摘要：现如今，电力是社会发展当中最为重要的组成部分。因此，其生产源头得到了全世界人民的广范关注。目前水力发电是我国最为重要的发电方式之一，其稳定运行对于我国人民生活质量有着重要的影响。在科学技术的不断发展下，我国各行业都有了巨大的改变，其中水电站也是如此。在大数据时代下，水电站的运营和控制也有了巨大的改变。基于此，本文围绕着大数据技术展开论述，并对其发展现状进行分析，同时对大数据技术在水电站当中的应用进行深入探究，以供相关技术人员参考，从而提高水电站运行的安全性和可靠性，进一步推进我国水电行业的发展。

关键词：大数据;发展现状;水电站;应用

引言

如今，在社会的不断发展过程中，网络信息技术得到了巨大的提升，这也让我国逐渐步入了大数据时代。我国各个领域为了顺应时代的发展也进行着相应的革新。在大数据技术的支撑下，我国各行业当中的数据量和数据传输效率都有了巨大的提升，这也进一步促进我国经济的发展。近些年来，大数据技术已经逐步应用在我国工业化生产当中，特别是在水电站中的应用。水电站在日常的运行过程中其发电量与系统的控制有着较大的联系，而系统的控制是在各项数据的基础上来完成的。因此基于大数据技术的水电站其运行效率和发电量更好，这对于我国社会的发展也有着重要的意义。

一、大数据

现如今，我国科学技术在社会经济发展的刺激下也得到了巨大的进步，特别是在计算机领域、网络信息领域等高新领域。在这样的背景下，大数据的出现也逐渐使人们的生活有了巨大的改变。就大数据而言，根据其信息构架结构可以分为三类，一种是结构化数据类型，另外两种是半结构化数据类型和非结构化数据类型。根据相关研究发现，我国大部分企业在大数据的应用过程中都是基于非结构化数据来进行扩展使用的。大数据也没有形成一套统一、准确的观念。很多人认为，大数据仅仅是一种巨大的数据储存量。而大数据的本质并不在于其大容量的数据储存，而是实现数据在既定时间内的处理和传输，这也是一种基于网络而实现的巨量数据交易、集合的体系。在大数据的时间运行过程中，其中包含数据部分一般为非结构化数据，此种结构下的数据具有较强的安全性。在大数据的使用过程中，其中存在有诸多优点，例如数据的多样化、数据的快速处理、数据巨量化和价值化。在实际的数据管理过程中，信息资源也会变得更具有实时性、信息也变得更加多样、更具有价值。

二、大数据发展现状

虽然网络技术已经得到了巨大化的发展，并且大数据也成为了人们生活当中不可或缺的工具。但就大数据理论方面进行分析，其中依旧存在很多问题没有得到准确的解答。例如，就大数据的理论概念来讲，在数据处理过程当中，数据格式转换的技术需要进一步提高。这主要是因为数据信息在大数据技术的处理下会出现异质化结果，从而使转换数据的格式出现各种各样的问题。就大数据的信息处理能力而言，主要是基于数据重组技术来体现大数据的优势和价值，在大数据的实际应用过程当中，也对管理技术提出了新的要求。除此之外，大数据的实际应用当中，其系统的应用管理具有搜索、分析、总结等数据处理能力，在数据集成时，大数据技术对于数据的处理功能更加丰富，这也进一步提升了应用方的工作效率。例如，在我国水电站当中，将大数据技术应用其中，能够有效的提高水电站的控制能力，在各种信息的支撑下，水电站的运作更加精准，这也能够有效的提高水电站的经济效益，进而推动社会的发展[1]。

三、大数据技术在水电站中的应用

1.水电站数据库的构建

在水电站的控制系统当中构建数据库，能够将水电站日常运行的数据进行储存、分析整理。在水电站数据库当中，所需要储存的信息主要有水量、电量管理、运营管理、物质管理以及安全、统计管理等等。利用数据库当中的信息来进行水电站的实际控制，能够优化水电站的运行环境，提高水电站的控制效率。在水电站数据库形成一定规模时，能够进一步发展其成为数据管理中心，如此能够推动水电站对于数据信息的集成化管理。例如，水电站的控制系统能够对季节、气候以及降水量等数据进行综合分析，从而对水电站当中的设备进行更为精准的控制，以此来提高水电站的运行效率。

