封闭的传统文科人才培养模式，推动价值引领、问题导向与实践育人的协同发展[4]。在新文科视域下，文科人才培养更加注重能力结构的整体塑造，不仅强调专业知识的系统掌握，也关注人文素养、技术应用能力与实践能力之间的有机融合，以培养能够服务西藏高原地区经济社会发展的复合型人才。

围绕新文科背景下的人才培养改革，已有研究从新闻传播、经济管理、外语、艺术设计等多个专业领域展开探讨，重点聚焦课程体系重构、跨学科模块建设、师资能力结构优化以及产教融合机制完善等方面[4][12]。相关研究为新文科改革提供了有益启示，但总体来看，多数成果仍以理念阐释或单项改革举措分析为主，对于技术赋能如何具体嵌入西藏高校课堂教学过程、对口支援制度如何有效承接改革目标、学生能力如何通过评价机制实现持续反馈与改进等问题，缺乏系统且具有可操作性的实践路径研究，尤其针对高原民族地区办学实际的探索仍相对不足。

作为近年来高校教学改革的重要方向，“专创融合”被普遍视为提升学生实践能力和创新意识的有效途径。现有研究主要从课程内容融入、实践平台建设以及师资队伍协同等角度提出实施策略，同时指出在推进过程中普遍存在融合层次不深、实践支撑不足以及评价机制相对薄弱等问题[6][11]。部分学者通过项目化教学、学科竞赛或校企协同等方式强化实践属性，强调真实任务情境在学生能力培养中的重要作用[9][16]。然而，在人工智能等新技术快速进入教学场域的背景下，西藏高校如何推动专创融合由“活动嵌入”向“教学过程嵌入”转变，仍有待进一步深入研究，尤其需要综合考虑援藏教师轮换周期、高原生理适应以及民族文化传承等特殊因素。

近年来，AI赋能教学逐渐成为教育研究领域的重要议题。相关研究普遍认为，人工智能在教学资源生成、学习支持、课堂互动和教学评价等方面具有现实应用价值，有助于推动教学方式和学习方式的转变[10][13]。在文科教学领域，AI技术在提升课堂参与度、支持深度学习以及优化教学流程等方面展现出一定潜力，但同时也引发了关于技术依赖、学术规范弱化以及人文价值被边缘化的讨论与反思[4][13]。在实践教学层面，有研究指出，AI赋能的产教融合与校企协同模式有助于增强教学内容与产业需求之间的契合度，促进学生实践能力与创新能力的同步提升[1]。

基于上述研究基础，本文立足新文科建设背景和西藏高校教学实际，将人工智能作为教学支撑工具，尝试把专创融合理念落实到课堂教学全过程之中，并通过微专业建设与职业能力培训的有效衔接，探索形成一种相对稳定且具备推广价值的复合型人才培养路径，旨在为铸牢中华民族共同体意识、服务西藏长治久安和高质量发展提供人才支撑。

二、基于新文科视域下的培养目标与能力结构再定位

在新文科背景下，高校人才培养目标不再局限于单一学科知识的系统传授，而是更加关注学生综合能力结构的整体构建。结合新文科关于“人文底色、技术素养与实践能力协同发展”的总体要求[4]，并贯彻落实中央第七次西藏工作座谈会精神以及习近平总书记关于西藏教育工作的重要论述，本文从专创融合视角出发，对西藏高校复合型人才的能力结构进行重新定位，主要体现在以下四个方面。

专业基础能力。专业基础学习是复合型人才培养的根基，体现在学生对学科核心概念、基本理论和分析方法的理解与运用，着眼于加强学生在专业知识框架内识别和分析西藏地区经济社会发展中的实际问题，继而形成较为清晰、理性的专业判断。

创新创业能力。创新创业能力是专创融合培养目标的重要体现，主要提升问题的发现与机会识别、方案设计、资源整合以及在实践过程中不断反思与调整的能力[11]。通过创新创业能力的培养，有助于学生将所学专业知识转化为应对高原生态保护、乡村振兴和民族文化传承等现实问题的创新思路和实践方案。

数字化与AI应用能力。随着人工智能对学习方式和实践方式的持续影响，学生是否具备规范、合理地运用AI工具开展学习与实践的能力，逐渐成为衡量西藏高校复合型人才培养质量的重要指标[10]。文中说指的培养方向并非单纯的技术操作技能，而是强调学生能够在项目任务情境中借助AI工具完成信息整合、内容生成、数据分析和决策支持等活动，特别是能够适应双语环境和边疆地区的实际需求。

