摘要：人工智能正通过自动化生产、算法决策和人机协作等方式重塑劳动力市场，但其影响在不同城市层级和产业结构中呈现明显差异。本文以邢台市为例，基于任务偏向性模型，结合政策文本和产业公开资料，分析人工智能对制造业地级市劳动力市场的结构性影响。研究发现，邢台作为制造业基础较强、县域产业集群突出的地级市，在智能化转型过程中呈现出“替代效应先发、创造效应滞后”的特征。具体表现为：部分传统岗位面临收缩与重组压力，中间技能岗位受到挤压，岗位能力需求向数字化、管理型和协作型上移；具备数智技能的劳动者更容易获得技能溢价，而低技能劳动者议价能力相对较弱；平台经济和算法管理推动灵活就业扩展，也带来劳动关系模糊、保障不足和职业成长受限等问题。对此，应立足邢台产业基础和职业教育条件，构建“政—企—学—社”协同机制，通过岗位预警、企业再培训、职业教育智能化改造和数字素养提升，缩短技术替代与劳动力转型之间的时间差，推动智能化转型与就业质量提升协调发展。

关键词：人工智能；劳动力市场；结构性影响；地级市

一、引言

人工智能正在通过自动化生产、算法决策和人机协作等方式重塑劳动力市场，但其影响并非在所有城市中同步发生。相较于一线城市更容易形成新岗位集聚，传统制造业地级市往往率先承受“机器换人”带来的替代压力，而新岗位创造和人才供给则相对滞后。IMF 研究指出，全球约40%的就业岗位暴露于人工智能影响之下，且其影响在不同经济体、产业结构和劳动者技能水平之间存在明显差异。

邢台市作为华北地区典型的制造业地级市，构筑了 44 个县域特色产业集群（如清河羊绒、平乡自行车等），工业技改投资增速迅猛。在智能化转型过程中，流水线操作、基础财会、传统客服等程序化岗位面临较高替代风险，而工业机器人运维、数据分析、直播运营等新岗位又要求劳动者具备更强的数字技能和人机协作能力。由此，邢台劳动力市场呈现出“短期稳就业”与“长期促转型”并存的结构性矛盾。

基于此，本文主要回答三个问题：人工智能通过何种机制影响劳动力市场；这种影响在邢台这类制造业地级市中表现出哪些结构性特征；地方政府、职业院校、企业及社会力量应如何协同构建适应性政策体系。本文采用文献研究、区域案例分析和政策分析相结合的方法，结合统计公报、政策文本及行业公开资料，构建“替代—创造—重组”分析框架，并从“政—企—学—社”四个维度提出应对建议。

二、人工智能影响劳动力市场的理论机制与区

（一）理论基础：从技能偏向到任务偏向

人工智能对劳动力市场的影响并非简单的“岗位增减”，而是通过改变岗位任务结构、技能要求和劳动组织方式，对就业体系产生深层影响。技能偏向性技术进步理论认为，技术进步会提高对高技能劳动者的需求，降低对低技能、重复性劳动的依赖，从而可能扩大技能溢价和收入差距。

任务偏向性模型进一步指出，人工智能并非直接替代完整职业，而是优先替代职业中标准化、程序化和重复性的具体任务，如基础核算、信息录入、标准化质检、流程性客服等；而复杂决策、情感沟通、创造性设计、异常处理和非标准化服务等任务，仍更依赖人的综合判断与互动能力。因此，对于邢台这类制造业基础较强的地级市而言，“任务替代而非职业替代”是理解其劳动力市场结构性变化的重要起点。

（二）作用机制：替代、创造与重组

从作用机制看，人工智能对劳动力市场的影响主要体现为替代效应、创造效应和重组效应。

第一，替代效应。人工智能凭借高效率、高精度和持续运行等优势，在规则明确、流程固定的领域降低企业对传统人工岗位的依赖。制造业生产线、产品检测、基础装配，服务业中的初级客服、信息录入，以及办公场景中的基础财务处理等，都可能受到一定冲击。

第二，创造效应。人工智能在压缩部分传统岗位需求的同时，也会催生新的岗位和业态，如数据标注、算法训练、智能设备运维、工业机器人调试、数字营销、直播运营和智能财税分析等。但创造效应依赖区域产业基础、企业创新能力和人才供给水平，其出现时间和吸纳能力往往滞后于替代效应。

第三，重组效应。人工智能在多数场景中并非完全取代劳动者，而是重塑人机分工关系。机器承担标准化、重复性和高强度任务，人类更多转向异常处理、策略判断、客户沟通和系统管理等环节，劳动者也由传统操作执行者转变为智能系统的使用者、监管者和协作者。

（三）区域差异：地级市的特殊冲击路径

人工智能的就业影响具有明显区域异质性。一线城市凭借科创资源、高端人才和生产性服务业基础，更容易承接人工智能带来的新岗位和新业态；而传统制造业地级市由于产业结构偏重、企业数字化基础不均衡、高技能人才供给不足，往往首先表现为岗位替代和技能错配。

