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基于提升中心城区供电可靠性的配电网网格规划法

凌俊炜 叶锋图 肖迂扬
  
电子企业
2023年22期
广东电网有限责任公司梅州供电局 530004

摘要:本文首先对中心城区地供电可靠性进行分析,包括电力负荷特点和电力故障分析。然后,设计网格规划方法,包括网格划分原则和方法以及网格规划模型建立。最后,进行网格规划方案的优化,包括供电可靠性指标权重的确定和优化算法的设计。通过本文的研究,以期提升中心城区的供电可靠性。

关键词:提升;中心城区供电可靠性;配电网;网格规划法

前言

随着城市化进程的加快和人口的不断增长,中心城区供电可靠性成为一个日益突出的问题。中心城区作为城市的经济、政治和文化中心,供电可靠性的提升对于保障城市正常运行和居民生活的稳定性至关重要。然而,由于中心城区供电负荷大、线路复杂、设备老化等因素的影响,供电可靠性面临着诸多挑战。频繁地电力故障不仅给居民生活带来不便,还对商业活动、交通运输等城市运行产生负面影响。因此,提升中心城区供电可靠性已成为城市发展的迫切需求。

一、相关理论和方法介绍

1.1供电可靠性的定义和评价指标

供电可靠性是指电力系统在正常运行条件下,能够满足用户需求的能力。常用的供电可靠性评价指标包括:中断频率指标(SAIFI)、中断持续时间指标(SAIDI)、平均中断持续时间指标(CAIDI)等。这些指标可以客观地反映供电系统的可靠性水平。

1.2配电网网格规划法的概念和原理

配电网网格规划法是一种基于网格化思想的配电网规划方法,通过将配电网划分为多个网格单元,实现对供电可靠性的提升。该方法主要包括以下几个步骤:网格划分、网格评估、网格优化和网格重构。其中,网格划分是将配电网划分为多个相对独立的网格单元,网格评估是对每个网格单元的供电可靠性进行评估,网格优化是通过调整网格单元的参数和结构来提升供电可靠性,网格重构是根据优化结果对配电网进行重构[1]。

二、基于提升中心城区供电可靠性的配电网网格规划方法

2.1中心城区供电可靠性分析

(一)网格划分原则和方法:(1)区域划分原则:根据城区的地理特点、用电负荷分布、供电设备布局等因素,将中心城区划分为若干个区域。每个区域应该具有相对独立的用电负荷和供电设备,以便进行分区管理和故障隔离。(2)用电负荷均衡原则:在划分区域时,应尽量保证每个区域的用电负荷均衡。即使在高峰期,每个区域的负荷也应该相对平衡,以避免某个区域负荷过大而导致供电不足。(3)网格规模适宜原则:每个网格的规模应适宜,既不能过大导致管理困难,也不能过小导致资源浪费。根据实际情况,可以考虑将一个区域划分为多个网格,以便更好地管理和控制。(4)网格间连接原则:每个网格之间应该有良好的连接,以便实现网格之间的电力互补和故障切换。可以通过设置联络线路或者增加变电站等方式来实现。

(二)网格规划模型建立:(1)用电负荷模型:根据历史用电数据和未来的用电预测,建立用电负荷模型,以便评估每个区域的用电负荷情况。(2)供电设备模型:建立供电设备模型,包括变电站、配电站、变压器等,以便评估每个区域的供电设备情况。(3)网格规划模型:综合考虑用电负荷、供电设备和网格划分原则,建立网格规划模型,以便确定每个区域的网格划分方案。(4)供电可靠性评估模型:根据网格规划结果,建立供电可靠性评估模型,以便评估每个区域的供电可靠性水平。

2.2网格规划方法设计

(一)网格划分原则和方法:(1)网格划分原则:根据中心城区的供电负荷和电网设备分布情况,将城区划分为若干个供电网格,每个网格内的负荷和设备分布均匀,以实现供电可靠性的最大化。(2)网格划分方法:可以采用以下方法进行网格划分:根据中心城区的负荷密度分布情况,将城区划分为若干个负荷密度相似的区域,然后在每个区域内进一步划分网格;根据中心城区的电网设备分布情况,将城区划分为若干个电网设备分布相似的区域,然后在每个区域内进一步划分网格;根据中心城区的供电可靠性要求,将城区划分为若干个供电可靠性相似的区域,然后在每个区域内进一步划分网格[2]。

