打开文本图片集

摘要：随着人口老龄化日益加重以及人们生活水平提高，健康产业也随之快速发展。本文通过对影响健康产业发展状况的影响因素进行分析，选择了多个影响因素为解释变量，以健康产业市场规模为被解释变量建立面板数据进行计量经济回归模型分析，以2009-2020年数据为样本，对健康产业的影响因素进行计量经济学检验，然后通过线性回归模型进行相关的分析，最后提出我国健康产业发展路径。

关键词：健康产业;影响因素;发展路径

一、我国健康产业发展现状及趋势

1.1 健康产业总体现状

数据显示，2014年至2020年，我国健康市场规模将从4.5万亿元增加到8.73万亿元，CAGR约为12%，预计将继续以年均复合增长率为10%增长，到 2025 达到约64.2万亿元。

1.2 互联网医疗

互联网治疗是互联网在医疗行业的新应用。数据显示，2016年至2020年间，中国在线医疗市场规模从74亿元增长到545亿元。

1.3 医药制造业

医药制造业利润总额呈现2016年突破3000亿元，2017年达到3134.1亿元的总体增长趋势。 2020年毛利3506.7亿元，比上年增长12.8%，比去年同期提高6.9个百分点。

1.4 医疗器械

随着中国人民生活水平、医疗意识和保健水平的提高，对医疗产品的需求持续增长，国内医疗器械行业整体进入高速增长阶段。 2020年，我国医疗器械市场规模为7341亿元，2016-2020年合计年增长率为18.7%，远超全球医疗器械市场增速。

1.5 医疗保险

2020年，136131万人次缴纳国民健康保险费，保险覆盖率稳定在95%以上。 2020年国民健康保险基金（含生育保险）总收入24846亿元，比上年增长1.7%，占当年GDP的比重约为2.4%。上年增长0.9%，相当于当年GDP的2.1%左右。全国基本医疗保险基金（含生育保险）累计完成31.5亿元，其中职工基本医疗保险账户累计10.96亿元。

二、我国健康产业发展影响因素分析

2.1 医疗卫生机构

医疗卫生机构是与人民群众最为贴近的医疗卫生服务机构，承载着大部分的基本公共卫生服务与基本医疗服务，是我国基本医疗卫生服务的主要提供者，对我国健康产业发展有重要作用。

由国家统计局中数据可知，2009-2020 年，我国医疗卫生机构数从916571个增加到1023000个，12年间同比增长 11.61%，增幅不大，在2014-2017年间，医疗卫生机构数变化不大，从2018年开始，在“健康中国”政策的深入执行后，全国医疗卫生机构数才有明显提高，2020年末，全国医疗卫生机构总数达1022922个，比上年增加15377个。

2.2 卫生技术人员数

卫生技术人员是提高人民健康水平，推动卫生事业发展的重要资源，加强卫生技术人员队伍建设对于促进健康产业发展同样具有重要意义。

数据显示，我国卫生技术人员数保持稳步提高，从2009年的553.5万人增至2020年的1067.1万人，是2009年的将近两倍，从总量上来看，卫生技术人员在不断的增长，这对于行业的延续性与传承发展是非常有利的。

2.3 卫生机构床位数

卫生机构床位数是卫生资源的重要指标，直接关系到居民健康和卫生服务水平，切实反映公共卫生体系的构建情况。

数据显示，2009-2020年，卫生机构床位数从441.7万张增至911.3万张，2020年末，全国医疗卫生机构床位910.1万张。每千人口医疗卫生机构床位数由2019年6.30张增加到2020年6.46张。

2.4 卫生总费用

卫生总费用是卫生财力资源，是为提供卫生保健服务所耗费的经济资源，费用支出的多少直接影响健康产业的发展。

数据显示，2020年末，全国卫生总费用达72175亿元，占GDP的7.10%。与之相比，全国医疗卫生机构总诊疗人次比上年下降了11.2%，居民平均就诊5.5次。

2.5 城镇基本医疗保险年末参保人数

城镇基本医疗保险年末参会人数反应医疗保险覆盖率，体现对健康产业的重视程度，也影响健康产业的发展。

数据显示，2020年城镇基本医疗保险年末参保人数为136100万人，较上年增长692.6万人，在2017年有明显提高后，2018-2020年人数变化不大。

三、实证分析

3.1 变量的选取及数据来源

基于以上分析，可得医疗卫生机构数、卫生技术人员数、卫生机构床位数、卫生总费用、城镇基本医疗保险年末参保人数均影响健康产业发展，故引入以上五个指标作为影响因素，以健康产业市场规模衡量健康产业发展水平。本文择定医疗卫生机构数、卫生技术人员数、卫生机构床位数、卫生总费用、城镇基本医疗保险年末参保人数作为解释变量，健康产业市场规模作为被解释变量，选取我国2009-2020年的健康产业相关数据和五个指标构成的指标体系运用多元回归方程进行定量分析健康产业发展的影响因素。实证分析所用数据主要来源于国家统计局、智研数据中心。

