摘要：聚焦数字经济背景下高校大学生数字创业胜任力的核心命题，针对当前创业教育与产业需求脱节、传统胜任力模型难以适配数字化场景的现实问题，通过文献梳理、行业需求分析、行为事件访谈等方法，构建包含“数字技术应用能力、数字机会重构能力、数字资源整合能力、数字价值领导能力”四个维度的评价指标体系，并通过大样本实证调研验证模型科学性。研究选取全国15 所不同类型高校的312 名有创业实践经历的学生为样本，结果显示当前大学生数字创业胜任力整体得分为3.42 分，处于中等偏上水平，其中数字技术应用能力表现最优，数字价值领导能力存在明显短板，且不同高校类型、学科背景学生的胜任力水平存在显著差异。基于实证结论，研究从分层分类培养体系构建、跨学科实践平台搭建、多主体协同生态优化三个层面提出针对性提升策略，为高校完善数字创业人才培养方案、提升大学生数字创业成功率提供理论支撑与实践路径，对培育数字经济创新型人才、服务国家创新驱动发展战略具有重要现实意义。

关键词：高校大学生； 数字创业胜任力；评价体系；

1 引言

随着数字经济的蓬勃发展，国家“十四五”规划明确提出要加快数字化发展、培育数字经济新业态，大学生作为创新创业的主力军，其数字创业能力直接关系到国家创新驱动发展战略的实施成效。然而，当前高校大学生在数字创业实践中暴露出明显的胜任力短板：教育部统计数据显示，我国大学生创业成功率不足 3% ，其中因数字技术应用能力不足导致的商业模式缺陷占失败案例的 47.8% 。现有研究多聚焦传统创业能力框架，缺乏对数字化场景下技术整合、数据驱动决策等核心能力的系统性研究，导致高校创业教育存在课程体系碎片化、实践平台数字化程度低等问题[1-2]。在人工智能等新技术加速渗透的背景下，数字创业者急需构建“技术+商业+治理”的复合型能力结构。本研究将在剖析高校大学生数字创业胜任力结构的基础上，构建相应的评价体系并进行实证分析，旨在破解传统创任胜任力模型与数字经济发展需求的结构性矛盾，为高校构建适配数字时代的创业人才培养体系提供理论支撑和实践路径，这对提升大学生数字创业质量、培育数字经济新动能具有重要现实意义。

2. 高校大学生数字创业胜任力评价体系构建

本研究基于数字创业的核心特征，结合大学生群体的成长规律与能力发展特点，通过多源数据整合、行业需求匹配与行为事件访谈的三级研究路径，构建科学、可量化的大学生数字创业胜任力评价指标体系，为后续实证研究奠定理论基础。

2.1 多源数据整合与理论框架梳理

本阶段首先采用文献分析法，系统梳理数字经济、创业管理、教育评价等领域的核心研究成果，重点提取与大学生创业能力相关的经典胜任力指标，包括创业警觉性、资源整合能力、创新能力等传统创业胜任力要素[3-6]，以及数字素养、数据思维、平台运营能力等数字时代衍生的新型能力要素[7]。同时，结合国家及地方发布的等政策文件，提炼政策层面对大学生数字创业能力的引导方向与建设要求，初步形成大学生数字创业胜任力的理论框架雏形。

2.2 行业需求匹配与高频指标筛选

为确保评价体系符合产业实践需求，研究团队选取40 家涵盖电子商务、人工智能应用、数字内容创作、SaaS服务等领域的数字创业企业，对其 的创业合伙 岗位任职资格等文本资料进行内容分析。采用 ROST Cont M 挖掘企业端对大学生创业者的核心能力期待。研究共识别出有效关 标18 项，其中数字技术应用、用户需求洞察、数据驱动决策等指标的出现频 践对大学生数字创业能力的核心要求。通过行业需求匹配，有效弥补了纯理论研究可能存在的与实践脱节问题，提升了评价体系的产业适配性。

表1 数字创业企业招聘需求高频能力指标统计

2.3 行为事件访谈与核心要素提炼

本阶段选取30 名具有成功数字创业经历的高校毕业生作为访谈对象，所有访谈对象均满足“企业存续时间2年及以上”“核心创始人身份”“主营业务属于数字经济领域”三个筛选标准，涵盖双一流高校、应用型本科、高职院校等不同教育背景，以及信息技术、经济管理、人文艺术等不同学科背景。采用半结构化访谈法，引导受访者还原创业过程中的关键成功事件与挫折事件，重点挖掘事件背后的能力支撑要素。访谈资料采用扎根理论研究方法进行编码分析，经过开放式编码、主轴编码、选择性编码三级编码过程，共提炼出数字技术应用能力、数字机会重构能力、数字资源整合能力和数字价值领导能力四个核心维度，以及下属12 个二级指标、36 个三级观测点。

