摘要：Chat GPT技术在高校图书馆建设中具有显著优势，如提供“全天候”服务、“个性化”服务、“智能化”服务、“自适化”服务、“学术化”服务、“数字化”服务等，但受限于技术壁垒、知识产权、人员道德及约束漏洞等方面的局限性，Chat GPT技术在高校图书馆建设中也存在形态错误问题、算法歧视问题、信息安全问题、知识产权问题、学术道德问题、馆员焦虑问题等方面的应用挑战。为促进高校图书馆在现代化建设进程中更好地运用Chat GPT技术以实现智能化、前沿化发展，文章提出了坚持以“需”为本原则，择优而用；坚持以“稳”为先原则，审慎利用；坚持以“赢”为准原则，科学运用；坚持以“合”为辅原则，共通共用的应用策略。

关键词：Chat GPT技术；高校图书馆；应用

Chat GPT技术是信息时代人工智能综合性发展的产物，作为一种大型自然语言处理模型，Chat GPT技术的深度学习及自适应优化特性使其在文本内容创作、处理复杂自然语言问题等方面具有明显优势[1]。习近平总书记在给2018年世界人工智能大会的祝贺信中表示，“人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。”[2]Chat GPT技术真切实现了人工智能在社会各领域的便捷化应用和智慧性应用。现阶段，伴随着人们对高水平、高质量的信息捕获、分析与服务的需求，传统的高校图书馆服务模式显然已经无法满足当下用户的个性化、智能化的现实要求。Chat GPT作为一种多功能、全面化、及时性的人工智能技术，可通过为用户提供贴合实际、全面系统、个性实效的服务来填补当下智能化服务图书馆用户的空白。但由于Chat GPT技术目前仍处于深度开发阶段，其面临的信息安全问题、知识产权问题、数据库应用权限问题、多语言适应性问题以及专业问答深度欠缺问题等，仍是当下亟需克服的挑战。

一、Chat GPT技术及其应用概述

Chat GPT是一种聊天型生成式预训练变换模型，于2022年11月由 Open AI开发推出，其核心技术主要包括大型语言模型、 Transformer 模型、预训练—微调策略[3]。Chat GPT在问答交流、文本生成、方案制作、代码编写等领域具有显著的智能化特征，通过后续的人类情感仿真学习以及强化学习，能够贴近人的真实意愿和现实要求。基于Chat GPT在处理自然语言中的独特优势，该技术在以下方面被广泛应用：一是在知识问答方面，通过提问式输入指令得到计算机的择优回答；二是在文本创造方面，基于该技术能够自发组织语言并根据需求有效规避明确指示的关键词，能够较好地保证文本的原创性和新颖性；三是在情感聊天方面，由于该技术能够自适应学习，通过深度学习用户的特性和个性，能够适时调整回答的语言技巧和方式，较好地做到“投用户所好”；四是在关键信息挖掘方面，由于该技术能够在海量数据里面迅速锁定关键词部分，当用户提出关键词需求时，能在较短时间里向用户反馈海量信息；五是在代码编写方面，由于该技术能够将互联网中的非定性化技术融合起来，并且能够在用户提出需求时自主进行编辑和创作，因此在编码应用上也呈现了较明显的优势。

二、Chat GPT技术在高校图书馆建设中的应用优势

基于以上Chat GPT技术的应用特性，针对当下图书馆建设所面临的及时性不足、智能性不够、系统性不强等问题，该技术在高校图书馆建设中表现出较好的应用前景。

第一，“全天候”服务。传统图书馆的开放时间有限[4]，用户在非工作时间或节假日往往无法获得即时的帮助和咨询，Chat GPT技术可以通过模拟人类对话的方式[5]，随时回答用户的问题，提供图书馆资源的查询和使用指导。比如，解决图书馆员不在场时图书资源的定位查询问题。当图书馆员不在场时，针对特定书籍的可用性、馆藏资源的分类和位置、特定数据库的访问权限和使用方法等，用户可以直接进行线上提问，Chat GPT经自然语言查询并根据预先训练的知识库和图书馆数据库提供相关信息，帮助用户对所需资源进行快速定位。再如，解决图书馆员服务受限时特殊文献资源的检索问题。对于部分用户对特殊文献资源的需求，当图书馆员无法通过专业性知识或技能向其提供和推荐相关资源时，Chat GPT可以基于其高效信息搜寻分析和推荐功能，在较短时间内给图书馆馆员或用户以较为全面的资料展示，供其进行分析查阅和目标选择，同时还可通过深度交流沟通，向用户推荐更为准确和广泛的资料，提高用户使用体验。还如，解决图书馆员不在场时设备设施的操作问题。随着高校图书馆的深度改革与优化，先进的图书设施也在不断引进与扩充，针对新设备、新设施的使用指导问题，在图书馆员缺席的前提下，用户可通过Chat GPT平台准确了解借阅规则、馆内设施、馆藏更新等方面的信息，准确掌握设施设施的使用方法和规则，做到准确使用、高效利用。

