摘  要：就现阶段而言，全球范围内石油化工技术水平的日益提高，在这一宏观背景下，推动我国石油化工企业智能工厂的建设与发展，不仅有助于实现我国石油化工水平的进一步提高，同时对于巩固我国石油化工产业在国际市场竞争体系下的领先地位发挥着积极正向的作用。基于此，本文立足于现实，首先，简要分析了智能工厂的建设特征;随后，针对石油化工企业智能工厂的建设模型要素及其建设目标展开论述;最后，深入探究了石油化工企业智能工厂的建设路径，以期为我国石油化工行业的长效发展贡献自己的绵薄之力。

关键词：石油化工;智能工厂;建设路径;建设目标。

纵观全球范围内的石油化工企业的发展趋势，不难看出：现如今石油化工产业逐渐呈现出全球一体化特征。然而，伴随着科技的迭新与时代的进步，石油化工智能化、智慧化、节能化等特征日益凸显，在竞争如此剧烈的全球市场竞争业态下，我国石油化工企业急需建设一批高质量、高效益、高标准的智能化工厂，以满足时代发展所需[1]。

一、智能工厂建设特征分析

我国在针对石油化工企业智能工厂的建设过程中可从智能工厂的业务特征及其技术特征两个方面进行探讨：

（一）智能工厂的业务特征

智能工厂的业务特征具体表现如下：第一，石油化工企业智慧工厂应该建立并完善石油化工厂区的供应链管理，进而为石油化工企业的整体协同与动态改进提供技术支撑;第二，对石油化工生产的各个环节予以一体化管理、监督与控制，并对石油化工生产全程进行及时优化处理;第三，在石油化工实际生产过程中，智慧工厂具有提前对石油化工机械设备进行运维处理的业务功能，降低了石油化工的实际生产环节发生安全问题的概率;第四，在石油化工产品的实际生产与销售过程中提供系统规范的HSE管理体系;第五，对石油化工能源消耗执行模型化、精细化管理;第六，支持石油化工生产、经营、决策的一体化、实时化管控，为商业智能提供智能加持。

（二）智能工厂的技术特征

智能工厂的技术特征具体表现如下：第一，支持石油化工设备、物资、人员的物联化管理，可以实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通;第二，基于模型的预警处理、模拟分析、管理优化;第三，拥有一体化集成架构，满足了石油化工企业的智能化管理;第四，具有知识化应用与管理特征，能够实现石油化工企业的知识化、信息化、智慧化管理[2]。

二、石油化工企业智能工厂的建设模型要素分析

对于石油化工企业而言，智能工厂的实际建设必须立足于石油化工企业自身具有的数据框架以及信息体系，并对其进行严格分析;在此基础之上，为石油化工企业智能工厂模型的初步建设奠定坚实基础。其中，智能工厂建设模型的有效搭建应该综合考虑如下的四个维度：

第一，分析洞察力。智能工厂建设的初步模型必须具备把石油化工企业的一些基础数据、简单信息顺利转变成为逻辑联系紧密、内容相关性强、意义表达明显的数据或信息资源;并合理利用智能化技术和信息化手段，以此来降低石油化工企业获取信息、资源、数据的时间，提高信息获取、洞察、分析与处理效率，进而为石油化工企业后续的数据分析与信息处理预留更多时间。

第二，预测生产力。在石油化工企业智能工厂的实际建设过程中，应该合理利用传感器装置以及智能化或自动化软件、设备，以此来提升石油化工企业内部机械装置、仪器设备、硬软件的智能化水平，从而进一步提升石油化工企业工艺建模效率以及产品的预测生产力。

第三，协同能力。在智能工厂的实际建设过程中，石油化工企业通过移动网络设备和互联网信息技术，从网络搜罗专业知识，建立系统流程，提升智能工厂建设模型的协同能力与反映速度，极大地降低了石油化工企业智能工厂的协调成本，有助于实现石油化工企业由车间工厂级、地区公司级一直到企业总部级的全面一体化协同[3]。

第四，整体优化能力。智能工厂建设模型着力于提高石油化工企业的工艺制造手段，优化石油化工厂区固有现存的工艺制造与运营管理模式;具备更为多元化的信息分析技术与信息处理手段，有助于进一步提升石油化工厂区与机械设备的整体优化能力。

