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摘要：在“双减”政策的背景下，采用基于数据分析的精准教学可以有效地提高课堂教学的质量和效率。本研究以惠州市某小学六年级学生和数学授课教师为研究对象，从精准教学的角度入手，分别从课前诊断、课中教学、课后评价、环境支持和学生情感意愿等多个维度开展调研，旨在全面了解该校学生数学课堂教学现状。调研结果显示，该校数学课堂教学模式相对传统，教学评价方式单一，学生学习积极性不高，课堂效果欠佳。基于调研结果，本文从教师对心信息技术应用能力提升、数据分析与应用、关注学生差异和发展需求几个方面提出了相应的建议。

关键词：精准教学；小学数学；数据分析；调查研究

“因材施教”教育理念强调，教师应该根据学生的认知水平、学习能力和自身素质，选择适合学生特点的学习方法，进行有针对性教学[1]。这种方法能够发挥学生的长处，弥补不足，促进全面发展。这是一种理想的教学方式。随着教育信息化的不断深入，大数据技术也逐步让这一理念走向了现实。《教育信息化“十三五”规划》提出要培养教师利用信息技术开展学情分析与个性化教学的能力，提高课堂教学质量，促进学生个性化发展[2]。《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》中，进一步提出“开发基于大数据的智能诊断、资源推送和学习辅导等应用，促进学生个性化发展。”[3]为课堂教学的精准化发展提供了政策支持与保障。

在传统的教学环境中，教师和学生常常存在双向信息不对称的情况。教师很难准确了解学生的学习行为和学习成果，只能通过课堂问答或作业等方式得到反馈，容易以偏概全，无法真正掌握学生的学习状态。同时，学生也缺乏与教师互动交流的机会，无法及时解决学习中遇到的问题。而学校在数字教育资源开发与服务方面也同样存在不足，信息化学习环境建设薄弱，数字教育资源匮乏等都制约着课堂教学活动的质量化发展的步伐。尽管在经过系列信息技术能力提升培训后，教师的信息技术应用能力有所提升，但信息化教学创新能力还相对欠缺，同时信息技术与数学教学的深度融合也有待进一步加强。因此，基于数据分析的精准教学模式是符合智能环境下教育教学发展趋势的必然选择，这种模式也是教育现代化发展的必然产物。

为此，本文以惠州市某小学六年级数学课堂为例开展调查研究，详细了解当前小学数学课堂教学的现状，以期发现数学课堂教学中存在的问题，基于精准教学的视角开展研究分析，提出相应的解决措施，提升课堂教学质量，有效落实“双减”政策。

一、精准教学的内涵和意义

（一）概念及内涵

精准教学源于“因材施教”的理念和原则。20世纪60年代，奥格登·林斯利首次提出了由斯金纳行为主义学习理论衍生的精准教学。该教学方法通过跟踪和测量学生的学习表现，以提供科学依据和改进策略的方式，致力于通过设计科学的测量工具和严谨的测量过程来对学生的学习表现进行追踪，以此为基础为教师进行教学决策和学习者进行学习改进提供科学依据[4]。学术界关于“精准教学”的定义，目前还没有达成共识，不同的研究学者具有不同的观点。在国内，祝智庭认为精准教学是一种强调认知的教学方法，借助信息技术开展精准教学，帮助教师能够更加明确学生的问题，从而开展教学干预，而学生也可获得更加高效的教学服务[5]。任红杰认为精准教学是在教学过程中采集并记录对学习者的一系列行为、表现，然后开展针对性分析，以此来提高学生的成绩的一种教学形式[6]。段沙将精准教学作为一种方法论的基础上，认为其可视为是一种促进学生深度学习的教育理念，通过与其它教学方法相结合而开展的精准教学评估的方法[7]。综合学者的研究，结合数学课堂教学实践场景，我们认为，数学课堂精准教学是利用大数据技术挖掘学生的个性特征与真实需求，把大数据挖掘与分析融入教学目标设计、教学过程实施、教学评测反馈等过程，为学生提供精准有效的学习指导，帮助学生充分激发内在潜能、实现个性化学习与成长。