(二)网格规划模型建立:(1)网格规划目标:基于提升中心城区供电可靠性的目标,建立网格规划模型,以最小化供电中断的概率和最大化供电可靠性为目标。(2)网格规划变量:将中心城区划分为若干个网格,每个网格内包含的负荷和电网设备作为变量。(3)网格规划约束条件:根据中心城区的供电网络特点和供电可靠性要求,建立约束条件,包括但不限于:网格内负荷与电网设备的平衡约束;网格内供电可靠性要求的约束;网格之间的供电互联约束;网格内电网设备容量和负荷的约束;网格内电网设备的配置和布局约束。(4)网格规划模型求解:根据建立的网格规划模型,采用数学规划方法进行求解,如线性规划、整数规划、混合整数规划等,以得到最优的网格划分方案。

2.3网格规划方案优化

(一)供电可靠性指标权重确定:确定权重的方法可以采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)或者主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)等多种方法。层次分析法是一种常用的权重确定方法,它通过构建层次结构,将复杂的决策问题分解成若干个层次,然后通过对比不同层次的指标,确定各指标的权重。在确定供电可靠性指标权重时,可以将可靠性指标划分为不同的层次,例如一级指标可以是电网设备的可靠性,二级指标可以是电网设备的故障率、平均修复时间等,三级指标可以是电网设备的故障次数、故障持续时间等。然后通过对比不同层次的指标,使用专家判断或者问卷调查等方法,确定各指标的权重。主成分分析法是一种通过线性变换将原始指标转化为一组互相无关的新指标的方法。在确定供电可靠性指标权重时,可以将可靠性指标作为原始指标,通过主成分分析得到一组互相无关的新指标,然后根据新指标的方差贡献率确定各指标的权重。

(二)网格规划方案优化算法设计:在网格规划方案优化中,可以采用遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等多种优化算法来寻找最优的网格规划方案。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,通过模拟自然选择、交叉和变异等操作,不断迭代搜索最优解。在网格规划方案优化中,可以将每个网格规划方案编码成一个染色体,然后通过交叉和变异等操作,生成新的染色体,并根据适应度函数评价每个染色体的优劣,最终选择适应度较高的染色体作为下一代的父代,不断迭代搜索最优解。粒子群算法是一种模拟鸟群或鱼群等群体行为的优化算法,通过模拟每个粒子的位置和速度的变化,不断迭代搜索最优解。在网格规划方案优化中,可以将每个网格规划方案看作一个粒子,然后通过更新粒子的位置和速度,根据适应度函数评价每个粒子的优劣,最终选择适应度较高的粒子作为最优解,不断迭代搜索最优解。模拟退火算法是一种模拟金属退火过程的优化算法,通过模拟温度的变化,不断接受较差解以避免陷入局部最优解。在网格规划方案优化中,可以将每个网格规划方案看作一个解,然后通过随机选择相邻解,并根据适应度函数评价每个解的优劣,根据一定的概率接受较差解,以避免陷入局部最优解,最终找到全局最优解[3]。

三、结束语

综上所述,通过对中心城区供电可靠性的配电网网格规划法的研究,我们得出了一套科学有效的规划方法。该方法考虑了供电可靠性的各个方面,包括负荷均衡、设备容量、故障恢复等,能够提高供电系统的可靠性和稳定性。在实际应用中,我们可以根据具体情况进行网格规划,优化供电网络结构,提高供电可靠性。这项研究对于改善城市供电质量,提高居民生活质量具有重要意义。希望该研究能够为相关领域的研究和实践提供参考,推动城市供电系统的可靠性和稳定性的进一步提升。

参考文献

[1]徐文彬.基于城市核心区域供电高可靠性的配电网网架规划研究[J].百科论坛电子杂志,2019:464-465.

[2]黄赟鹏.基于区域配网的合理规划及升级改造提高供电可靠性研究[J].科学大众:科技创新,2021:2.

[3]冼鹏飞.基于配电网规划与改造提升供电可靠性[J].《科学大众》,2020.

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