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摘要：针对当前大学生英语口语水平普遍较低、缺少锻炼口语环境等问题，文章对于在人工智能（AI）技术辅助下英语口语教学与学习的训练模式进行研究，深入了解当代大学生英语口语水平，分析制约学生口语能力提高的因素。在此基础上，结合相关实验方案与实证活动，分析AI技术在英语口语学习中运用的可行性，进而提出如何利用AI技术提高口语能力的可行性意见，提高学生的英语学习基础能力，为学生英语综合能力的提升奠定坚实的基础。

关键词：AI技术；大学英语口语；口语训练模式

一、引言

在现今的高等教育中，为顺应社会要求以及达到育人标准，学生需要具备一定的英语综合能力，而学生英语口语水平是衡量其英语综合能力的重要标准。然而，受传统的教学模式和教学环境的影响，学生英语口语学习往往未达到理想的学习效果，造成了人才培养与社会需求之间的不平衡。如今，AI技术的广泛应用深度改变了教育的形态，催生了蓬勃发展的智慧教育。对此，我们对在AI技术辅助下英语口语教学与学习的训练模式进行研究，以期深入了解当代大学生英语口语水平，分析出制约学生口语能力提高的因素，进而提出如何利用AI技术提高口语能力的可行性意见。

二、研究背景

在传统的英语口语课堂中，师生往往不能采取“一对一”的方式进行教学，教师有限的时间和精力与学生大量的口语训练需求之间形成了尖锐的矛盾。对此，刘冲亚（2017）做了针对英语专业学生英语学习模块的掌握运用能力的问卷调查，调查显示大部分学生英语口语能力几乎处于最末位，而影响因素大多为学生能够听懂英语却无法用英语表达并缺少锻炼口语的环境、材料等。【1】非英语专业学生也有类似问题，其英语口语学习方面还停留于高中英语学习模式，缺乏提升口语能力的方法和策略指导（陈友艳、郭世杰，2022）。【2】

随着科技发展，人工智能已广泛应用于社会各方面。教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》强调提升高校在人工智能领域的创新能力、人才培养和服务能力。在教育模式改革中，将AI技术应用于教学成为有效手段。覃玉荣（2022）提出，利用AI技术支持人机结合的大学英语教学，设计了听说产出的混合模式，旨在结合AI与传统教学，提升学生的听说及综合语言运用能力。【3】靳成达（2022）也指出AI技术在英语教学中的巨大潜力，提倡构建生态化教学模式，强调学生主体性和与AI技术的互动。【4】胡敏（2020）则关注AI在口语教学中的应用，认为AI技术能提供个性化辅导，满足学生不同需求，提升口语教学效果。【5】

同时，AI技术为英语学习者的口语练习带来了新的契机。杭州一小学的五年级学生参加的人工智能辅助英语实践实验显示，结合“人工智能教育机器人+分级图画书+角色扮演”的方法，学生的口语分数与发音语调均有显著提升。【6】谢冰和张家仪（2018）则指出，AI技术可辅助学生预习、巩固课堂知识点及提高口语学习兴趣。【7】

然而，通过调查问卷我们了解到英语学习者在使用AI技术进行英语口语训练时也会遇到一系列的问题。首先，大部分学生对AI技术辅导口语训练缺乏热情，使用频率较低，未能充分利用这一工具提升口语能力。其次，AI技术的有偿性影响学习者使用态度。经过分析和研究，大部分学生更倾向于用手机软件进行口语练习，一方面，是手机的便携性和普遍性让学生能够无门槛接触到AI技术；另一方面，是AI技术在手机上呈现的形式种类更为丰富，且功能更为全面，能为大学生提供一个较优质的软件APP进行口语训练。大部分口语训练APP都会自动记录学生的学习进度，并且随时可导出供学生自我反思。但是，学生对AI技术的付费意愿不高，多数学生倾向于免费或低成本的学习资源。这在一定程度上限制了AI技术在口语训练中的普及和应用。最后，AI技术在口语训练中的应用还存在诸多不足。例如，识别精度不够高，无法准确理解学生的口音和语气；语法纠正功能不完善，无法提供有效的反馈；系统稳定性有待提高，偶尔出现的技术故障影响了用户体验。