3.2 计量经济模型的设定

基于上述讨论，本文构建面板数据回归模型进行实证分析，从而探寻不同因素对中国健康产业发展的影响程度。在上文变量选择和相关指标测算的基础上，构建对数模型如下：

其中LnY代表我国健康产业市场规模（万亿元）的自然对数;LnX1代表我国医疗卫生机构数（个）的自然对数;LnX2代表我国卫生技术人员数（万人）的自然对数;LnX3代表我国卫生机构床位数（万张）的自然对数;LnX4代表我国卫生总费用（亿元）的自然对数;LnX5代表我国城镇基本医疗保险年末参保人数（万人）的自然对数。其中c代表常数项，β1、β2、β3、β4、β5 为弹性系数，μ为随机误差项。

3.3 参数估计

利用Eviews10估计模型参数，最小二乘法的回归结果如下：

LnY^=-65.35+4.201LnX1-1.70LnX2+2.26LnX3+0.62LnX4-0.10LnX5

t   =（-6.42）     （5.33）   （-4.26）  （6.56）   （2.62）   （-1.86）

R2=0.999557，R2=0.999189，  F=2710.241， DW=2.926890

可以看出，可决系数为0.999557，修正的可决系数为0.999189，说明模型的拟合度很好。由F值可得该回归方程通过F检验，但是当α=0.05时，LnX5没有通过t检验，且LnX2、LnX5的系数为负，与经济意义不符，表明模型很可能存在多重共线性。

3.4 模型修正

3.4.1多重共线性的检验及修正

（1）多重共线性的检验

利用Eviews10得到各个解释变量的相关系数，发现解释变量 LnX1、LnX2、LnX3、LnX4、LnX5之间的相关系数很高，所以证明所做的线性回归模型存在严重的多重共线性。

（2）多重共线性的修正

以下采用逐步回归的方法， 利用eviews10得出的逐步回归结果可以看到此时的拟合优度接近1，且各变量均通过t检验，但是LnX2的系数为负，不符合经济意义，因此以下将LnX2剔除。

修正严重的多重共线性影响后的回归结果为：

LnY=-74.75+4.73LnX1+1.70LnX3

t=（-4.093676）（3.358702）（9.360957）

R2=0.996581，R2=0.995821，  F=1311.754， DW=1.019566

3.4.2异方差的检验及修正

在实际的经济问题中经常会出现异方差这种现象，因此建立模型时，必须要注意异方差的检验，否则可能会在实际中失去意义。

（1）异方差的检验

通过white 检验所得结果可见P值大于0.05，在5%的显著性水平下接受原假设，即同方差假设，所以判断模型不存在异方差。

（2）异方差的修正

通过以上检验可得该模型不具有异方差，故不需要修正。

3.4.3自相关的检验及修正

（1）自相关的检验

①LM检验

利用eviews10进行LM检验，nR2=3.508246，P值为0.1731，在显著性水平5%的情况下接受原假设，不具有自相关性。

②残差自相关检验

利用eviews进行残差自相关检验得到P值均大于0.05，在显著性水平5%的情况下接受原假设，不具有自相关性。

（2）自相关的修正

通过以上检验可得该模型不具有自相关性，故不需要修正。

3.5 模型检验

3.5.1经济意义检验

如图，该模型的最终回归结果为：

LnY=-74.75+4.73LnX1+1.70LnX3

t=（-4.093676）（3.358702）（9.360957）

R2=0.996581，R2=0.995821，  F=1311.754， DW=1.019566

模型回归结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当我国医疗卫生机构数增加1%时，健康产业市场规模增加4.73%;在假定其他因素不变的情况下，当我国卫生机构床位数增加1%，健康产业市场规模增加1.70%。