除此之外，数据库的建立能够有效的提高水电站工作人员的工作效率，在相关人员对企业运营等进行核算时，通过数据库当中信息的调取、处理与统计，有利于工作的进行。并且基于大数据技术的数据库系统能够对各项数据进行精准的分析，并且通过数据决策系统来提高相关人员的决策准确率，这对于水电站的管理也有着重要的意义。现如今，在我国很多中小型水电站当中，由于没有建立合理的数据库，在实际的管理工作中存在效率底下，决策错误的现象。电站当中的设备较为繁杂，在实际的管理和运行过程中工作极为繁琐，如果没有合适的管理系统，其运营效率和经济效益都会受到严重的影响[2]。而部分水电站在构建数据库后，就设备的备件管理而言，相关管理人员在备件采购后将其输入到备件管理系统当中，在后续的使用当中能够快速的找到相关备件，这样有助于工作效率的提升，并且也能够进一步降低水电站的运行成本。

2.智能化生产的应用

（1）智能化运行

如今，在科学技术发展的影响下我国各行业都在向着自动化、智能化方向前进，其中水电站也是如此。智能化主要是基于大量数据的收集、分析、统计来实现的。只有在海量数据的支撑下，智能系统才能够做出更为准确的判断，从而在保障设备安全的前提下进一步提高设备的运行效率。在水电站的运行过程中，通过大数据技术的应用能够有效的收集到水电站当中各类设备的产生，例如发电机的电流、电压、振摆等参数，通过对相关参数的分析，从而得出最为适宜的工作动量，进而提高水电站的发电效率[3]。除此之外，在各类设备的运行过程中，通过各项数据的支撑，能够有效的提高设备的运行水平，从而提高企业的经济效益。

（2）智能化报警及预警

在水电站设备的日常运行过程中，水轮机组是其中最为关键的设备之一，在长时间的使用过程当中，难免会出现各类问题。因此，水轮机组的智能化预警和报警系统是保障整个水电站安全、可靠运行的重要保障。基于大数据技术下的智能化预、报警系统根据水电站相关数据的综合分析，能够在水轮机组出现问题之前或出现问题时进行及时的报警，例如报警系统能够通过水轮机组的水压力和其中的噪音震动来对设备的运行状态进行定量的评估，如果评估值超出数据库当中所统计的正常数值范围之外，系统便要进行报警、预警[4]。除此之外，此项系统还能够通过对数据的分析来显示出问题的所在，这不仅能够降低工作人员的劳动强度，对设备保养维修效率的提升也有着重要的作用。

3.水电站设备保养维修中的应用

在生产工业行业当中，设备的运行效率关乎着企业的运营和发展，水电站也不例外。在水电站的运行过程中，其中设备在长时间的使用下难免会出现各种各样的问题，因此提高设备的保养维修效率对于水电站的发展有着至关重要的作用。在大数据信息系统的应用过程中，系统通过对收集到的数据进行分析处理，能够有效的提高设备的维修效率。例如，在大数据系统当中输入设备的维修时间、维修内容以及设备的使用状况和维修人员，通过智能化系统对数据的分析和处理，在后续设备的使用过程中系统也能够给出更为合理化的诊断，从而在设备下次故障之前做出预警，这对于提高设备运行的安全性和可靠性有着重要的作用。除此之外，相关人员在对水电站设备进行检修的过程中，在大数据技术的支持下，根据对设备反应出的参数信息进行分析，能够有效的提高工作人员的检修效率。根据对数据库当中的数据进行分析评估，相关技术人员能够进一步了解到设备的运行状态和维修价值，从而进一步提高维修效率，降低维修成本[5]。

