摘要：随着人工智能技术的快速发展与深度应用，招标投标领域正在经历一场深刻的数字化转型。本文基于国家发展改革委等八部委联合印发的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的 实施意见》，系统分析了人工智能在招标投标全流程中的应用场景、实践案例与发展趋势。研究表明，人工智能技术在招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等关键环节已取得显著成效，能够有效 提升招标投标活动的效率、公平性与透明度。本文结合泽宇智能等企业的实践案例，探讨了人工智能技术落地实施的具体路径，并对未来发展提出了建议。关键词：人工智能；招标投标；智能评标；数字化转型；公共资源交易

一、引言

招标投标作为市场经济条件下重要的资源配置方式，在工程建设、政府采购等领域发挥着关键作用。然而，传统招标投标模式存在效率低下、人为干预因素多、监管难度大等突出问题。随着人工智能技术的成熟与应用成本的降低，将人工智能引入招标投标领域已成为推动行业高质量发展的重要路径。

2026 年，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195 号），明确提出要推动人工智能与招标投标深度融合，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平[1]。这一政策文件为人工智能在招标投标领域的应用提供了明确的制度框架和实施路径。

本文旨在梳理人工智能在招标投标领域的应用现状，分析典型实践案例，探讨技术应用的价值与挑战，为相关研究和实践提供参考。

二、人工智能在招标投标领域的政策背景与发展目标

2.1 政策引领与总体要求

" 人工智能 + 公共资源招投标 " 是 " 人工智能 +" 行动明确部署的重要应用场景之一，也是招投标领域重点改革任务之一 [2]。八部委联合印发的《实施意见》明确，围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用。

《实施意见》设定了明确的阶段性目标：2026 年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027 年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展 [1]。

2.2 应用框架与实施路径

政策文件构建了 " 人工智能 +" 全流程应用框架，涵盖招标、投标、开标评标、定标、现场管理、监管等六大环节，共 20 个具体应用场景。这一框架体现了从 " 人防 " 到 " 技防 " 的转变，通过技术手段提升招标投标活动的规范性、公平性和效率。

三、人工智能在招标投标全流程中的应用场景分析

3.1" 人工智能 +" 招标环节

在招标环节，人工智能技术的应用主要体现在招标策划、招标文件编制和招标文件检测三个方面。

招标策划方面，AI 系统可以辅助招标人对行业趋势、市场供需、资源要素等进行综合研判，准确理解、分析有关项目的投资审批、招标投标、履约验收等信息，生成客观量化的招标需求、技术和商务条件，从源头提高招标的科学合理性[1]。

招标文件编制方面，AI 技术在深度理解项目目标、建设内容、招标需求、技术和商务条件等基础上，结合历史交易情况和政策法规要求，智能匹配招标文件范本，推荐适合的资格条件、评标办法和评标标准，辅助招标人编制或自动生成招标文件，提升招标文件的编制质量。

招标文件检测方面，运用人工智能技术检测招标文件，自动识别排斥限制竞争的不合理要求。目前，招标文件检测模型已投入实际应用，累计检测招标文件 3.1 万份，发现并纠正各类歧视性条款1.9 万个，有力保障了投标企业公平参与招投标活动[2]。

3.2" 人工智能 +" 投标环节

在投标环节，人工智能技术主要应用于投标策划和投标合规自查。

投标策划方面，AI 系统能够全方位捕捉各类项目招标信息，结合投标人特点推送适合的项目信息，自动提取并解析项目招标计划、招标公告和招标文件等资料中的关键要素，智能生成招标需求图谱，对重要内容进行提示。结合历史交易和同类项目等情况，辅助分析评估参与项目竞争的经济性，提高投标效率 [1]。

投标合规自查方面，系统深度解析项目招标需求和招标文件要求，结合投标人的特点和优势，辅助投标人确定技术方案和报价区间。对投标人编制的投标文件，对照招标文件进行响应性比对，自动提示投标文件中的违法违规、错误缺漏等问题，辅助投标人针对性修改完善。