综合实践与协作能力。此能力的培养侧重学生在真实或准真实任务情境中完成项目的综合表现，具体体现在团队协作、沟通表达、任务分工以及过程反思等方面[12]，并着重强调多民族学生在协作过程中的文化沟通与包容意识。

在上述能力结构中，数字化与AI应用能力作为推动专创融合由理念层面向教学过程层面转化的重要支撑，不仅作为辅助工具参与教学活动，也在一定程度上为西藏高校学生提供了“想法生成—方案验证—成果呈现”学习循环的平台，为专创融合教学的深入实施创造了现实可能[10][13]。

三、AI赋能的“专创融合”培养模式构建

（一）模式框架：目标-路径-载体-评价

在上述能力结构定位的基础上，本文进一步构建了以人工智能技术为教学支撑的专创融合人才培养模式。该模式并非单一教学手段的叠加，而是从培养目标、实施路径、组织载体和评价方式四个维度对教学过程进行系统整合，以增强专创融合在西藏高校中的整体协调性和可持续发展性。

在培养目标层面，将专业学习能力、创新实践能力、AI工具应用能力与综合实践能力纳入西藏高校人才培养体系之中，避免在实际教学中片面强调某一能力而忽视学生整体素质发展，使人才培养目标与铸牢中华民族共同体意识的育人要求保持一致。

在实施路径层面，将人工智能工具有机融入教学全过程，通过课前任务引导、课堂实践推进以及课后成果完善等教学环节，推动教学方式由以教师讲授为主逐步转向以任务驱动和过程引导为核心的教学形态，更好地适应高原地区的教学环境与学情特点。

在组织载体层面，通过微专业建设对相关课程内容与实践环节进行整合，为专创融合提供相对稳定、持续的实施平台，同时依托东西部高校对口支援机制，引入外部优质教学资源与实践经验，提升培养模式的整体质量。

在评价方式层面，引入职业能力培训和职业证书标准，对学生学习成果进行外部化、可检验的评价，并将评价结果及时反馈到教学设计与课程实施过程之中，形成“评价-反馈-改进”的闭环机制，促进教学质量的持续提升[9]。

（二）AI赋能智慧教学的过程嵌入

在具体教学实施过程中，本文结合AI赋能教学的相关研究成果[10][13]，将人工智能工具嵌入教学的关键点，体现在教学设计、学习支持和实践训练三个方面。

教学设计阶段。以项目任务为核心，借助AI工具辅助生成案例素材、任务说明和练习建议，提升教学设计的针对性和灵活性。同时，由任课教师（包括援藏教师）对任务难度、学习进度和评价标准进行整体把控，确保教学目标不因工具使用而弱化，并在任务设计中有意识融入西藏民族文化相关内容。

学习支持阶段。人工智能主要承担即时答疑、文本结构优化和方案提示等辅助功能，协助学生更快进入学习和实践状态。教师则将更多精力投入到价值引导、高阶思维培养以及关键问题纠偏之中，逐步形成职责分工相对清晰的人机协同模式，并关注高原环境下学生的生理与心理适应问题。

实践训练阶段。将AI工具引入项目任务的实施过程，为学生在方案构思、内容生产和数据整理等方面提供支持，并通过多轮修改与成果展示，引导学生在实践中不断反思和优化学习成果。实践主题主要围绕西藏文旅发展、非物质文化遗产保护以及生态数字化建设等领域展开，以增强教学内容的情境性和现实指向。

（三）实践说明

本文所述教学改革实践依托于西藏高校校级教育教学改革项目，研究对象为文科类相关专业在校本科生。本实践以一个完整教学阶段为周期，在专业课程教学过程中同步融入创新实践训练内容。

在教学实施过程中，以项目任务作为基本教学单元，将人工智能工具引入教学设计、课堂活动和成果评价等环节，设置由浅入深、层次递进的实践目标，引导学生在完成专业学习任务的同时开展创新性实践活动，重点结合西藏地区实际需求，如乡村振兴与民族团结等主题。

在实践推进过程中，通过课堂观察记录、学生项目成果分析、过程性作业评价以及阶段性成果展示等多种方式收集教学反馈，并结合职业能力培训中学生任务完成情况，对教学成效进行综合研判，为后续教学改进和培养模式优化提供依据。

