摘要：随着人工智能、大数据、虚拟现实等数智科技的迅猛进步，教育领域正历经从信息化到数智化的深度转变? 数智化变革作为教育现代化的主要方向，为中职英语教学的系统性改革提供崭新的理念、工具与途径? 本文在全面梳理中职英语教学实际难题的前提下，深度分析数智化转型的内涵与主要价值，旨在为中职英语教学改革提供理论根据与实践案例?

关键词：数智化；中职英语；实践路径

引言

《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》清晰指出，要凭借教育数字化开拓发展新路径，且着重强调基于人工智能促进教育改革｡ 针对数字经济与未来产业的发展，要强化课程体系改革，优化专业学科设置，制订完备的师生数字素养标准，深入推进人工智能帮助教师队伍建立，打造人工智能教育大型模型｡

中等职业教育身为我国现代职业教育体系里的主要部分，担负着培育高素质技术技能人才的基础使命｡ 积极探寻中职英语教学数智化转变的实践途径，不只是响应国家战略的必要要求，更有助于实现自身内涵式进步、提高技术技能人才培养质量

一、数智化转型的背景、内涵与核心价值

（一）现实困境

中等职业学校英语课程具备公共基础和职业能力支撑的双重特性，长久以来面临四大实际难题：其一学生英语基础差距极大，统一教学无法符合个体差别，使得学习困难的学生容易产生挫败感并跟不上进度；其二课堂互动缺失，教学大多是教师单方面讲授，形式单调、趣味性欠缺，学生主动参与程度低；其三教学内容学用脱节，课程内容侧重于学科知识，缺少真实的职业场景与任务驱动，和未来岗位需求联系不紧密；其四评价方式单一且滞后，过度依靠终结性笔试，忽略学习过程以及综合语言运用能力的考查，难以全面、真实地体现学生的职业素养｡ 这些难题直接影响人才培养的质量，和新时代针对复合型技术技能人才“英语应用能力+职业能力+数字素养”的需求不相符｡

（二）内涵界定与转型价值

数智化变革是指运用数字科技与智能技术对教育教学流程开展全方位改革，实现教育模式、教学手段、学习形式的创新｡ 中职英语教学开展数智化转型，实际上是基于大数据、人工智能、虚拟现实等数字智能技术，对教学目标、内容、方式、评估以及环境开展系统性重塑与改革的进程｡

数智化变革的价值主要表现于：

实现因材施教：基于学情数据解析，辨认个体差别，为分层授课与个性化学习路线规划提供科学支撑｡

推动学用相融合：基于VR/AR、虚拟仿真等技术营造沉浸式职业情境，把语言知识学习嵌入真实的岗位工作任务，加强语言运用能力｡

促进评价变革：搭建包括全流程、多方面、人机协作的智能评价方案，由单纯知识考查转变为综合能力测评｡

帮助教师成长：利用AI 辅助手段降低教师机械性工作负荷，让其可更多专注于教学设计、创新以及与学生的深度交流｡

二、中职英语教学数智化转型的实践路径

（一）教学资源的数智化重塑：从静态课本到动态体系

数字化与智能化的教学资源是数智化变革的基础｡ 以往的纸质课本内容稳定、更新速度慢，很难符合学生个性化以及职业情境动态改变的要求｡

1.开发职业导向的数字化资源库

资源库搭建需紧密贴合职业教育的类型特性，对接学校重点专业（像护理、电商、汽修等），系统打造包括虚拟仿真实训、行业案例库、互动微课、动画语法阐释、专业术语手册等的多样化资源体系｡ 例如为护理专业打造医患英文对话、药品说明书解读、护理记录填写等板块

2.建设分层分类的 AI 智能题库

根据教学大纲和职业能力标准，搭建包括不同专业方向、不同难度等级的智能化试题库｡ 试题库需具备三个主要特征：其一为分层性，根据词汇、语法、阅读、写作、口语等方面设定从简单到困难的梯度；其二是情境性，舍弃孤立的知识点考查方式，设计融入职业场景的综合任务；其三是智能性，基于 AI 的错题分析功能，自动识别学生知识方面的薄弱之处。例如对于汽修专业，可设计英文维修手册阅读理解类型的题目，让学生根据手册片段来判定故障原因｡ AI 系统能够根据学生答题的正确率以及反应时长，自动推送对应的语法微课或者词汇练习，实现精准补救｡

