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基于安全风险数字化管控技术在钱江生化的应用研究
摘 要:生物技术和生态环保产业是二十一世纪的朝阳产业,钱江生化公司为适应市场环境变革,逐步向生态环保治理领域拓展。近年来,随着企业重组改革的完成,所涉产业迅速扩大,完成了从生物农药行业向生态环保领域拓展之路,同时也将城市热电、供排水、环卫保洁、危固废处置等市政民生保障行业纳入企业运营范围。但随着企业涉及产业的增多,地域的扩大,安全与生产的矛盾日益突出,安全生产管理工作面临新的挑战,如何采用新的风险防控技术,从根源上预防事故的发生,成为企业亟待解决的发展问题。
关键词:钱江生化;数字化;风险管控;智能诊断;安全标准化
引言
浙江钱江生物化学有限公司依托三十多年来积累的技术、管理与资本运作实践经验,以生物工程行业为基础,融合现代先进的技术,加强生物绿色农药新产品、新技术的科研开发,并逐步向生态环保治理领域拓展。2022年公司完成重组,在原有的生物农药行业的基础上,新增生态环保、水务运营两大板块,业务范围涉及到危化品、交通运输、建设施工等多个高危领域,同时还涉及城市热电、水务、环卫、危固废处置等民生保障业务;涉及行业增多,地域扩大,业务范围发生重大变化,给安全管理带来很大的难度;尤其是新增行业点多面广,专业技术性要求高,再加上人员流动性大,各层级安全管理人员的压力急剧增加。
安全生产管理作为企业可持续发展的一项基础性工作,目前依然停留在传统管理模式,在企业发展变革的过程中,仅靠有限的安全管理人员很难满足企业高速增长的安全管理要求。运用现代信息化、数字化等手段来指导、服务于安全生产工作,建立高效、可靠的安全生产数据系统,及时掌握安全生产动态,提高安全生产监督水平和工作效率,全面推进安全生产信息化建设工作已势在必行。
一、安全现状及政策背景
现阶段,生物与环保相关产业已成为经济社会发展基础的重要组成部分,对人民群众的生产、生活品质提升改善有着密切联系与深切影响。浙江钱江生物化学有限公司的安全及可持续发展日益受到社会的关注,然而行业持续向好发展,造成企业在日常生产运行中,赶工期、违规操作、违反劳动纪律等现象时有发生,且随着极端天气的增多,如:台风、暴雨、高温等外部不可抗危害因素的影响,公司业务正常开展受到较大影响,再加上企业在管理上受到传统模式管理的局限性,其管理范围扩大的同时,管理标准不统一,管理要求受到管理人员经验的制约,很难形成规范化、标准化、科学化的管理成果,发生生产安全事故的风险持续加大。
2016年国家发布企业建立安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制的相关指导文件,明确安全管理工作位置前移,重心下移基于风险的管控方式,重新定义企业安全管理的重点。同年的12月9日,《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》中提出要加快安全生产信息化建设,运用大数据技术 开展安全生产规律性、关联性特征分析,提高安全生产决策科学化水;随着2021年中华人民共和国安全生产法修订后颁布执行,我国风险分级和管控能力现代化进程正在加快推进;生物化工与城市运行领域安全管理要求的提升也影响着整个行业发展的前景,因此,相关行业企业纷纷探寻安全管理数字化建设的有效实施方法。
生物化工属于危化领域,国家相关安全标准要求较高,行业有明确的标准规范指导,在政策的推动下整体管理水平得到了提升,但随着企业生产设施的陈旧老化风险依旧较大。城市运行涉及的水务、环保、垃圾等固危废处理等由于受社会及行业发展时间较短、行业标准不够完善等各方面的影响,部分安全管理人员的经验不足、专业管理能力不强、风险管理知识水平不高,行业生产运行安全管控还有较大提升空间。
同时,其公司所涉行业众多,作业环境复杂,环卫、垃圾收储等人员年龄偏大、工作场所不固定,户外作业流动性大,要根据不同对象排查可能存在的各种风险,非专业人员在风险辨识时非常容易造成遗漏,一旦遗漏,对其管控就会被忽略,更难做到事前控制,进而增加事故的发生概率。
二、安全生产数智化管控系统的应用成果
为解决钱江生化公司目前面临的管理困境,2023年公司上线安全生产数智化管控系统,系统围绕安全生产管理的核心内容风险和隐患,采用统一的标准,利用便捷的数字化系统来指导和辅助下属单位完成安全风险的动态管控,成为企业有效的安全管理工具。
