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摘要：宏观经济学是经管类的核心课程，上好宏观经济学对学生的学业至关重要。近年来，随着以Chat GPT为代表的数据大模型的出现，将生成式AI大模型放进宏观经济学的教学过程中是一个新的研究方向。本文分别采用豆包，腾讯智影，讯飞智作，秘塔写作猫等几个国内AI大模型从各个角度探索一下生成式AI在宏观经济学课程上的应用。研究表明，生成式AI大模型确实提高了课程的效率和质量，但是AI大模型不能完全的取代老师的地位，可以作为一个很好的助手，还应该采取其他措施提高教学质量。

关键词：AI；教学；改革

宏观经济学是经济管理学科的核心基础课，每一个高校都是十分重视，都安排经验丰富的教师进行授课。宏观经济学最大的特点就在于它的抽象性。对于刚刚接触宏观经济学的学生而言，逻辑的抽象性让人难以理解，课堂授课既要逻辑清晰，又要通俗易懂，对老师的要求很高。在以往民办本科的经济学教学当中，一般是选聘有副教授头衔的硕士担任主讲教师，这类教师一般是一毕业就在所在高校工作，经验丰富，环境熟悉，对教材理解能够做到逻辑清晰，但是随着新技术的不断进展，对新技术的应用往往滞后。

一、民办本科宏观经济学的现状

1.选用的教材

宏观经济学这门课程的教材非常繁多，教材的选择要考虑以下几个因素，教材的难易，学生的接受程度，中国学生的特点。从厚度来看，曼昆的教材比较厚，中国有几所著名高校的本科生都是采用这本教材，高鸿业的教材是专门针对中国的高校进行开发的，且已经出版了20多年，现在更新至第八版，可以说高鸿业的教材基本适合中国的国情。宏观经济学一般安排在48个课时至54个课时，要讲述完曼昆的教材需要很紧凑的节奏，民办高校的本科生基础比较薄弱，学生的学习自觉性有待提高。综合考虑，选择高鸿业的宏观经济学是一个现实的选择。这本教材的特点是介绍全面，写的比较简洁，教材的著者是从这门课的高度尽量全面的介绍这个体系同时兼顾课时数的考虑，所以写的比较精炼。教材是学生的第一老师，好的教材才能让学生有更多的自学成长空间。

2.老师的现状

大部分民办高校的老师都是经管类研究生毕业，从研究方向来看，绝大部分的研究方向都不是西方经济学，从这个角度看，绝大部分的老师并没有对西方经济学有深入的理解。中国目前在研究生阶段真正深入讲授高级宏观经济学的老师并不多，宏观经济学是一门需要深刻数学运算的课程，所以很多老师不能深刻理解高级宏观经济学，也就不能更好的理解初级宏观经济学。对中国国情和世界形势的把握也深刻的影响着宏观经济学的讲授，只有将目前的世界宏观经济局势和宏观经济学联系起来才会把课程讲的形象生动。

从老师授课的课堂表现来看，一部分老师对相关较深的理论内容不能顺利的讲授，由于民办高校自筹经费，不容易吸引到优质的师资，很多老师对于在民办高校教书也是心不在焉，老师的流失率很高。

3.学生的现状

在经济管理专业，统招生和专升本稍有差别，通过高考进入民办高校的本科生相对而言就好很多，通过残酷的高考竞争，这部分学生对自己有很好的定位，非常清楚自己的短板，学习起来也更为认真和有自制力，专升本的学生稍弱一点。发达的信息抹平了师生的信息差，让学生没有那么多的距离感，让学生认为学习内容不过如此，从而导致学生的课堂抬头率不高。但是从课后的反馈和期末的考试来看，学生的表现往往不尽如人意。如何吸引学生对教师是一个严峻的考验。

4.课程的要求

作为应用型本科，民办高校从一开始的定位就是为地区的发展培养应用型人才，研究就不是主要的培养方向。这就要求课程要切合实际，对接的是实用性，实用性不强的内容就没有必要讲授，比如宏观经济学的流派，现状，争论，这些内容没有必要细讲。只要给同学们建立一个理解现实问题的宏观经济框架就算达到了应用型本科的目的。

针对以上的现实，很多从事教育的学者也从各个方面提出很多解决方案，比如让学生慕课，中国有专门的慕课网站，这些网站里有丰富的宏观经济学课程，适合各个阶段的学生，但是总的来看效果并不好，因为学生的自制力不强，并不会真的去学习。比如带学生去看财经新闻，由于财经新闻很多，绝大多数学生无所适从，而没有系统的读过相关的理论，对财经新闻根本不感兴趣。比如专门成立经典阅读小组，刚开始有人参加，慢慢的就有各种理由不参加。虽然动用了各种手段，但是效果不显著。比如，组织授课教师课外辅导，强化学生考核，但是学生往往完不成任务，结果不了了之。AI的出现，给了我们解决问题的尝试。本文基于现实，想从AI的角度探索一下使用生成式AI对教学的影响。

二、使用生成式AI对课堂教学改革的尝试

生成式AI是近年开发的数据大模型，应用广泛，可以很快的提高工作效率，本文将进行生成式AI进课堂的初步探索。生成式AI可以做的工作主要有生成教案，教学大纲，生成课程思政，生成视频，生成图片，生成知识图谱，生成案例，用数据驱动评估学生的学习效果，并与学生进行在线交流。我在这里用的生成式AI软件主要有豆包，腾讯智影，讯飞智作，秘塔写作猫。

