摘要：随着互联网信息技术的飞速发展，大数据技术已广泛地应用于教学中，为教学改革提供了科学依据，促进了教学和教学的个性化、多样化，从而提高了教学质量。本文以大学为主体，对大数据技术在大学教育中的作用进行了简单的概括，并就如何在大数据的支持下，提出了一些建议。

关键词：大学教育；多样化；教学模式；改革策略

中图分类号：G4 文献标识码：A

引言

在大学转型升级过程中，大量的大数据被广泛地运用于各种科学研究领域，但是，随着互联网教学模式的不断发展和知识分享的不断普及，大数据作为一种具有前瞻性和科学性的战略手段，正逐步被运用到大学的多样化教学过程中，并不断完善和提升大学的教育生态。

1.大数据支持下的高校多元化学习特点

1.1.学习观念的转变

所谓“兴趣是最好的老师”，相较于传统的“填鸭式”教学模式，大数据所带来的海量学习资源更能推动学生由被动学习向主动学习转变，学习观念的转变也直接影响其学习兴趣和学习成果。首先，主动学习习惯的养成，不只培养了学生的自主学习能力，更是磨炼了其坚韧不拔的毅力和自律自控能力。其次，以兴趣为导向的线上教学赋予了知识传授这一过程更多的乐趣，打破了被动学习既有的单调枯燥，增强了教学的立体性、交互性和趣味性。

1.2.教学观念的转变

在传统的高校课堂教育中，由于教学设备和教学时间的局限性，大多数老师的授课内容集中于课本上的理论知识，极少将其与现实案例或实际应用相联系。但是，随着大数据时代的来临，线上课堂不仅为学生们提供了全方位、多元化的学习资源，更为老师们提供了简单便捷、高效立体的授课平台。教学视频的录制使得老师们可以通过观看自己的授课内容，及时查缺补漏、精益求精，从而利用通俗易懂的语言讲解更多的知识。此外，线上教学方便老师们在课堂中利用网络技术，适时地穿插各类案例解析和实操训练，真正培养学生学以致用的能力。此外，网络数据也为老师们提供了其他学校的优质教学资源，教师在授课的同时也能及时更新自己的知识储备库。

1.3.知识获取渠道的转变

在数字化与大数据技术的加持下，各个高校将全新概念融入大学课堂，催生了一系列新型教学模式，学生获取知识的渠道不再局限于课堂教学，在线学习软件和网页已成为学生获取多元化知识的重要平台，“知识共享”理念的提出更是推动教育体系往前迈出一大步。相较于传统的课堂教学模式，基于网络普及所兴起的线上教学为授课者和学习者带来了极大的便利，打破了面授课堂在时间和空间上的局限性，给予了双方主体更多的自主选择权。

1.4.学习的个性化转变

作为即将进入社会的独立个体，高校的学生在接受通识教育的基础上，也要理性评估自己的个人能力，清楚认识到自己的优劣势，逐步走向“个性化”学习，从而为以后的职业道路做出铺垫。个性化的学习不是标新立异，而是求同存异，而大数据时代下的多元化学习恰能促进大学教育的个性化教学。一方面，基于大数据的分析技术，学生可更加全面地了解自己，选择适合自己的领域和方向，教师们也可以获取学生们的兴趣爱好，因材施教，制定科学的学习计划；另一方面，一旦学生确立了自己感兴趣或擅长的领域，大数据下所能提供的多样化学习资源，极大地弥补了校内学习资料单一的缺陷，打破了高校范围内的“信息孤岛”。

1.5.教学与学习的时空转变

过去的高等教育教学，将高校教师和大学生限定在同一时空，即在同一地点，同一时间，同一上课。但是，大数据和数字化技术平台的引入，将打破这一限制。大学生可以自主选择不同的时间进行学习，高校教师也可以根据自己的时间和备课情况选择不同的时间将学习资料传入大数据系统。并且，利用大数据技术，对大学生的学习情况，可以实现动态全程检测，能够全面地发现教学问题、更好地实现动态教学。除此之外，在大数据的支持下，高等教育也打破了地域限制，借助大数据技术和平台，可以实现在同一时刻，不同的场所和地点，进行高等教育的课程学习。