因此，希望AI技术开发者能够利用其优势吸引到更多用户来训练口语，提高口语水平，同时能够解决改善相关的应用技术和功能，从而提供给用户更好的体验。

三、研究过程

为了进一步验证AI技术辅助英语口语训练的实际效果，并探索出更为高效、科学的口语训练模式，本研究精心策划并实施了一项实证研究。以下是实验过程的详细阐述：

1.实验对象：本研究选择了某大学英语专业1、2班的学生作为实验对象，共计100名参与者，分为实验组和对照组，每组各50人。

2.实验方法：实验组学生采用AI技术辅助的口语训练模式，该模式涵盖了智能语音评估、个性化学习资源推荐以及虚拟场景模拟等多项功能。相比之下，对照组学生则采用传统的口语训练方法，如听录音跟读、课后对照文本练习等，以维持一种较为传统的口语训练方式。

3.实验过程：

①实验开始前，我们首先组织两个班的学生使用流利说APP进行第一次口语水平测试，即前测。这一环节旨在全面了解学生的英语口语水平和存在的不足之处，为后续的教学和训练提供有针对性的指导。在完成前测后，我们为两个班的学生安排了同一老师进行基础英语口语技能的教学，以确保他们在基础知识上保持一致。

②经过一个学期的课堂教学训练，两个班的学生开始采用不同的课后口语训练方法。对照组学生继续沿用传统的口语训练模式，如课堂与老师互动、课后针对材料进行录音朗读等。而实验组学生则充分利用流利说APP提供的AI技术辅助功能进行口语训练。他们通过智能语音评估功能实时了解自己的发音情况，并根据个性化学习资源推荐选择适合自己的学习材料。此外，虚拟场景模拟功能也为他们提供了更多真实语境下的口语练习机会。

③在学期中期，我们组织进行了第二次口语水平测试，即中测。这一环节旨在初步判断学生在经过一段时间的口语训练后，英语口语水平的提升情况。通过对比前测和中测的结果，我们可以初步评估AI技术辅助口语训练的效果。

④最后，在学期结束前一周，我们组织了最后的口语水平测试，即后测。这一环节旨在全面对比两组学生经过一个学期的口语训练后，在口语水平提升情况以及形成的口语训练模式等方面的差异。通过对比分析前测、中测和后测的结果，我们可以更准确地评估AI技术辅助英语口语训练的实际效果，并为今后构建更好的口语训练模式提供有益的参考。

⑤在实验结束后，我们还对实验结果进行了详细的总结和分析。我们以学生为基础进行自我对照研究，深入剖析了每个学生在不同训练方法下的口语水平提升情况及其训练模式的特点。通过这些分析，我们希望能够为英语口语训练领域的发展提供更为科学的依据和有益的启示。

四、研究结果

1.口语水平提升情况

通过对比实验组和对照组的前测试和后测试的口语水平测试成绩，发现实验组的口语水平成绩提升了37.5%，而对照组的口语水平成绩提升只有17.4%，如图所示，实验组的口语水平成绩提升幅度明显高于对照组。这表明AI技术辅助下的口语训练模式能够更有效地提升学习者的口语能力。

2.学习满意度与体验

问卷调查结果显示，实验组的学习者对AI技术辅助的口语训练模式满意度较高，认为其提供了更加个性化、高效的学习体验。同时，研究人员发现实验组的学习者在口语练习中的自信心和积极性也明显高于对照组。

3.AI技术辅助效果分析

通过对实验数据的进一步分析，发现AI技术辅助下的口语训练模式在以下几个方面发挥了显著作用：

（1）智能语音评估能够实时反馈学习者的发音和语调问题，帮助他们及时纠正错误；问卷中就 “您是否认为口语训练模式的语音识别准确度高？”和“您认为口语训练模式的反馈信息是否及时？”这两个问题的调查结果显示，74%的同学认为语音识别的准确度非常高，82%的同学认为反馈信息十分及时，并且通过AI技术提升自己的口语水平后，其可持续性也较高。

