摘  要：基于大数据背景下高校精准资助模式研究，通过科学的运用大数据信息化平台，逐步提高高校对贫困学生资助精准化程度。研究提升高校学生资助精准化的综合价值，有助于促进教育公平和社会公平，进一步实现高校贫困生的精准资助化。结合大数据背景下高校精准资助模式探究，提出构建全方位的信息化平台、建设动态评估与实时反馈机制、结合大数据开展精准资助育人工作等优化路径。

关键词：大数据；高校；精准资助

引言

基于大数据有效保障资助系统的隐蔽性、可视化、人性化等特征，同时配合资助管理部门运用大数据信息化的手段，对于受资助学生进行系统化的资助评估、调查、随访。实现对现行贫困生认定的有效补充，通过大数据与信息化相融合的方式，让学生资助工作更精准、更便捷、更智慧。

一、构建全方位的信息化平台

现阶段我国部分地区的高校，资助资金存在着分配未能达到精准、精确化的资助效果。部分地区的高校申领助学金的资助名额时，是通过各省财政部与教育部联合敲定该所高校的资助名额总人数。资助名额是由该地区高校数量、高校类别、办学层次、高校的办学质量、高校学生总人数、高校的整体生源结构等多方面、多因素综合确定的[1]。但是在实际的操作过程中会结合该所高校学生的总人数进行平均分配资助名额，并非依据所在高校贫困生人数进行精准分配。为逐步地打造出精准的高校资助模式，需要通过建设多部门、多机构系统化的综合信息共享平台。

伴随着数据信息化技术的不断推进，高校通过与相关资助部门、民政部门、扶贫办公室、地区委员会、高中学校等多方合作，多方调查研究该名学生的家庭经济状况，家庭收入情况并将该名学生的情况切实地录入到信息化平台中。同时通过运用大数据信息技术，对高校贫困生的贫困情况，以白哦个的方式，充分的体现出。并通过对照大数据统计表高校贫困生助学金的发放、助学金使用情况，进行实时的监督、评估。并对发现有滥用、欺骗助学金等问题进行及时的纠正，促进助学金的合理使用和管理，提高资助工作的效果和质量，有效地保障资助资金可以得到充分的利用[2]。

二、建设动态评估与实时反馈机制

高校通过结合使用“贫困生资助平台录入系统信息表”，对不同家庭经济情况、不同发展阶段学生进行系统化的评估，同时对部分突发重大事件、重大疾病的贫困学生进行精准化的识别，并逐步地构建出实时的评估与反馈系统。并通过对受资助学生近半年以来消费情况进行透明化、系统化、公开化的监管，针对部分单笔消费超出一定金额的消费进行实时追踪。如发现该笔消费属于奢侈品消费或非正常不必要消费，高校在查清消费内容后可以取消该名学生的助学资金。如：发现受资助学生近半年时间产生过购买名牌箱包、名贵电子产品等在查明原因后取消该名学生的助学资金申领资格[3]。

同时在高校开展的定期大数据筛查中，针对部分家庭经济状况出现回暖情况的学生，适当地降低该名学生的资助等级、资助金额、不再进行资助等。出于人道主义关怀，经过大数据信息化的筛选，对部分家庭因突发性地出现了重大变故、学生家庭经济受到打击而陷入破产的学生，逐步地延长其资助时间。对于未出现在资助体系的学生，及时地将该名学生纳入“高校助学资助体系”中。对于部分学生在资助期间出现违法、违纪、学术弄虚作假等不良行为、不良习惯时，高校应当取消、停止对该名学生的资助。

三、结合大数据开展精准资助育人工作

高校通过利用大数据信息化技术，结合学生的家庭、经济、学习状况，并按照学生的学业成绩、所学专业、心理健康程度等多方方面的情况，逐步的定制出适合不同专业、技术、技能、特点、特长学生的勤工助学岗位。同时学生通过积极的与校园、企业、政府机构多位一体的开展合作，有先面向全体贫困生发布适合的假期实习、日常兼职岗位。同时运用大数据信息化平台管理，针对本校的贫困生进行分类资助，并对个别的贫困生给予相应的个性化育人指导教学，开展育人讲座，切实的做到精神与经济双向脱贫。

四、结语

综上所述，针对当前大数据信息时代，高校在贫困生资助工作问题中面临着新的机遇和挑战。通过大数据分析，高校可以更精准地了解贫困生的情况，制定更加针对性的资助政策。高校在对贫困生资助过程中，应当注重建设监管与反馈机制，有序地保障资助金额可以发挥其真正的价值。

参考文献：

[1]许雯.大数据背景下高校家庭经济困难学生精准资助模式探索[J].读与写：下旬， 2021（6）：0010-0011.

[2]胡可人.大数据背景下高校资助育人精准化研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学， 2022（7）：4.

[3]缪小燕.大数据背景下高校贫困生精准资助体系的构建[J]. 2021.DOI：10.3969/j.issn.1673-7164.2021.26.039.

课题名称：上海工程技术大学资助课题：ZZ202302大数据背景下高校精准资助模式研究