3.3" 人工智能 +" 开标和评标环节

开标和评标是招标投标活动的核心环节，人工智能在这一环节的应用具有突破性意义。

开标环节，打造类人化的数字开标人，调度项目开标活动全流程，自动完成宣读开标纪律、公布投标人名单、标书解密、唱标、结果确认等工作。智能判断开标异常情况并进行提示，辅助招标人实时高效处理。

专家抽取方面，综合解析项目特点和评标要点，根据评标专家的专业分类、地域分布、回避规则等条件，结合远程异地评标等要求，自动生成与项目相适应的专家抽取方案，提高所抽取专家与项目的匹配度，保障专家抽取的科学性和公正性。

智能辅助评标方面，打造类人化的评审推理能力，掌握不同专业评标专家的知识结构体系，按照项目类型建立综合评审指标体系，结合具体项目推荐或匹配评审点，全面提取招标投标文件要素，深度解析招标文件内容和投标文件响应度，辅助专家开展评审或生成结果供专家参考[1]。目前，智能评标模型已在近 400 个项目中付诸实践，有效提升评审效率、降低人为干扰、保障公正评标 [2]。

3.4" 人工智能 +" 监管环节

监管是保障招标投标公平公正的关键，人工智能在这一领域具有广阔应用前景。

围串标识别方面，构建" 主体 + 行为" 全覆盖的综合预警体系，通过多维数据碰撞和主体画像，穿透式发现企业特征信息雷同，主体关系、投标行为、中标概率异常，专家打分倾向等隐蔽性问题。目前，已在 2.1 万个项目中，发现 3000 多条传统监管手段难以发现的问题线索，有力支持监督部门提升监管效能 [2]。

专家管理方面，构建评标专家全生命周期智能管理体系，结合专业能力、履职考核、信用评价、教育培训等情况，对评标专家进行多维立体画像并辅助开展动态考核，提升对评标专家的综合管理能力。

信用管理方面，打造招标投标智慧信用管理能力，实现信用信息的客观记录、自动归集、共享应用、动态调整，多维立体勾勒主体信用画像，精准高效开展信用评价、信息推送和预警提醒[1]。

四、典型案例分析：泽宇智能的AI 应用实践

作为 AI 技术与产业应用深度融合的先行者，泽宇智能（301179）的产品研发实践与政策方向高度契合，以扎实的案例成果践行着" 以AI 赋能，提升全流程效率与质量" 的核心理念 [3]。4.1 标书生成与优化解决方案

该方案覆盖标书" 需求解析→内容生成→优化润色→模板沉淀" 的全流程AI 赋能。主要解决标书撰写周期长（平均4 天/ 份）、经验依赖性强、优化成本高、优秀案例难以复用等痛点。

方案选用 " 通义千问 3max" 大模型，因其卓越的长文本理解与专业语言生成能力。关键流程包括：AI 解析招标文件，拆解需求与评分点；分模块（技术方案、实施计划等）生成标书初稿；针对评分点进行内容优化与多版本对比；人工完成最终合规性与准确性校验；将优质内容沉淀为可复用的部门级知识库 [3]。

量化效果显示，单份标书平均耗时从 4 天降至 1.5 天，周期缩短 62.5% ，月度人均标书产出能力翻倍。

4.2 可行性研究报告智能编制方案

该方案针对数字化、技改项目立项所需的可研报告，创新采用 "AI 生成 + 人工审核优化 "的人机协同模式。解决传统人工撰写耗时长（1-2 天/ 份）、质量不稳定、重复劳动多、修改成本高等问题。

关键流程包括：准备标准化报告模板；输入项目核心要点提纲；AI 依模板进行结构化扩写，生成初稿；人工审核并反馈修改意见；AI 进行二次优化，定稿。整体编写时间从 8-16 小时缩短至1-2小时，效率提升超过 80% ，单份报告节省大量人工成本，且报告质量更规范、逻辑更严谨[3]。

