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数字经济评价体系构建及测度
摘要:在数字经济快速发展的背景下,国家对数字经济驱动制造业发展的关注不断提高,如何最大限度的发挥数字经济对制造业发展的支持效果成为我国制造业高质量发展的重要议题。本文基于2020年中国31个省市地区生产总值、期末使用计算机数、三种专利授权数等数据,分析了数字经济对各省市的制造业发展的影响情况。本文基于熵值法测算样本省市的数字经济发展情况,对中国31个省市的数字经济综合水平进行排序,并且得出相关对策建议。
关键词:数字经济;熵值法;评价体系;测度
一、引言
随着全球数字经济发展趋势逐渐加快,数字经济逐渐成为推动传统制造业高质量发展的重要助力。研究数字经济对制造业高质量发展的影响机制有利于探究数字经济为制造业提供的重要发展方式与手段,对推动我们制造业的升级具有重要意义。在数字经济时代,基于新的数字技术的支撑,传统制造业展示出了巨大的发展潜力。研究数字经济对制造业的影响机制有利于探索制造业新的发展契机。
近年来,数字经济在国内快速发展,国家及各地政府部门、企业等单位对数字经济驱动行业发展的关注显著提升。在数字经济发展的市场环境中,政策支持成为重要的一部分。数字经济是经济绿色发展的体现,其最大特征在于基于互联网而发展,对数字经济进行研究,分析其对各省市的制造业发展的影响情况,有利于充分的提升资源利用效率,充分利用互联网开放共享与公开透明的优势。
二、文献综述
数字经济是一种新的经济形态,不同于农业经济和工业经济,其基础要素是数据[ ]。数字经济包含以下三个主要的特征,即数据成为关键生产要素;互联网变革了生产关系;人工智能的发展极大地提升了生产力。裴长洪等在研究中表明数字经济强调的是,数据信息及其传送是先进生产力的代表[ ]。张晴等在研究中对数字经济的形成要素进行筛选,探究了投入数字化对企业出口国内附加值的作用机制[ ]。在数字经济的研究方面,一些学者研究了数字经济与制造业高质量发展的关系。韩彩珍等在研究中发现,数字经济有利于推动国内国际双循环发展[ ]。
关于数字经济发展水平指标体系的构建方法,国外的研究中大多使用增加值法和综合指数法。国内的研究有使用主成分分析、熵值法、空间分析法等等。刘军等在研究中运用SAR模型,对数字经济的驱动因素做出了分析[ ]。雷鸣嘉在研究中以数字基础设施、数字产业化等一级指标构建了数字经济评价体系[ ]。王洋等对数字经济竞争力的评价体系现状进行了研究,提出了适用于区域的竞争力评价体系[ ]。Mel等在研究中从微观的角度出发,使用面板回归和工具变量的方法,探究了数字经济对经济发展的作用与效果[ ]。
关于制造业高质量发展的研究,刘伟明等研究了环境政策对高质量发展的影响[ ]。制造业高质量发展是指在兼顾调整制造业内部结构的同时,着重突出制造业与现代服务业融合、对资源的集约利用及对生态环境的保护[ ]。赵爱英等从发展战略和制造业商业模式等角度分析了制造业高质量发展的难点[ ]。制造业高质量发展意味着优化存量,提高质量,淘汰落后产能,加速传统产业转型升级,积极培育战略性新兴产业,不断夯实体系基础。吕平等通过建立空间计量模型,研究了生产性服务业与高技术制造业协同对经济高质量发展的影响[ ]。关于数字经济对中国制造业高质量发展的影响研究,盛磊对数字经济引领产业发展的动力机制作出分析,并且对发展数字经济的主要实施路径提出了建议[ ]。
三、数字经济发展情况评价体系构建
(一)体系构建原则
借助所选取的数据建立的指标体系,通过数据处理和运算将复杂的问题具体化,通过建立面向中国各省的数字经济发展水平测度体系,研究中国不同地区的数字经济发展综合水平。所以,为了确保数字经济发展水平评价体系建立的合理性与科学性,本文在构建数字经济发展水平测度评价体系时关注不同地区的经济生产总值和信息化程度以及技术的发展情况对其数字经济发展水平的影响。
(二)指标设计与数据来源
本文以数字经济的信息化体现为视角,参考国内外的评价体系,构建了一套包含8个指标的数字经济评价体系。其中,地区生产总值和第二产业增加值属于数字经济的经济产值体现。居民平均每百户移动电话年末拥有量、期末使用计算机数、电子商务销售额和移动电话用户规模属于数字经济的信息化程度体现。分地区产品质量合格率和三种专利授权数属于数字经济的技术体现。因此,本文构建的数字经济发展评价体系包括数字经济产值体现、信息化程度、技术体现3个一级指标,在一级指标下设置了8个二级指标,具体如表1所示。
从整个评价体系来看,本文设计的体系与其他评价体系不同之处不仅在于专注信息化程度相关数据,并且从地区经济产值和技术建设的角度考虑数字经济的发展水平。整个评价体系的指标原始数据均来自于国家统计局官网及历年《中国统计年鉴》和中华人民共和国工业和信息化部。
(三)实证方法与权重计算
本文主要使用熵值法来计算各指标在不同省市数字经济发展情况中的权重并且对31个省市区进行数字经济综合水平的排序。
1.熵值法。熵值法步骤:
选取n个省市区,m个指标,X_ij为第i个省市区的第j个指标的数值。(i=1,2…,n;j=1,2,…,m)
指标标准化处理。指标量纲(单位)的不一致将会造成不同指标的数据有大有小,这样会影响计算结果。为了消除量纲的影响,分析前需要先对数据进行处理。把指标的绝对值转化为相对值,标准化后的矩阵设为Y_ij=(y_ij )m,0<y_ij<1。
标准化公式:
