摘要：在小学数学教学中，“数据分析观念”的培养是数学教师在教育教学中的一项重要教学内容。教师自身首先要明白其重要的教学意义，巧设教学情境，引导学生亲自经历数据收集、分析、整理、描述等过程，让学生感受数据和我们生活的联系，并感受数学的乐趣，以此建立学生的数据意识和培养学生的数据分析观念。

关键词：小学数学;数据分析;学生需求;生活实际

“在数学课程中，应当注重发展学生的数据分析观念。”这是《义务教育数学课程标准 》（2011 年版 ）中明确指出的 ，对于“数据分析观念”是这样阐述的，“数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。”

当今信息化时代的发展，需要我们具备数据分析的能力，这样的能力应当在小学阶段得到培养和发展。现结合具体教学实际谈一谈在小学数学教学中如何培养学生的数据分析能力。

一、坚持终身学习，满足学生需求

教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程，教师作为学习的组织者、引导者，在培养学生的数据分析观念之前，自己应当在脑海中很清晰的了解，数据分析观念的相关信息，并且明确此观念是数学素养中的核心素养之一，对于小学生的发展有着极其重要的意义。所以作为新时代的教师，我们应当时刻紧跟时代发展，多渠道学习，大量阅读书籍或者网上查阅优秀资料等形式丰富自己，平时多向有经验的教师学习、交流经验心得，这样在引导和培养学生的时候能够更加明确学生的需求和教学引导的目的和意义。

二、巧设数学情景，融入数据分析

“情景是利用一个熟悉的参照物帮助学习者将一个要探索的概念与熟悉的经验联系起来，引导他们利用这些经验来诠释说明，形成自己的知识。”这是在《学习环境的理论基础》一书中，戴维乔纳森关于“情景”的描述。在小学数学教学中，可以有设计生活情景、问题情境、趣味情景，对于不同年龄段和不同内容巧设不同的情境引入，更能吸引学生们的注意力和调动他们学习的积极性。如何让看似枯燥的数学学习散发出数学原有的乐趣和魅力，并巧妙的融入我们想要传达给学生们的“数据分析”，这就需要教师们巧设数学情景。

例如西师版小学数学三年级下册第六单元《简单的统计活动》例题1中，统计小猫的钓鱼情况。书上提供了富有童趣的小猫钓鱼情境图，我们可以根据这幅有趣的情境图先讲一个《小猫钓鱼》的故事趣味情景。然后告诉学生们，现在小猫们做事情不再三心二意，很认真，我们一起来看看小白猫、小灰猫、小黄猫今天的收获。小白猫是怎么说的？它钓到了多少条鱼？小灰猫是怎么说的？它钓到几条鱼？小黄猫呢？这样在趣味情境中一步一步让孩子们根据已知内容进行数据分析，只是孩子们不知道他们在计算猫咪们各自钓到几条鱼的时候，其实他们已经是在进行简单的数据分析。

三、经历数据收集，体验数学乐趣

学生是学习的主体，他们的学习应该是生动活泼的、主动的学习，他们应当有足够的时间和空间经历数据收集的过程，在活动过程中体验数学的乐趣。尽量让孩子们主动学习，亲身参与，而不是被动接受。

比如在西师版小学数学三年级下册第六单元《简单的统计活动》例题2中，统计同学的年龄。孩子们已经有了前面简单统计的学习基础，可以让每个学生自己去组织和参与数据收集的整个过程，教师从旁引导协助，让学生们获得成就感和自信心。先让学生们思考，我们班同学的年龄可能是多少岁？要统计哪几种情况？（先收集数据）。然后打算用什么方法统计？（找到合理的整理数据的方法）。最后分析方格统计图或者统计表。这样让学生们感受整个数据分析应该先做什么，再做什么，最后做什么。经历从数据收集、整理、分析全过程，体会数据的作用，感受数据中所蕴含的数学信息，体会到学习数学获得的成功。

四、联系生活实际，建立数据意识

在学生们熟悉的实际生活中，进行数据分析观念的培养，这样更容易让学生产生认同感，更愿意主动参与其中。比如，可以让学生们说一说自己过年过节的压岁钱是怎么用的，都用在了哪些方面？是自己存起来？还是父母存起来？是拿来买学习相关物品？还是买零食或者其他？这样学生在说一说中进行收集、整理、分析数据的过程中，感受到了数学和生活的紧密联系，更加的对数据分析感兴趣。还可以把刚刚大家统计分析的一些结论用清晰流畅的语言表达出来，进行思想品德的引导，这让咱们数学中“数据分析观念”的培养又上升了一个层次。

还可以引导学生们统计每周获得奖励卡片的张数，奖励卡片张数就能从一定程度上反映出这一周自己各方面的表现如何，学会“用数据说话”，建立数据意识。同时也可以用这些数据进行孩子们的思想引导。

总之，对于学生数据分析观念的培养并不是一节课两节课就能培养的，教师应该长期坚持，贯穿整个小学阶段，善于联系实际生活，找到和学生的契合点，并把学生已有的零碎的经验加以引导整合，科学的培养学生的数据意识，潜移默化中培养学生们的数据分析观念。

参考文献：

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