（2）个性化学习资源推荐能够根据学习者的水平和需求提供合适的学习材料，提高学习效率；根据“您是否认为口语训练模式的内容丰富多样？”和“您对口语训练模式的界面设计是否满意？”的调查数据显示，学习者对口语训练模式的适应性较强，对学习资源的推荐比较满意。

（3）虚拟场景模拟为学习者提供了真实的语言环境，增强了他们的语言运用能力和应对实际场景的能力。

五、AI技术辅助的口语训练模式的建构

1.课前准备阶段

在课前，学生可以利用AI技术进行预习和自我诊断。通过AI口语练习平台，学生可以提前了解课程内容和口语训练目标，进行自我评估，明确自己的口语水平和需要改进的地方。同时，AI平台还可以提供个性化的学习建议，帮助学生制定合适的口语训练计划。

2.课中实施阶段

在课中，教师可以利用AI技术进行口语教学的辅助。通过实时语音识别和语音分析技术，AI系统可以对学生的发音、语调、语速等进行准确评估，为教师提供即时反馈。教师可以根据AI系统的反馈，针对学生的问题进行有针对性的指导和纠正。同时，AI平台还可以提供丰富多样的口语练习材料和场景模拟，帮助学生提高口语表达能力。

3.课后巩固阶段

在课后，学生可以继续利用AI技术进行口语巩固和拓展。AI平台可以提供大量的口语练习题目和模拟对话场景，供学生进行自我训练和检验。学生可以随时随地进行口语练习，并通过AI系统的实时反馈，了解自己的进步和不足之处。此外，AI平台还可以记录学生的学习历程和成绩，供学生进行自我总结和教师进行评估。

通过课前、课中、课后三个环节的紧密配合，AI技术可以为学生提供一个全方位、个性化的口语训练环境，帮助学生提高口语水平，增强学习效果。

六、结语

通过对比实验组（使用AI技术）和对照组（传统学习方式）的口语水平测试结果和调查学生对于AI技术辅助学习模式的体验和感受，得出结论，AI技术能够充分考虑到学习者的差异性，并制定出个性化训练方案，提升学习者的学习效率，有效提高学习者的口语输出能力。因此，AI技术辅助下的英语口语训练模式是可实施的、有效的，并对英语口语学习有良好的影响。

虽然本研究取得了一定的成果，但仍存在一些局限性，如实验对象的样本量较小、实验时间较短等。未来研究可以进一步拓展实验范围，延长实验时间，以更全面地评估AI技术辅助下英语口语训练模式的效果。同时，还可以探索如何将AI技术与传统教学方法相结合，形成更加完善的英语口语教学体系。

此外，随着AI技术的不断发展，未来还可以研究如何将更多的先进技术应用于英语口语训练中，如深度学习、自然语言处理等，以进一步提升训练效果和学习者的学习体验。

参考文献：

[1]刘冲亚.大数据时代翻转课堂模式在英语口语教学中的应用[J].文教资料，2017（31）：224-225.

[2]陈友艳，郭世杰.人工智能时代大学英语口语教学行动研究[J].海外英语，2022（17）：128-129+142.

[3]覃玉荣.AI技术辅助下大学英语听说产出混合模式探讨[J].文化与传播，2022，11（06）：47-53.

[4]靳成达.人工智能背景下的大学英语生态化教学模式构建研究[J].吉林工程技术师范学院学报，2022，38（05）：77-80.

[5]胡敏.基于人工智能的大学英语口语混合式教学模式探析[J].校园英语，2020，No.522（30）：26-27.

[6]Yang Feng， Yu Yanan， Lina Cao. An Application Study on AI Educational Robots in Spoken English Exercises of Chinese Primary Schools[J]. Studies in English Language Teaching，2022，10（4）.

[7]谢冰，张家仪.AI技术在小学英语语音自主学习中的应用探析[J].现代职业教育，2018（34）：4-5.

作者简介：梅玉婷（2003-），女，江西九江人，本科，英语师范专业；陈蕊晶（2003-），女，江西九江人，本科，英语师范专业；李莹（2003-），女，江西吉安人，本科，英语师范专业；谈梓杨（2002-），女，江西瑞昌人，本科，英语师范专业。