以邢台为代表的制造业地级市，其劳动力市场受到人工智能影响时主要呈现三点特征：一是替代效应具有先发性，程序化生产和流程性服务岗位较多，容易率先受到“机器换人”影响； 二是创造效应具有滞后性，新岗位更多集中在智能运维、数字营销、直播运营、数据分析等应用层面，短期内难以完全对冲传统岗位收缩压力；三是技能错配较为突出，岗位需求正由“体力型、操作型、重复型”向“数智型、管理型、协作型”转变，而部分劳动者短期内完成数字化转型的难度较大。

三、邢台市劳动力市场特征及人工智能应用现状

为说明邢台劳动力市场的产业基础和就业特征，本文根据统计公报及公开资料整理了邢台市产业结构与劳动力市场基础情况，见表 1。相关数据表明，邢台工业基础较强，县域产业集群突出，具备研究人工智能影响制造业地级市劳动力市场的代表性。

表1 邢台市产业结构与劳动力市场基础情况

（一）邢台市劳动力市场的结构性特征

邢台作为华北地区重要的制造业地级市，其劳动力市场主要表现为产业吸纳偏传统、县域产业集群突出、技能供给存在错配。

首先，制造业仍是邢台吸纳就业的重要基础。装备制造、食品加工、新能源等产业对一线操作工、熟练工和基础管理人员具有较强需求，但部分岗位仍以流程化、重复性劳动为主，技术门槛相对不高。在智能化设备、自动化系统和算法工具逐步应用的背景下，这类岗位更容易受到任务替代和岗位重组影响。

其次，县域产业集群使岗位调整压力具有集中传导特征。邢台长期形成了较鲜明的“一县一业”格局，如清河羊绒、平乡自行车及童车、宁晋电缆、沙河玻璃等产业集聚发展，形成了较强的就业吸纳能力。但一旦标准化装配、基础分拣、简单质检等环节发生智能化替代，相关影响可能在特定县域、工种和劳动群体中集中显现。

再次，劳动力技能结构与智能化转型需求之间存在一定错配。邢台传统技能型劳动者储备相对充足，但数字化、复合型、应用型人才供给不足。工业机器人运维、数据分析、直播运营、智能财税等新兴岗位，不仅要求劳动者具备行业经验，也要求其掌握数字工具使用、数据理解和人机协作能力。

（二）人工智能在重点行业中的应用现状

在制造业领域，部分龙头企业已在生产、检测和管理环节推进数智化升级。汽车制造、新能源和装备制造等行业开始应用自动化产线、工业机器人、智能视觉检测等技术，推动一线岗位由单纯体力操作向设备监控、异常处理和质量管理转变。但受资金、技术和管理水平影响，中小企业智能化程度仍不均衡，传统人工操作与局部智能设备应用并存。

在现代服务业领域，电商与平台经济推动了算法化运营。以清河羊绒电商为例，人工智能逐步应用于流量分发、智能客服、数字人直播、库存预警和智慧物流等环节，对初级客服、基础理货、简单营销等岗位形成一定调整压力，同时带动直播运营、数据分析、内容策划等岗位需求增长。此外，网约车、外卖配送等平台型就业日益依赖算法调度，劳动者的工作节奏和收入稳定性受到平台规则影响。

在农业与公共服务领域，数字化应用已经起步，但基础仍相对薄弱。部分县域开始探索无人机植保、智能灌溉、土壤监测和农产品溯源等智慧农业场景，但农村劳动力数字素养仍有待提升。在行政管理与商务服务领域，RPA、智能票据识别和智能财税软件逐步普及，推动基础录入、票据识别、简单核算等任务自动化，也促使相关岗位向数据核验、流程管理和风险控制方向转型。

四、人工智能对邢台劳动力市场的结构性影响

人工智能对劳动力市场的作用不仅体现在岗位总量变化，更体现在岗位层级、收入分配与劳动关系的系统性调整。基于任务偏向性模型与邢台市产业现实，本文将不同类型岗位受人工智能影响的方式归纳如表 2 所示。结合邢台产业基础和就业结构看，其影响主要表现为以下四个方面。

表2 人工智能影响下邢台重点岗位类型划分表

（一）就业数量：短期替代压力与岗位创造滞后

人工智能对邢台劳动力市场的首要影响，是部分传统岗位面临收缩与重组压力。制造业中的基础装配、简单质检、仓储分拣，以及服务业中的初级客服、信息录入、基础财会等岗位，因流程固定、规则明确、重复性较强，较容易受到智能设备和算法工具影响。对于以制造业和传统服务业吸纳就业为主的邢台而言，替代压力往往先于新岗位创造显现。

同时，智能设备运维、工业机器人调试、数据分析、数字营销管理等新岗位也在逐步出现。但这类岗位对数字技能、设备操作和综合判断能力要求较高，短期内难以完全吸纳由传统岗位转出的劳动者。因此，邢台面临的关键问题，是传统岗位收缩与新岗位成长之间存在较明显的“时间差”。

