摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为推动社会进步的新动力。在企业人力资源管理领域，大数据的应用正在深刻地改变着传统的管理模式和方法，不仅为企业管理工作提供海量的员工信息、绩效数据、市场动态等，还为企业的决策活动提供技术支持，帮助企业更加精准地把握人力资源状况，实现资源的优化配置和高效利用。基于此，本文对大数据时代背景下企业人力资源管理的数字化转型进行研究，旨在为企业人力资源管理数字化转型提供参考和借鉴。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；数字化转型

党的二十大报告中强调了加快建设网络强国、数字中国的重要性，企业想要实现高质量可持续发展就需要充分发挥现代先进技术，如人工智能、云计算等，有效提高企业的人力资源管理水平与核心竞争力，开展人力资源管理变革。本文首先概括了数据对人力资源工作的影响与数字化转型的必要性，其次分析了大数据时代背景下企业人力资源管理数字化转型存在的问题，最后提出了大数据时代背景下企业人力资源管理的数字化转型策略，确保深度挖掘企业人力资源价值的同时提高企业市场竞争力，促进企业高质量发展。

1数据对人力资源工作的影响

首先，决策支持方面。通过大数据分析，企业可以更加全面、准确的了解员工的能力、潜力、绩效表现等信息，为制定更加科学、合理的人力资源决策提供支持。比如，企业可以通过对员工的绩效数据进行分析，及时发现高绩效员工的共同特征，从而制定出更具针对性的培训计划和激励机制。其次，优化招聘流程方面。大数据技术可以帮助企业更加精准的筛选简历、预测面试结果，提高招聘效率和质量，同时，企业可以通过社交媒体、网络招聘平台等渠道收集的大量数据，全面分析应聘人员的职业兴趣、行为习惯等，为招聘更加符合企业需求的人才提供支持[1]。最后，个性化管理方面。大数据技术可以根据员工的个人特征、工作表现等信息，为员工提供个性化的培训、发展机会和福利待遇，增强员工的归属感和忠诚度，企业可以通过对员工的职业路径进行全面分析，为员工提供更加清晰的职业发展规划，促进员工的个人成长和企业的发展。

2数字化转型的必要性

随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力的关键。人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，其数字化转型不仅可以提高工作效率，降低运营成本，还能优化员工体验，增强企业的市场适应性。数字化转型的必要性主要体现在以下几个方面。（1）适应市场变化：数字化转型使企业能够更快速地响应市场变化，把握人才市场的动态，从而在激烈的竞争中保持领先地位[2]。（2）提升工作效率：企业通过引入先进的技术工具和平台，可以实现人力资源管理的自动化和智能化，推动人力资源管理迈向信息化方向。企业实现数字化转型后可以对人力资源进行精细化管理，降低管理成本，大幅提升工作效率，提高各项资源的利用率。（3）优化员工体验：数字化转型可以改善员工的招聘、培训、绩效管理等流程，为员工提供给更多的发展机会，帮助员工制定完善职业生涯规划，从而有效提升员工满意度和忠诚度，为企业提供良好人才保障[3]。（4）促进决策的科学化：基于数据分析的决策制定，可以使企业更加精准地把握人力资源的配置需求，全面采集、整合以及分析各项数据，为决策提供数据支持，实现资源的优化配置，提高企业管理者决策的和合理性和科学性，提高决策质量。

3大数据时代背景下企业人力资源管理数字化转型存在的问题

3.1管理理念滞后

在大数据时代背景下，人力资源管理的数字化转型需要企业具备前瞻性的管理理念。目前，虽然许多企业可以结合自身实际情况，尽快适应时代发展要求，引进数字化技术，提高管理水平。但是一些企业仍然存在不重视人力资源管理转型，从而导致人力资源管理模式落后，在数字化转型过程中难以适应新的变化[4]。部分企业管理人员仍然沿用传统的人力资源管理模式，缺乏对数据价值的认识和利用，无法充分发挥数字化技术与人力资源管理的作用。这些单一落后的管理手段加上企业经营成本增加，降低了转型效果，企业无法构建完善的学习资源共享机制，无法有效挖掘和利用信息数据，从而导致企业无法及时了解市场信息的动态，阻碍了企业的发展。而且部分企业还会存在管理职责划分不合理的问题，会出现管理人员自身职责不明确，管理成效不好的问题。在这样的背景下，企业需要转变管理理念，将数据作为重要的战略资源，以数据驱动决策，实现人力资源管理的精准化和个性化。

