随着人工智能技术进一步的发展和成熟，越来越多的智能应用正在深度嵌入人类社会运行的各个方面。根据深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》报告显示，人工智能的应用规模正在大幅度的提升，广泛地应用于智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能制造系统及智能人居等产业。其中，智能机器人产业规模及增速相对突出;智能金融、智能驾驶、智能教育的用户需求相对明确且市场已步入快速增长阶段;智能安防集中于行业应用和政府采购，市场集中度相对较高;智能搜索、智能人居的产品尚未完善，市场正在逐步培育;智能医疗则涉及审批机制，市场尚未放量。预计到2025年，全球人工智能应用层产业规模将达到3000亿美元，且未来可能会以指数级的速度增长。从经济和产业层面的发展趋势来判断，基本可以预见未来中国社会的运转将会呈现出一种深度的信息化、数字化和智能化的智慧发展形态。

人工智能是武汉六大新兴产业之一。以东湖高新区为核心，聚焦人工智能芯片、计算机视觉、自然语言处理等领域研发，大力推动人工智能产业发展，其他区域通过智慧医疗等应用领域协同发展，武汉市人工智能布局已经凸显顶层设计。

从政策支持来看，2021年1月武汉市发布了《武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策》，旨在抢抓人工智能发展机遇，赋能全市经济社会发展，打造国内一流的人工智能创新集聚区和产业高地。政策明确提出要力争人工智能核心领域取得重大突破，人工智能产业进入全国第一方阵，建成全国领先的人工智能创新集聚区，打造全国先行先试和应用示范样板。计划到2023年，武汉人工智能核心产业规模将达500亿元，带动相关产业规模超5000亿元。

从产业建设来看，武汉已形成完整的人工智能产业链，涵盖基础层、技术层和应用层三个环节，重点布局机器人、车联网、智慧医疗等应用领域。据武汉市人工智能产业联盟统计，2020年全市拥有人工智能企业总数超200家，企业研发人员超5000名，与人工智能产品、技术直接相关的技术专利累计1160件，产值超150亿元，人工智能相关产业规模超2000亿元，产业规模居全国重点城市前列，并形成了一批具有自主知识产权的、国内领先的核心技术和重大产品。

从产业特点上来看，一是投融资规模不断增大。2016—2021年武汉人工智能投融资额呈现不断增长态势，截至2021年已达25.63亿元。二是城市竞争力不断增强。根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2021》显示，在全国人工智能科技产业城市竞争力排行中，武汉市位居前二十，在人工智能产业领域走在全国前列。三是场景建设不断拓展。武汉市政数局已上线运行了城市大脑数据中枢并建立大数据能力平台，已接入全市62家市直属单位和15个区4795数据资源，可共享数据总量达53亿条，每日共享数据1400余万条，向社会开放数据4142余万条，以数字化治理及服务为内容的核心数据场景体系已基本形成。

随着大数据、互联网、云计算、区块链和人工智能等新兴数字技术的快速发展和应用，在加速社会发展和进步的同时，也加剧了人类社会整体运行的复杂性和不确定性，使得人类普遍数据化和算法化的程度进一步加深，进而衍生出诸如两化融合、产业替代、智慧城市等一系列新兴导向。世界各国也基于自身条件和知识储备，大力推动以人工智能为代表的高精尖产业的深化拓进。这既给国内人工智能产业发展带来极大的挑战，也给政府自身内部的行政管理改革带来了新的使命和升级需要。综合来看，从全球竞争视角角度出发，当今武汉市人工智能产业发展的关键问题有如下四个方面。

第一，缺乏关键核心技术，导致产业质量较提升。核心算法和开源系统薄弱，是我国人工智能领域最突出的技术瓶颈之一，导致武汉市在深度学习模型、生成对抗网络等新的重大成果和原创性理论贡献不多，并在机器学习等通用开源算法平台方面布局不够，产业发展主要依赖国际巨头的开源代码和系统框架。

第二，知识赋能存在梗阻，导致业态融合推进乏力。国际巨头通过建立人工智能开放平台，打通硬件——系统——产业链条，主导了知识赋能业态融合的建设。武汉市面向特定领域的国家级人工智能开放创新平台虽已初见成效，但在业态融合平台方面仍然布局不够，对产业链的带动性和国际影响力有待进一步提高，未能形成具有国际影响力的人工智能知识赋能业态融合布局。

第三，“两化融合”亟待深化，导致关联产业活化低迷。由于我国人工智能产业在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱，英伟达、高通、英特尔等国际巨头仍然垄断全球高端芯片业务，表现为关联产业在重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等软硬件技术受制于欧美，导致全市深化推进“两化融合”遇到了较大困难，人工智能产业与相关产业的协同推进和深化进步遇到了瓶颈。

第四，人工智能人才缺口较大，导致产业发展后劲不足。一是人才总量不足，清华大学人工智能研究院、清华—中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2021》显示，美国人工智能高层次学者数量最多，有1244人次，占比62.2%，中国排在美国之后，位列第二，但仅有196人次，占比9.8%。二是从业经验较弱，以高层次AI人才为例，美国从业十年以上从业者总人数为中国的一倍，其中48岁以上的资深人才美国占16.5%，中国为3.7%。

