摘要：随着人工智能计算机算法技术的迅速发展，人工智能应急广播得到了适时发展与推广，本文针对人工智能应急广播的工作原理，结构设计等进行分析。

关键词：人工智能应急广播;算法模块;摄像机;IP音柱;实时分析;自动播放。

Abstract：With the rapid development of artificial intelligence computer algorithm technology，artificial intelligence emergency broadcasting has been developed and promoted in a timely manner. This paper analyzes the working principle and structural design of artificial intelligence emergency broadcasting.

Key words：Artificial intelligence emergency broadcast; Algorithm module; Camera;IP broadcast; Analysis; Automatic broadcast

我国地大物博、幅员辽阔，也是自然灾害频发的国家之一，地震、洪涝、台风、干旱等自然灾害给我国经济发展带来了很大的损害，建立起长久有效的应急预警和处置体系刻不容缓。

众所周知，广播作为传统媒体的重要组成部分，具有独特的优势，特别是在突发事件和自然灾害的过程中，广播的快捷和超时空更是其他媒体所不具有的。早在1965年9月5日，人民广播事业创建20周年时，毛泽东主席作了“努力办好广播，为全中国人民和全世界人民服务”的提词。

目前的应急广播只能被动的播放预设好的广播信息，无法做到自动识别事件，并根据事件播放对应的语音信息。

基于分离式前端的人工智能的视播融合应急广播，是在现有对IP应急广播的：上级优先;应急优先;安全可靠;区域可选;音量可调;可管可控;平战结合的总原则要求下，克服了现有技术的不足，利用摄像机、算法模块和IP音柱的配合，对视频进行算法分析后主动播放预设相对应事件的语音，智能化程度高。系统基于二代应急广播“视播融合”的基础上增加了人工智能计算模块，利用大数据、云平台、人工智能为系统增加了“数据大脑”。简而言之，为“嘴”（广播）增加了“眼睛”（视频监控 兼容市场主流品牌），通过大脑（数据中心）赋予智能，使之成为具有自动场景识别和自主语音播报的7*24的无人值守人工智能广播。不同于现有AI摄像头把监控、广播和AI算法固定到一台终端，应用情景固定。人工智能广播系统内的监控、广播和算法都是一套独立的系统，即可独立使用，也可根据需求自由组合。特别适合现今科技发展的新形势。

基于分离式前端的人工智能的视播融合应急广播，包括竖立的安装杆，安装杆自上而下依次安装有摄像头、可调节角度的IP音柱。整个运行基于Linux系统中运行，系统中内安装有人工智能算法模块。

下面来看系统设计：人工智能视播融合应急广播平台是用来调度应急机构的，第一时间发布应急突发事件（例如生态灾害、公共安全情况等），并追踪动态，方便民众可以第一时间获得信息。平台设计能够迅速兑现跨区域、跨机构、跨领域的协调指挥，高效地解决应急突发案件。因此，其业务过程较为复杂、运用也更为多元化，所以在系统建构设计阶段要求较为苛刻，其可以保证系统运转速度、操控性、可靠性等。系统整体结构设计包含：客户层、应用系统层、业务支持层、数据层、基础设施层五大层级来完成整体结构分层：

基础设施层是全部系统的基础，包含操控系统、GIS系统、互联网与通信系统、主机系统等。

数据层提供空间数据的搜集、处理、储备、显示、应用与管控功能，空间数据平台数据包含基本地理数据与一部分专题空间数据等。

业务支持层是全部系统的软件基础平台，通常包含GIS地图功能、ArcSDE引擎、数据源功能与其余功能。

应用系统层会对业务需要进行详细调查，做好地图预览数据管控、系统管控、应急灾害管控、应急广播管控、应急广播传送、应急命令设计等系统构建工作。

客户层向客户提供一致化、性格化的信息门户检索服务。信息门户能够对不同客户给与不同的检索权限，能够通过灵活地分配来兑现数据资源检索权限的改变。相关应急保障的文件发布在首页，便于用户检索浏览。

数据互换平台为了确保应急广播系统平台和我国应急平台与各职能机构间数据的相互交换，完成资源分享。

应急准则系统、安全保证系统、准则规范系统在人工智能视播融合应急广播中一直存在，为各系统提供了可靠的解决方案。

系统设计之后，是数据库设计。首先，是数据库整体架构。人工智能视播融合应急广播地理信息数据库，包含特性数据与空间数据。当中，特性数据库用来储备应急广播信息、分离式终端设施信息、客户信息等内容;空间数据库通常会储备一部分灾害管控牵涉到的基础地理方面的空间数据等;其次，是数据库逻辑结构。依照人工智能视播融合应急广播系统平台的业务需要，把系统数据库在逻辑上设计成针对若干层级不同运用范畴的子数据库，数据库的逻辑构造是合理且科学的;再次，数据库表设计。人工智能视播融合应急广播平台使用Geodatabase 数据储蓄模态，并使用ArcSDE引擎来连通空间数据与特性数据。系统必需的核心数据库包含：其一，特性数据库。包括人工智能视播融合应急广播演播模式数据、应急广播终端数据、电源音响等设施数据等;其二，是空间数据库，包含基础地理数据、援救组织信息数据、应急灾害信息管控数据等。其系统数据库物理建模能够实现。

首先，用具主页面图的开启;其次，是客户登录。人工智能视播融合应急广播平台有着极强的逻辑规律，任意一位访问者均无法随机发布应急信息。从安全的视角切入，必须对系统预设用户登录功能。在本系统内，设计了不同角色的客户间的访问规则。例如普通客户仅能完成实时、定时的广播信息推送。而超级管理员有着平台全部操控权限（比如终端管控、系统预设、日记管控等）;再次，是实时广播。人工智能视播融合应急广播包含应急广播与常规播报两种，此功能是全部客户都能够进行操控的，亦为最常规的功能。当收到应急机构的应急信息时，应急广播播报人员必须先明确把应急信息推送到哪个平台的问题;其三，是定时广播。定时广播通常用以应急检测。此系统在每月会组织一次应急广播的演习，目标是为了提升对应急广播的认知度，强化保护力度。本系统也会基于此目标进行定时广播播报，能够依照每个礼拜或每个月进行循环播报。因为应急演习会触发警报，如此能够降低播报人员的工作强度。定时播报阶段，必须在地区选择树中明确定时播送的地区，选择人工智能视播融合应急广播的音源通道、音量情况。播报阶段，播报的时间段、循环种类是每礼拜抑或每个月，点击添加，就能够在约定的时间完成广播播送。

总结：

人工智能算法模块用于对摄像头拍摄的视频图像进行处理，识别出视频中的事件，并根据事件选择对应的预设语音，通过网络传输将预设语音传递给IP音柱进行播放。我国应急广播系统意在构建一套完整的应急预警网络，提供一类覆盖区域广、可靠性好、安全度高、传播渠道多元化的应急信息发布体制，突发性灾害出现时立刻发布相关应急信息。

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