3.2技术基础薄弱

数字化转型需要强大的技术支撑，将其与企业改革进行有机结合，提高企业市场竞争力。然而，一些企业在技术方面存在短板，如缺乏专业的数据分析人才、数据处理能力不足，在构建人力资源数字化管理系统后，系统功能很难得到有效发挥的问题。同时，部分企业并未重视系统的升级与维护，会为了降低成本，并未加大数字化转型方面的投入力度，这些问题不仅会限制企业对大数据的利用和分析，还会导致许多漏洞出现，系统安全性和可靠性降低，进而影响了人力资源管理的数字化转型进程。因此，企业需要加强技术投入，提升数据处理和分析能力，为数字化转型提供坚实的技术基础。

3.3数据安全和隐私问题

在数字化转型过程中，数据的安全和隐私保护是企业必须关注的重要问题，会影响企业的数字化转型效果。随着数据量的增加和数据种类的多样化，数据泄露、非法访问等风险也随之增加，部分企业在人力资源管理数字化转型过程中会出现安全问题，企业并未建立完善的数据安全保护机制，也并未采取加强数据加密、访问控制等措施，从而降低了数据的安全性和隐私性，导致企业人力资源数据泄露或者是数据被篡改，给企业发展带来了较大损失[5]。因此，企业加强数据管理，并遵守相关法律法规，保障员工的合法权益。

3.4组织结构和流程僵化

从实际来看，传统的组织结构和流程可能不适应数字化转型的需要。但一些企业在转型过程中仍然沿用传统的组织结构和流程，导致决策缓慢、执行效率低下等问题。部分企业并未根据实际情况及时调整优化组织结构和流程，也并未建立更加灵活、高效的管理机制，缺乏专业的跨部门数据分析团队和完善的决策流程，从而导致数字化转型的效率和质量降低。

3.5员工综合素质有待提升

员工是企业数字化转型的重要推动力量。然而，一些员工的综合素质可能不足以支撑数字化转型的需求，缺乏数据分析和处理能力，对新技术接受程度较低，不具备深入了解企业的业务流程和人力和资源管理的知识，无法发挥信息技术的作用，缺乏专业人才[6]。而且，部分企业并未加强员工培训和教育，没有定期开展培训活动，加上部分员工学习的主动性与积极性降低，并未及时学习新知识与新技术，导致员工的综合素质和技能水平亟待提升。因此，企业需要开展针对性的培训课程，鼓励员工学习和掌握新技术，并建立科学、合理、完善的激励机制等。

4大数据时代背景下企业人力资源管理的数字化转型策略

4.1智能化招聘流程优化

大数据时代背景下，企业想要实现人力资源管理的数字化转型，需要构建出一体化智能招聘系统，并深化面试和评估程序的改革，以及积极推动与顶尖高校和研究机构的合作。企业需要通过AI技术提高简历筛选和匹配效率，通过智能面试系统节省时间和资源，提高评估的客观性与准确性，促进企业技术和人才的双向流动和交流。具体内容如下。（1）自动化简历筛选：企业利用自然语言处理和机器学习技术，实现对简历的自动筛选和分类，提高筛选效率和准确性。（2）视频面试技术应用：企业利用视频面试技术，实现远程面试和评估，降低面试成本，提高面试效率。（3）候选人数据分析：企业利用数据分析工具对候选人进行深度挖掘和分析，为招聘决策提供更加科学和准确的依据。（4）招聘效果评估与反馈：企业建立招聘效果评估机制，对招聘流程进行持续优化和改进，提高招聘质量和效率。（5）智能化招聘系统建设：企业整合各类招聘工具和平台，构建智能化的招聘系统，实现招聘流程的自动化和智能化，提高招聘工作的前瞻性和针对性[7]。

4.2基于数据的员工绩效管理

企业可以基于数据的员工并绩效管理实现人力资源管理的数字化转型，通过建立全面精准的数据收集系统、开发智能化绩效分析平台、推动绩效管理的个性化和灵活化，钱不够绩效管理的反馈和沟通机制等策略实现。这样能够提高员工的工作绩效相关数据的利用率，及时发现员工存在的潜在问题，让员工更好的理解企业的期望和目标，提高员工综合素质，促进企业高质量发展。具体内容如下。（1）绩效数据收集与整合：建立完善的绩效数据收集机制，整合各类绩效数据，为绩效分析和管理提供基础数据支持。（2）数据分析与可视化：运用数据分析工具对绩效数据进行深度挖掘和分析，通过可视化手段展示绩效结果和趋势，帮助管理者更好地了解员工的绩效表现。（3）制定个性化绩效提升方案：根据员工的绩效数据和分析结果，制定个性化的绩效提升方案，帮助员工提升绩效水平，为员工提供多元化职业发展路径和培训机会。（4）建立实时反馈与激励机制：建立实时反馈机制，对员工的绩效表现进行及时反馈和激励，提高员工的工作积极性和满意度[8]。（5）制定完善的数据驱动决策：基于绩效数据的分析结果，制定更加科学和合理的决策，优化人力资源配置和管理流程。