3.创设沉浸式职业学习场景

基于虚拟仿真技术，能够搭建高度逼真的职业场景，使学生在安全、可控制、可反复操作的状况下开展语言实践训练｡ 例如为跨境电商专业的学生创设一个英文直播带货的场景，虚拟观众会实时发送弹幕进行提问，学生需运用英语介绍产品、解答咨询并推动交易实现｡

以语文版中职英语基础模块1 第7 单元Finding the Way（问路）为案例，传统教学通常基于地图和对话诵读｡ 教师可以整合像百度地图英文版这类数字地图、校园周边街景等实景短视频以及线上听力题库等资源，来实现教学数智化转型，创设出为外国游客指路的实际任务｡ 学生基于AI 口语跟读及智能纠音系统开展发音练习，运用互动闯关小程序强化方位介词和句型表述，还凭借共享云端资源库自行拓展机场、商场、医院等不同场景的指路话语｡ 此过程确实降低理解的难度，加强学习的趣味性以及听说应用的能力

（二）课堂教学模式的数字智能变革：由单向传授到数据引领的智能交互

课堂授课是数智化转变的主要阵地｡ 主要是运用智能技术对课前、课中、课后整个流程加以重塑，建立数据畅通的教学闭环，促使课堂不再是教师讲、学生听的单向形式

1. AI 赋能的混合式教学模式

课前阶段：智能预习系统根据学生已有的水平推送具有差异化的预习任务｡ 系统基于分析学生上一回作业、测验的数据，自行判定每个学生的知识掌握状况｡ 基础欠佳的学生被分配词汇跟读、句型模仿这类基础任务；能力较优的学生则拿到拓展阅读、开放性问题等具有挑战性的任务｡ 预习结束后，系统会自动生成学情报告，帮助教师掌握全班预习的共性问题以及个体差异，进一步有针对性地对课堂教学设计作出调整｡

课中阶段：基于互动答题系统（像雨课堂、班级优化大师等）即时收集学生的答题反馈、投票选择、弹幕提问这类数据｡ 教师能够根据这些实时反馈，灵活调节教学进度，针对共性问题开展精细讲解以实现突破，针对个别差异进行巡回式指导｡ 另外人工智能还能够充当智能助教的角色，在学生进行小组讨论期间，提供实时的词汇查询、语法纠错以及表达建议等服务｡

课后阶段：利用人工智能软件，根据课堂表现数据（像答题准确率、互动参与频率、发言时间等）推送具有个性化的分层作业，自动完成客观类型的题目（像选择、填空、匹配这类）的批改工作，同时给出题目解析｡ 主观类型的题目（如作文、口语录音等），先开展初步的评分与反馈（例如进行语法纠错、开展词汇丰富度分析），教师再在这些基础上实施重点点评以及个性化指导｡ 此种人机协同的作业批阅模式，在留存教师的育人温情的同时，大大提升批阅效率｡

2. 数智化支持的小组协作学习

合作学习是培育职业素养的主要途径｡ 数智化技术给小组合作学习提供有力的平台支持与过程记录作用｡ 线上协同平台（像腾讯文档、飞书文档）能够让多名学生同时对同一份文档进行编辑，实时查看彼此的修改与评论｡ 学习小组可利用人工智能开展自动推荐有关英文网页或者视频等资料查找、进行语言优化、生成明确思路的思维导图等

以语文版中职英语基础模块2 第 9 单元Ideal Jobs（理想职业）为案例，教师能够组织学生以小组形式制作一份英文职业海报｡ 各个小组挑选一个理想职业，基于在线协作平台一同完成职业介绍、所需技能、工作环境、发展前景等方面内容的撰写｡ 人工智能可根据小组的专业领域，推荐对应的英文资料和行业用语；及时纠正海报里的语法与拼写差错；还能够对小组协作流程进行数据记载，帮助教师评估每个成员的参与程度与贡献数值｡

（三）学生评价体系的数字化与智能化升级：从结果判定到全流程、多方面评估

1. 实施多维度过程性评价

传统的评估方式通常仅专注于期中、期末这两次考试的成绩，大量具备价值的学习过程数据被闲置｡ 在完成数智化转型之后，学习行为相关的数据能够被有系统地收集与运用｡ 这些数据包括：预习所花时长、预习测验的正确率、课堂互动的频次、课堂答题的正确率、课后作业完成的质量、小组协作的贡献度、线上资源学习的进度等｡