2.大数据支持下的高校多元化学习所面临的挑战

2.1.大学生主动学习能力薄弱

在大数据时代，高校学生每天都要面对海量的信息。因此，在面对这些信息资源时，大学生经常难以发挥主动性。特别是高校学生在参加线上课堂教学时，由于缺少一定的约束，经常做不到自律。除此之外，有些大学生还难以适应数字技术和大数据给生活带来的影响，寻找数据资源的渠道单一闭塞，思维固执传统，眼界不够开阔，遇到问题难以靠自己的信息搜索能力解决。即使高校和教师提供了最先进的大数据平台和海量的信息内容，但大学生仍难以自主灵活地开展学习。并且，现在大学生每天都面临海量的娱乐信息，很容易接触到手机、平板等互联网娱乐终端。如果不能做到主动开展学习、树立时间观念，大数据的娱乐特性就会吞噬掉大数据的学习功能。

除此之外，由于高校大数据技术的普及，大学生接触到数据支撑的学习资源变得更为简单，一些高智能化APP以及数据系统的使用，让大学生更容易不假思索地直接得出答案，缺少了思考与练习的环节，这反而有损于大学生的学习成效。大学生在大数据支持下的高校教育中，对其主体性和主动性提出了更高的要求，但是，大部分大学生还是习惯被动式教学，很难成为大数据支持下的高校多元化学习的参与者和发起者。一方面，不仅缺乏对高校教师进行大数据支持与应用的培训，另一方面，也缺少对大学生利用大数据进行主动学习的培训和指导。

2.2.个人信息安全性受到威胁

大数据支撑下的学习平台在给学生们提供了多元化学习和创造机会的同时，也暗藏了许多不可忽视的网络危机。学生在每个学习软件和网页中所留下的“网络足迹”都使其面临着信息泄露的危害。网络赋予使用者短时间内获取巨量信息的便捷，但由于网络数据自身可被记录下来的特质，并且数据被储存多年后经一定处理依然可被再次利用，即便学生毕业离开学校，个人资料的隐私权仍然会面临极大的挑战。有关专家曾呼吁将大数据所带来的信息泄露危机透明化，并对使用者进行一定的警示，同时建议数据使用者谨慎选择个人信息的填写。但庞大的数据流和繁杂的信息仍会给使用者带来迷惑和困扰。

进一步来说，大学生思想较为单纯，对新兴事物尤其是网络事件尤为热衷，加之空闲时间充足，若自己没有足够的真伪辨识能力且防范意识不到位，很容易将自己的个人信息暴露在网络陷阱中。在高校中，尽管大数据技术快速普及与推广，但是并没有形成数据保护的意识和规范。很多高校没有建立起完备的数据保护规章制度与操作规程，高校中大数据的使用和维护者，也没有信息安全与数据保护的意识。在这种情况下，高校教育中产生的各项数据以及大学生的个人数据极易引发外泄，并且容易受到冲击，这对于大数据技术的快速提高来说是极大隐患，也会制约大数据对于高校的支持和革新。

2.3.数据资料的真实性值得怀疑

大数据在高校学生学习中的应用，除了大量、高速和多变等不同于传统信息获取渠道的特质外，许多学者更提出了对于数据资料真实性的质疑，因此，数据量庞大、变化飞快、种类繁杂以及真伪存疑成为大数据资料的固有特点。特别是在数字技术发达的互联网时代，人人都是信息的创造者，每天都会产生庞大的信息来源。在如此巨大的数据浪潮中，鱼龙混杂、泥沙俱下，什么样的信息都有，冲击着大数据平台。如果大学生分辨和提取信息的能力较差，很容易就被大数据淹没，并且大学生正处在对各类事物充满新鲜感、易冲动且急于尝试的阶段，网络上的虚假信息很容易挑动起学生们的激进情绪，使他们被动成为“键盘侠”，不仅会暴露自己，更会伤害他人。