本文通过试着在课堂中应用生成式AI，并与传统教学相对比，进行了相关探讨。本文可以看成是一个尝试，毕竟生成式AI在课堂的应用刚刚起步，有足够的改进空间。

作者用豆包生成宏观经济学的教学大纲和教案。在生成的教学大纲过程中，在豆包的对话框中输入“宏观经济学的教学大纲”，豆包会自动生成一个教学大纲，这个教学大纲涵盖了所有元素，有课程信息，课程目标，教学内容和学时分配，教学方法，考核方式和参考书目等。再次审视这个大纲，这个大纲和实际的教学应用还是有不小的差距，AI生成的这个大纲是一个很粗略的大纲，没有针对性，里面许多内容需要自己认真填写。第三这个AI生成的大纲没有针对性，需要授课教师根据实际情况进行调整，最后这个大纲没有写出所使用教材的特点，这个大纲只是列出来通用宏观经济学需要教授什么内容，每个学校根据实际情况会有所取舍。从目前来看这个生成式AI带来的效率确实提高了，但是还没有达到很理想的状态，仍然不能够取代教师的工作。

利用豆包生成课程思政。豆包生成的课程思政确实很全面，有每一节课程思政的内容，也详细的写了如何运用案例教学法，小组讨论法，实践教学法等，也有考核评价的多元化，如考核内容多元化，考核方式多样化，评价主体多元化等。从多年从教的角度来看，这个AI生成的文本没有很出色的地方，胜在效率高。

利用腾讯智影生成视频。为了调动学生的兴趣，课堂需要播放一些视频，在百度上搜索相关视频或者亲自制作这些视频，需要自己进行剪辑，在没有生成式AI的时代需要耗费很大的精力。腾讯智影是一个以视频生成为主的软件，作者利用腾讯智影试着生成相关的教学视频，只需要找到相关的视频，然后输入相关的解说词，很快生成一个特定主题的课堂教学视频，相当的高效。也可以用讯飞智作生成视频，在制作的效果和顺手程度两者不相上下。

用秘塔写作猫做出宏观经济学的思维导图如下：

从图1可以看出AI做出的思维导图涵盖了宏观经学的知识要点，生成这个思维导图在极短的时间内完成任务。这张图也对宏观经济学进行了分类，这个分类比专业老师的分类更加详细。主要的缺憾有：1.在主要内容里面，出现了两次“总需求和总供给模型”，这是一个很简单的失误，说明这个AI模型还需要改进，某些地方肯定有一定的缺失。2.数理模型不仅仅只有IS-LM模型，还有AD-AS模型，这里没有将其归类进来。

一般高校流行的高级宏观经济学教材作者是戴维罗默，兼之参考了其他的教材，从高级宏观经济学的思维导图可以看出，内容的深度不够，高级宏观经济学主要学习的内容是经济增长，经济周期等，并且这些都是用数理模型推导出来的，在这个思维导图上显然体现的不够。

通过上述的分析，可以看出，这些模型的优点是效率高，知识面广。当然也有一些缺点，这些大模型不太成熟，知识越艰深，做出的思维导图并不能够涵盖完全的知识点，精度也不够，可能是模型需要的基础词库很多，导致开发公司的成本剧增，开发出的模型也没有那么好效果。但是大模型显然提供了更好的参考，可以预期生成式AI会广泛的在课堂得到应用，也可以预期AI经过不断的完善会越来越好。

三、对策与讨论

通过以上的分析，可以看出生成式AI做为授课教师的助手确实可以提高老师的教学水平，给教师带来了很大的便利，也提高了学生的兴趣和主动性。但是对生成式AI要有清醒的认识，生成式AI仅仅是个助手，还替代不了教师的课堂授课和互动，要想提高教学质量和学生的主动性，还需要从如下方面入手：

1.多参加线上各种会议和收看财经新闻。科技的进步使以前高大上，遥不可及的会议在网络上随时可以参加，每年以各种主题的峰会层出不穷，我们可以通过网络来聆听智者的声音，聆听他们对未来的洞见，从而使学生得到启迪。通过推荐学生看第一财经，央视财经等财经栏目，让学生不仅对当下的经济形势有一个深刻的理解，学会用书中的理论来思考当下的问题，更加激发了学生的兴趣。

2.要培养长期骨干教师，要突出重点。很多民办高校为了节约成本，聘用了很多兼职教师，这些教师是上完课就走，和学生的交流很少。更是由于教师的高流动率，宏观经济学这门课几乎都是新进老师在上课，这门课的专业性很强，新进老师并不能很流利的脱稿讲授相关内容，这很容易引起学生的不满意。很多高校应该采取多个老师同上一门课且每学期不能只上一门课的措施，这样既可以持续锻炼老师，又可以避免个别老师的离职对教学质量造成的影响。

3.要紧密的联系实际，结合最新的宏观经济学理论和现实动态。用宏观经济学理论来解释现实是非常的激动人心，比如经济增长的三家马车，投资，外贸，消费，在现实中是什么情况呢？由于中美的脱钩，导致中国的外贸出口订单锐减，外贸的增长动力不足。投资则由于政府和企业负债累累，投资不能继续进行。由于中国家庭主要的财富是房地产，家庭没有多余的钱来消费，从而导致消费低迷。综上所述，三种因素叠加导致中国的经济持续走低，这些内容都非常的真实和令人感兴趣，可以极大的调动了学生的积极性。

参考文献

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作者简介：陈元春，男，汉，博士，讲师，研究方向：国际贸易。