第二，“个性化”服务。高校图书馆中的图书和学术资源庞大而复杂，用户常常面临信息过载和资源利用困难。通过Chat GPT技术融合OPAC系统[6]，可以根据用户的兴趣、需求和历史查询记录等数据进行智能分析和学习，提供个性化的图书推荐和学术资讯。首先，Chat GPT通过深度学习分析记忆用户的兴趣和习惯，将用户过往查阅的信息资料形成用户数据库资源，再经归类分析与梳理生成吻合读者需求的推荐列表。其次，不断利用用户的借阅记录和行为数据进行推荐算法优化，将数据挖掘和深度学习进行充分融合，将用户个性与图书馆数据库资源进行特性链接，构建“用户-图书馆”之间的密切交互关系。最后，搭建高校自主的图书馆终端平台，既实现图书馆与用户的日常线上交互，同时通过多元化的图书馆服务活动增加用户对图书馆线下交互的粘性，实现图书资源的服务模式由固定静态的“用户-图书馆”模式演变成灵活动态的“线上-线下”综合模式，以此实现图书资源的不断扩容和用户资源的不断壮大。

第三，“智能化”服务。对传统的高校图书馆而言，图书馆服务效率不足往往受限于两方面的人为因素，一方面是图书馆员的专业化程度问题，因其往往只能专注于图书的管理工作而不能对高校诸多专业的知识有所深度了解，所以在面临用户特殊知识资料需求时往往不能精准地提供推荐服务；另一方面是用户对图书馆传统的检索系统的陌生或不熟练，造成其资源定位模糊和查询效率低下。“知人者智，自知者明。”Chat GPT技术较好地实现了图书馆的“自知”与“知他”。“自知”在于图书馆能够知悉图书资源容量和版权问题，知道“容量大小”、“资源有无”；“知他”在于能够较好地补充图书馆员专业性不足以及用户熟练度不足问题。Chat GPT技术作为“图书馆”与“用户”之间的交互媒介，除了在现阶段不能提供完全的人性化服务以外，在其他层面则可以较好地解决图书服务问题，而且是智能化服务。一方面，传统的关键词检索方式往往受限于关键词的准确性和语义的理解，容易出现信息匹配不准确的问题，Chat GPT技术可以通过自然语言处理和语义理解的方法[7]，提供更准确的搜索结果。另一方面，传统的搜索系统通常是基于静态的索引和统计分析的方法，无法实时地与读者进行交互和获取反馈。Chat GPT作为一个对话生成模型，可以与读者实时交互，了解读者的信息需求，并根据读者的反馈和指导进行搜索结果的调整和优化，通过实时的交互式搜索，提供更灵活的搜索体验。

第四，“自适化”服务。Chat GPT不仅给用户提供了便利服务，对图书馆自身体系也有较好的“自检”与“催变”作用。首先，用户借助Chat GPT平台进行资料查询或者问题解答时，当某些问题不能得到解决、某些资料不能得到提供时，就间接反映出图书馆资源库存在容量不足或权限狭窄问题，警示着高校图书馆要进行资源库扩大。其次，当高校图书馆用户在使用Chat GPT平台解决需求过程中，图书馆员不能有效解答用户问题时，意味着需要对图书馆员进行深化教育和培训。最后，当高校图书馆用户在图书馆使用Chat GPT平台出现数量不够、资源内容较少或错误、平台卡顿或者逻辑错误时，意味着高校图书馆需要对新平台进行专业化检修或者增进网络技术专业人才，抑或改善图书馆设备设施定期定检服务制度，及时更新换代陈旧系统、老旧设备等。

