摘要：近年来人工智能技术在全球范围内得到了广泛关注与发展。人工智能不仅在科技领域取得突破发展，逐渐渗透到各行各业，推动传统行业的数字化转型升级。空中乘务专业作为航空业中的重要学科内容，涉及乘客服务、安全管理、应急响应等多方面工作。随着航空市场的竞争日益激烈，提高乘务服务质量成为航空公司提升竞争力的重要手段。因此，本研究深入探讨了人工智能对空中乘务专业发展的辅助效果研究。

关键词：人工智能技术；空中乘务专业；客户服务

空中乘务专业工作内容复杂多样，包括乘客接待、安全检查、餐饮服务、应急处理等。传统乘务员培训与工作方式主要依赖于经验积累与人工操作，存在效率低、成本高等问题。人工智能技术引入，为解决问题提供了新途径。通过智能系统辅助，乘务员可更加高效地完成日常工作，提高服务质量，也可通过模拟训练系统提升应对突发事件能力。个性化服务与互动系统的设计，也能提升乘客的飞行体验。鉴于此，本文将深入探讨人工智能在空中乘务专业中的具体应用，分析其对行业发展的辅助效果。

一、人工智能基础知识

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是计算机科学的分支，旨在模拟，增强人类智能的计算机系统。核心目标是开发能执行通常需要人类智能的任务算法与系统，如学习、推理、问题解决、感知和语言理解等。人工智能技术主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术。机器学习是人工智能的关键领域，通过对大量数据分析处理，机器学习算法能从中发现规律并进行预测和决策。自然语言处理涉及计算机与人类语言交互，使计算机能理解、解释、生成自然语言。计算机视觉赋予计算机理解，解读视觉信息的能力，通过图像、视频数据的处理和分析，实现目标识别、场景理解等功能。机器人技术将人工智能应用于物理世界，使机器人能感知环境、规划路径、执行复杂任务。随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，人工智能应用范围与影响力将持续扩大，对教育领域变革升级产生深远影响。

二、空中乘务专业概述

空中乘务专业是普通高等学校的专科专业，隶属于航空运输类，学制为三年。该专业旨在培养德、智、体、美全面发展的高素质技术技能人才，学生要具备良好的职业道德与人文素养。通过系统学习，学生能掌握民航服务礼仪、客舱应急处理、乘务空防安全等基础知识，具备强烈的服务意识与安全意识，能胜任客舱服务与安全管理工作。主要课程包括民航概论、民航服务礼仪、客舱服务、客舱应急处理、乘务英语、乘务沟通技巧、乘务化妆与形体训练、乘务空防安全、客舱服务心理学、医疗常识与急救、飞机客舱设备与系统、民航地面服务、航线地理等[1]。通过课程内容学习，学生不仅能提升专业知识与职业技能，还能提高综合素质，以适应民航服务工作的需求。

三、人工智能对空中乘务专业发展的具体应用

（一）客户服务与互动系统设计

在客户服务与互动系统设计中，人工智能应用可提升空中乘务专业的服务质量。通过自然语言处理技术人工智能可实现多语言的自动翻译与实时对话，使乘务人员能更加高效地与来自不同国家、地区的乘客进行沟通。人工智能驱动的聊天机器人能在乘客登机前、飞行中、到达后提供24/7的客户服务，解答常见问题，处理投诉、反馈，减轻乘务人员的工作负担。通过大数据分析、机器学习算法，人工智能系统能分析乘客的历史行为与偏好，提供个性化服务推荐，如座位选择、餐饮偏好、娱乐项目，提升乘客飞行体验。人工智能还可通过分析乘客情绪与行为，预测并识别潜在的服务问题与安全隐患，及时提醒乘务人员采取相应措施。智能语音助手可帮助乘务人员更快捷地获取飞行信息、乘客信息、应急预案，提高服务响应速度和准确性。

（二）个性化服务与专业教学模式设计

在空中乘务专业的个性化服务与专业教学模式设计中，人工智能技术发挥着重要作用。首先，通过智能学习平台，人工智能技术能根据学生的学习进度与学习表现，制定个性化的学习计划，提供针对性的学习资源与练习题目，确保每个学生都能按照最适合自己的节奏学习。其次，在课堂教学中，人工智能技术辅助教学系统可实时分析学生的课堂表现与反馈，帮助教师调整教学内容与方法，提高课堂教学效果。同时，人工智能技术可创建逼真的模拟训练环境，让学生在虚拟客舱中进行服务操作与应急演练，提高实际操作能力。通过自然语言处理技术，人工智能技术能模拟多种语言与文化背景的乘客场景，帮助学生提升跨文化沟通能力。智能评估系统可自动记录，分析学生的操作过程，提供详细反馈与改进建议，使学生能不断优化自己的技能，为教师提供改进教学方法依据。人工智能技术在空中乘务专业教学中的应用，不仅实现了个性化教学，还可提升空中乘务专业教学质量与学生的实践能力。

（三）安全管理与应急响应的辅助训练

人工智能技术在空中乘务专业教学中的应用，可通过创建各种紧急情况和安全事件的虚拟场景来进行安全管理与应急响应的辅助训练，教师可借助人工智能技术模拟火灾、客舱失压、乘客突发疾病等，让学员在逼真环境中进行应急演练。人工智能系统可利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，使学员能在接近实际的场景中学习操作，提升应急处理能力。人工智能技术还能实时监控学生在模拟训练中表现，记录分析学生的操作步骤与决策过程，提供详细反馈与改进建议，帮助学生不断提高应急响应的能力。通过机器学习算法，人工智能技术可分析大量历史数据和案例，生成最佳实践指南，在训练中应用，以确保学生掌握最新应急处理方法[2]。人工智能系统能根据学员的个人表现与学习进度，调整训练难度与内容，实现个性化的教学与训练方案。智能评估系统可自动评分与评估学生的表现，提供客观，全面的评价，帮助教员了解学生的进步情况，进行针对性的指导。

四、结语

人工智能技术在空中乘务专业的发展中发挥着重要的作用。通过客户服务与互动系统优化，通过个性化服务与专业教学设计、客户服务与互动系统设计、安全管理与应急响应的辅助训练等策略实施，能实现人工智能技术与空中乘务专业深度融合，促进空中乘务专业高质量发展。

参考文献：

[1]龚千珂.空中乘务专业教育质量评价体系构建研究[J].华章，2024（02）：63-65.

[2]蒋奕狄.论空中乘务专业的就业问题与发展趋势[C]// 中国智慧城市经济专家委员会. 2023智慧城市建设论坛论文集（一）.江西青年职业学院;2023：3.

作者简介：毕旭（1992—），女，汉族，辽宁大连人，硕士，中级，研究方向：空乘、播音技巧。