4.3 案例的政策契合性分析

泽宇智能的实践案例不仅体现技术创新，更与政策导向深度契合：响应" 提升方案编制智能化水平 "，两个案例精准聚焦于 " 可行性研究报告 " 和 " 标书 " 这两类招标投标核心文本的智能化生成与优化；践行" 鼓励人工智能辅助评审"，案例中 "AI 优化润色 " 与 " 人工审核校验 "结合的闭环，正是智能化辅助审核的雏形；落实" 推进数据要素驱动"，方案中 " 沉淀为模板与知识库" 的设计，促进了企业内部知识的数据化沉淀与价值挖掘 [3]。

五、人工智能应用于招标投标的价值与挑战

5.1 应用价值分析

提升效率与质量。人工智能技术能够显著提升招标投标各环节的工作效率，如标书编制时间缩短超过 60% ，评审效率大幅提升。同时，AI 的标准化输出有助于提升文件质量，减少人为错误。

保障公平与公正。通过技术手段识别围串标行为、检测歧视性条款、智能抽取专家，能够有效减少人为干预，降低腐败风险，保障各类市场主体公平参与竞争。

强化监管能力。传统监管手段难以发现隐蔽性问题，人工智能的穿透式分析能力为监管部门提供了有力工具，显著提升了监管效能。

降低制度性交易成本。通过流程优化和效率提升，能够降低招标人和投标人的参与成本，优化营商环境，激发市场活力。

5.2 面临的挑战

技术与安全风险。人工智能模型存在"幻觉"问题，可能生成不准确的内容。同时，数据安全、算法歧视等问题也需要高度关注。《实施意见》明确要求严格落实人工智能模型安全管理要求，强化模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设[1]。

人员适应与责任界定。人工智能的辅助性定位需要明确，模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任。如何在技术应用与人工决策之间找到平衡，是需要持续探索的课题。

数据质量与标准化。高质量数据集和知识库是人工智能应用的基础，当前招标投标数据治理水平参差不齐，数据标准化程度有待提升，这对模型的训练和应用效果构成制约。

六、发展趋势与建议

6.1 发展趋势

全流程智能化。从单一环节应用向全流程智能化转变，实现招标、投标、评标、定标、履约全链条的智能协同。

人机协同深化。从 " 人评 " 逐步向 " 智评为主、人评为辅 " 转变，但人的决策主体责任不会改变，人机协同将成为常态模式[2]。

区域协同与资源共享。推动全国评标专家 " 一网管理 "，促进优质专家资源共享共用，实现跨区域交易服务的便利化。

监管智能化。构建 " 行刑纪 " 贯通衔接的智慧监管格局，实现对问题线索预警转办、协同查 处、结果反馈的智能化闭环管理。

6.2 发展建议

加强统筹协调。各省级发展改革部门应发挥指导协调作用，科学确定实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制。

夯实数据基础。加强招标投标数据治理，强化数据清洗和标注，加快构建高质量数据集和知识库，推进数据共建共享。

强化安全保障。构建数据、算力、算法和系统安全防护体系，严格开展算法、模型备案和安全审核，有效防范和应对模型黑箱、幻觉和算法歧视等风险。

培育生态体系。加强与高校、科研院所、人工智能企业合作，促进产学研转化，强化人才队伍建设，培育健康的产业生态。

七、结论

人工智能在招标投标领域的应用是推动公共资源交易数字化转型的重要举措，对于提升招标投标活动的效率、公平性和透明度具有重要意义。国家政策的明确指引为企业实践提供了制度保障，泽宇智能等企业的先行探索验证了技术应用可行性。

从 " 人防 " 到 " 技防 " 的转变，或许仅是 AI 应用的 " 一小步 "，但从更长远来看，这带给中国各个领域的变化充满想象力[2]。未来，随着技术的不断成熟和应用的持续深化，人工智能将在招标投标领域发挥更加重要的作用，为招标投标市场规范健康发展提供有力支撑。

参考文献

[1] 国家发展改革委等部门. 关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见[Z]. 发改法规〔2026〕195 号 ,2026.

[2] 于祥明 . 招投标管理引入 AI 不只是 " 一小步 "[N]. 上海证券报·中国证券网 ,2025-11-28.

[3] 泽宇智能. 泽宇AI 应用招投标案例，响应八部委联合发文[EB/OL]. 泽宇智能官微,2026-02-25.