第五，“学术化”服务。现阶段，各种领域的新研究成果都在网络平台、各大期刊杂志平台进行了公开，对于想要快速了解各领域最新进展并形成概括性认识的用户来说，通过借助高校图书馆的Chat GPT平台，实现对领域内的阶段性研究成果的汇总将成为可能[8]。与此同时，对各领域的专家和研究人员的研究方向、研究进程以及联系方式，也可以通过该平台进行捕获。学术性资源的提供将会给用户提供更好的研究思路和思维延展。当然，Chat GPT所提供的学术化服务还不仅如此，诸如，各领域过往以及将要举办的重要学术研讨会，各研究所或高校技术中心期望进行的学术交流或人才交换活动，各领域专业化人才提出的就业需求或者研究难题，各领域专家拟组建的新型研究团体、合作机构或者拟开展的新型研发项目等，通过在网络信息平台发布消息，再经高效Chat GPT平台进行有效汇总和对接，将为高校图书馆用户提供更加全面性、时代性、前沿性的合作信息、进展信息与活动信息，极大地打破了学术研究的时空壁垒、地域壁垒、人际壁垒。

第六，“数字化”服务。“没有实践就没有发言权。”数字化、定量化分析是助推高校图书馆不断优化革新、完善更新的基本要素。Chat GPT基于对用户资源各项活动的数据捕获与深度分析，除了对外能够不断优化服务方式、服务内容以外，对内还将为高校提供更为准确和可靠的发展信息，为高校更好地把握发展方向、制定发展策略提供牢靠的数据支撑和现实依据。一方面，通过Chat GPT捕获高校教师的研究方向与研究进展，可以及时地定位高校当下的研究水平，便于及时调整高校研发投入和研发体系建设，量化的数据指标能够帮助高校及时辨别“伪研究”与“真研究”，及时规避虚假研究投入并调整对前沿研究领域的关注度。另一方面，通过Chat GPT捕获高校学生的研发困境和研发成果，可以及时了解本校学生的研发能力和科研水平，便于及时调整各学科的教学教研策略[9]，优化教育授课内容和方式，调整授课与实践的比重，以便更好地实现“学有所成”、“学有所用”的教学目的，以及达到“真教实教”、“成人成才”的教学目标，数据指标能更加清晰地帮助高校明确自身与其他高校、社会群体的差距，便于因地制宜地制定改革策略和优化路径。

三、Chat GPT技术在高校图书馆建设中的应用挑战

虽然Chat GPT 在高校图书馆建设中具有诸多应用优势，但受限于技术壁垒、知识产权、人员道德及约束漏洞等方面的局限性，Chat GPT在高校图书馆建设中仍面临诸多应用挑战并需慎重对待。

第一，形态错误问题。Chat GPT自2022年11月面世以来，经过诸多用户的实践验证发现，虽然其具有智能对话并且能够在一定程度上解决方案制定、文本制作、代码编写以及资料推荐等先进功能，但其所体现出来的事实错误、逻辑错误、推理错误、编程错误、文本输出、过度拟合、综合问题等也不容小觑[10]，尤其在用户需求条件较多时，涉及到Chat GPT无法理解的关键词范围，Chat GPT就会产生错误形态。Chat GPT的技术瓶颈会使其在高校图书馆应用中不能较为普遍和广泛，现实问题在于其部分形态错误有时会对用户起到错误信息推荐和错误方向引导，不利于用户体验。

第二，算法歧视问题。基于Chat GPT技术的人源创造的现实问题，在其技术语言模型中会受到开发者的主观思想以及计算机模型的深度学习及自适应优化的影响，导致对某些问题或者某些资料具有刻板性回答或者反馈，即算法歧视[11]，尤其是对较为冷僻的语言问题、宗教信仰问题、文化习俗问题等，计算机经过数据训练之后会形成一定的偏见回答，诸如会主动规避冷僻知识或资料推荐，较多推荐常见和通用的知识等。此外，Chat GPT还会由于对特殊群体或特殊地域知识获取不全面或认识理解不充分，造成语言编辑错误或者形成不当语言，对特定群体和地域产生中伤等。高校图书馆本就以为师生提供优质服务为宗旨，如此现象对内而言不利于保障特殊群体的合法权益，对外而言会给高校带来社会偏见并伴随负面报道，基于此，算法歧视问题也将成为限制Chat GPT应用的核心问题。

