摘要：本文探析了彰武县第三次全国国土调查成果、森林资源管理“一张图”及草地、湿地专项调查监测资料融合的流程方法，在厘清林、草、湿地与其他土地的现状范围界线基础上，优化国家级公益林范围界线，并对林草湿初步融合图斑进行属性更新，形成彰武县林草湿资源数据库。对融合成果进行统计分析，以期为今后的自然资源管理工作提供参考。

关键词：“一张图”数据;“三调”数据;数据融合

1.研究区林地资源概况

依据2019年林地资源数据，全县林业用地面积14.6万hm2，占土地总面积的37%。其中：有林地面积11.1万hm2，疏林地面积0.5万hm2，灌木林地面积0.6万hm2，未成林地面积0.6万hm2，苗圃地面积0.03万hm2，无立木林地面积1.1万hm2。

全县公益林面积9.3万hm2，其中国家公益林面积5.2万hm2，地方公益林面积4.1万hm2，商品林面积5.0万hm2。

2.数据收集与分析处理

2.1数据准备

2.1.1资料收集

收集“三调”成果数据库、最新遥感影像或“一张图”年度更新所使用的遥感影像、2019年“一张图”更新成果、退耕还林数据、草地资源调查监测成果和能够佐证林地、草地、湿地范围的其他相关资料、草原经营承包资料、森林经营档案、卷宗等。

2.1.2数据处理

采用国家下发的专业数据融合工具，以“三调”数据为基准，将“一张图”数据融合裁切，融合后共产生379174块图斑，对融合后图斑逐块进行判读，按乡镇分割数据，便于后期操作处理。

2.2数据融合方法

2.2.1管理界线落实

县、乡、村各级行政界线采用“三调”界线，不作修改;县、乡、村、林班级森林经营界线，以及国有林场、自然保护区、非林系统森林经营单位等森林经营界线（含林场界、工区界、林班界）采用“一张图”经营界线或参考有关资料落实，并根据实际情况进行核实修正。

2.2.2修正小班边界和碎斑合并

（1）小班界线

在“三调”图斑内，由于区划尺度不同或区划误差，引起小班界线相互间里出外进或呈“双眼皮”、“蝌蚪状”、“羊肠状”的情况，根据影像特征和现地情况，对小班边界进行修正或合并小班。

（2）碎班合并

在“三调”图斑内，因小班切割产生的小于400平方米的碎班全部合并至相邻小班，碎班合并导致森林经营单位界线发生变化的，根据实际情况修正森林经营单位界线或保留碎班。无法合并的孤立“三调”林地、草地、湿地图斑予以保留。

2.2.3属性信息填写

（1）小班属性

按照“一张图”或草地、湿地专项调查监测成果及补充调查结果，确定小班属性信息，并依据操作细则填写小班属性信息，同时修正与实际情况不吻合的属性信息。

（2）细划地类

林地、草地、湿地在国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类二级类基础上，续分细划到三级类。二级类中的“灌木林地”、“其他林地”因与实际情况不一致，难以填写三级类代码的，按二级类填写，同时标注地类不一致。

（3）植被覆盖类型

对地表有植被覆盖的所有小班（斑块），包括林地、草地、湿地及其他土地，采用遥感判断、资料核实或现地调查等方式，确定植被覆盖类型，并在“植被覆盖类型”字段按要求填写相应代码。

2.3核查地类不一致图斑

按照“三调”分类标准，根据相关资料或现地情况，核查范围为“三调”地类与林业和草原主管部门记录的林地、草地、湿地地类不一致情况，或者“三调”地类与林业和草原主管部门记录的林地、草地、湿地地类一致但与现地不一致的小班或图斑。

如果经核实，有依据证明“三调”确有错误需要调整的，进行标注后提供给当地县级自然资源主管部门，供国土变更调查工作参考，并逐级汇交至省林业和草原局和国家林业和草原局。在国土变更调查核实变更后，进行林草资源图更新。

2.4国家级公益林优化

对接融合过程中同步优化落实国家级公益林区划范围，在“三调”划定的林地范围基础上，通过高清遥感影像判读，利用监测期内森林资源经营管理档案资料，结合现地核实等监测手段，核实所有国家级公益林小班变化。

“三调”为林地，符合国家级公益林区划条件，且细划地类为乔木林地、灌木林地、疏林地、未成林地、迹地的原国家级公益林不得调整。“三调”为非林地的原国家级公益林，予以剔除;

2.5融合成果数据质检

将已经调整完善的国土“三调”与“一张图”融合数据进行工程数据合并，然后进行融合成果数据质检。对融合后出现的逻辑检查错误和图斑出现的细碎、尖角逐项进行修改;对融合后出现的界线、地类、权属、国家公益林、县乡村代码等内容不一致的问题集中进行研判修改，确保融合数据的准确性。

3.结果与分析

3.1对接融合前数据分析

对接融合前“三调”地类林地总面积9.7万hm2。其中：乔木林地面积6.5万hm2，灌木林地面积0.03万hm2，其他林地面积3.2万hm2;“一张图”林地地类总面积14.6万hm2。按地类划分有林地面积11.1万hm2，疏林地面积0.5万hm2，其他林地面积2.9万hm2。

3.2对接融合后数据分析

3.2.1对接融合前后变化情况分析

对接融合后，彰武县林业用地面积比对接融合前减少林业用地面积0.8万hm2，其中有林地面积减少0.09万hm2。

公益林对接融合优化后，彰武县现有国家级公益林林班比对接融合前减少30005个，面积减少1.6万hm2。

3.2.2不一致图斑统计分析

经数据融合处理与现地调查核实，对融合成果标注不一致图斑属性，最终形成“不一致图斑数据库”，不一致图斑个数合计184005个、面积9.8万hm2。

4.存在的主要问题及原因

通过对融合成果进行统计分析，结果显示林地及公益林大幅度降低。导致林地减少主要原因在于建设项目使用林地、土地整理、毁林开垦、采伐林木、毁林造林情况，是否有相关审批材料。

数据融合后，根据国家级公益林优化技术要求，将现地是非林地的国家公益林和地方公益林予以剔除，是导致公益林面积减少的主要原因。

5.措施与建议

严格征占用林地审核审批制度，针对建设项目使用林地的情况，依据有相关审批材料，通过内业和外业的核查，最后经林业部门核实后，对涉及的图斑重新录入属性因子。对于违法违规改变林地、草地、湿地用途的，依托打击毁林专项行动和森林督查等工作，建立违法违规数据库。

针对公益林减少的情况，选取“三调”为林地，符合新批准自然保护地、更新造林、前期落划等情况和新一轮林地保护利用规划补充的林地，符合区划条件和国土空间规划的乔木林地、竹林地、灌木林地、疏林地、未成林地和迹地作为补进图斑。

6.小结

本次对接融合工作成果形成后，掌握真实准确的林草湿基础数据，是加快推进生态文明建设、夯实自然资源调查基础和推进林业发展的重要举措，完善了三次全国调查工作，为满足成生态文明建设、空间规划编制、自然资源管理提供了精准的数据支撑，为林业管理和林长制的实行提供了基础管理数据。

参考文献：

[1]林草湿数据与“三调”数据融合研究——以江苏省淮安市清江浦区为例[J].姜文龙，李炎.安徽林业科技.2022（03）

[2]山丹县基于“3S”技术的林草湿数据与“三调”数据融合初步成果探析[J].徐兴华.山丹县林业技术工作站.2022（06）

[3]林地数据与国土数据融合方法在林地变更调查工作中的应用——以常州市金坛区为例[J].崔立，倪娇娇.南京国图信息产业有限公司.2022（01）