3.5.2统计检验

（1）拟合优度：R2=0.996581，R2=0.995821，说明模型对样本的拟合很好。

（2）F检验：P值小于0.05，拒绝原假设，说明回归方程显著，即医疗卫生机构数、卫生机构床位数变量联合起来对健康产业市场规模有显著影响。

（3）t检验：各变量P值均小于0.05，这说明分别拒绝原假设，即在其他解释变量不变的情况下，解释变量医疗卫生机构数、卫生机构床位数变量分别对被解释变量健康产业市场规模有显著影响。

3.6 模型分析过程的不足

（1）研究的影响变量偏少，模型选取的变量较少。

（2）数据数量较少，只选取了近十二年的数据。

（3）运用的计量方法较有限。

四、我国健康产业发展路径

4.1提高信息技术水平，完善相关基础设施建设

就目前中国健康产业发展的现状来看，产业发展的信息化水平还不高，区域之间的差距仍较大就目前中国健康产业发展的现状来看，产业发展的信息化水平还不高，区域之间的差距仍较大，此外，由上文的实证分析我们知道医疗卫生机构数、卫生机构床位数对健康产业的发展具有十分重要的作用，为此，应积极推动信息化基础设施建设，注重区域间信息化建设的均衡协调发展，利用信息技术优势不断降低健康产品生产成本，还要加大科技创新投入，努力掌握关键核心信息技术，运用最新信息技术不断改造提升健康业产品，实现信息化与健康业集聚融合发展，例如，加快对医疗卫生服务、药品流通、健康管理等领域的数字化改造，实现健康产品与民群众健康服务需求的无缝对接。

4.2加大人力资本投入，完善发展健康产业的社会环境

尽管在上述的实证分析中卫生技术人员数对健康产业的发展效果不如医疗卫生机构数、卫生机构床位数，但它仍然具有重要意义，因此，首先，要加大对高素质人才的培养力度，拓宽高素质人才的培养途径和方式，克服人才流动的体制性障碍，其次，政府应在持续加大对人力资本投入同时，再次，要营造一个公平、公正的健康产业就业市场环境与氛围，充分发挥市场机制在人力资本流动中的决定性作用。

4.3提供资金支持，拓宽健康产业投融资渠道

在前文实证分析中，卫生总费用也对健康业的发展起到作用，为此，第一，要构建多层次、广覆盖的金融服务体系，积极培育各类金融主体。第二，要加快发展多层次的资本市场，不断提升直接融资支持健康业发展的政策效果。第三，要加强金融组织和服务平台建设。

4.4打造健康产业发展高能级平台，强化创新驱动

建立医疗产业高水平平台，不仅将依托现代医学、信息技术、互联网等新技术，促进产业跨界融合和产业振兴发展。要着力发展中医药，传承科技支撑和增强创新能力，提升中医药服务能力，同时发展新业态，创新和打破服务管理模式。通过市场体系、医疗保健模式、产业资源配置、企业和机构运作机制等影响产业整合的壁垒。因此，需要构建健康产业大数据平台，利用数字化工具对健康健康产业进行处理、分析和管理，更好地优化资源配置，实现智能化、计算机化和产业升级。发展。同时，建立统一的医疗服务监督评价体系，以“医养智慧”、“智慧医疗”等创新医疗方式和互联网为基础，提供线上线下医疗服务。

五、结论

随着人口老龄化和人们生活水平的提高，人们对健康的关注度相比从前提高了很大，因此健康产业的发展备受关注，本文用实证探究影响健康产业发展的因素并以此探寻促进健康产业发展的路径，结果表明卫生医疗机构等基础措施对健康产业发展其重要作用，医疗资源短缺问题亟待解决，然而本文的实证还存在不足，比如研究的变量较少，因此，可以更全面考虑其它影响因素以及因素间的相互作用进行多方面研究。

参考文献

[1] 李伟. 我国健康产业全要素生产率增长测度及影响因素分析[J]. 统计与管理，2018（11）：28-31.

[2] 唐登林. 大健康产业的影响因素分析[J]. 价值工程，2018，37（35）：208-209.

[3] 杜陵江，韩宇，刘毅. 健康产业聚集影响因素的案例研究[J]. 商，2015（49）：275-276.

[4] 宋恺，邢以群，张大亮. 健康产业"叫好不叫座"的原因分析[J]. 中国卫生经济，2021，40（6）：66-70.

[5] 郭慧敏，张荣飞，夏菁. 浙江健康产业的统计测算与分析[J]. 中国国情国力，2021（6）：72-78. DOI：10.13561/j.cnki.zggqgl.2021.06.019.

[6]

简介：许娜姗（2001.05-），女，汉族，福建泉州人，江南大学商学院国际经济与贸易在读本科生。