2.4 评价体系确定与效度检验

在上述研究基础上，最终构建包含“数字技术应用能力-数字机会重构能力-数字资源整合能力-数字价值领导能力”的四维数字创业胜任力评价指标体系。其中，数字技术应用能力主要涵盖数字工具使用、数据分析、技术场景转化等子维度；数字机会重构能力包括用户需求洞察、市场趋势预判、商业模式创新等子维度；数字资源整合能力包含资源获取、跨界协作、平台生态构建等子维度；数字价值领导能力涵盖团队管理、价值共创、风险管控等子维度。为验证模型的科学性，研究首先通过理论饱和度检验，确认新增访谈资料未出现新的核心范畴，表明理论模型已经达到饱和；随后邀请15 名来自创业管理研究领域的学者、数字创业企业创始人、高校创业教育工作者进行专家评议，对指标内涵的准确性、维度划分的合理性进行评价，专家评议一致性系数达到0.87，表明评价体系具有良好的内容效度与逻辑自洽性。

3. 高校大学生数字创业胜任力调研与实证分析

基于上述构建的四维评价指标体系，本研究通过大样本问卷调查收集实证数据，客观评估当前高校大学生数字创业胜任力的整体水平与结构特征，检验评价体系的科学性与适用性，同时识别不同群体间的能力差异，为后续精准施策提供数据支撑。

3.1 调研问卷设计与信效度检验

问卷设计严格遵循心理测量学规范，以构建的四维评价指标体系为基础，将36 个三级观测点转化为具体的测量题项，所有题项均采用Likert 5 级量表设计，1 代表“完全不符合”，5 代表“完全符合”。为确保问卷质量，首先邀请5 名具有创业实践经验的大学生进行预测试，根据反馈对题项表述的易懂性进行调整；随后选取100 名有创业实践经历的大学生开展预调研，对回收数据进行信效度检验。结果显示，问卷整体 Cronbach's α系数为0.92，各维度Cronbach's α系数均在0.8 以上，表明问卷具有良好的内部一致性信度；探索性因子分析提取出4 个特征值大于1 的公因子，累计方差解释率达到 72.3% ，各题项在对应因子上的载荷均大于 0.6，表明问卷具有良好的结构效度，可用于正式调研。

3.2 样本选取与数据收集

正式调研采用分层随机抽样方法，综合考虑高校类型、学科分布、区域特征等因素，选取涵盖东部、中部、西部地区的15所高校作为调研对象，其中包括5所双一流高校、6所应用型本科院校、4所高职院校。样本选取聚焦于“有创业实践经历”的大学生群体，具体包括正在参与创新创业训练计划项目、入驻学校创业孵化器、已注册成立创业企业的学生，按学科背景（信息技术类、经济管理类、人文社科类、理工类、艺术类等）进行分层抽样，共发放问卷350份，回收有效问卷312份，有效回收率为89.1%。样本结构显示，男性占比58.3%，女性占比41.7%；信息技术类专业占比32.7%，经济管理类占比28.2%，其他专业占比39.1%；本科生占比76.9%，研究生占比23.1%，样本分布具有较好的代表性。

表2 调研样本人口统计特征

3.3 评价体系的验证性因子分析

基于正式调研获取的大样本数据，采用结构方程模型（SEM）对构建的四维数字创业胜任力模型进行验证性因子分析，检验理论模型与实际数据的拟合程度。使用 件进行模型估计，结果显示各项拟合指标均达到适配标准：χ²/df=1.87 _（<3） （>0.8），CFI=0.94（>0.9），IFI=0.94（>0.9），表明理论模型与 拟合 划分得到实证数据的支持，评价体系具有良好的结构效度。各维度之 0.42-0.68 之间，且均显著小于1，表明各维度之间既存在一定的内在关联，又具有良好的区分效度，进一步验证了四维模型的合理性[8]。

3.4 胜任力现状与群体差异分析

本阶段首先采用描述性统计分析大学生数字创业胜任力的整体水平，采用 Likert 5 级量表法进行评分，1 代表完全不符合，5 代表完全符合。结 胜任力平均得分为3.42（满分5 分），处于中等偏上水平。其中数字技术应用能力得分最高（M 能力得分最低 8），表明当前大学生在数字工具使用等基础能力上表现较好，但在团队领导、 资源整合等高 能力上仍有较大提升空间。进一步采用K-means 聚类分析，将样本划分为高胜任力组（占比 22.4%） ）、中胜任力组（占比 58.7%） ）、低胜任力组（占比 18.9%） ），呈现“中间大、两头小”的分布特征。

