摘要：众所周知，人工智能已经在我国医疗领域中获得了广泛应用与普及，并取得了显著性的成绩。人工智能技术与医疗领域高度融合的发展趋势下，其所具备的计算能力、算法模型和数据信息资源等逐渐成为医疗行业现代化发展的主要动力。基于此，本文重点阐述医学人工智能技术的类型，以及在智慧医疗框下的实际应用，以供参考。

关键词：智慧医疗框;医学人工智能技术;应用

人工智能主要指的是计算机与人类一样呈现出一定的智能化，其与统计学、脑神经学和社会科学等关键科学成果加以融合，进而为广大人民群众提供识别、分析、判断和决策等多样化功能。医学人工智能应用可以在根本上为医疗机构和社区医生带来更多的便捷性条件与参考依据，进而解决优质化医疗资源不足等问题，为广大社会公众提供多样化、优质化的医疗服务，推动我国医疗事业的持续发展。

一、医学人工智能技术类型

（一）智能诊疗

智能诊疗技术是医学人工智能技术领域中的核心组成部分，其可以在实际应用期间及时识别患者的疾病类型及病情发展情况，并在以往所诊疗过的历史病例当中提取出与当下病情类型基本一致的内容，列举出以往所采用的治疗方案，为医生实现精准化诊疗提供更多科学化参考依据和参照指标。

（二）智能影像学随访

在人工智能技术的实际应用下，其可以与患者的历史影像数据进行有效融合，并针对某局部影像信息展开深层次探究与分析，在短时间内将患者的脏器健康度、疾病发展状况等加以计算，在根本上提高随访效率及疾病判断的精准程度。

（三）智慧重症监护病房

智慧重症监护病房可以定期收集高危患者的生命体征数据变化趋势，并对其现有的脏器功能以数字化模式呈现出来，其具备精准临床决策、智能化预测等重要功能。

（四）智能健康和慢性病管理

对患有慢性病人员的健康发展情况展开动态化监控监督，并对其后续可能发生的风险问题加以评估，以此在第一时间查询出急性病和高危病患者。另外，此项技术可以为社区医生提供一定的便捷条件，为其开展辅助问诊、转诊等工作提出一系列检查建议和具体处方。而且在诊断结束后可以根据患者的实际康复情况给予科学化复诊意见与信息数据[1]。

二、基于智慧医疗框下医学人工智能技术的实际应用

（一）慢性病辅助决策管理系统

以慢性病数据和人工智能语言处理技术为核心的慢性病辅助决策管理系统，其可以实现多样化场景智能辅助应用，主要体现在以下几项内容当中。第一，门诊场景。在医院信息平台与内部信息系统的高度结合情况下，通过智能技术将政府部门所推行的决策支持系统完全纳入考虑范围内，并在此基础上搭建出符合医疗发展特点的智能化门诊助手，以此来为广大人民群众提供关于慢性病严重等级、门诊助手、病情发展趋势等信息服务;第二，随访场景。在医院内部信息系统与综合管理信息平台的高度结合背景下，推出以国家诊疗指南的决策支持系统为核心的人工智能虚拟随访助手;第三，慢性病管理协同场景。其可以将当地医院内部的临床病区作为二级或三级的慢性病虚拟病房，并在远程查房平台和虚拟医生助手的帮助下，实现二级医院、三级医院医生与社区各科医生的协同查房，并交由上级专业医生对各科医生展开临床指导和约束管理;第四，居家场景。此系统可以仿真模拟出为患者服务的护士，并在此基础上为患者提供自测血压、血糖等方面的智能化引导，切实提高患有慢性病人员的自我管理能力。

（二）多专科人工智能辅助诊断系统

在科学技术的快速发展背景下，多专科人工智能辅助诊断系统的价值作用逐渐凸显在大众的视野当中。此系统主要运用自然语言处理、多专科医学知识图谱技术和深度强化学习等对多个专业内科加以精准化诊断，主要涉及到肿瘤科、妇科、消化内科、呼吸内科和内分泌科等等。并呈现出自动化分诊、智能化预诊及自动医嘱等辅助性功能[2]。

（三）智能影像识别系统

智能影像识别是医学人工智能实际应用阶段中不可忽视的重要内容，其技术难度系数也相对较高，通常涉及到以下几方面内容：一是对疾病展开深层次识别，比如癌症、发育状况及炎症等;二是对人体脑部、心脏及肺部等器官加以识别;三是智能影像识别系统使用频率较高的设备类型，主要涵盖了数字化X线摄影、磁共振成像、CT、超声及穿戴设备等等;四是工作的基本内容，其主要包括诊断、治疗和检查等等。智能影像识别系统在人工智能深度学习技术的支持下，运用多样化、丰富化影像学及诊断数据，利用神经元网络展开全面化的深度学习，促使医疗人员熟练掌握并了解影像学的诊断能力，并在目标检测、图像配准、图像分割及映射等多样功能的支持下实现智慧治疗。

三、结论

综上所述，在人工智能技术趋向于成熟与完善的发展进程中，未来人工智能会在我国医疗领域中占据至关重要的地位，并对传统医疗模式加以优化和改善，提高我国医学发展的整体水平。

参考文献：

[1] 伍佳莉，李东伦，唐泳.人工智能辅助医学影像识别技术的应用研究进展[J].现代医药卫生，2022，38（04）：603-607.

[2] 赵锐，石秀园，游茂.基于卫生技术评估构建医学人工智能技术临床应用评估路径的探讨[J].中国卫生政策研究，2022，15（02）：78-82.

作者简介：程着品（2001—），男，重庆人，研究方向：人工智能;袁仕权（2001—），男，湖南邵阳人，研究方向：人工智能。