第三，信息安全问题。Chat GPT自推广应用以来伴随着深度学习技术与自然语言处理技术的不断发展逐渐暴露出诸多安全威胁[12]，虽然得到了Candid Wuest、Steve Grobman、Justin Greis、David Hoelzer、Rob Hughes、Avivah Litan、Doug Cahill、Matt Miller等诸多网络信息安全专家的低企业信息安全威胁的评测。但对高校管理而言，从对内管理角度来看，当Chat GPT链接到高校的各大数据库资源时，部分资源仅限于部分群体索求和了解，而对外界和其他人员是保密或封闭的，基于Chat GPT的深度学习和自适应进化，有些秘密资料或者信息可能会被网络后端因漏洞问题造成泄露或误传，可能会带来较为严重的损失。从对外管理角度来看，有些高校的网络系统并没有校本源的服务器，许多高校都是租借其他服务器资源来支撑校园网络，这在一定程度上也意味着高校可能存在着信息泄露的隐患。

第四，知识产权问题。信息时代下，网络知识产权问题越来越成为诸多学者和网络用户关注的问题。现阶段，我国在网络知识产权问题上的法律约束体系还不健全，网络知识产权纠纷问题可能会因Chat GPT平台的应用而日益增多并逐渐突出。Chat GPT所面临最为直接的知识产权问题在于两个方面，一方面是由Chat GPT生成内容的归属权问题，是属于网络开发商还是问题提问者？《中华人民共和国著作权法》规定人工智能不被视为著作权的“作者”[13]，这就意味着提问者和开发商都不应具有归属权，那么，最终应归属于谁？另一方面是对于Chat GPT经综合规整网络上的信息资料，部分用户形成了新的概述性研究资料，若数据源资料的提供者未提前进行知识产权保护，此时用户若以此申请新的知识产权保护，能否成立？也即是是否会出现网络资料的双作者问题？

第五，学术道德问题。正是由于Chat GPT能够产生原创性资料，这对学生论文写作、教师教学设计等方面具有较为明显的双刃剑作用。一方面，学生借助Chat GPT完成了毕业论文写作，可以规避查重检测，但在研发数据资料方面会诱导学生造假，促使学生陷入学术不端困境。另一方面，某些高校教师为了完成论文发表的任务，可能在一定程度上借助Chat GPT辅助论文写作与发表，而且此现象会基于“学术内卷”的普遍化而演变成学术常态。这样一来，高校图书馆对Chat GPT平台的建设在一定程度上还会间接降低高校师生的创新性、创造性，会给高校师生的学术诚信带来负面引导。

第六，馆员焦虑问题。从正向角度来看，Chat GPT由于其强大的智能化服务优势，在很多层面可替代图书馆馆员进行工作，可以帮助图书馆馆员减轻工作负担，并提供更为高效和专业的服务[14]，便于增加用户对图书馆的满意度。但从反向角度来看，由于Chat GPT可以基本替代图书馆馆员工作，虽然当下还不能完全实现替代，但随着技术的更新与换代，当其基本职能达到能够完全替代图书馆馆员的基态时，图书馆馆员就会面临失业危机。失业威胁的想法可能会诱使图书馆馆员在当下环境中排斥Chat GPT平台的引进与使用，不注重对相关设施的爱惜与保护。

四、Chat GPT技术在高校图书馆建设中的应用原则及策略

在高校图书馆建设中，Chat GPT技术的应用具有广泛的潜力，包括个性化图书推荐、智能检索和搜索、学术研究咨询、资源管理与调整、借阅与归还指导、学术交流与合作等，但其在应用的同时所伴随的技术壁垒、信息安全、知识产权、学术道德、馆员焦虑等问题也需慎重对待。基于对以上Chat GPT技术在高校图书馆建设中的优势与挑战的分析研究，文章提出以下应重点关注的应用原则及策略。

第一，坚持以“需”为本原则，择优而用。Chat GPT所展示出的通用性和在多个应用场景中展现出来的智能和互动能力[15]，表明了其功能的强大与实用性强的特性。从长远发展来看，高校图书馆应用Chat GPT技术是利大于弊的，要实现如此目标关键在于高校图书馆对Chat GPT技术的管理和把控。综合来看，坚持以“需”为本应作为高校建立Chat GPT技术平台的基本应用原则，当下环境下，高校图书馆发展的主导方向在于不断丰富图书资源、不断吸纳用户数量，以此实现图书馆对高校的持续供能服务。以“需”为本要求高校图书馆立足当下的发展焦点，立足于解决图书馆服务效率不足问题、图书资源不足问题、馆员服务质量问题，权衡好高校图书馆与社会发展的匹配性问题、与科技前沿的契合度问题，应基于高校图书馆自身发展基情，有的放矢地选择是否要开发应用Chat GPT平台，以及开发何种形式的Chat GPT平台，并对其用户做出何种规范和管理。