通过对上述数据的整合分析，可生成可视化的学生个人成长档案，以雷达图、折线图等形式动态呈现学生在语言知识、口语交际、协作能力、自主学习等方面的发展轨迹。教师与学生可随时调阅档案，清晰识别优势与短板，及时调整教与学的策略。家长也可经授权了解学情，形成家校协同育人的合力。

2. 开展职业英语能力精准测评

中职英语的最终目标是为就业服务，因此评价体系必须对接职业标准，考察学生在真实工作场景中的语言应用能力。数智化技术可支持开发模拟真实任务的AI 测评系统。

以语文版中职英语基础模块 3 第 9 单元 Preparing for the First Job（求职准备）为案例，教师能够运用AI 语音识别与智能批改技术，对学生的英文自我陈述、简历书写、模拟面试等开展即时评估AI 系统能够从发音、用词、语法、结构以及内容完整性等多个方面给出自动反馈，点明优点与有待改进的地方｡ 基于此情况，进一步融合教师点评以及学生互评，得出多元评价的结果｡ 学生能够根据反馈多次练习、迭代完善，直到实现理想水准｡

（四）教师能力的数字化智性提高：从技术运用到智慧教研工作

在数智化转型进程中，教师是其能否成功的主要要素｡ 要全面性地提高中职英语教师的数智素养以及教学创新能力，帮助教师实现从技术使用者到智慧教学设计者的角色转换｡

1. 推广 AI 辅助备课与教研工具

备课属于教学的首个环节｡ 传统的备课工作依靠教师个人的经验以及有限的资源，人工智能辅助备课系统能够明显提高备课的质量和效率｡ 教师仅需输入教学目标、专业领域、学生水平等主要内容，AI 便能迅速生成初始版本的教案、课件PPT、习题集、活动策划等教学素材｡ 教师可根据自身教学风格以及学生的实际状况，开展个性化的修改与优化｡ 举例来说教师输入电商专业，英语基础处于中等水平，2 个课时教学目标：能够运用英文开展产品直播介绍，AI 便会自动生成包括词汇表、句型框架、直播脚本示例、角色扮演活动规划、随堂测验等内容的完整备课包｡

2. 开展分层分类的常态化培训

需根据教师的不同年龄段、学科知识背景、技术掌握基础、教学实际需求，开展分层分类的常态化培训工作｡ 培训方式可线上与线下相融合，理论和实操均要重视，内容需包含三个核心方面：其一为数据驱动的学情分析，教导教师怎样解读学习行为数据报告、怎样根据数据优化教学策略；其二是混合式教学规划，帮助教师掌握线上与线下结合、课内与课外联通的教学方式；其三是智能评价工具运用，指引教师如何基于AI 开展口语测评、作文批改等｡ 与此同时建立激励体系，把教师的数智化教学能力列入评优评先的考核标准，调动教师的学习热忱和创新能力｡

三、结语

中等职业学校英语教学推进数字化、智能化转型，是一项复杂的系统性工程，既是顺应教育数字化改革趋势的必然举措，也是推动现代职业教育提质增效、实现高质量发展的关键路径。这项工作的落地见效，需要依托职业化教学资源挖掘与开发、数据赋能课堂教学、智能多元评价体系构建、教师数智化教学能力提升四方面协同发力、一体推进。未来，中职英语数智化教学还需不断深化技术与学科教学的深度融合，严守数据伦理规范，做好学生信息隐私保护，同时深化校企协同育人，紧密对接行业产业前沿实际需求，持续夯实学生语言应用能力与综合职业素养，为新时代数字经济发展培育更多综合素质过硬的高素质技术技能人才。

参考文献：

1]贾建秀.巧用人工智能提升中职英语课堂教学趣味性研究[J].学周刊，2026，（12）：10-12.

2]贾露.数智赋能下的中职英语教学创新发展路径[J].校园英语，2026，（01）：160-16

[3]蒋军海.AIGC 助力中职英语教学创新的实践[J].中国培训，2025，（04）：92-95.

[4]朱慧锋.基于数智化背景的中职英语窄式阅读策略教学应用与成效研究[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2025，（01）：35-38.

[5]黄菲.基于中职英语新教材的跨文化理解素养培养实践研究[J].文教资料，2024，（15）：163-166.

[6]龚艳娜.基于“雨课堂”的中职英语听说教学模式实践研究[J].上海教育，2022，（34）：68-70.