对于智能工厂建设模型要素而言，上述四大要素既是石油化工企业智能工厂建设时期的核心构成部分之一;与此同时，又是石油化工企业智能工厂保持长效发展的重要基础与前提。

三、石油化工企业智能工厂的建设目标

对于石油化工领域而言，不同发展时期内石油化工企业的战略目标可能都存在一定程度的差异，不断借鉴国内外较为先进的管理经验、管理理念、管理策略以及先进的科学技术，有助于石油化工企业智能工厂的有效建成与完善，在石油化工企业智能工厂的实际建设中，必须朝着如下目标奋进：

第一，增强石油化工企业供应链的灵敏度，从而促进石油化工厂整体收益的全面提升。首先，灵活多变、数据高度集成的石油化工管理供应链的有效构建是智能工厂的基础一环，完善并健全石油化工企业供应链，能够进一步增强炼油企业及整个下游价值链之间的协作联动性，有助于提高石油化工智能工厂内部的业务管理、协同互动、动态优化、整体改进等各项工作的运行效果，有效地控制了石油化工企业的生产管理成本以及资产流出，降低了企业的生产、运营、管理成本[4]。

第二，提高石油化工企业自身的运营决策能力，增强企业员工绩效考核的实效性。

通常来讲，大多数企业将绩效考核的重心置于对工作人员在职期间的专业能力、业务水平、工作绩效表现等多个方面，因为绩效考核的本质即是专门针对在职工作效果予以审验评定。然而，绩效考核应该根据个体的差异化进行适当的改良与完善。于我见之，企业在对员工进行绩效考核的时候，关注的焦点自然是员工的业绩状况，这一点无可厚非。但是如果仅仅根据员工的在职工作状态、专业能力、业务水平、工作绩效等方面进行单一尺度的评判，并将其作为绩效考核的内容不是和恰当。原因在于这种单一尺度的评判体系在一定程度上忽视了员工的差异化特点以及员工对于企业文化氛围、企业内部结构的维持作用。因此，企业人力资源管理部门在对员工进行绩效考核的时候，可以适当考虑在原有的基础之上，对绩效考核的考核内容予以补充。比如说，将员工的业务能力、绩效水平、德行操守、工作面貌、性格特征按照合适的比例进行考核打分，丰富和完善企业人力资源绩效考核的内容。与此同时，石油化工企业还可以合理利用商业智能、移动应用等高新技术，搭建科学合理的KPI考评体系，对石油化工企业运营管理状况予以全面监控，增强企业员工绩效考核的实效性，提高石油化工企业自身整体的运营决策能力。

第三，实现石油化工企业产能、用能的全面优化。石油化工企业应该合理运用智能仪器仪表以及集成系统，对石油化工企业实际生产、运营、管理情况予以及时监测、管控、管理;合理使用视频监控系统对企业资产进行管理;并将GPS定位系统、物联网技术运用至石油化工企业的资产位置跟踪与环境管理功能实践中，以期提高石油化工企业的生产力。除此之外，石油化工企业还应该完善并健全能源管理与环境保护体系，推动产业升级，倡导绿色生产、节能减排。

第四，优化石油化工企业资源的合理配置。石油化工企业应该不断优化工作流程，并对企业人力资源与技术进行合理分配，利用大数据平台和云计算技术对石油化工企业的不同资源与企业工厂之间的绩效评估数据进行多方对比，从而更为高效地控制石油化工的生产、管理成本，从而提升石油化工企业资产管理与资源调配的科学性、可靠性。与此同时，还应该将员工面对突发情况的应急处理能力，团队协作能力，协调工作、人际交往能力等企业岗位之外但为企业带来正向效益和潜在利益的指标一齐纳入企业绩效考核的具体内容，搭建复合型KPI体系，全面提高石油化工企业员工的专业素养与综合能力。

四、石油化工企业智能工厂的建设路径探究

（一）构建智能工厂供应链管理一体化

打造一条灵敏度高、灵活性强、信息密度大、数据高度集成的石油化工智能工厂管理供应链，不断优化石油化工炼油企业与整个下游价值链之间的供需关系，实现石油化工智能工厂内部的业务协同、高级协作、动态改进的整体效果，进而全面提升石油化工企业的经济效益。石油化工企业智能工厂的有效建立可以在一定程度上提高供应链管理的灵敏性与实效性，而智能工厂供应链管理的一体化着重强调了石油化工企业下游运营业务（原油提取生产、制造输出、物流商贸）的重要性，把下游运营业务视作整体优化的对象，有利于石油化工企业的正常管理与成本管控。智能工厂供应链管理的一体化把下游运营中心视作单一虚拟资产予以有效管控，采取科学高效的管理方式应对市场变化，提升了石油化工企业生产成本的监督、管理、控制、优化力度，极大地降低了石油化工企业的成本流出，增强了石油化工企业的核心竞争力。