（二）就业结构：中间技能压缩与技能需求上移

人工智能对就业结构的影响，主要表现为中间技能岗位受挤压、整体技能需求上移。基础会计、传统客服、初级制图员等岗位，包含较多标准化认知任务，容易被 RPA、智能办公系统和算法工具部分替代或重组。

与此同时，劳动力市场两端需求仍在增长。一方面，企业需要能够操作智能设备、维护系统运行、分析数据结果和处理异常情况的复合型人才；另一方面，养老护理、个性化销售、非标准化加工等依赖情感互动和灵活判断的岗位，仍具有较强人力需求。因此，岗位能力要求正从“单一操作型”向“数智协作型、管理应用型”转变，劳动者若无法及时完成技能迭代，职业上升空间可能受限。

（三）收入分配：技能溢价扩大与议价能力分化

随着企业智能化水平提升，能够胜任智能设备操作、系统维护、数据分析、智能营销等工作的劳动者，因具备“数智素养”和复合技能，更容易形成技能溢价，收入增长空间相对更大。

相反，传统普工、初级客服、基础财会和简单事务性岗位的薪资增长空间可能受到限制。部分劳动者转入外卖配送、网约车、即时物流、零工服务等低门槛灵活就业领域后，收入更容易受到工作时长、平台规则和市场需求波动影响，议价能力相对较弱。若缺乏有效培训和转岗支持，技能差距可能进一步转化为收入差距。

（四）就业形态：算法管理下的灵活就业转型

人工智能不仅改变“谁来工作”，也改变“如何工作”。随着平台经济发展，网约车、外卖配送、即时物流、直播电商等灵活就业形式在邢台逐步扩展，在一定程度上发挥了就业“蓄水池”作用。

但平台就业也带来新的治理问题。劳动者的接单机会、工作节奏、绩效评价和收入水平，越来越受到平台算法规则影响。相比传统雇佣关系，平台从业者与企业关系更松散，社会保障、职业培训和权益维护相对不足，部分平台岗位也不利于劳动者长期技能积累。

五、适应性政策应对：构建“政—企—学—社”协同机制

人工智能对邢台劳动力市场的影响具有结构性和渐进性特征。应对这一变化，应构建政府引导、企业参与、院校支撑、社会协同的适应性政策体系，推动技术转型与劳动力转型同步推进。

（一）政府端：完善岗位预警与就业保障机制

政府应建立人工智能岗位影响监测机制，围绕装备制造、食品加工、电商物流、基础财会等重点行业，动态识别岗位替代风险、技能缺口和重点受影响群体。同时，完善转岗培训支持机制，面向受智能化改造影响较大的劳动者发放培训补贴或“数智化培训券”，引导其参与工业机器人运维、数字营销、智能财税、直播运营等应用型培训。

（二）企业端：推动岗位重塑与内部技能再培训

企业是人工智能应用主体，也应承担劳动力转型责任。在智能化改造中，企业不宜单纯追求“机器替人”，而应探索“人机协作”的岗位重塑路径。对流水线工人、质检员、仓储人员和基础客服人员，可通过内部培训转向设备巡检、异常处理、质量管控、智能客服管理等岗位。政府可通过税收优惠、培训补贴和项目支持，鼓励企业建立内部再培训机制，促进技术升级与就业稳定相协调。

（三）学校端：深化职业教育与产业需求对接

职业院校应推动传统专业智能化改造，同时应开发活页式教材，探索模块化课程、微专业或短期技能证书，加强“双师型”教师队伍建设，并与本地龙头企业共建实训基地，将真实生产场景和智能设备操作流程转化为教学内容，提高人才培养与岗位需求的匹配度。

（四）社会端：提升数字素养与终身学习能力

邢台应面向农村劳动力、中年劳动者、灵活就业人员和返乡创业群体，开展分层分类的数字素养培训。针对农村地区，可依托县域职教中心、农业技术推广站和电商服务站，开展无人机植保、农产品直播、智慧物流等培训；针对中年劳动者和灵活就业人员，可通过社区课堂、线上平台和短期技能班，提供低门槛、实用型课程。

六、结论

人工智能对邢台劳动力市场的影响核心在于“任务替代”，导致传统岗位收缩、中间技能受挤压、技能溢价分化及灵活就业保障不足。由于新岗位创造具有滞后性，邢台需构建“政—企—学—社”协同机制，通过岗位预警与针对性培训，缩短技术替代与劳动力转型的时间差，缓解技能错配，实现智能化转型与就业质量提升的协同发展。

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邢台市社会科学规划立项课题 课题编号：XTSKGH2024198

本文系河北机电职业技术学院人文社会科学研究基地（燕赵数字商贸研究基地）的研究成果。

邢台市社会科学规划立项课题 课题编号：XTSKGH2024198