二、精准教学的意义

（一）促进了教学的精准化

对教师而言，基于数据分析的精准教学帮助他们更精确地掌握班级学生的学习动态，进而根据学生的差异制定相应的教学方案，从而提高了课堂教学的有效性，促进了教学的精准化。基于数据分析的精准教学可构建科学、透明的即时评价系统，不仅便于学生及时、客观地把握自身学习情况，更为教师实施下一步的课堂教学提供了依据。教师还可通过数据分析结果，确定学生知识和技能的短板，从而开发精准化学习材料，优化和改进教学过程，为不同资质基础、不同认知水平、不同学习风格的学生提供精准化的教学，实现了真正意义上的因材施教。

（二）保障了学习的个性化

对学生而言，基于数据分析的精准教学可以识别出不同学生的不同特点，从而为每一位学生提供有针对性的教学方案，确保学生实现个性化学习。例如，有些学生擅长言语表达，而有些学生擅长动手操作；有些学生喜欢小组合作学习，而有些学生喜欢自主探究学习；有些学生自觉性强、积极性高，而有些学生则相对比较被动。信息技术支持背景下的精准教学赋予了教师对教学敏锐的洞察力和优化能力，可辅助教师分析学生学习行为数据等信息。

（三）实现了管理的智慧化

对教育管理者而言，基于数据分析的精准教学可以帮助他们全面了解学生学习情况，根据数据分析呈现的学生学习行为和表现信息，可以相应地调整和改进各科课堂教学，完善课程的安排和整合，实现教育管理的智慧化。

三、调研设计

（一）问卷与访谈设计

本次调研分为面向学生的调研问卷和面向教师的访谈。其中，调研问卷基于文献中对精准教学的研究，以巴班斯基教学最优化理论为基础，结合维果茨基最近发展区理论和罗杰斯人本主义理论，并且综合考虑惠州某小学数学教学的基本情况，将问卷的主要内容分为“课前诊断”“课中教学”“课后评价”“环境支持”和“学生情感意愿”五个维度，采用李克特五级量表制定问卷，共计26道量表题。

面向教师的访谈主要围绕三个维度展开：教师对自身教学现状的认识、教师对于精准教学的认识以及教师对精准教学工具的认识。

（二）调研的实施

本研究主要以惠州市某小学六年级的学生和老师为研究对象，向六年级部分学生采用匿名形式，发放纸质调研问卷。同时，以一对一的形式，对六年级数学学科的授课教师进行了访谈。

调研问卷共发放180份，回收了180份，其中有效问卷168份，有效率为93.3%。回收教师访谈记录5份。

（三）问卷信效度分析

1.信度分析

本研究选用了内部一致性中的Cronbach’s Alpha系数检验问卷信度，得到本问卷Cronbach’s Alpha 系数为0.925，问卷的课前诊断、课中教学、课后评价、环境支持、学生情感意愿五个维度系数如表1所示，可见，本问卷可靠性良好。

2.效度分析

本问卷所有问题项对应的共同度值均高于0.4，说明问题项信息可以被有效地提取；问卷的KMO值为0.885，Bartlett球形度检验值为1443.991，显著性为0.000，达到显著性，表明数据可以被有效提取信息；累积方差解释率为64.456%，大于50%，表明问卷具有良好的结构效度。

四、调研结果与分析

（一）缺乏有效的课前诊断，无法支撑充分且精准的教学准备

精准教学模式下的课前诊断是指在上课前，通过测试或调查问卷等方式，对学生的预习情况或前驱知识点的掌握情况进行了解，通过数据分析来诊断学情，并依此进行教学目标和教学设计的调整，使得教学准备更具有精准性，提高课堂教学效率[8]。合理有效的课堂前测是教学改进的支点。数据显示，仅有10.82%的学生通过预习导学资源来帮助把握课堂的重难点，并因此更加轻松地掌握课堂教学内容。仅有不足15%的学生通过课前的测试诊断能够明晰自己的薄弱知识点，进而开展针对性的学习。而老师方面，仅有15.48%的学生获得了测试问题及时的反馈解答。在与老师的访谈中也发现，大部分老师的备课工作多是依据课程标准来进行的，无法做到针对学生的具体情况进行教学设计。综合数据来看，该校六年级数学教师缺乏有效的课前诊断，学生也没有形成较好的预习习惯。教师没有设置合理的导学资源帮助学生预习，对于课堂重难点的确定也不够精准，对于学生反馈的问题也没有及时地反馈解答，造成了时间和资源的浪费，影响了学生个性化的发展。