第二，坚持以“稳”为先原则，审慎利用。Chat GPT归根结底来说就是一种更为先进的智能化服务平台。高校图书馆运用此平台必须要探清查明当下条件，能否实现平台与图书馆、图书馆馆员、师生等之间的和谐共生，而非相互排挤竞争或恶劣寄生。“稳”字当先要求图书馆要注重把图书馆“能管好、管得住”放在首位，不能为了迎合潮流而稀里糊涂的创建；要求图书馆要注重把馆员的心态稳定好、职责分配好，不能因平台升级了而使馆员的心态焦虑了或懈怠了，应达到激发馆员更加努力并提供高质量服务的最终目标；要求图书馆要把学校学术环境维护好，能够促使高校的基本研发能力蓬勃发展、研发实力不断敦实牢靠，促进学生借鉴运用先进平台发展优质思想、融合先进策略，而非“拿来主义”，促进教师充分吸收先进理念、掌握前沿领域发展状态，激发创新思维和新型研发思路。高校图书馆要注重“心态稳”，不急于求成；要注重“基态稳”，不盲目跟风。

第三，坚持以“赢”为准原则，科学运用。双碳背景下，高校图书馆实现网络信息技术的前沿化、绿色化发展是吻合时代发展需求、社会进步要求的。正如前所述，Chat GPT能够在图书馆原有的基础上提供更全面、系统的人性化服务，这在高校图书馆建设要求和高校图书馆用户需求上是形成线性互动的，是支持高校图书馆开发应用Chat GPT的重要实践依据；但基于以上提出的Chat GPT所带来的诸多问题也是高校必须要密切关注的重点，尤其在安全性问题、用户引导准确性问题以及图书馆馆员的管理问题上，图书馆必须要融合对冲思维、底线思维，通过综合分析阶段性应用后的加权效益来确定Chat GPT技术的应用范围、方式和对象。实现双赢、共赢是图书馆应持续坚持的发展原则。其一，要赢在技术成熟。Chat GPT技术开发应被高校图书馆经过严格的应用测试和检验，确保技术稳定和信息安全，针对知识产权等问题应严格遵守法律法规，并根据高校实际应用情况出台相关管理制度或规范文件；其二，要赢在人员专业。高校图书馆应配备专职或兼职的专业性软件技术管理人员，能够及时对Chat GPT平台应用中的问题进行修改和调整，保障平台运行的准确性、合法性；其三，要赢在应用得当。高校图书馆应给用户设定使用权限并告知使用政策，同时对其进行使用规则和约束条文的培训教育，避免用户的违法违规使用。

第四，坚持以“合”为辅原则，共通共用。为更好地发展高校图书馆Chat GPT平台建设，除了需要高校自发投入资金和人力资源以外，高校还应注重加强社会资源的注入与引进，以不断促使Chat GPT平台更加优化与发展。在此背景下，要求高校应加强与社会机构、组织、团体或人员的合作与交流。一方面，加强与合法性技术研究中心的合作，除了部分高校中的专业性研发实验室以外，包括社会企业或俱乐部等，高校可以适度与其进行技术合作，可以通过提供资金或者研发人员来共同承担项目以突破技术壁垒，也可以通过租借或购买的形式引进相关应用软件、插件或者其他资源；另一方面，加强与政府资源的合作，高校图书馆在一定形式上可以和社会公共图书馆形成线上合作，通过共用部分资源以节省资金，借助结余的资金共同实现技术研发或新型平台建设，实现区域性图书资源数据库的扩容与服务资源的高质量发展。

五、结语

Chat GPT能够通过智能化的算法和自然语言处理的能力，为用户提供个性化图书推荐、问题解答、应用指导等，能够优化资源管理、改善服务质量，可以提升高校图书馆的服务效率，增加用户的满意度和学习体验。但Chat GPT技术的应用局限和应用挑战也应被重视，例如，对特定领域的专业问题或敏感问题的非准确解答，小语种、冷僻文化、特殊风俗等算法歧视，隐私和数据安全等。Chat GPT技术是把双刃剑[16]，高校图书馆应基于本校实际科学应用、合理应用，不断克服不足、化解难题，加强管理、深化改革，坚持与时俱进、创新应用与发展。

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作者简介：颜清（1979—），女，本科，馆员，研究方向：图书推广，图书服务。