Y_ij=(a+x_ij (max(x_ij )-min(x_ij ) ))/(∑_(i=1)^m▒(a+x_ij/(max(x_ij )-min(x_ij ) ) ) )(1)
计算第j项指标的熵值,0<e_j<1。
计算熵值公式:e_j=-k∑_(i=1)^m▒y_ij lny_ij(2)
计算第j项差异系数g_i,差异系数越大表示该指标起的作用越大。
计算差异系数公式:g_i=1-e_i(3)
第j项指标值的熵值越大,指标所起的作用越小;相反,指标的熵值越小,指标所起的作用越大。
权重计算公式:A_J=g_j/∑_(j=1)^n▒g_j (4)
通过权重计算样本评价值,第i个省(市区)的第j个指标评价值为F_ij。
评价值计算公式:F_ij=Y_ij A_ij(5)
2.数据来源及权重计算。本文选择我国31个省市区2020年的相关数据进行分析。从二级指标看,三种专利授权数所占权重最大;分地区产品质量合格率所占权重最小。期末使用计算机数和电子商务销售额所占权重较大;居民平均每百户移动电话年末拥有量和移动电话用户规模指标所占权重较小。
(四)实证结果分析
1. 31个省市区数字经济发展水平分析
按照熵值法步骤,对31个省市区进行综合评分,结果见表1所示。
使用熵值法对MMS_X1(正向化后的指标X1)等总共8项进行权重计算,从上表可以看出:MMS_X1, MMS_X2, MMS_X3, MMS_X4, MMS_X5, MMS_X6, MMS_X7, MMS_X8总共8项,它们的权重值分别是0.116, 0.138, 0.046, 0.167, 0.206, 0.084, 0.028, 0.215。各项间的权重大小有着一定的差异,其中MMS_X8这项的权重最高为0.215,以及MMS_X7这项的权重最低为0.028。
2.数字经济综合水平分析。综合来看,广东、江苏、浙江、山东、北京、上海的数字经济水平最高。主要原因是这些省市依托本地信息技术产业的高速化和创新化发展,在区位优势和政策优势等基础上,实现了综合经济实力突出驱动数字经济显著发展。对比之下,新疆、黑龙江、吉林、海南、宁夏、青海和西藏的数字经济水平较低,说明这些省市区政府及相关企业未能做到重视发展数字经济,忽视了数字经济的重要作用,对信息水平建设和技术建设投入较少,因此其数字经济水平偏低。数字经济发展综合得分排名第一位的广东(0.9859)是最后一位的西藏(0.0427)的20倍以上,这表明我国目前数字经济发展极度不平衡,东南沿海地区省市和西北内陆省区的数字经济发展水平两级分化较为严重。
3.信息化水平分析。在居民平均每百户移动电话年末拥有量方面,广东和重庆对应的数据排在前列,而黑龙江、山西和辽宁的数据排在后面。在期末使用计算机数方面,广东遥遥领先,江苏、北京、浙江、上海和山东紧随其后,这与广东以数字经济产业集群为依托建设科技创新中心的发展战略密切相关。广东省人民政府在2003年就印发了促进电子商务发展的相关管理办法,在国内属于较早布局数字经济发展的省份。浙江省主要关注数字经济的模式创新,其中典型城市如杭州,以电子商务引领服务业全面转型,在整合互联网资源的背景下,实现了数字经济的高速发展。
4.技术水平分析。在技术体现上,广东的三种专利授权数在统计中处于中国各省排名第一的位置,山东、河南、江苏、四川排在其后;相比之下,海南、宁夏、青海和西藏的三种专利授权数较少。这也体现了国内各省对知识产权的重视程度逐渐提高。过去的五年间,中国的知识产权全面崛起,知识产权的展现形式非常丰富。通过本文的熵值法分析,也可以看出,三种专利授权数这一指标在指标体系中所占的权重达21.47%。专利作为知识产权的一种,其数量的多少体现了不同省市区对知识产权的重视程度。在本文的分析中,可以看出对知识产权的投资可以促进企业的技术优势的保持,使其获得更高的利润收益,从而体现在数字经济的发展水平上。对比之下,西部地区一些省区对专利制度构建、服务水平、运用转化及专利意识的建设方面相对薄弱。但是,总的来说,近年来中国各省市的企业申请专利的意识逐步提高。但与此同时,含有较高含金量的发明专利占比较低,这也体现出各地企业需要不断提高自身的技术实力。
四、对策与建议
第一,深入推进数字经济供给侧高质量发展,完善数字经济发展环境。具体体现在,打造生态良好的数字经济市场发展环境;鼓励各省份建设完善专利制度,加大对专利技术的保护与产业化应用;简化流程,让各类企业在专利的申请、审批和授权上实现更加高效快速的落地。第二,关注各省市信息化发展程度,通过居民使用移动电话、计算机数量等进一步完善当地的信息化建设。鼓励各省市积极发展电子商务,加快企业研发成果转化。
参考文献
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作者简介
乔钊钊,(2000.10-),女,汉族,安徽蚌埠人,本科学士学历(在读),安徽财经大学,研究方向:国际经济。
厉雨捷,(2000.04-),女,汉族,浙江金华人,本科学士学历(在读),安徽财经大学,研究方向:数字金融。
曹璐,(1999.10- ),女,汉族,安徽宣城人,本科学士学历(在读),安徽财经大学,研究方向:金融工程。
基金资助:本文系安徽财经大学大学生科研创新基金项目研究成果,数字经济对制造业高质量发展的影响研究——以长三角地区为例(XSKY2113ZD)

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