摘要：随着大数据时代的到来以及5G网络的发展，智能家居这一概念也在得到普及与加强。物联网与大数据智能化潜移默化的更新着人们网络家居消费的体验。以背后的繁复的数据作支撑，以更快速的5G作引擎，智能家居如其它以物联网为依托的品类一样经历了内部构造上的深度革新。本文将基于物联网大数据的背景以及5G技术的发展对智能家居进行分析，寻找前者在后者中的对应价值，并辨识出其背后的具体应用。

关键词：大数据;物联网;智能家居

一、物联网大数据和5G背景下的智能家居

物联网大数据与5G的发展，为家居领域带来新成长，新机遇，拓宽了其疆界。近年来，国家对技术智能化的重视以及相关政策的出台使这一领域相比过去变得更加火热，而以技术智能为支撑的居民产品消费体验也由一件原本相当前沿的尖端感受转变成为了一种消费习惯。由此可以看出，人们在产品消费的过程中，数字化与智能性的应用已经成为了一项重要参考坐标。

物联网与5G背景下，智能家居的应用主要有以下几个特点：第一，需求量不断扩大。随着人们对智能化设备的体验不断加深，对各类产品的“智能”标签也变得越来越受青睐。大到如智能冰箱、智能空调、智能电视等器具，小到如智能灯泡、智能遥控器、智能插座等部件，当这些普通家居产品与智能相关联，其背后所代表的并不仅仅是一个卖点的产生，还有对在生活领域人机交互能力的深度探索，在这一过程中，那些在技术上足够成熟，能够获取与吸引消费者对家居智能化信任的产品将得到批量生产，这同时意味着产品继续发展，不停迭代的可能。目前，大多数家庭都或多或少的购置着智能家居，随着市场上成熟智能产品对普通产品不断淘汰这一趋势的加深，这种需求也将成为某种常态。第二，多行业实现跨界交流。所谓家居的智能化，就是指设备必须要具备感知、传输、记忆、推理、判断等综合智慧能力，形成人机之间的交互与协调，从而为生活提供更安全、更便捷、更符合人对生活品质诉求的服务。而要实现这一点，背后所需要就不仅仅是单部门单行业的努力，而是多个领域间的联动，智能化技术以及5G技术为家具行业带来了新的活力，并准许其向更宽广的平台发展，在同时，产品与生活的需求也为多个维度的技术提供了重要的目标点。随着政策上的支持，未来还会有更多的创新产业涌入进家具行业，而这也为家居产品的竞争力提供了一个良好的发展环境。

二、智能家居应用场景分析

（一）基于物联网与5G技术分析

物联网大数据及5G背景下家居应用的一个重要特征就是家居不再只是作为一件单一的器具被人们所使用，而是通过智能系统的搭建，实现每个单位与其它器具或设备的连接，从而真正实现家居的智能化。在这个过程中，5G技术的发展无疑为这种联动可能出现的网络问题提供了更好的技术支持，这意味着器具或设备间连接的延迟问题可以得到有效化解。接下来将概述一些代表产品的具体应用：

（1）智能门锁。智能门锁摒弃了传统意义上的钥匙，通过指纹、密码输入、感应卡等多种方式开锁，可以在方便用户出入门的同时提高门锁的安全性，而这种安全性也是由设备间的智能连接实现的，通过在手机上下载一个“APP”，就可以实时的了解门锁的状况以及进出记录。同时，连接其他设备还能带来更“温馨”的智能体验，例如在夜间打开门锁时会自动触发夜间灯具的照明，同时空调等系统也会自动开始运作直至室内温度适宜，这对归家体验来说无疑是一场极大的革新。

（2）智能窗户。在窗户上安装具备多功能用途的传感器，不但可以根据光线的变化来对窗帘的遮幅进行调整，还可以在紧急状况发生时选择窗户的敞开与锁紧，从而提高特别是在人为难以控制或预料的突发情况下的安全性。

（3）智能照明。智能照明将大规模地使用智能灯泡，这种智能一方面体现在通过传感器来感知人类的活动，实现“人来灯亮”，另一方面也表现在通过手机实现对灯具的远程操控，例如切换模式、调整亮度与色温等。

（4）智能家电。通过网络连接到一个智能终端，用户可以实时的监控到家电的使用情况，并通过手机进行远程操控。这种远程操控不仅可以有效避免由于用户疏忽而带来的安全问题，还可以通过智能感应提高用户的生活品质，例如通过模式的调节实现智能燃气灶的自动调火，从而使饭菜能够在更精准的火候下完成。

（5）智能安防。安防系统是最依赖于智能技术的家居系统之一。如果用户的家中出现了非法的入侵者，那智能安防系统就会及时地发送反馈到用户终端，并通过与其它设备的连接执行一些安保举措，例如发出警报、调度监控设备记录人员面部信息等。

（二）基于大数据分析

要让产品更切合用户的需求，使服务更加精准，就离不开后台数据的支撑，只有通过大量数据的采集与分析，才能更有效的规划产品前景，执行产品计划。当然，大数据作为一项技术本身就可以嵌入到产品的开发当中，例如在如何调节吸油烟机风力与照明的过程中，通过接入大数据进行模式运算就可以提前预判在烹饪中如何匹配最适宜的风力，预判是否需要照明。再例如产品服务终端通过数据的分享可以为用户的使用提供更多经验参考，并用“数据”来获得用户的信任感。

智能家居的大数据分析会将业务细分为几个不同的领域，但核心目标还是通过多个产品的联动满足用户在某一情境下对多个产品智能服务的需求，在这里就需要不断地采取家居产品与用户间的交互过程数据，对用户的使用习惯进行收集整理与完善，这样才能够在后续不断地通过智能算法将用户行为进行细化，从而实现为用户提供更个性化的服务。例如用户授权服务云端对其数据进行采取，云端识别出用户的个人习惯并在后台进行归类，然后再为用户推荐更个性化的服务，例如如果用户需要经常出差，那么系统就将推荐其选择合适的家居管理模式，在这种模式下，住宅内的智能安防设备将实施24小时的监控，门窗会自动启动通风功能使室内空气保持清晰等。

三、总结

综上所述，可以发现在物联网大数据以及5G技术的背景下，智能家居从一个概念已经发展成为了一个产品具有一定成熟度，市场前景广阔的事实，无数实例已经展示出了在技术手段的更迭与完善下，智能家居的应用将会作为一个完整的系统为用户的生活品质加深体验。未来有理由相信，智能家居的应用场景将突破层层限制，延伸至生活的各个角落。

参考文献：

[1]刘琦. 智能家居场景下家庭管控机器人设计与研究[D].东南大学，2019.DOI：10.27014/d.cnki.gdnau.2019.004160.

[2]李思屈.5G时代展望——给5G技术加上一双文化慧眼[J].人民论坛，2019（11）：15-17.

作者简介;

1.陈晓 （1980.09-），女，江西南昌市人，硕士研究生，副教授，研究方向：工商管理。

2.邹玉芳（1999.10-），女，汉，江西省赣州市人，本科。

3.徐追（1992.03-），男，汉，江西省抚州市人，硕士研究生，高校讲师，研究方向：管理。