结合武汉市两化融合推动的调研情况，面向武汉国家新一代人工智能创新发展实验区建设，提出如下人工智能产业的发展建议。

第一，面向应用场景，推进关键共性技术协同创新。新一代人工智能创新发展实验区需以应用场景建设为抓手，以产业升级、城市管理和民生服务中的难点痛点问题为内容，以开放机会支持中小企业参与为出发点，推动以人工智能为代表的新技术、新产品实现迭代升级和示范应用，形成可体验、可组合、可复制、可推广的场景体系与商业模式，打造具有粘性的人工智能产业生态系统。为此，应进一步加大机器学习、基础软硬件等人工智能前沿核心技术的开发，推进以场景为先导、应用为基础、企业为主体、政府为引导、各类大专院校与科研院所为依托的关键性技术协同创新机制，让新技术、新模式在场景中验证、在场景中迭代、在场景中示范，实现应用场景的有机统一，形成应用场景“组合拳”和整体解决方案。为此，建议重点依托机器视觉、模式识别、无人驾驶、智能制造、智能机器人、智能安防、VR/AR等特色领域和领先技术，在光谷建设人工智能与实体经济深度融合应用场景示范群，推动人工智能新技术、新产品、新模式在光谷率先落地，打造全国人工智能产业场景应用新标杆。

第二，优化全域产业环境，促进人工智能业态可持续发展。人工智能技术通过与各行各业深度融合，升级传统产品、改造传统行业同时，一批新产品、新产业、新业态大量涌现，拓展全域多门类产业的发展空间。一是重点结合武汉市产业基础和知识禀赋，面向智能产品、平台设计、智能制造、智慧管理、光电协同和产业链延伸。二是面向“两化融合”推动传统产业加速转型升级，加快推进原材料、装备制造、消费品、光电子、车船制造等行业和领域数字化转型升级。三是促进分类发展实现降本提质增效，通过培育产业聚合型集团、生态聚合性平台企业、示范引领型骨干企业、核心关键技术中小企业和专业化系统解决方案提供商，实现武汉市人工智能产业的良性融合和能力聚变。四是推动知识经济发展，推动智能教育、智能医疗等为代表的智能第三产业的发展，深化培育武汉市人工智能跨界融合生态圈，即推动建立产业链、供应链和研发链实现集群化转型升级的典型示范生态圈样板。为此，建议依托国家储存基地、国家新能源与智能网联汽车基地和国家网络安全与创新基地，以智能芯片、网联汽车、网络安全等重点产业为切入抓手，推动全域产业环境的不断优化。同时，争取国家和省市相关政策与资金支持，吸引高科技企业总部落户武汉，推动人工智能业态的蓬勃发展。

第三，加强数字基础设施建设，夯实基础信息化能力。充分利用新基建机遇，加强人工智能基础研究和技术研发，协调推进各类数据中心、5G网络部署，全面提升端侧的数据计算、采集及传输能力，为传统产业全面向数字化转型打造坚实广泛的计算基础。充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台赋能作用，加强传统产业与科技公司合作力度，共同突破工业数字化壁垒，实现双赢。为此，建议加快建设武汉人工智能计算中心、超算中心、大数据中心等数据基础设施，加速组建人工智能创新中心，深入推进“武汉云”建设，在有效提升我市基础信息化能力、社会治理能力和管控水平的基础上，实现数字基础设施的同步建设和整体复用，最大限度地降低建设成本，为全市数字基础设施大规模社会化利用打下坚实基础。

第四，重视人工智能人才培育，构建“育、引、留、用”新格局。一是培养人工智能产业所需的复合型人才。一方面，构建以技能为本的劳动力市场，鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训，培育一批专业技能扎实、科学素养高、动手实践能力强、具备开阔产业应用视角和国际前瞻视野的人才，确保关键工种拥有充分数量的人才储备;另一方面，完善高校人工智能学科体系建设和布局，深化“产学研”融合发展，鼓励高校、科研院所与企业合作，通过校企共建人工智能专业和课程，培育更多符合人工智能产业高质量发展所需的复合型人才。二是坚持“走出去+引进来”，加大全球高端人才的培养和引入。一方面，选派人工智能领域优秀科研人员赴海外学习交流，扩大国际化视野。为此，建议将人工智能高端人才和团队实行“一事一议”。针对不同层次的人才，在“黄鹤英才”、“武汉英才”和“楚天才子”三个专项计划中单列人工智能人才指标。进一步破除政府、高校、研究所和企业之间的人才壁垒，实现人才身份的自由转换和清单管理，营造良好的引才、用才、留才环境。

第五，重点聚焦关键领域，助推人工智能应用场景落地。充分依托国家人工智能创新发展实验区为载体，发挥实验区在技术原创、产业生态、人才基础、发展环境等多方面的优势，面向产业发展的技术、资金、生态、环保等系列难点，以关键领域为焦点，不断加快各类人工智能应用场景的落地进程，促进人工智能与核心产业、融合产业和潜在关联产业的融合发展，形成可复制、可推广的人工智能产业发展“武汉经验”。为此，建议依托人工智能与实体经济深度融合应用场景示范群，以响应社会治理和公共需求为切入点，优先面向民政局、公安局、教育局、生态环境局、城乡建设局、交通运输局等行政管理部门，推动人工智能养老社会试点、武汉交通大数据支持、城市智慧治理服务、生态环境智慧监管、数字交通智慧领域等一系列关键领域应用，助力智慧城市场景集群在武汉率先形成并落地，为形成产业发展经验提供重要保证。

（武汉市科协资助项目《高质量发展武汉市人工智能产业战略研究》（课题编号WHKX202221）研究成果之一）

作者简介

姓名：苏逸飞性别：男出生年/月/日：1993.05.04学校/单位：武汉市武昌区图书馆专业：图书情报学历：硕士研究生职称：专技12级助理馆员籍贯：湖北省武汉市学校/单位所在地区邮政编码：430000

姓名：张丽华性别：女出生年/月/日：1996/8/4学校/单位：武汉大学信息管理学院专业：档案学学历：硕士研究方向：红色档案资源建设职称：无籍贯：河南省新乡市民族：汉学校/单位所在地区邮政编码：430000