钱江生化在策划系统建设过程中,充分结业业务应用场景,为了提高风险辨识的便捷性和准确性,在传统风险辨识方法的基础上,分行业、分企业引入便捷高效的风险评估方式,采用大数据智能诊断技术,对生物农药化工行业、城市运行行业等涉及的范围和领域进行风险清单的科学化配置,以国民经济行业分类为基础,根据行业小类梳理行业风险点清单,结合企业行业自动匹配风险点。以风险知识的应用带动行业风险管控能力的提升,结合风险点属性,按照其事故链上人、物、环、管各要素为评价指标,实现风险智能化诊断,通过新技术的应用对企业应用整体管理工作效能的提升起到了非常重要的作用。同时基于安全标准化内容重要的组成要素,进行了功能应用设计,满足各类企业对日常安全检查、培训、作业管理、应急管理、事故等管理需求,用知识内容作为系统指导,教会企业各层级人员“做什么、怎么做”。
1.便捷的风险识别工具
在各级企业日常的安全管理过程中,首选要做的是如何识别企业经营范围内的风险。风险识别就是要确定行业运行中存在哪些潜在的危险有害因素,这些危害因素存在哪些设备设施、作业活动、重点区域等内,分析风险因素引发哪些类型的事故,评估可能造成的后果;确定风险点及其风险类型(事故类型)。
安全生产数智化管控系统结合钱江生化涉及的各个业态企业类型,将相关行业专家经验形成行业风险大数据库,形成在各类企业中涉及的主要业态包含生物农药、生态环保、水务运营、城市运行等不同业务类型的风险清单知识表,通过关联规则设置将风险点相关的知识体系融入到系统中,在应用过程中,通过现场人员对自己工作单元内的各类设备设施、作业活动、重点部位、重点区域等进行“勾选”完成本单元内的风险点识别工作,操作简单便捷。
2.风险点等级智能诊断工具
风险点等级评价是对识别出风险点的风险进行分级,按照规范将风险点分成重大风险、较大风险、一般风险、低风险四级,按照风险点的级别指导企业重点关注较大以上风险点的管理。结合行业特性,针对每一个风险点所涉及的人、物、环、管等关键因素,建立与其对应的影响因素项目,形成对应的关联关系,最终形成风险点的风险因子,按照:
行业-风险点类型-风险点-风险类型-风险因子(人、物、环、管要素)-管控措施(技术措施、管理措施、培训措施、防护用品、应急处置五类)其各自规则组成一个行业的风险清单,进而形成逐级紧扣的关联关系,若干因素条目化,行业风险清单化,通过应用端的高效筛选,根据结果进行计算,综合评价输出风险点等级结果。
风险知识体系根据风险点本身存在的风险及对这个风险存在影响的人的因素、机的因素、物料的因素、环境的因素进行梳理,形成风险诊断的指标体系。在充分考虑“人、物、环、管”等方面风险因素的基础上,建立行业风险清单条目结构模型,如下图:
企业可以根据不同的行业,不同的阶段,不同的环境,通过变更风险因子信息,得到在不同的风险因子符合现状条件下的风险点的风险等级,符合企业安全管理实际。
3.风险动态管控工具
企业完成风险点的识别与风险点的智能诊断后,对各单元内风险点进行了分级,并结合诊断结果精准匹配的管控等级,明确各级管理责任。系统自动推动针对各个风险点的管控措施,应用端根据本单元内风险点进行勾选匹配。完成风险点管控措施的的个性化匹配。完成后针对风险点落实相应的动态管控项目,有针对性的配置岗位工作人员风险管控任务和指标,通过系统的自动化推送,完成针对风险点的精准管控计划、管控项目、执行内容及相应的方式,企业相关人员根据自动推送的任务清单定期进行风险排查工作,风险排查工作纳入日常工作考评,自动计算管控能力分值,形成企业“岗位履责、全员参与”的主动风险防控体系,实现对各类风险点风险的动态管控,形成双重预防机制的管理闭环。
4.安全标准化与知识体系的融合的学习工具
安全标准化建设是企业安全管理的基础,是企业安全的合规底线,在安全数智化系统建设过程中,将安全标准化各要素融入到系统功能中,体现应用,更加有效的支持各类企业的日常管理。按照标准化要素目标职责、制度化管理、安全培训、现场管理、双控机制、应急管理、事故管理、持续提升等内容进行结构化的设置,支持各类企业按照相应的模块开展日常工作,结合企业行业特点与类型融入了安全知识体系,如法律法规、标准规范、事故案例、安全警示标识、制度化建设、操作规程等,匹配相应的应用,与风险点进行关联,辅助基层班组、岗位更清楚的认识风险点,掌控如何开展安全管理工作,避免同类风险点发生的事故等内容。各级管理人员轻松获取安全知识内容,指导工作。
三、结语
基于安全风险数字化管控技术在企业的应用,降低了企业风险辨识的专业门槛,提升了企业风险辨识效率和科学性,实现行业风险管控与安全管理要素管理的智能化,达到了安全生产全量数据资源的有效整合和共享,形成“大数据、大预防、大安全”的管理新常态;通过“大数据+安全生产业务多维场景构建”能力,为企业安全管理关口前移、位置下移实现了全方位立体化的事故风险管控,为企业科学管控风险提供有效的技术支撑,为企业多业态下安全生产的标准化管理提供了规范化、科学化、数字化的手段。
参考文献:
[1]钟应宣 《化工园区和危化品企业安全风险智能化管控平台建设指南印发》 [J] . 安全生产与监督 . 2022,第2期.

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