对于线上授课来说，虽然大部分课堂知识都经过了授课者的查阅整理以及“观众”的监督批评，但难以预防某些初衷不轨的人，利用夸大的字眼、虚假的数据甚至伪造的结论来博取眼球，最终误导学生们对于某些知识的理解。而且，由于线上课堂缺乏系统有效的监督机制，造假者的伪造成本较低，即便被发现或举报也不会受到实质性的惩罚或限制，这进一步助长了虚构数据资料的不正之风。

3.大数据支持下的高校多元化学习的未来机遇

3.1.构建个性化及时反馈与学习评量系统和数据库

在以往的高校教育中，对大学生学习情况的评价往往仅针对目前正在学习的单一学科，同时也仅以考试的分数作为评分的具体依据，对于学习者的学习情况回馈的成效有限。在大数据技术的支持下，学校学习系统可以针对每一名学生的具体学习情况提供反馈，包括上课时间、出勤情况、互动讨论情况等等。在大数据系统中，学习情况的评价主要是以学生的交互情况和互动情形得来，或者是以其在电脑、移动设备等教学辅助设备上的学习行为记录追踪而得，而不是凭个人或者是传统课堂的经验得来，且这些大学生的整体交互情况是在持续追踪的基础上获得的大量信息数据，并建立档。因此，在高校中运用大数据支持，个人的信息数据可以一直伴随大学生到不同年级和专业，并且形成动态及时反馈的内容。

在过去，数据的收集与储藏既昂贵、有限、孤立，又无法携带、分享，也没有办法快速分析。然而，大数据在高校中的技术支持与进步，使这些现象都随之发生改变。在大数据支持下，高校学生每一次键盘的触动、鼠标的滑动等行为都可以成为数据海洋的一部分，加上植入设备的感应装置和软件，都可以记录大学生在使用电脑或者移动端时的反应和行为路径以及行为模式，最终在大数据支持下形成一个脉络的数据串流，成为分析大学生行为的依据。举例而言，当大学生阅读电子书或者课件时，大数据感应装置不仅可以记录学生阅读的页数，更能追踪学生阅读的时间、哪些字曾经做过笔记、哪些部分被划重点、哪些内容被忽略掉等等，对每个大学生构建数据库，形成个人画像，从而实现大数据对个人个性化的应用和支持，打破时间和空间局限。未来，在政策上的应用应该包含跨校系统的构建，以提供更加全面的资源。为了让大数据技术广泛应用，高校的精确模型、计算方法以及相关数据，不应被锁在象牙塔中，而应该接受挑战，保持高度透明，让同为高校教育的决策者及时调整未来学习和教育的方向。

3.2.提升高校教师迈向未来的适应能力

面对未来的趋势，大数据以及数字技术的出现促使高校思考未来的社会以及产业所需人才，并开始转化为高等学府教育改革的方向。数字技术和大数据的演进，以及整个社会的技术应用，几乎无所不在地渗透到我们生活的各个方面，新的问题、政策理论以及道德困境正在出现。高校正面临着如何引导大学生严肃地思考这些科技带来的生活冲击与改变，以及如何以智慧、道德、高效的方式使用这些新技术等问题。高等教育对很多大学生来说是为即将到来的工作做准备，必须确保他们能够判断是非，造福社会。因此，我们急需高校的工作者和教师认识到大数据技术的学习与应用迫在眉睫，只有这样才能走在学生前列，成功驾驭人工智能、数字技术在未来几十年所带来的新世界。教师除了加强学习所需要的技能，并且以正确的方式进行运用以外，还需要开发一种新的沟通技巧，有效地与新时代大学生和人工智能机器交流，这些技能才是未来大数据技术在高校应用成败的关键。因此，高校教师必须转变观念，关注未来高校的发展方向，提升对未来大数据使用的适应能力，以适应大数据在高等教育界的应用。

4.结束语

综上所述，多样化的教学模式，是为了适应不同的学生元认知，不同的学习方法，在未来的高等教育发展中，要不断地开发和应用各种教学方法，以实现教学的可视化、可量化，从而达到教学目的，并减少学习的困难，从而在可度量的过程中，以学生为中心。

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作者简介：晁 阳（1988—），女，汉族，河南省平顶山人，蒙古国奥特根腾格尔大学硕士研究生，平顶山学院教师。研究方向：教育学