4.3互联网+的人力资源服务模式

“互联网+”时代的到来，为人力资源管理提供了全新的服务模式。传统的人力资源管理模式往往受限于时间和空间，而互联网+的人力资源服务模式则可以实现随时随地的管理和服务。首先，企业需要推行云端人力管理系统的集成与应用，实现人力资源数据的急症管理和共享，并通过线上培训、远程办公等多元化在线服务和工具，提升企业人力资源管理效率和员工工作体验。其次，企业需要打开发展移动办公和智慧办公的应用，加大这一方面的资金投入，积极引入先进办公软件和设备，确保员工能够任时间地点高效完成工作，提高企业工作灵活性与效率。最后，企业需要建立完善的线上职业发展个培训平台，并强化线下的实践与交流，推动企业文化的传播与推广，加强员工之间的沟通与交流，增强员工的归属感和团队凝聚力。在这种模式下，企业就可以利用互联网平台，将人力资源管理与业务流程、员工服务等方面紧密结合起来，形成一个更加高效、便捷的管理体，员工可以通过移动应用，随时查看自己的工作进度、培训安排、福利待遇等信息，提高了员工满意度和工作效率[9]。同时，企业也可以通过互联网平台，提供更加个性化的人力资源服务，满足不同员工的需求，为企业人力资源管理的数字化转型提供主持。

4.4系统化的人才发展和培训路径

人才是企业发展的核心资源，因此，建立系统化的人才发展和培训路径至关重要。这要求企业不仅要关注员工的当前需求，还要关注员工的长期发展，为员工提供持续的培训和发展机会[10]。首先，企业需要对员工的能力和需求进行全面评估，确定员工的发展目标和培训方向，并结合企业的战略目标和业务需求，制定具体的培训计划和职业发展路径。这些培训计划需要包括培训课程、实践机会、导师制度等方面，以确保员工能够获得全面的发展。其次，企业需要利用数字化手段，如在线学习平台、虚拟现实技术等，为员工提供更加灵活、多样的培训方式，推动跨部门的合作和交流。这些数字化手段不仅可以提高培训效果，还可以降低培训成本，为企业创造更大的价值。在实施系统化的人才发展和培训路径时，企业需要注意以下几点。（1）培训内容与实际工作紧密结合。培训内容应该与员工的实际工作需求紧密相关，能够直接提升员工的工作能力和业务水平，培训方式也应该灵活多样，需要结合在线学习、实践操作、案例分析等多种方式，提高培训效果。（2）搭建完善的培训评估体系。为了确保培训效果，企业需要建立完善的培训评估体系，对培训过程和结果进行定期评估，从而帮助企业及时发现培训中的问题和不足，进行调整和改进。与此同时，这一评估结果可以作为员工晋升和奖励的重要依据，可以有效激励员工积极参与培训和学习。（3）建立长期的人才发展机制。人才发展是一个长期的过程，企业需要建立长期的人才发展机制，为员工提供持续的培训和发展机会，这些机会需要包括定期的职业规划、晋升机会、培训资源等，确保员工能够在企业中获得持续的成长和发展[11]。（4）营造积极的学习氛围。除了提供培训资源和发展机会外，企业还需要营造积极的学习氛围，鼓励员工自主学习和成长，在企业各个区域张贴相关内容与标语，并通过建立学习社群、分享经验、举办学习活动等方式实现，充分激发员工的学习热情和创新精神。

综上所述，数字化转型不仅是技术的升级，更是企业管理思维的变革。随着科技的进步和互联网的普及，数字化转型已经成为企业发展的重要战略之一，人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，也面临着数字化转型的挑战和机遇。目前，大数据时代背景下，企业人力资源管理数字化转型存在管理理念滞后、技术基础薄弱、数据安全和隐私问题、组织结构和流程僵化、员工综合素质有待提升等问题，企业需要充分发挥数字化技术的作用，采取智能化招聘流程优化、基于数据的员工绩效管理、互联网+的人力资源服务模式、系统化的人才发展和培训路径等策略，更有效地配置人力资源、优化招聘流程、提升员工培训效果，从而为企业创造更大的价值，为企业的长远发展提供强大的人才动力，共同推动企业走向更美好的未来。

参考文献：

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[10]刘小花，冯智明.企业人力资源数字化转型探索与实践研究——基于云和大数据视角[J].电脑知识与技术，2023，19（17）：118-121.

[11]李亚杰.大数据时代企业人力资源管理数字化转型的对策研究[J].中小企业管理与科技，2023，（08）：82-85.

作者简介：

金秋（1987.08-），女，江苏南通，汉族，大学本科，经济师，中核生态环境有限公司，研究方向：人力资源。