（二）缺乏数据分析支持的传统课堂教学，教学效果不佳

基于数据分析的精准教学模式下的课中教学是指利用数据分析技术对学生的学习情况进行实时监控和分析，以便教师能够更好地了解学生的学习状况，从而制定更加个性化、精准的教学策略，提高教学效果[9]。通过访谈发现，80%教师仍然采用传统的教学方法，如讲授、板书、演示等，这种方法缺乏互动性和个性化，只注重知识点的传授，而对学生的实际需求和现实环境了解也不足，缺乏针对性。根据现有的课堂教学形式，只有45.83%的学生积极参与课堂互动，39.29%的学生对目前的数学课堂互动方式和氛围感到满意，而当堂测试只有22.62%的学生能清楚地了解自己对知识点的掌握情况。调研结果表明，教师的教学方法和教学过程安排对学生的学习效果产生了较大的负面影响，需要进一步优化和改进；部分学生出现了分心、注意力不集中等问题，也缺乏教师适当的引导和调整教学措施。

（三）缺乏精准课后评价，影响学生满意度和教学效果

精准的课后评价是指对学生在课堂上所学内容进行评估和反馈，以帮助学生了解自己的学习情况，及时发现和纠正自己的错误，提高学习效果[10]。这是促进学生学习的重要手段，能够帮助学生更好地掌握知识和技能，提高学习效果。然而，数据显示该校六年级有超过五成的学生都认为数学作业很难，只有14.29%的学生得到了教师结合学生学习情况提出的学习建议。通过课后作业，仅29.17%的学生能够能清楚地了解自身知识的薄弱点，63.1%的学生认为老师布置的作业并不能有效针对他的知识薄弱点。在与老师进行访谈过程中，5位老师都表示，对于学生的评价大多是结合课堂表现开展的，且仅仅是针对部分学生有评价。而课后作业一般都是统一从教辅或练习册来布置，也并没有开展针对学生个人薄弱点来布置作业。通过对课后评价反馈的调研结果表明，大多数学生对老师以往布置的数学作业都表现出不适应，难度不具有普适性，也无法检测出学生的个体学习情况，无法反映出学生的真实学情，老师也无法做到提供精准的教学指导和干预。

（四）缺乏良好的教学环境支持，影响学生的情感体验和学习效果

信息化教学环境支持是指为学生提供适合其个性化学习需求的教学环境和资源，以提高学生的学习效果和满足其学习兴趣[11]。然而，数据显示该校六年级学生对老师在数学课堂使用的信息化教学工具的认可度较低，只有17.86%学生认为这些工具能够让他们感觉更形象易懂和激发学习兴趣。经过对5位教师的调查访谈，发现有3位老师认为信息化环境为教学带来了许多便利和创新，但他们不确定如何将其融入数学教学中。可见，老师对于信息技术的应用能力稍显不足，突出体现在信息技术与教学融合以及教学创新能力方面。

（五）现有教学模式下缺乏对学生情感需求和兴趣发展的关注，难以激发学生学习积极性

学生的情感意愿对学习有着至关重要的影响，因为他们的情感状态会直接影响到学习效果和兴趣。因此，教师应该关注学生的情感需求，了解他们的学习动机和兴趣爱好，根据学生的不同情感需求和学习方式，采用精准的教学策略，以帮助学生更好地学习。数据显示，该校六年级只有20.24%的学生表现出对数学学习的兴趣，而只有11.90%的学生认为老师采用的教学方法对自己有用。可见，广大学生的数学学习积极性不高，老师目前采用的教学方式和教学策略无法有效激发学生的学习积极性。