表3 大学生数字创业胜任力各维度得分情况

为识别不同群体的能力差异，研究采用单因素方差分析（ANOVA）检验不同高校类型、学科类别大学生在胜任力各维度上的差异显著性。结果显示，不同高校类型学生的数字创业胜任力存在显著差异（F=8.72， ），双一流高校学生的总得分显著高于应用型本科与高职院校学生，主要优势体现在数字机会重构能力与数字价值领导能力维度；不同学科类别学生的胜任力也存在显著差异（F=6.35， p<0.001; ），信息技术类学生在数字技术应用能力上得分最高，经济管理类学生在数字资源整合能力与数字价值领导能力上表现最优，跨学科背景学生的整体胜任力得分显著高于单一学科背景学生。上述研究结果为后续高校开展分层分类的数字创业教育提供了实证依据。

4. 高校大学生数字创业胜任力提升策略

4.1 构建分层分类的数字创业能力培养体系

基于前文构建的四维数字创业胜任力评价体系以及实 调研发现的能力短板与群体差异特征，本部分从分层分类培养体系构建、跨学科实践平台搭建、数字创业生态优化三 ，提出针对性的提升策略，为高校数字创业教育改革提供实践参考。针对调研发现的不同高校类型、学科背景学生的能力差异特征，建立“基础层-提升层-精英层”三级阶梯式培养体系，实现精准施教。

1. 基础层面向全体学生：将数字素养与创业基础纳入通识教育体系，开设《数字经济概论》《创业基础》等公共课程，重点培养数字工具使用、数据思维等基础能力，补足不同学科背景学生的数字能力短板，提升全体学生的数字创业认知水平。

2. 提升层面向有创业意向的学生：针对不同学科背景学生的能力特点设计差异化课程模块：对信息技术类学生强化商业模式设计、市场营销、团队管理等商业能力培 对经济管理类学生补充Python 数据分析、数字平台运营、人工智能基础等技术应用课程；对人文社科、艺术等专业学生重点培养数字内容创作、用户需求洞察、文化IP 运营等特色能力。

3.精英层面向有创业实践的学生：依托创业导师团队开展“一对一”定制化指导，重点提升数字资源整合、风险管控、团队领导等高阶能力。针对双一流高校学生侧重培养原始技术创新与全球化视野，针对应用型本科与高职院校学生侧重培养场景化技术应用与市场落地能力。

4.2 搭建跨学科融合的数字创业实践平台

针对调研发现的大学生数字价值领导能力、数字资源整合能力得分较低的短板，通过实践平台建设强化能力转化。

1. 建立跨学科创业项目孵化机制：打破院系壁垒，鼓励信息技术、经济管理、设计、法律等不同专业学生组队参与创业项目，通过跨学科协作弥补单一学科背景的能力缺陷。高校可设立跨学科创业专项基金，对团队配置合理、技术与市场融合度高的数字创业项目给予优先资助，在实践中培养学生的跨界协作与资源整合能力[9-10]。

2.深化产教融合实践基地建设：与前文调研的 40 家数字创业企业建立长期合作关系，共建数字创业实践基地，定期选派学生到企业开展实习实训，参与企业真实项目运营。邀请数字创业企业创始人、核心技术人员担任校外创业导师，通过案例教学、项目路演指导等方式，将产业最新需求融入培养过程，提升学生的产业适配能力。

3.搭建数字创业模拟实训平台：引入虚拟仿真创业系统，模拟数字创业全流程场景，包括用户需求分析、  产品开发、融资谈判、团队管理、风险应对等核心环节，让学生在低风险环境中体验创业全过程，提升机会识别、决策判断与团队领导能力。

4.3 优化多主体协同的数字创业生态系统

针对数字创业资源分散、支持体系不完善的痛点，构建“政府-高校-企业机构”三方协同的创业生态，为大学生数字创业提供全链条支持。

1.政策层面：政府应进一步完善大学生数字创业扶持政策，针对数字创业轻资产、高成长性的特点，优化工商注册、税收减免、社保补贴等政策流程，设立大学生数字创业专项引导基金，为符合条件的项目提供低息贷款、天使投资对接等金融支持，降低创业门槛。

2.高校层面：完善创业成果认定与激励机制，将学生参与创业项目、获得创业竞赛奖项等纳入学分认定体系，鼓励教师参与指导学生创业，将创业指导工作纳入教师绩效考核与职称评审指标，充分调动师生参与创业的积极性。

3.社会层面：行业协会、投资机构等社会主体应加强与高校的合作，定期举办数字创业大赛、创业沙龙、项目对接会等活动，为大学生创业项目提供展示、交流与融资渠道，营造鼓励创新、宽容失败的创业文化氛围。

参考文献

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作者信息：贺佳慧，2007年6月生，湖南宁乡人，研究方向：数字经济；陈珂欣，2006年11月生，湖南益阳人，研究方向：数字创业；李珍，2006年3月生，湖南永州，研究方向：数字经济。

项目信息：湖南省大学生创新训练计划项目“高校大学生数字创业胜任力评价体系构建及实证研究”（项目编号：3695）