四、微专业与职业能力培训的协同实施

（一）微专业的制度化载体作用

微专业作为新文科背景下推进复合型人才培养的重要组织形式，具有学习周期相对灵活、内容聚焦能力突出以及跨学科特征明显的优势[12]。相较于传统单门课程，微专业更有利于围绕特定能力目标对教学内容进行系统整合。基于以上优势，本文以“数字化转型与商业AI应用”微专业为实施载体，对专创融合教学过程进行制度化整合，并在设计中参考了西藏大学等高校在文创设计类微专业建设中的实践经验[13]。

该微专业采用模块化组织方式，由理论认知模块、工具方法模块和项目实战模块构成。其中，理论认知模块侧重于数字化转型背景下的基本概念、发展逻辑及其在商业领域中的应用框架，并结合西藏数字经济发展实际进行内容延展；工具方法模块围绕AIGC内容生产、数据分析和智能运营等实践工具展开，强调学生对数字化技术的理解与运用；项目实战模块则通过真实或仿真的项目任务，引导学生在实践情境中综合运用所学知识与方法，侧重于服务高原民族地区在文旅发展、文化传承等方面的现实需求。

通过微专业这一载体，将原本分散于不同课程中的实践内容进行系统整合，有助于避免教学实施过程中的碎片化问题，为学生提供相对连续、清晰的能力发展路径。同时，依托东西部高校对口支援机制引入外部教学资源与实践经验，也在一定程度上提升了微专业实施的整体质量与稳定性。

（二）职业能力培训的外部验证作用

在人才培养评价方面，本文将职业能力培训作为学生能力输出和教学成效检验的重要环节。通过对接相关职业标准，将课程学习成果和项目实践产出转化为可呈现、可评价的能力证明，有助于增强学生对岗位能力要求的匹配度，提升学习目标的明确性和学习动力[9]，尤其契合西藏高校毕业生的实际就业需求。

在具体实施过程中，人工智能工具被引入职业能力培训的多个实践环节，主要用于内容生成、方案优化和数据复盘等任务。一方面，人工智能工具的引入在一定程度上降低了学生参与实践训练的技术门槛，使学生能够更快进入训练状态；另一方面，也提高了训练过程的密度和反馈效率，从而实现课程教学与职业能力评价之间的有效衔接，为教学改进提供了更为直观的参考依据。

五、实践成效与反思

（一）成效表现

综合课堂观察记录、学生项目成果以及实践任务完成情况来看，本次教学探索在多个方面呈现出积极变化。首先，学生完成项目任务的整体效率有所提升，能够在较短时间内形成初步方案，并在多轮修改过程中不断完善成果。其次，学生在使用人工智能工具时逐渐形成较为清晰的任务意识，工具使用方式更加贴近具体问题解决过程，避免了简单依赖技术生成内容的倾向。再次，学生对岗位能力要求的认识更加具体，其学习成果能够以作品或项目形式进行展示，并与职业能力培训要求形成较为明确的对应关系，尤其在文化传承和生态保护等实践主题中体现出一定的民族地区特色[9]。

（二）风险与边界

在肯定AI赋能教学积极作用的同时，也有必要对其应用边界保持清醒认识。一方面，应警惕学生对技术工具的过度依赖以及由此可能引发的学术规范风险，通过明确使用规范、强化过程性评价，引导学生合理、审慎地使用AI工具；另一方面，还需加强价值引领和AI伦理教育，防止技术应用在一定程度上弱化文科教育应有的人文内涵和铸牢中华民族共同体意识的育人要求[4][13]。

此外，在实际推进过程中，还存在援藏教师轮换周期较短、教学资源在高原地区配置和保障难度较大等现实问题。可通过进一步深化东西部高校协作机制，探索对口支援师资力量长周期稳定和系统化教师培训路径，降低教学改革的实施成本，提升改革成效的持续性。

六、结论

在新文科视域下，将人工智能作为教学支撑工具的方式引入西藏高校专创融合课堂，有助于推动创新实践更加自然、稳定地融入专业教学过程中。本文通过微专业建设与职业能力培训的协同实施，形成了一种相对成熟的复合型人才培养路径。实践表明，在西藏高校办学条件和高原民族地区实际发展背景下，该路径具备一定的可操作性和推广价值。

同时，该模式仍需要在教学评价细化、协同机制完善（如进一步深化对口支援合作）、AI伦理规范以及双语环境下AI工具适配等方面持续优化。未来，还需要在总结实践经验的基础上不断完善相关机制，为新时代西藏长治久安和高原地区高质量发展培养更多急需的复合型人才。

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