4.智能化巡检及管控措施

基于大数据技术下的智能化巡检管控系统对于水电站运行安全性和可靠性的提高有着重要的意义。在对智能化巡检管控系统收集到的数据进行分析后，相关技术人员能够更好的了解到水电站的运行情况。并且大数据技术支撑下的智能化巡检也能够提高巡检、管理效率。例如，在水电站当中利用智能机器人或智能终端等来完成水电站的日常巡检工作，智能机器人在使用的过程中不仅具备有拍照、录像功能，还能够通过网络将收集到的数据实时的传输到数据库当中。除此之外，基于大数据技术下的智能化巡检管控系统能够通过数据模型来对收集到的数据进行自动化的计算，如果在分析过程中发现问题将会对管理人员进行报警。与此同时，在水电站实现智能化管控的过程中，应当在其中加入各类控制系统，如此能够有效的提高水电站的运行效率[6]。例如在智能化管控当中加入接地线的智能管理系统，如此也能够实现接地线的智能化管理。在其中加入管道阀门的控制系统，能够根据数据来对所有管道的阀门进行精准的控制，进而实现效率的提升。在其中加入库房管理系统，能够进一步优化备件的管理工作，从而提高设备备件的使用效率。

5.安全生产中的应用

我国水电站修建区域一般地处偏远，并且水电站周边环境变化较大，地质情况较为复杂，甚至有部分水电站坐落于气候环境恶劣，自然灾害频发的区域，在日常的运行过程中可能会遭遇到洪水、泥石流、山体滑坡等危害，这对于其中工作人员的生命财产安全有较大的威胁。通常情况下，自然灾害具有一定的自然规律，在大数据技术的应用当中，智能系统能够通过对水电站区域的气候、环境、地质水文情况等数据进行分析整合，从而会模拟出自然灾害发生的规律。这有助于工作人员在自然灾害发生之前做出预防，从而降低灾害对水电站和工作人员所造成的损害。除此之外，大数据技术在党政建设、四体系建设当中具有着重要的作用。在各种数据的储存过程中，能够进一步推进工作责任制，从而有效的提高工作人员的责任心，这对于水电站的安全运行也有着重要的意义。

四、结语

科学技术的发展已经将我国推入了大数据时代，在这样的背景下，水电站的运行也变得根据自动化、智能化，大数据也是水电站现代化发展的重要支撑。在大数据技术的支撑下，水电站能够实现对自身相关数据的集成、分析、共享、处理，这也进一步提高了水电站无人化的发展。在大数据技术的应用过程中，水电站的数据库体系规模也在不断的扩大，这对于水电站运行效率的提升也有着重要的作用。水电站作为我国电力生产的重要源头其安全生产受到了社会各界的广泛关注，在大数据技术的支撑下，水电站不仅在管理效率方面有了进一步的提高，在环保方面也有着重要的作用。大数据技术进一步提高了水电站控制系统对数据的处理能力，使控制系统的控制更为精准、有效，这不仅有利于降低水电站的运营成本，在节能降耗方面也具有重要的作用。

参考文献：

[1]王仲.基于大数据技术的水电站运行管理分析[J].信息记录材料，2019，20（12）：153-155.

[2]艾远高，罗仁彩，余志强，黄家志.基于大数据的智能水电站状态分析方法[J].水电站机电技术，2019，42（07）：37-40.

[3]李彦.全站智能可视化子系统在水电站的应用[J].湖南水利水电，2018（06）：81-82+104.

[4]陈鹏，王杰飞.大数据技术在水电站地下厂房通风空调系统中的应用研究[J].水电与新能源，2018，32（06）：25-28.

[5]谢爽.浅析大数据下的水电站运行管理工作[J].内燃机与配件，2018（09）：193-194.

[6]陈阳.浅析大数据下的水电站运行管理工作[J].科技风，2017（20）：153+169.

作者简介：苏方剑策（1992—），男，四川雅安人，助理工程师，大学本科，专业：电力生产运维