（二）构建智能工厂管理一体化，提高石油化工企业效益

在石油化工企业智能工厂的建设过程中，除了构建智能工厂供应链的一体化管理之外，还必须从智能工厂资产管理的一体化、智能工厂生产管理的一体化、智能工厂HSE管理的一体化以及智能工厂能源管理的一体化这四大管理体系入手，为石油化工企业打造智能工厂一体化管理体系，从而最大程度上提升石油化工企业效益。其中，构建石油化工厂生产管控一体化，有助于实现石油化工企业实际生产、营运的全程优化与改良;石油化工厂资产管理一体化的有效构建，规范了石油化工企业的资产运营管理流程;构建石油化工企业HSE管理一体化，实现了石油化工企业的健康（Health）、安全（Safety）以及环境（Environment）的“三位一体”管理，对于维持石油化工企业的正常运行与未来发展很有帮助;构建石油化工企业能源管理一体化，针对石油化工企业整体运营环节的能源使用情况予以监督、管控，通过对石油化工企业全业务流程的能源使用情况予以精细化、系统化管理，有助于石油化工企业实现可持续健康发展[5]。

（三）完善石油化工企业智能工厂建设内容

首先，石油化工企业应该建立生产经营分析与决策环境管理体系，合理利用数字视频监控设备的优势与特点，对从业人员在石油化工生产过程中的实际行为进行严格监督管理、决策分析以及业务推送等一系列操作。其次，构建并完善智能工厂知识管理与集成体系。提升石油化工厂区内相关装置、软件、设备的智能化水平，打造集知识分析、知识管理、知识运用、信息服务、数据共享、业务协同等多功能与一体的智慧化管理系统，为石油化工其企业的生产制造、运营管理、运营维护等提供有力支撑。再者，建立、健全石油化工企业移动业务管理机制，石油化工企业在搭建智能工厂的过程中，应该立足于企业自身的核心业务内容，在梳理完企业核心业务的基础上，合理引入智能化技术构建移动应用系统，进而为石油化工企业提供安全准确、真实可靠、畅通无阻的移动平台服务。此外，IT资源管理中心作为石油化工企业智能工厂建设过程中的必要一环，其重要性不言而喻[6]。石油化工企业应该有针对性地构建IT资源管理中心，并对石油化工企业内部的基础设施条件进行虚拟化集中管理，增强企业的IT信息服务能力，从而最大程度上降低石油化工企业的运营成本，提升企业的资产利用率。

结束语：

总而言之，在智能化技术、信息化水平高度发达的当今，智能工厂建设成为了石油化工企业迈向未来、走向成功的重要基础与核心环节，由此可见，保证石油化工企业智能工厂的建设质量尤为重要。于未来，我国在建设石油化工企业智能工厂的过程中，应积极借助国内外的建设经验与应用成效，结合国内外一些优秀的石油化工企业的实战经历、科研成果，合理利用现代智能化技术、自动化技术、信息化技术、大数据技术等先进技术，优化石油化工产业管理策略，增强石油化工企业经营分析能力，推动产业升级，从而全面提升石油化工企业的经济效益与市场竞争力。

参考文献：

[1]张率国.石油化工企业智能工厂建设的基本思路[J].北京：电子工业出版社，2019，002（012）：P.215-216.

[2]赵京勇，房春华.石油化工企业智能工厂建设的基本思路[J].中国石油化工设计指导，2019，21（33）：87-88.

[3]张新超，卢宇飞.石油化工企业智能工厂建设的基本思路[J].中国石油化工，2018，028（007）：38-39.

[4]曹玉贵，刘双艳.关于石油化工企业智能工厂建设的基本思路[J].理论探讨，2018： 237-239.

[5]鹿中山，杨树萍.工程安全监理的博弈分析[J].智能工厂项目规划报告，2017， 24（11）： 100-102.

[6]完世伟. 石油化工企业智能工厂建设的基本思路分析及策略探究[J].中国石油化工，2019. 12（24）; 56-58.