五、研究结论与建议

（一）研究结论

通过以上综合分析，可以发现该校六年级的教学模式相对传统，教学评价方式单一，仅依靠教师个人的课堂观察和作业形式来评价学情，缺乏科学化的评估手段，难以全面了解每个学生的学情，也无法更精准地调整教学设计和教学策略，继而实施有效的教学干预，这制约了课堂教学质量的提高，也影响着学生学习兴趣和学习积极性。

（二）对策与建议

1.深化教师信息技术应用能力的培训和实践应用

教师信息技术应用能力是当前教师专业能力的短板之一，对于提高教学质量，开展精准教学具有重要意义。调研显示，现阶段教师的信息技术应用能力相对欠缺，对信息化教学工具应用形式单一，不善于借助数据分析技术进行精准学情诊断和教学干预，一定程度影响了课堂教学效果。因此，要重视教师信息技术应用能力的培训，特别是教师数字素养的培训。一方面，要更新教师理念，增强应用数据改进教学的意识，了解精准教学相关理论方法；另一方面，使教师掌握学情分析、精准教学的相关工具及应用方法，提高应用数据研判学情、精准干预的能力。

2.加强数据分析与应用，积极探索教学模式创新

随着技术的发展，课堂教学已从单纯靠教师经验转变为借助信息技术辅助教学决策。调研显示，当前的课堂教学模式依然相对传统，缺少数据分析工具的支持，对学生学情的把握大多依靠教师个人的经验，相对主观，不够科学，也无法支撑学生个性化的发展需求。针对这些问题，一方面，学校层面需要加强信息化环境建设，包括软硬件工具与设备的配备，制定应用信息技术促进课堂教学改革的激励机制，如组织基于数据的课堂教学模式创新的教研活动、课题研究、竞赛活动等，为教师营造良好的氛围，从外部激发教师积极适应信息时代的动力。另一方面，鼓励教师积极地提升自身理论基础研究和数据素养能力，通过不断地实践探索，更好地运用数据分析工具开展课前、课中、课后的精准教学活动，从内驱上激发自己探索和创新意识，提升专业能力，更有效地支持学生个性化发展。

3.关注学生差异和需求，激发学习兴趣和积极性

学生在学习习惯、认知能力、兴趣爱好等方面存在个体差异，因此，每个学生都有着不同的发展需求，这也是倡导“因材施教”的原因所在。传统教学模式下，实行统一教学，老师无法给予学生的差异性过多的关注。调研结果也显示，现有的课堂教学中，教师仅能关注个别同学的发展，并针对小部分同学提供反馈和学习建议。此外，数据还显示有较多的同学缺乏学习兴趣和学习积极性，这对课堂教学质量的提升有一定影响，也阻碍着学生的发展。因此，教师应积极转变教学观念，树立“以学生为本”的教学理念，关注学生的个性差异和不同发展需求，借助信息技术把握学生的学习情况和特点，为每个学生制定针对性的教学方案，并设计丰富多彩的教学活动，激发学生的学习兴趣，增强其学习积极性，提高教学质量。

数据分析技术对未来教育教学活动的助力将日益提升，精准教学理论的研究也能更好地帮助教师适应新型课堂教学模式的变化。在教育信息化2.0时代，中小学教师需要积极应对信息时代带来的挑战，用理论和实践双重力量武装自己，并在实践中勇于创新，才能更好地适应时代的发展，也能更好地助力学生的个性化发展，让花园里的每一朵花都绽放出独特的色彩。

参考文献：

[1] 张如珍.“因材施教”的历史演进及其现代化[J].教育研究，1997（09）：73-76.

[2] 教育部印发.教育信息化“十三五”规划[J].中小学信息技术教育，2016，175（07）：4.

[3] 教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见[J].中华人民共和国教育部公报，2021（09）：15-19.

[4] 姬晓灿，成积春，张雨强.技术时代精准教学探究[J].电化教育研究，2020，41（09）：102-107.

[5] 祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（01）：18-25.

[6] 任红杰.基于大数据的精准教学：生成路径与实现条件[J].黑龙江高教研究，2017（09）：165-168.

基金项目：本文系2022年广东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0专项科研课题“基于数据分析的小学数学精准教学课堂构建与实践研究”（课题编号：TSGCKT2022268）研究成果。